Новгородская область получит почти полмиллиарда рублей на создание Центра коллективного пользования в сфере БАС. Об этом сообщил губернатор региона Андрей Никитин.
Регион победил в конкурсе Минпромторга на создание центров развития беспилотной авиации и получит федеральную субсидию в размере 494,5 млн рублей на закупку оборудования.
Никитин отметил, что ещё полтора года назад «это была только идея о том, что регион может развивать эту компетенцию». Он подчеркнул, что в области «с нуля создали практически новую отрасль».
В правительстве региона добавили, что Новгородский центр по развитию БАС стал одним из первых научно-производственных центров, получивших аккредитацию Мипромторга России.
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1
Регион победил в конкурсе Минпромторга на создание центров развития беспилотной авиации и получит федеральную субсидию в размере 494,5 млн рублей на закупку оборудования.
Никитин отметил, что ещё полтора года назад «это была только идея о том, что регион может развивать эту компетенцию». Он подчеркнул, что в области «с нуля создали практически новую отрасль».
В правительстве региона добавили, что Новгородский центр по развитию БАС стал одним из первых научно-производственных центров, получивших аккредитацию Мипромторга России.
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1
Учёные Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого разрабатывают контроллер с элементами искусственного интеллекта для адаптивного управления двигателем беспилотника. Он позволит увеличить безопасность и ресурс работы двигателя, а также уменьшить потребление электроэнергии.
«Разрабатываемый контроллер позволяет провести комплексную оценку работы двигателя на основе таких параметров, как сила тока и его напряжение, сопротивление статора и скорость магнитного поля. Затем контроллер собирает полученную информацию и помогает установить, как именно работает двигатель в данный момент. И если что-то идёт не так — контроллер подаёт специальный сигнал, который изменяет работу двигателя», — рассказал один из разработчиков проекта инженер-программист лаборатории «Автоматизированные комплексы измерений и контроля» Никита Яковлев.
По его словам, применяемая адаптивная система управления двигателя позволит снизить требования к вычислительной мощности контроллера, повысит надёжность работы двигателя и увеличит устойчивость к помехам.
«На БПЛА действует огромное количество факторов, оказывающие сильное влияние на стабильность его работы. Для решения этих проблем предлагается использовать адаптивную систему, которая основывается на автоматической корректировке параметров управления беспилотника при изменении внешних условий. Помимо этого, адаптивная система управления обеспечит снижение потребления электроэнергии до 25%», — добавил он.
Сейчас готов тестовый образец беспилотника с собственным контроллером без ИИ, на котором будет отрабатываться работа контроллера. Искусственный интеллект планируется добавить на следующем этапе.
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1
«Разрабатываемый контроллер позволяет провести комплексную оценку работы двигателя на основе таких параметров, как сила тока и его напряжение, сопротивление статора и скорость магнитного поля. Затем контроллер собирает полученную информацию и помогает установить, как именно работает двигатель в данный момент. И если что-то идёт не так — контроллер подаёт специальный сигнал, который изменяет работу двигателя», — рассказал один из разработчиков проекта инженер-программист лаборатории «Автоматизированные комплексы измерений и контроля» Никита Яковлев.
По его словам, применяемая адаптивная система управления двигателя позволит снизить требования к вычислительной мощности контроллера, повысит надёжность работы двигателя и увеличит устойчивость к помехам.
«На БПЛА действует огромное количество факторов, оказывающие сильное влияние на стабильность его работы. Для решения этих проблем предлагается использовать адаптивную систему, которая основывается на автоматической корректировке параметров управления беспилотника при изменении внешних условий. Помимо этого, адаптивная система управления обеспечит снижение потребления электроэнергии до 25%», — добавил он.
Сейчас готов тестовый образец беспилотника с собственным контроллером без ИИ, на котором будет отрабатываться работа контроллера. Искусственный интеллект планируется добавить на следующем этапе.
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1
Беспилотные технологии в сфере ЖКХ внедрили в Боровичах (Новгородская область). Отдел отраслевого применения БАС совместно с региональным фондом капитального ремонта провели испытания технологии по выявлению теплопотерь крыш с использованием тепловизоров.
При помощи установленных на беспилотники тепловизоров специалисты провели детальный анализ состояния кровель жилых домов. Методика позволяет выявить потенциальные проблемы и точно определяет места утечки тепла из дома, что даёт возможность разработать эффективные контрмеры.
Применение термографических исследований может стать стандартом в практике капитального ремонта. Тестирование проводилось в рамках реализации федерального проекта по развитию беспилотных технологий национального проекта «Беспилотные авиационные системы».
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1
При помощи установленных на беспилотники тепловизоров специалисты провели детальный анализ состояния кровель жилых домов. Методика позволяет выявить потенциальные проблемы и точно определяет места утечки тепла из дома, что даёт возможность разработать эффективные контрмеры.
Применение термографических исследований может стать стандартом в практике капитального ремонта. Тестирование проводилось в рамках реализации федерального проекта по развитию беспилотных технологий национального проекта «Беспилотные авиационные системы».
#БАС #беспилотники #регионы #Новгородскаяобласть
@bespilotny1