Ivan Begtin
7.99K subscribers
1.77K photos
3 videos
101 files
4.49K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts [email protected]
Download Telegram
Команда российского Гостех'а в своём телеграм канале пишет поёт себе хвалу [1] о том что Россия признана одним из лидеров гостехизации в рейтиге GTMI (GovTech Maturity Index), но как бы помягче сказать. Библейскими словами - это лукавство.

Действительно, 11 апреля вышло обновление индекса GovTech Maturity Index, 2022 Update — Europe and Central Asia Regional Brief [2].

Так вот обратите внимание что:
1. Кроме России в лидерах там ещё и: Азербайджан, Украина, Сербия, Албания, Хорватия, Молдавия и др.
2. GMTI - это не оценка проектов под названием "ГосТех", а совокупность технологий и решений. Например, гособлака, платформа для госзаказа, электронный бюджет и тд. Если вы почитаете документ внимательно то обнаружите что ни одна из упомянутых там систем к российской системе гостех не относятся.
3. Важно помнить про смысловые отличия терминов. В мире и у Всемирного Банка Гостех - это технологические инновации в госсекторе. Такие же как Edutech, Fintech, Legaltech. В России Гостехом обозвали некий продукт на базе платформы V от Сбербанка.
4. Про все страны в этом документе есть дополнения, про Россию даже не стали упоминать, она есть в рейтингах, но в текстовом описании начисто отсутствует.

Даже не знаю что добавить. Подитожу, да, в российском госсекторе есть технологические проекты позволяющими ему быть на уровне Молдавии и Азербайджана, и да, никакого отношения к этим проектам российский Гостех не имеет и иметь не может.

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/gosteh/488
[2] https://openknowledge.worldbank.org/items/f6ec889a-13aa-4eda-9b5f-42ac35f262fe

#government #govtech #worldbank #technology
Я ранее давал ссылку на текст Стивена Вольфрама про то как устроен ChatGPT [1], а вот и близкий по смыслу текст Understanding Large Language Models [2] от Себастиана Рашка, автора многочисленных книг по машинному обучению. Собственно и этот текст ориентирован в основном на тех кто машинное обучение изучал и понимает хотя бы основу.

‘Godfather of AI’ quits Google with regrets and fears about his life’s work [3] новость о том что что "один из отцов ИИ" Geoffrey Hinton покинул Google. Скорее всего практического влияния на продукты компании его уход не имеет, но репутационно это минус для Google, поскольку он немного не мало, но Тюринговский лауреат (Нобель для комьютерных наук) и уходит со словами о бесконтрольном развитии AI в Google.

Неинвазивный метод превращения мыслей в текст с помощью ИИ Scientists develop A.I. system focused on turning peoples’ thoughts into text [4]. Пока только в лаборатории и требует сложных устройств, не портативно, но уже интересно. Как минимум для записи снов, как максимум для психологической диагностики. Мне на ум сразу приходит полиграф нового типа, одновременно записывающий не только сердечный ритм, но и мысли в ответ на задаваемые вопросы.

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/4612
[2] https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-large-language-models
[3] https://www.theverge.com/2023/5/1/23706311/hinton-godfather-of-ai-threats-fears-warnings
[4] https://www.cnbc.com/2023/05/01/scientists-develop-ai-system-focused-on-turning-thoughts-into-text.html

#ai #readings #technology