В качестве воскресного чтения читаю Viral: The Search for the Origin of COVID-19 [1] о лабораторном происхождении COVID-19 за авторством исследователя Alina Chan [2] и журналиста Matt Ridley [3].

Об Алине Чан была в июне 2021 года статья в MIT Technology Review [4] о том как она расследовала лабораторное происхождение COVID-19 и была одним из тех кто добился что администрация Байдена начала официальное расследование.

Книга интересная, хорошо написана, читается как журналистское дата-расследование, можно сказать научная расследовательская журналистика, причём не в режиме теорий заговора, а вполне с критическим подходом анализа всех нестыковок.

Книгу читать я только начал, поэтому говорить о том правы ли авторы её или нет, я не готов, но само чтение интересное.

Ссылки:
[1] https://www.amazon.com/Viral-Search-COVID-19-Matt-Ridley-ebook/dp/B09794TRBB
[2] https://twitter.com/Ayjchan
[3] https://www.mattridley.co.uk/
[4] https://www.technologyreview.com/2021/06/25/1027140/lab-leak-alina-chan/

#investigations #covid19 #books

В рубрике интересных наборов данных, Google Mobility Report, данные о передвижении жителей стран во время COVID-19. Компания опубликовала и обновляет файлы в виде CSV файла по всему миру, CSV файлов по странам и в виде PDF отчетов по каждой стране [1]. Всего данных на 844 МБ в распакованном виде, данные по России тоже есть.

Одно ограничение в том что условия использования указанные там - это условия использования Google [2], а это, конечно, не свободная лицензия.

Тем не менее практическое применение этим данным вполне возможно найти.

Ссылки:
[1] https://www.google.com/covid19/mobility/
[2] https://policies.google.com/terms?hl=ru

#opendata #data #covid19

В рубрике как это работает у них, шведский портал данных о COVID-19 The Swedish COVID-19 & Pandemic Preparedness Data Portal [1]. Создан командой проекта SciLifeLab [2] который, в свою очередь, создан консорциумом 4-х государственных университетов, как проект по работе с данными о науках о жизни.

На сайте одновременно есть наборы данных, результаты исследований, публикации, научные статьи и информация о идущих исследованиях и их планировании. В итоге это не только геномные данные, но и все остальные данные связанные с пандемией прямо или косвенно.

Ссылки։
[1] https://covid19dataportal.se/
[2] https://www.scilifelab.se/

#opendata #covid19 #datasets

Почему открытые данные - это всегда культура и далее технологии на примере данных о COVID-19 в России. Если кто-то не знает, в России за 2.5 года ковида Пр-во и Минздрав РФ в частности не публиковали наборы данных по эпидемии. Вместо этого они создали портал стопкоронавирус.рф имеющий скорее PR функцию и некоторые графики с отображением цифр. Да, были те энтузиасты кто эти графики преобразовывал в данные (используя парсинг), но в целом официальной публикации данных не было. А с декабря 2022 года, ещё и этот портал перестали обновлять.

Однако всё это время публиковался и продолжает публиковаться Еженедельный бюллетень по гриппу [1] в котором, в том числе, есть информация по заболеваемости COVID-19, но сам бюллетень публикуется в формате "не сказать бы лишнего". Там есть слова и графики и нет таблиц, нет разбивки заболеваемости по регионам и по городам, хотя такие сведения совершенно точно собираются и есть у составителей бюллетеня из ФГБУ «НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева». Эти данные совершенно точно есть у сотрудников Минздрава РФ и знаете что самое удивительное? Что даже этот бюллетень доступен.

Минздрав РФ чуть ли не худшее ведомство в России по уровню открытости, я очень рекомендую послушать и посмотреть выступление Ксении Бабихиной из проекта Если быть точным [2] об опыте взаимодействия, отрицательном опыте, к сожалению.

А возвращаясь к данным о COVID-19, то, казалось бы, что мешает НИИ Гриппа публиковать развернутую статистику, что мешает Минздраву РФ размещать эти данные на портале открытых данных РФ, что мешало АНО "Диалог" или кто там вёл проект стопкоронавирус.рф предоставлять данные в машиночитаемом формате. Тем более что все они действовали и действуют на деньги налогоплательщиков.
Можно было бы посмотреть на пример Швейцарии и их опыта раскрытия не просто статистики, а всех случаях заболевания в обезличенном виде [3].

Вопрос о том "что мешает?" риторический.

Ссылки։
[1] https://www.influenza.spb.ru/system/epidemic_situation/laboratory_diagnostics/
[2] https://www.youtube.com/live/zYSr8gYJd4c?feature=share&t=3141
[3] https://t.iss.one/begtin/4662

#opendata #healthcare #covid19