مهندسی داده
792 subscribers
112 photos
7 videos
24 files
314 links
BigData.ir کانال رسمی وب سایت
مطالبی راجع به مهندسی داده و طراحی زیرساخت‌های پردازش دیتا و ابزارهای مدرن دیتا
ارتباط با ادمین: @smbanaei
گروه تخصصی مهندسی داده 👇
https://t.iss.one/bigdata_ir_discussions2
کانال یوتیوب 👇
https://www.youtube.com/@irbigdata
Download Telegram
وقت آن رسیده که از JSON استاندارد یک گام جلوتر برویم!

اگر تاکنون هنگام نوشتن فایل‌های پیکربندی، با محدودیت‌هایی مثل ممنوعیت کامنت، اجبار به دابل‌کوتیشن یا خطاهای ناشی از کاماهای انتهایی مواجه شده‌اید، شاید زمان آن رسیده باشد که با JSON5 آشنا شوید — نسخه‌ای توسعه‌یافته و انسان‌محور از JSON که برای خوانایی و راحتی توسعه‌دهنده طراحی شده است.


🛠 جی‌سان ۵ - JSON5 چه چیزهایی را ممکن می‌کند؟

پشتیبانی از کامنت‌ها

کلیدهای بدون کوتیشن

رشته‌های تکی (Single-quoted strings)

کاماهای پایانی مجاز (Trailing commas)

پشتیبانی از رشته‌های چندخطی

عددهای هگزادسیمال (Hex)

مقادیر ویژه مثل NaN, Infinity, -Infinity, و +Infinity

عدد با علامت مثبت (مثل +42)

فضای بیشتر برای نوشتن تنظیمات قابل‌فهم برای انسان‌ها



🎯 مناسب برای: فایل‌های تنظیمات پروژه، محیط‌های توسعه، ابزارهای داخلی، و هرجا که خوانایی و سادگی اولویت دارد.

🚫 نه‌چندان مناسب برای: تبادل داده با APIها یا ارتباط میان‌سیستمی — جایی که JSON استاندارد با پشتیبانی وسیع، انتخاب امن‌تری است.

👨‍💻 مقاله پیشنهادی برای مطالعه:

“JSON vs. JSON5: More flexible and human-readable configuration files”

✍🏻 نوشته‌ی Tihomir Manushev

📎 https://freedium.cfd/https://medium.com/@tihomir.manushev/json-vs-json5-7753f5060c90

#JSON #JSON5 #ConfigFiles #DeveloperExperience #DX #SoftwareEngineering #WebDev #CleanCode
👍51
به تازگی کتاب Platform Engineering on Kubernetes نوشته‌ی Mauricio Salatino رو خوندم و واقعاً می‌تونم بگم یکی از منابع تحول‌آفرین در این حوزه‌ست.
پست اخیر Sajad Hamreh در لینکدین
چیزی که برای من خیلی جالب بود، این بود که کتاب فاصله بین دانش تئوری Kubernetes و عملیات واقعی Platform Engineering رو پر می‌کنه. یعنی نه صرفاً توضیح تئوریه و نه صرفاً دستورالعمل خشک، بلکه قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور پلتفرمی بسازیم که واقعاً در دنیای واقعی کار کنه.
از مباحث پایه Kubernetes شروع می‌کنه و به استراتژی‌های پیچیده‌تر مثل GitOps، progressive delivery، service mesh integration و multi-tenancy می‌رسه.
فصل‌های مربوط به developer portals و self-service capabilities واقعاً برای من ارزشمند بودن؛ چون توی خیلی از منابع دیگه کمتر بهشون پرداخته می‌شه، در حالی که برای پذیرش موفق پلتفرم حیاتی هستن.
نکته مهم دیگه اینه که با ابزارهایی مثل ArgoCD و Crossplane مثال‌های عملی زده که بلافاصله می‌شه در پروژه‌ها به‌کار برد.
تجربه‌ی عمیق نویسنده هم در بخش‌های troubleshooting و هشدار درباره‌ی pitfalls کاملاً مشهوده؛ چیزهایی که به‌معنای واقعی کلمه جلوی سردردهای بعدی رو می‌گیرن.

برای من، پیام اصلی کتاب این بود که Platform Engineering یک تمرین صرفاً فنی نیست، بلکه یک محصوله؛ محصولی برای توسعه‌دهنده‌ها که اگر درست طراحی بشه، می‌تونه بهره‌وری کل سازمان رو متحول کنه.