Сбербанк социально ориентированная НКО?
Я тут много ругался в адрес Минцифры что они в реестр ИТ компаний навключали всяких и они вроде как даже этот реестр начали чистить.
Но, конечно, есть примеры и похуже. В плане управления качеством данных есть органы власти для которых делать плохо или неправильно - это норма. 2 года назад я писал колонку в РБК [1] о том что Минэкономразвития отвратительно ведёт реестр социально ориентированных организаций. Они даже валидацию реквизитов ИНН/ОГРН не проводили. Прошло 2 года, валидацию они поправили, новое постановление Пр-ва N 1290 выпустили и, стало ли лучше ?
Короткий ответ - нет. Качество данных - это не только качество формы, но и содержания. В реестре социально ориентированных НКО всего 45+ тысяч организаций и там есть не только Сбербанк, но и:
- 288 НКО учрежденных федеральными органами власти и госорганизациями (госНКО)
- 336 НКО учрежденных региональными органами власти (госНКО)
- 314 НКО учрежденных муниципальными органами власти (почти госНКО, с некоторой натяжкой)
- 34 муниципальных учреждения
- Московское областное отделение КПРФ (а как же остальные отделения, не социально ориентированы?)
- 3 региональных министерства и 3 региональных бюджетных учреждения.
Мне есть что про это всё сказать, но скорее я напишу. Последний месяц работаю над книжкой по госНКО. Поднял свои старые записки и хочу привести текст к эпистолярному жанру. К сожалению, многие источники данных уже исчезли из открытого доступа, но и оставшихся достаточно для интересного рассказа.
А за Сбербанк, лично мне, конечно, очень тревожно. То ИТ компания, то СОНКО, неужели всё так плохо?
Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/newspaper/2020/06/19/5ee8ce139a79479edce77585
[2] https://data.economy.gov.ru/analytics/sonko
#registry #data #dataquality #ngo
Я тут много ругался в адрес Минцифры что они в реестр ИТ компаний навключали всяких и они вроде как даже этот реестр начали чистить.
Но, конечно, есть примеры и похуже. В плане управления качеством данных есть органы власти для которых делать плохо или неправильно - это норма. 2 года назад я писал колонку в РБК [1] о том что Минэкономразвития отвратительно ведёт реестр социально ориентированных организаций. Они даже валидацию реквизитов ИНН/ОГРН не проводили. Прошло 2 года, валидацию они поправили, новое постановление Пр-ва N 1290 выпустили и, стало ли лучше ?
Короткий ответ - нет. Качество данных - это не только качество формы, но и содержания. В реестре социально ориентированных НКО всего 45+ тысяч организаций и там есть не только Сбербанк, но и:
- 288 НКО учрежденных федеральными органами власти и госорганизациями (госНКО)
- 336 НКО учрежденных региональными органами власти (госНКО)
- 314 НКО учрежденных муниципальными органами власти (почти госНКО, с некоторой натяжкой)
- 34 муниципальных учреждения
- Московское областное отделение КПРФ (а как же остальные отделения, не социально ориентированы?)
- 3 региональных министерства и 3 региональных бюджетных учреждения.
Мне есть что про это всё сказать, но скорее я напишу. Последний месяц работаю над книжкой по госНКО. Поднял свои старые записки и хочу привести текст к эпистолярному жанру. К сожалению, многие источники данных уже исчезли из открытого доступа, но и оставшихся достаточно для интересного рассказа.
А за Сбербанк, лично мне, конечно, очень тревожно. То ИТ компания, то СОНКО, неужели всё так плохо?
Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/newspaper/2020/06/19/5ee8ce139a79479edce77585
[2] https://data.economy.gov.ru/analytics/sonko
#registry #data #dataquality #ngo
Я достаточно давно не публиковал данные над которыми работаем мы сами, а не просто выложенные где-то ещё. Поэтому пора уже разместить такой набор данных - это данные по социально ориентированным НКО в репозитории datacrafter-sonko [1]
Это одновременно пример работы datacrafter'а [2] с кодом выгрузки данных в datacrafter.yml и сам набор данных в виде слепков первичных данных выкачанных с портала Минэка РФ data.economy.gov.ru и уже в обработанном виде в виде файла sonko_fin.bson.gz в котором данные Минэка обогащены частью данных с портала openngo.ru. Той частью что относится к классификации НКО.
Несколько лет назад мы в openngo.ru разметили все НКОшки по 320 классификационным категориям среди которых есть православные НКО, госНКО, НКО относящиеся к структурам ДОСААФ и ещё много каких. Все это время не доходили и не доходят руки загрузить это на сайт openngo.ru в основном потому что общественного заказчика на некоммерческую аналитику мы так и не нашли.
Поэтому эти классификационные признаки я сейчас перенес на эту малую базу СОНКО из 45+ тысяч организаций. Там получилось 213 категорий по которым размечены приtмрно 2/3 всех организаций.
Так что если хотите поработать с данными в формате MongoDB, про социально ориентированные НКО и проанализировать их, то в репозитории код, вот тут финальные дампы [3] в которые добавлены статус в ЕГРЮЛ, статус в Минюсте, классификационные группы (orglists) к которым относится организация.
Особенность по сравнению с первичными данными в том что в первичных данных по факту не реестр организаций, а реестр поддержки, а в этом наборе данных сведения о поддержке вложены в реестр организаций который на его основе сформирован и дообогащены данными о которых я пишу выше.
Вопросы лучше писать в issues репозитория или по контактам указанным в репозитории, предварительно представившись кто Вы и что делаете.
Я чуть позже также выложу некоторые метрики и аналитику.
Ссылки:
[1] https://github.com/datacoon/datacrafter-sonko
[2] https://github.com/apicrafter/datacrafter
[3] https://github.com/datacoon/datacrafter-sonko/tree/main/output/dump/openngo
#ngo #datasets #govngo #opendata
Это одновременно пример работы datacrafter'а [2] с кодом выгрузки данных в datacrafter.yml и сам набор данных в виде слепков первичных данных выкачанных с портала Минэка РФ data.economy.gov.ru и уже в обработанном виде в виде файла sonko_fin.bson.gz в котором данные Минэка обогащены частью данных с портала openngo.ru. Той частью что относится к классификации НКО.
Несколько лет назад мы в openngo.ru разметили все НКОшки по 320 классификационным категориям среди которых есть православные НКО, госНКО, НКО относящиеся к структурам ДОСААФ и ещё много каких. Все это время не доходили и не доходят руки загрузить это на сайт openngo.ru в основном потому что общественного заказчика на некоммерческую аналитику мы так и не нашли.
Поэтому эти классификационные признаки я сейчас перенес на эту малую базу СОНКО из 45+ тысяч организаций. Там получилось 213 категорий по которым размечены приtмрно 2/3 всех организаций.
Так что если хотите поработать с данными в формате MongoDB, про социально ориентированные НКО и проанализировать их, то в репозитории код, вот тут финальные дампы [3] в которые добавлены статус в ЕГРЮЛ, статус в Минюсте, классификационные группы (orglists) к которым относится организация.
Особенность по сравнению с первичными данными в том что в первичных данных по факту не реестр организаций, а реестр поддержки, а в этом наборе данных сведения о поддержке вложены в реестр организаций который на его основе сформирован и дообогащены данными о которых я пишу выше.
Вопросы лучше писать в issues репозитория или по контактам указанным в репозитории, предварительно представившись кто Вы и что делаете.
Я чуть позже также выложу некоторые метрики и аналитику.
Ссылки:
[1] https://github.com/datacoon/datacrafter-sonko
[2] https://github.com/apicrafter/datacrafter
[3] https://github.com/datacoon/datacrafter-sonko/tree/main/output/dump/openngo
#ngo #datasets #govngo #opendata
GitHub
GitHub - datacoon/datacrafter-sonko: Russian social NGOs database collection and processing data tools
Russian social NGOs database collection and processing data tools - GitHub - datacoon/datacrafter-sonko: Russian social NGOs database collection and processing data tools
Поскольку существенная часть моей деятельности некоммерческая, то приличия не позволяют не клянчить на неё просить на неё поддержку с какой-то регулярностью.
Эта поддержка имеет, и символическое, и практическое значение. Символическое в том что некоммерческие проекты что делает наша команда нужны и востребованы, а практическая в том что их можно будет продолжать.
В Армении на Open Data Armenia
На что мы собираем деньги?
1. На сбор и публикацию открытых данных (github.com/opendataam)
2. На организацию мероприятий таких как Open Data Day (odd.opendata.am)
3. На конкурсы вроде конкурса Open Data Armenia Contest (contest.opendata.am)
Как помочь?
Самый простой способ это стать подписчиком Open Data Armenia на Github https://github.com/sponsors/opendataam/ Мы будем ещё много выкладывать открытого кода и наборов данных и подписка через Github - это самое логичное что только возможно.
Альтернативно можно перевести по банковским реквизитам:
номер счёта 163618011379 для пожертвований в Евро, назначение ""OPEN DATA" development centre public organization" Donation. Если хотите пожертвовать в другой валюте, то напишите мне, перешлю реквизиты.
В России на Инфокультуру
В России деятельность сейчас очень сильно ограничена, но АНО Инфокультура всё ещё существует и всё ещё делает проекты по открытым данным и не только. В приоритеты работа по архивации данных, значимого контента и работа над Национальным цифровым архивом (ruarxive.org).
Как поддержать?
Самое простое - это пожертвовать через форму на сайте https://www.infoculture.ru/donation/, а если Вы представляете организацию то можно напрямую перевести на счёт, достаточно написать мне, я перешлю реквизиты.
Не такое простое, но тоже важное, если у Вас есть бесхозные или ненужные, не самые актуальные сервера, диски, системы хранения и так далее, то примем их в дар с большим удовольствием. Сейчас для архивации используются, в основном, сервера которые мы когда-то покупали и сервера которые арендуются что выходит по нынешним временам дороже чем хотелось бы.
#support #ngo #donation
Эта поддержка имеет, и символическое, и практическое значение. Символическое в том что некоммерческие проекты что делает наша команда нужны и востребованы, а практическая в том что их можно будет продолжать.
В Армении на Open Data Armenia
На что мы собираем деньги?
1. На сбор и публикацию открытых данных (github.com/opendataam)
2. На организацию мероприятий таких как Open Data Day (odd.opendata.am)
3. На конкурсы вроде конкурса Open Data Armenia Contest (contest.opendata.am)
Как помочь?
Самый простой способ это стать подписчиком Open Data Armenia на Github https://github.com/sponsors/opendataam/ Мы будем ещё много выкладывать открытого кода и наборов данных и подписка через Github - это самое логичное что только возможно.
Альтернативно можно перевести по банковским реквизитам:
номер счёта 163618011379 для пожертвований в Евро, назначение ""OPEN DATA" development centre public organization" Donation. Если хотите пожертвовать в другой валюте, то напишите мне, перешлю реквизиты.
В России на Инфокультуру
В России деятельность сейчас очень сильно ограничена, но АНО Инфокультура всё ещё существует и всё ещё делает проекты по открытым данным и не только. В приоритеты работа по архивации данных, значимого контента и работа над Национальным цифровым архивом (ruarxive.org).
Как поддержать?
Самое простое - это пожертвовать через форму на сайте https://www.infoculture.ru/donation/, а если Вы представляете организацию то можно напрямую перевести на счёт, достаточно написать мне, я перешлю реквизиты.
Не такое простое, но тоже важное, если у Вас есть бесхозные или ненужные, не самые актуальные сервера, диски, системы хранения и так далее, то примем их в дар с большим удовольствием. Сейчас для архивации используются, в основном, сервера которые мы когда-то покупали и сервера которые арендуются что выходит по нынешним временам дороже чем хотелось бы.
#support #ngo #donation
GitHub
Open Data Armenia
Open data Armenia community (project of Open Knowledge Foundation Armenia) - Open Data Armenia