Мы тут вам опять самое интересное собрали. Точно не пропустите.

Про производство.

● В "Руднево" открылся центр коллективного пользования со станками, 3D-принтерами и прочим оборудованием, которое могут использовать малые дроностроители.

● А в Калуге стартует серийное производство дронов от "Летающих Машин Тюринга". Летают далеко, поднимают много, обещают не меньше.

Про законы.

● На полеты дронов можно будет получить субсидии, но не всем. Мешает отсутствие нужных законов и программ.

● Есть еще один способ получить субсидии - попасть в специальный реестр. Но сделать это сложнее, чем хоббитам дойти до Ородруина.

Про новинки.

● В московских больницах начали работать робокотики, которые помогают пациентам и врачам. Ну, допустим, мяу.

● В базе ФИПС нашлось патентное изображение очередной новинки от отечественных дроностроителей. На этот раз вроде летающей.

● Томичи из "Смотрим в небо" показали свой конвертоплан, который можно использовать в АПК или для доставки лекарств.

● А еще говорят, что где-то существуют беспилотные вертолеты Ка-226 и Ми-2. Мы не видели, но уважаемые люди из "дочки" ГТЛК уже собрались их закупать.

Про цифры.

● Сейчас в России выпускают по 6 тыс дронов в год, но скоро это число станет больше в пять раз.

● А пока среди используемых БПЛА отечественных только 4%. Что-то вроде статистической погрешности.

● Но дальше будет лучше, потому что НТИ раздает деньги разработчикам и производителям. 30 млрд рублей аж.

Про полеты.

● Госкорпорация по ОрВД готовит единую систему для контроля дронов и самолетов. Точнее говоря, начнет со следующего года.

Про статистику.

● Красиво нарисовали и рассказали вам про статистику производителей и разработчиков логистических роботов в России. Там деньги есть.

Про полезное.

● На GitHub появился софт, который превращает журналы полетов дронов в понятную глазу 3D-картинку. Очень пригодится разработчикам.

Дроны-огородники.

Tevel & Kubota показали работу своей автономной системы сбора фруктов, собирающей яблоки в итальянском саду. Дроны, соединенные с единой базой, могут не только работать круглосуточно, аккуратно срывая фрукты с веток, но и передают огромное количество данных в режиме реального времени непосредственно производителям через мобильное приложение.

Фермеры могут легко получить доступ к такой информации, как количество собранных фруктов, их вес, цвет, спелость, диаметр, временная метка, геолокация каждого плода и другие важные данные. Оптимизация сбора урожая вышла на удивительный уровень.

Объем российского рынка в 2022 году вырос на 18% по сравнению с годом 2021-м, достигнув 650 млрд рублей, и продолжает расти. Сейчас разработки в этой сфере ведут более 1000 компаний и 90 исследовательских центров.

● исследование и разработку осуществляют 60% компаний;

● разработку и приобретение ПО или баз данных – 52,5%;

● приобретение машин и оборудования – 32,8%;

● а обучением и подготовкой персонала занимаются 28,7% компаний.

На фоне этих цифр возникают вопросы о кадрах, дефицит которых испытывают все отрасли. Сейчас в России лишь 15 ведущих университетов в области компьютерных наук, тогда как в Китае их 36, а в США – 111.

В итоге потребность в новых кадрах нарастает, и в нашей стране ежегодно не хватает 10 тыс. специалистов по ИИ. При этом средний уровень использования искусственного интеллекта в приоритетных отраслях сейчас составляет 31,5%, но уже к 2030 году он будет внедрен в 95% отраслей российской экономики.

Чтобы покрыть дефицит кадров, вузам придется увеличить ежегодный выпуск к 2030 году до 15,5 тыс. специалистов в год. Сейчас они выпускают ежегодно лишь 3 тыс. специалистов в сфере ИИ. Но и тут сразу же возникает не только вопрос количества, но и качества.

По данным исследования НИУ ВШЭ, на первом месте работы приходится доучивать четверть выпускников вузов. Причем среди выпускников-очников "недоучек" в два раза больше, чем среди заочников, – 29% и 15,8% соответственно. Это касается всех специалистов, но вряд ли картина в сфере ИИ сильно отличается.

Впрочем, "на бумаге" в стране есть все, чтобы подготовить нужные кадры. В рамках проекта "Искусственный интеллект" налажено безвозмездное тиражирование образовательных программ по региональным вузам, доступ к цифровому контенту, существуют программы подготовки преподавателей в сфере ИИ.

Потратить на подготовку кадров до 2030 года государство планирует 24,5 млрд рублей, на поддержку ИИ-стартапов – 95,3 млрд рублей, а на развитие науки в сфере ИИ – 73,6 млрд рублей.

Дирекция Севморпути готовит финальные испытания беспилотника для мониторинга ледовой обстановки, они пройдут до конца месяца. Он станет частью большого комплекса, состоящего из четырех компонентов:

● спутниковой группировки;

● бортовых комплексов;

● единой платформы цифровых сервисов (ЕПЦС) и банка данных, где будет аккумулироваться вся информация;

● и, собственно, самих дронов.

Бортовые комплексы уже прошли испытания на ледоколе "Урал" зимой 2023 года. Лидар комплекса измеряет сплоченность льда, торосистость, толщину льда, ширину судоходного канала и скорость схождения его кромок.

Но бортовые системы не могут "смотреть" далеко, именно для этого и предназначен дрон – он будет удаляться от ледокола на расстояние до 200 км, подниматься на высоту до 2 км и передавать радиолокационные изображения на станцию управления.

На БПЛА установлен радиолокатор с синтезированной апертурой, который создает высокодетальные радиолокационные изображения при помощи виртуальной антенны. С помощью полученных данных будут формироваться ледовые карты, а капитану судна будет предлагаться оптимальный маршрут.

Разработали дрон в МФТИ, взяв за основу БПЛА технологического партнера и глубоко его переработав. У беспилотника были заменены детали фюзеляжа, силовая установка, топливная система и система управления.

● масса конвертоплана – около 60 кг;

● размах крыльев – 4 м;

● он имеет гибридную схему – взлетает и садится с помощью электродвигателей, а в полете использует бензиновый ДВС;

● выдерживает скорость ветра при взлете и посадке в 20 м/с, низкую температуру и осадки.

За спутники будет отвечать "Роскосмос", который уже вывел на орбиту в мае спутник "Кондор-ФКА", а в июне – "Метеор-М". Оба они оснащены радиолокационным оборудованием, позволяющим вести всепогодное наблюдение за ледовым покровом.

Первая очередь ЕПЦС будет сдана в эксплуатацию в начале 2024 года, вторая будет готова до конца 2024 года и сдана в эксплуатацию в сентябре 2025 года.

В течение двух лет на территории Швеции, охватывающей 200 тыс. человек, проводился эксперимент по доставке дронами автоматических дефибрилляторов для реанимации людей с остановившимся сердцем. Теперь результаты исследования появились в престижном медицинском журнале The Lancet Digital Health.

В среднем дроны доставляют прибор AED за 3 минуты и 14 секунд – в 67% случаев быстрее машин скорой помощи, хотя дроны оповещались одновременно со звонком в скорую. Причем доставляли довольно точно – в пределах 15 метров от пациента или здания в 91% случаев.

После того как дрон прилетает на место, позвонивший в скорую должен достать прибор из контейнера и, следуя голосовым инструкциям, применить его. Получается это далеко не у всех, и в 18 случаях реальной остановки сердца применить прибор удалось только 6 раз или 33%.

Прибор автоматически определяет, нужен ли пациенту разряд или все же нет. В двух случаях прибор рекомендовал запустить импульс, и в одном случае это привело к запуску остановившегося сердца. Пациент смог выжить.

Вряд ли эти цифры можно назвать впечатляющими, но беспилотники действительно спасают жизни до прибытия медиков. И этот эксперимент имеет все предпосылки рано или поздно стать мировой практикой.

Мы видели уже разных роботов, но этот с загребущими ручонками – один из самых забавных. И достаточно функциональный.

Willow X может автоматически распознавать тип загрязнения и самостоятельно выбирать инструмент для его удаления при помощи манипуляторов, может подбирать веточки, листья и прочий мусор во встроенный контейнер, чтобы отвезти их к компостной куче. И даже морковку с грядки собрать способен самостоятельно.

Разработчики из российской компании Нейроботикс показали, как управлять отечественным дроном Геоскан Пионер Мини с помощью мысли. Алгоритм довольно простой и освоить его может каждый:

● чтобы лететь вперед, необходимо сконцентрировать внимание;

● если перейти в расслабленное состояние, то дрон повернется;

● а остановить беспилотник можно с помощью нейтрального ментального состояния.

Разумеется, для всего этого нужен нейроинтерфейс NeuroPlay – это та черная "повязка", которую вы видите на голове у пилота. Именно она считывает мозговые импульсы, которые затем преобразовываются в команды дрону.

И особенно радует, что все это отечественное: и дрон, и нейроинтерфейс, и преобразовывающий сигналы мозга софт. Можем, умеем, практикуем.

Первые беспилотные итоги.

Операторы проекта по перевозки грузов на беспилотных грузовиках между Москвой и Санкт-Петербургом подвели первые итоги эксперимента, и итоги эти довольно позитивные. Так, например, "Первая экспедиционная компания" за июнь-октябрь совместно с "КамАЗом" выполнила 160 рейсов и перевезла более 1900 тонн грузов. И уже с января число беспилотных рейсов будет увеличено с двух до четырех в сутки.

Еще один участник беспилотных перевозок – компания "Магнит". Она на одном только беспилотном тягаче перевезла почти в два раза больше, чем ПЭК, – 3500 тонн. Ритейлер также увидел в беспилотниках "потенциал для внедрения и применения как инструмента автоматизации регулярных грузоперевозок на магистральных направлениях, а также как решения по снижению нагрузки на экологию".

"Электронному водителю" не нужны перерывы каждые 4,5 часа, поэтому время доставки между Москвой и Санкт-Петербургом сократилось в два раза - с 20 до 10 часов. Полный переход на автономные перевозки сократит себестоимость доставки за счет непрерывного движения транспортных средств на 10%.

Правда, для этого придется поработать над развитием инфраструктуры и производством прицепов, чтобы один быстро сменялся другим и беспилотник снова отправлялся в рейс. Но планы на автономные грузоперевозки уже грандиозные: в следующем году уровень грузооборота запланирован в объеме 143 млн тонно-километров.

В Минтрансе при этом сообщают, что с начала запуска программы беспилотные грузовики на трассе М-11 "Нева" ни разу не попадали в ДТП. Впрочем, движение тягачей сейчас осуществляется под контролем водителей-испытателей, и нам еще предстоит узнать, насколько безопасны полностью самостоятельные грузовики.