У ОЭСР вышла свежая публикация по теме регионального развития Using private sector geospatial data to inform policy [1] с обзором государственно-частных партнерств по созданию продуктов на основе геоданных поставляемых и государственной геоинфраструктуры и частных поставщиков и партнеров. Документ любопытный большим числом ссылок, форматов партнерства и конкретных рассмотренных примеров из Евросоюза, Южной Кореи, Индии, Канады и других стран.
Впрочем главное в документе это не только примеры, но и институциональная рамка таких партнерств, а это Data Partnership [2], а это сотрудничество между международными организациями и технологическими компаниями, способствующее эффективному и ответственному использованию данных третьих лиц в международном развитии.
Организованное под эгидой Мирового Банка и в партнерстве со всем крупным биг тех сектором и крупнейшими "игроками рынка" международного развития.
Я об этих партнерствах писал довольно мало, хотя это важное изменение с политике крупных межгосударственных структур и по масштабам оно гораздо больше чем политика работы с открытыми данными.
Однако, возвращаясь к конкретно этому документу, геоданные являются одним из наиболее приоритетных источников партнерств потому как органы власти слишком часто не обладают ресурсами условных Google или Meta по сбору данных о каждом жителе. А для бигтеха - это возможность иметь про запасы аргументы в разговорах с регуляторами почему они не такие плохие и что слежка за всеми оправдана.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/using-private-sector-geospatial-data-to-inform-policy_242f51b8-en
[2] https://datapartnership.org/
#data #regulation #policies #oecd #datapartnership
Впрочем главное в документе это не только примеры, но и институциональная рамка таких партнерств, а это Data Partnership [2], а это сотрудничество между международными организациями и технологическими компаниями, способствующее эффективному и ответственному использованию данных третьих лиц в международном развитии.
Организованное под эгидой Мирового Банка и в партнерстве со всем крупным биг тех сектором и крупнейшими "игроками рынка" международного развития.
Я об этих партнерствах писал довольно мало, хотя это важное изменение с политике крупных межгосударственных структур и по масштабам оно гораздо больше чем политика работы с открытыми данными.
Однако, возвращаясь к конкретно этому документу, геоданные являются одним из наиболее приоритетных источников партнерств потому как органы власти слишком часто не обладают ресурсами условных Google или Meta по сбору данных о каждом жителе. А для бигтеха - это возможность иметь про запасы аргументы в разговорах с регуляторами почему они не такие плохие и что слежка за всеми оправдана.
Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/using-private-sector-geospatial-data-to-inform-policy_242f51b8-en
[2] https://datapartnership.org/
#data #regulation #policies #oecd #datapartnership
В Великобритании Центральный офис по цифре и данным анонсировал появление Data Maturity Assessment for Government (DMA) [1] руководство по оценке дата-зрелости органов власти и государственных организаций. Подробный документ с критериями уровней зрелости по 97 пунктам.
Там, конечно, есть и про открытые данные, но важнее не это а блок Topic 9: Setting your data direction в котором по умолчанию принимается что у организации есть стратегия работы с данными и далее лишь вопрос качества этой стратегии и коммуникации.
Что характерно в России ни на национальном уровне, ни на уровне отдельных органов и правительств субъектов федерации таких стратегий нет. Поэтому оценка по уровням зрелости будет невысокой.
А вот для многих постсоветских стран ещё раздумывающих над созданием офисов по цифре и данным стоит обратить внимание на этот документ, по сути он является руководством о том как системно организуется работа с данными в госсекторе.
Ссылки:
[1] https://cddo.blog.gov.uk/2023/03/27/strengthening-outcomes-for-the-public-through-better-data-maturity/
[2] https://www.gov.uk/government/publications/data-maturity-assessment-for-government-framework/data-maturity-assessment-for-government-framework-html
#opendata #data #government #regulation #policies #uk
Там, конечно, есть и про открытые данные, но важнее не это а блок Topic 9: Setting your data direction в котором по умолчанию принимается что у организации есть стратегия работы с данными и далее лишь вопрос качества этой стратегии и коммуникации.
Что характерно в России ни на национальном уровне, ни на уровне отдельных органов и правительств субъектов федерации таких стратегий нет. Поэтому оценка по уровням зрелости будет невысокой.
А вот для многих постсоветских стран ещё раздумывающих над созданием офисов по цифре и данным стоит обратить внимание на этот документ, по сути он является руководством о том как системно организуется работа с данными в госсекторе.
Ссылки:
[1] https://cddo.blog.gov.uk/2023/03/27/strengthening-outcomes-for-the-public-through-better-data-maturity/
[2] https://www.gov.uk/government/publications/data-maturity-assessment-for-government-framework/data-maturity-assessment-for-government-framework-html
#opendata #data #government #regulation #policies #uk
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- Generative AI Prohibited Use Policy [1] политика Google по продуктам Generative AI. Документ от марта 2023 года, хорош своей лаконичностью, многим нормотворцам на заметку. Саморегулирование в области ИИ должно быть, в том числе, таким.
- TileDB closes a $34M Series B round [2] про стартап TileDB облачной и с открытым кодом СУБД который привлёк раунд B инвестиций на $34M. Из особенностей продукта это ориентация на данные в виде массивов и адаптированность под данные для машинного обучения и геоданные
- Where is data diplomacy happening? A reading list [3] о том где и как происходит "дипломатия данных" в мире. Неплохой список, со ссылками на практические инициативы, книги и научные статьи.
- From Data to Decision Intelligence: The Potential of Decision Accelerator Labs [4] новый-старый термин Decision Intelligence в статье Stefaan G. Verhulst о недостаточности решений основанных на данных и необходимости их интеграции с существующими процессами, практиками, жизненным опытом и так далее. Термин давно встречается в контексте продуктов для business intelligence [5]
- Ranking Nations [6] книга за авторством Stephen Morse о том как читать и понимать рейтинги стран основанные на статистических показателях. Книга свежая, я лично её ещё не читал, но скорее всего запланирую на ближайшие месяцы. Судя по описанию она весьма полезна для развития критического мышления в приложении к глобальным оценкам.
Ссылки:
[1] https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy
[2] https://tiledb.com/blog/tiledb-closes-series-b-to-advance-the-vision-of-the-modern-database
[3] https://medium.com/odi-research/where-is-data-diplomacy-happening-a-reading-list-45ce5eddf016
[4] https://medium.com/data-stewards-network/from-data-to-decision-intelligence-the-potential-of-decision-accelerator-labs-33f4060734a8
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_intelligence
[6] https://www.e-elgar.com/shop/usd/ranking-nations-9781800886308.html
#readings #ai #data #policies #statistics
- Generative AI Prohibited Use Policy [1] политика Google по продуктам Generative AI. Документ от марта 2023 года, хорош своей лаконичностью, многим нормотворцам на заметку. Саморегулирование в области ИИ должно быть, в том числе, таким.
- TileDB closes a $34M Series B round [2] про стартап TileDB облачной и с открытым кодом СУБД который привлёк раунд B инвестиций на $34M. Из особенностей продукта это ориентация на данные в виде массивов и адаптированность под данные для машинного обучения и геоданные
- Where is data diplomacy happening? A reading list [3] о том где и как происходит "дипломатия данных" в мире. Неплохой список, со ссылками на практические инициативы, книги и научные статьи.
- From Data to Decision Intelligence: The Potential of Decision Accelerator Labs [4] новый-старый термин Decision Intelligence в статье Stefaan G. Verhulst о недостаточности решений основанных на данных и необходимости их интеграции с существующими процессами, практиками, жизненным опытом и так далее. Термин давно встречается в контексте продуктов для business intelligence [5]
- Ranking Nations [6] книга за авторством Stephen Morse о том как читать и понимать рейтинги стран основанные на статистических показателях. Книга свежая, я лично её ещё не читал, но скорее всего запланирую на ближайшие месяцы. Судя по описанию она весьма полезна для развития критического мышления в приложении к глобальным оценкам.
Ссылки:
[1] https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy
[2] https://tiledb.com/blog/tiledb-closes-series-b-to-advance-the-vision-of-the-modern-database
[3] https://medium.com/odi-research/where-is-data-diplomacy-happening-a-reading-list-45ce5eddf016
[4] https://medium.com/data-stewards-network/from-data-to-decision-intelligence-the-potential-of-decision-accelerator-labs-33f4060734a8
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_intelligence
[6] https://www.e-elgar.com/shop/usd/ranking-nations-9781800886308.html
#readings #ai #data #policies #statistics
TileDB
TileDB closes $34M Series B to advance the vision of the ‘modern database’ as an alternative to the ‘modern data stack’
Series B announcement blog