Это даже не новость, а непрерывный развивающийся тренд о котором нельзя не написать. Спецификация стандарта для публикации API - Swagger [1] в январе этого года вошла полностью в инициативу OpenAPI [2] и теперь развивается в при поддержке большого числа крупнейших ИТ игроков вошедших в консорциум.
Сейчас спецификация Swagger используется уже десятками платформ и игроков на рынке API, а сам рынок продолжает расти и наполнятся от крайне широких до очень узких сервисов по документированию, облачной защите, высокой производительности и другим задачам связанным с API. Мой прогноз в том что в России всплеск API сервисов наступит примерно через 2 года.
Сссылки:
[1] https://swagger.io
[2] https://www.openapis.org
#opendata #opengov #openapi
Сейчас спецификация Swagger используется уже десятками платформ и игроков на рынке API, а сам рынок продолжает расти и наполнятся от крайне широких до очень узких сервисов по документированию, облачной защите, высокой производительности и другим задачам связанным с API. Мой прогноз в том что в России всплеск API сервисов наступит примерно через 2 года.
Сссылки:
[1] https://swagger.io
[2] https://www.openapis.org
#opendata #opengov #openapi
Talend [1], разработчики ETL продуктов по работе с данными, покупают стартап Restlet [2] ориентированный на создание удобной документации и описания API по стандарту Swagger (Open API).
Как давний пользователь Restlet надеюсь что это послужит развитию сервиса, а не потерей им каких-либо текущих функций.
Ссылки:
[1] https://www.talend.com
[2] https://restlet.com/company/blog/2017/11/27/restlet-is-now-part-of-talend/
#opendata #opengov #openapi
Как давний пользователь Restlet надеюсь что это послужит развитию сервиса, а не потерей им каких-либо текущих функций.
Ссылки:
[1] https://www.talend.com
[2] https://restlet.com/company/blog/2017/11/27/restlet-is-now-part-of-talend/
#opendata #opengov #openapi
Talend - A Leader in Data Integration & Data Integrity
Talend | A Complete, Scalable Data Management Solution
Talend Data Fabric offers a scalable, cloud-independent data fabric that supports the full data lifecycle, from integration and quality to observability and governance.
В рубрике интересные наборы данных, большой набор данных по распознаванию еды [1] в рамках конкурса Food Recognition Challenge [2]. Конкурс тоже интересный, 10 тысяч швейцарских фунтов команде сделавшей алгоритм с точностью > 0.70.
А в наборе данных 1.16ГБ из 24,119 изображений с 39,325 сегментами для 273 различных классов. Всё под лицензией CC-BY 4.0
Проект делается по инициативе Digital Epidemiology Lab [3] и у них же огромный проект по краудсорсингу сведений о еде, The Open Food Repo [4] с охватом 374,104 продуктов из 5-х стран США, Швейцария, Италия, Германия, Франция. У проекта нет наборов данных, но есть общедоступное API, активно применяемое пользователями.
Ссылки:
[1] https://www.aicrowd.com/challenges/food-recognition-challenge/dataset_files
[2] https://www.aicrowd.com/challenges/food-recognition-challenge
[3] https://www.digitalepidemiologylab.org
[4] https://www.foodrepo.org/
#opendata #food #datasets #openapi
А в наборе данных 1.16ГБ из 24,119 изображений с 39,325 сегментами для 273 различных классов. Всё под лицензией CC-BY 4.0
Проект делается по инициативе Digital Epidemiology Lab [3] и у них же огромный проект по краудсорсингу сведений о еде, The Open Food Repo [4] с охватом 374,104 продуктов из 5-х стран США, Швейцария, Италия, Германия, Франция. У проекта нет наборов данных, но есть общедоступное API, активно применяемое пользователями.
Ссылки:
[1] https://www.aicrowd.com/challenges/food-recognition-challenge/dataset_files
[2] https://www.aicrowd.com/challenges/food-recognition-challenge
[3] https://www.digitalepidemiologylab.org
[4] https://www.foodrepo.org/
#opendata #food #datasets #openapi
AIcrowd
Crowdsourcing AI to solve real-world problems