О том почему открытые данные Сбербанка это совсем не открытые данные - в моей длинной статье на ХабраХабр - https://habrahabr.ru/company/infoculture/blog/316186/

#opendata #opengov

Вышла статья Suzanne J. Piotrowski "The “Open Government Reform” Movement The Case of the Open Government Partnership and U.S. Transparency Policies" [1] с критичной оценки участия США в реформе госуправления под эгидой Open Government Partnership.

Главный вывод статьи в том что результат реформ был очень ограниченным, а открытость является гораздо более широким контекстом чем то как это описывается в OGP.

Ссылки:
[1] https://arp.sagepub.com/content/early/2016/11/23/0275074016676575.abstract

#opengov #usa

Сегодня прошла вторая рассылка Инфокультуры с темами связанными с анонсами мероприятий, открытыми данными и открытостью государства https://us7.campaign-archive1.com/?u=2e38b8af0d8a547b51427dc9b&id=c8b004fc4a

Конечно, писать дайджесты это совершенно не мой стиль - я всегда предпочитал блог или канал в Telegram'е, но для многих рассылка оказывается даже более удобным инструментом получать актуальные новости.

#opendata #opengov

Sports Open Data [1] - это итальянский проект по сбору большого открытого банка данных по спорту, в первую очередь по футболу. У проекта есть API и подробная документация [2], а авторы пишут что у них уже есть один клиент Giocasi [3] - портал ставок на спорт.

Подробнее о проекте в его FAQ [4].

Конечно много вопросов сохраняется в том останутся ли данные открытыми если они окажутся действительно востребованными отраслью, однако это пример data продукта о котором стоит задуматься. Сбор данных по спортивным мероприятиям может монетизироваться, как через спец проекты СМИ, так и через онлайн игровые сервисы.

Ссылки:
[1] https://sportsopendata.net/
[2] https://market.mashape.com/sportsop/soccer-sports-open-data
[3] https://www.giocasi.it/
[4] https://sportsopendata.net/faq/

#opendata #sports

Вышел отчет Deloitte "The State of the State 2016-17 Brexit and the business of government" [1] посвященный реформе государственного управления в Великобритании и новым вызовам с которыми должно столкнуться правительство UK после Brexit. А также презентация основных цифр и предложений [2].

Лично меня в этом докладе более всего заинтересовала тема Automation in the public sector и в отчете есть отсылка к исследованиям Carl Frey и Michael Osborne из Университета Оксфорда [3]. И фигурирует цифра в 861,000 рабочих мест в государственном секторе которых более не будет, из 5 миллионов текущих государственных служащих.

В основе сокращения лежит переход к Robotic Process Automation [4] для госсектора. Более подробно о RPA можно прочесть в отчете CapGemini за 2016 г. [5]

Важным фактором любой оптимизации органов власти было и остается - учет рабочего времени госслужащих и оценка стоимости одной транзакции. Сейчас, в России практика учета стоимости транзакций и учет рабочего времени - это понятия сильно далекие от госсектора.

Ссылки:
[1] https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/public-sector/articles/state-of-the-state.html
[2] https://www.slideshare.net/deloitteuk/deloitte-uk-state-of-the-state-report-201617
[3] https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/view/1314
[4] https://www.nextgov.com/technology-news/tech-insider/2015/12/trending-government-robotic-process-automation/124627/
[5] https://www.de.capgemini-consulting.com/resource-file-access/resource/pdf/robotic-process-automation-study.pdf

#publicsector #government #nextgov

Исследование "Wise Council. Insights from the cutting edge of data-driven local government" [1] было опубликовано в конце ноября агентством развития Nesta и Local Government Association.

Тема исследования - практики работы с данными у органов власти местных властей Великобритании. В многочисленных практических примерах рассмотрены вопросы сбора, анализа данных и их раскрытия. Формирование культуры работы с данными и многое другое.

Что характерно - это методология оценки влияния местных data-инициатив. В отчете изложены 4 вида влияния:
- Financial (финансовый)
- Economic (экономический)
- Social (общественный)
- Productivity (повышение продуктивности работы)
- Environmental (окружающая среда)

Равно как и осуществляется детальная систематизация видов активности местных властей с данными.

Ссылки:
[1] https://www.nesta.org.uk/publications/wise-council-insights-cutting-edge-data-driven-local-government

#opendata #opengov #data

После многих лет создания партнерства открытых государств (Open Government Partnership) [1] в этом году Германское правительство решило в него вступить [2]. О чем заявил Министр внутренних дел Германии Thomas de Maizière на саммите OGP [3] проходящем в Париже с 5 по 9 декабря этого года.

Ссылки:
[1] https://www.opengovpartnership.org
[2] https://www.heise.de/newsticker/meldung б.у./Bundesregierung-schliesst-sich-Partnerschaft-fuer-Open-Government-an-3552372.html
[3] https://en.ogpsummit.org/osem/conference/ogp-summit

На правах рекламы (и саморекламы).

Проект Комитета гражданских инициатив «Открытая полиция» приглашает на митап «Прогнозирование преступлений и открытые данные в правоохранительной системе».

Докладчик Иван Бегтин, директор АНО "Информационная культура", эксперт по открытым государственным данным, член Комитета гражданских инициатив расскажет, в каких открытых источниках можно найти наборы данных правоохранительной системы и какие полезные продукты можно создавать с их использованием.

Митап состоится в Центре Благосфера, по адресу: Москва, 1-й Боткинский проезд,д. 7, стр. 1. Начало в 20.00.

Центр «Благосфера» – открытая общегородская площадка, созданная для вовлечения граждан в благотворительность через личное участие в социальных, благотворительных и культурных проектах. Она дает возможность заинтересованным сторонам – государству, бизнесу, некоммерческим организациям – объединить усилия, проекты и опыт для эффективной работы с гражданами.

По любым вопросам обращаться: [email protected]

Зарегистрироваться на митапе можно по ссылке https://infoculture.timepad.ru/event/415307/

#opendata #openpolice

ВЦИОМ опубликовал рейтинг открытости органов власти [1] в которых путем опросов экспертов была оценена открытость всех федеральных органов исполнительной власти.

На первом месте оказалось МЧС России, далее Минобороны России и на 3-м месте - Россельхознадзор.

Остальные ведомства заняли оставшиеся позиции рейтинга. Ведомства были оценены не все, а только 38 из них.

Этот рейтинг, один из многих, вернее один из всех рейтингов который не соответствует действительности вообще ни в коей степени.

Дело в том что рейтинг ВЦИОМа подсчитан на основе опросов 4-х групп которые ВЦИОМ и Открытое Правительство называют "референтными группами".

У этого подхода есть много проблем, самая главная из которых в абсурдности предположения что граждане или эксперты работали или взаимодействовали хотя бы с третью этих ведомств за последний год.

Более того, вот я как человек работающий и изучающие госорганы постоянно могу сказать что про открытость половины из них я знаю очень немного. Особенно в режиме опроса. Ну вот если спросить меня что я думаю про открытость Минобороны или Росрыболовства, то что я отвечу?

Подозреваю что большинство других экспертов и всех остальных мнение могут составить, по большей части, из публикаций в СМИ и передач на телевидении.

Поэтому сам формат оценки ВЦИОМа бессмысленнен. Он недостоверен хотя бы самим фактом отсутствия вопросов о том осведомлены ли опрашиваемые об открытости органа власти и если да, то откуда они это знают.

Поэтому не верьте этим рейтингам. Открытому правительству явно не на что больше тратить деньги и они перешли к от пассивной к активной имитационной работе.

Ссылки:
[1] https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=115980

#opendata #opengov

Вышла третья рассылка новостей АНО "Информационная культура" [1]. Последующие рассылки будут тематическими. Кроме новостей - будет раскрываться одна из актуальных тем.

Эти рассылки во многом дублируют мой канал в Telegram, но не всегда. Некоторые новости специально подбираются именно под формат рассылки.


Ссылка:
[1] https://us7.campaign-archive1.com/?u=2e38b8af0d8a547b51427dc9b&id=27a3c8c797

#opendata #opengov

Transparency UK и Thompson Reuters выпустили доклад с цифрами по владению иностранцами земель и имущества в Лондоне [1]. Их исследование касается, в первую очередь, вопросов политической коррупции и владением PEP'ами (Politically Exposed Persons) [2] имущества через фирмы-прокладки.

Ключевые цифры из их исследований:
- 44,022 земельных участков в Лондоне принадлежат заморским компаниям
- 91 процент заморских компаний в иностранных юрисдикциях находятся в офшорах позволяющих сохранять секретность
- более 75 процентов земельных участников связанных с PEPS'ами владеются компаниям в Панаме или в Британских Виргинских островах
- только 54 процента компаний могут быть найдены при сопоставления Земельного реестра и набора данных о компаниях
- 986 земельных участков выявлены имеющие связи с PEP'ами

Это исследование можно рассматривать как часть большого процесса и тренда на раскрытие информации о фактических владельцах компаний и иного имущества.

Ссылки:
[1] https://www.transparency.org.uk/publications/london-property-tr-ti-uk/
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Politically_exposed_person

#opendata #opengov

Японское правительство экспериментирует с искусственным интеллектом во взаимодействии госорганов. Новый проект создан по роботизации ответов органов власти на запросы парламентариев [1] .

Система использует базу знаний накопленных за прошлые запросы и автоматически формирует ответ на основе известных ей источников информации.

Ссылки:
[1] https://www.upi.com/Top_News/World-News/2016/12/05/Japan-exploring-use-of-artificial-intelligence-for-nations-parliament/5571480959518/

#futuregov

меня уже человек 10 публично и непублично спрашивали про то что я думаю по поводу вот этой статьи https://theins.ru/politika/38490 о том что "большие данные правят миром" - дают возможность манипулировать электоральным поведением.

Я считаю что тема, безусловно актуальная, а сама статья привлекает нужное внимание к защите личных данных каждого и возможностям манипуляции. Однако материалы статьи, безусловно, требуют факт чекинга. Сейчас там представлены материалы нескольких публикаций, выступлений и размышлений скорее в форме компиляций.

Но я бы не спешил вот прям на 100% ей верить.

Я бы поднял другой вопрос и гораздо шире. Это информационное неравенство и дата неравенство (data inequality). В современном мире богатые становятся богаче, а бедные беднее, во многом, из-за роста неравенства в доступе к информации.

Совмещение двух ресурсов - денег + информации дает принципиально большие возможности по сохранению капитала и росту доходов чем отсутствие и того и другого.

Открытые данные снимают эту проблему лишь отчасти. А в ситуации низкой дата-грамотности (data literacy) они не усиливают слабых, они усиливают более готовых.

Учить детей и взрослых правильно вести себя в цифровом мире - это и есть часть информационной культуры.

#opendata #socialnetworks #infoculture

Регулярное множество напоминаний о том что делает АНО "Информационная культура" и как можно во всем участвовать.

Рассылки и события:
- https://clearspending.ru - Наша регулярная рассылка по Госзатратам, подписка с главной страницы сайта. Проходит раз в неделю
- https://eepurl.com/cqen11 подписка на рассылку Инфокультуры - проходит каждый четверг с актуальными новостями
- https://telegram.me/begtin - мой канал с новостями в телеграм'е
- https://infoculture.timepad.ru - события Инфокультуры на Таймпаде - там тоже можно подписаться.

Проекты о которых мало кто знает:
- https://hubofdata.ru - хаб открытых данных. Большой портал с кучей наборов данных
- https://plainrussian.ru - простой русский язык. Сервис проверки простоты языка
- https://github.com/infoculture/preserved-russia - архивация государственных сайтов

Открытый код и открытые данные:
- https://github.com/infoculture - репозитории кода и данных, а также задач для программистов и аналитиков

И, наконец, если Вы хотите помочь Инфокультуре, но не знаете как, то можно сделать это пожертвованием на Яндекс Кошелек https://money.yandex.ru/to/410012648928680

До сих пор у нас фандрайзинг постоянно работал только на одном проекте - PlainRussian.ru - там форма сбора была в конце страницы и люди понемногу - кто-то по 50 рублей, кто-то по 2000 рублей жертвовали.

С учетом всего числа проектов Инфокультуры давно актуален вопрос активного фандрайзинга, но как же мало специалистов в этой области в России.

#opendata #opengov #infoculture

Можно ли узнать о том станет ли человек преступником до того как он им стал? Как выявить предрасположенность к преступной жизни? По истории посещений сайтов? По отклонениям в работе мозга? По социальной среде и основному кругу общения?

В статье "Автоматический логический вывод о криминальности используя изображения лиц" [1], ее авторы, Xiaolin Wu и Xi Zhang предлагают использовать алгоритмы анализа лиц для определения является ли человек преступником или нет. В статье утверждается что их разработка позволяет с высокой точностью отделить фотографии преступников от фотографий тех кто ими не является.

Множество этических, социальных и профессиональных вопросов возникает по итогам. Лучше всех их изложила Katherine Bailey [2] проводя параллели с исследованиями Чезаре Ломброзо [3] и поднимая вопрос о том что же такое "криминальность".

Пока же нам стоит ожидать что правоохранительные системы в мире, еще вполне могут ожидать и не такие новации. Наряду с социальными рейтингами могут разрабатываться универсальные "криминальные рейтинги" для каждого человека, показывающие вероятность совершения им преступления.

Будет ли частью этого рейтинга результат оценки его криминальности по лицу? Кто знает.

Ссылки:
[1] “Automated Inference on Criminality using Face Images,” Xiaolin Wu and Xi Zhang, https://arxiv.org/pdf/1611.04135v1.pdf
[2] https://backchannel.com/put-away-your-machine-learning-hammer-criminality-is-not-a-nail-1309c84bb899
[3] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%BE%D0%BC%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BE,_%D0%A7%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B5

#opendata #machinelearning #crimedata

Наука работы с данными (data science) все еще может представляться как нечто довольно сложное и запутанное. Примерно как программирование для тех кто никогда не программировал. Однако все больше возникает проектов которые значительно упрощают работу с данными и позволяют

Один из таких проектов DataRobot [1], красочный трейлер которого вышел совсем недавно [2]. Какова будет дальнейшая судьба этого продукта и других похожих? Сделают ли они провессию ученых работающих с данными массовой или же их работа будет автоматизирована настолько что потребность в людях будет минимальной?


Ссылки:
[1] https://www.datarobot.com
[2] https://www.datarobot.com/watch-datarobot-trailer/

#datascience

Один из ключевых механизмов обеспечения приватности и безопасности данных пользователей при работе в сети, протокол HTTPS [1] до сих пор имеет гораздо меньшее распространение чем мы могли бы ожидать за эти годы.

Этот протокол, ранее редко используемый, стал особенно необходим на фоне подозрений о том что государственные спецслужбы перехватывают трафик граждан и того что трафик могут перехватывать, как злоумышленники, так и спамеры, маркетинговые агентства и иные коммерческие структуры собирающие больше персонифицированных данных о пользователе.

Например, компания Google вот уже много лет внедряет HTTPS для всех своих сервисов и с середины этого года HTTPS по умолчанию включего во всех ее сервисах [2]. Они же осущесвляют мониторинг использования HTTPS наиболее популярными сайтами [3] и вот уже 2 года как Google использует наличие HTTPS у сайта для повышения его рейтинга и ранжирования [4].

У органов власти также есть множество онлайн ресурсов и на многих из них граждане авторизуются и направляют свои персональные данные. При этом, у них шифрование трафика отсутствует или присутствует с ошибками. Наглядный пример - сайт обращений к Президенту letters.kremlin.ru не использует HTTPS. Это означает что любой может перехватить трафик между Вами и этим сайтом и перехватить текст обращения и Ваш логин и пароль. Аналогичная ситуация с порталом "Наш Санкт-Петербург" [6] и множеством других.

Другая проблема в том что у протокола есть много уязвимостей и если администраторы сайта не предпринимают усилия, то трафик, опять же, можно перехватить. Пример, официальный портал города Москвы mos.ru при проверке сервисом SSLLabs [7] уязвким к DROWN атаке [8]. И таких примеров, также, немало.

В США, для плавного перехода сайтов на HTTPS протокол, был создан проект Pulse [9] в котором осуществляется мониторинг внедрения HTTPS на всех 1154 сайтах относящихся к федеральному правительству США.

Проект написан полностью на Ruby и открыт его код [10] для любого желающего. Его можно назвать одним из успешных проектов государства с открытым кодом, например, его уже внедрили в Нидерландах [11] охватив 1816 сайтов, включая сайты местных органов власти.

В России, в настоящий момент, подобный сервис мониторинга официальных сайтов отсутствует. Также как и отсутствует более менее сведенный реестр всех официальных сайтов и иных сайтов органов власти. Например, в АИС "Монитор госсайтов" [12] собраны только официальные сайты ФОИВов, администраций субъектов федерации и администраций муниципальных образований (не все). Единого же официального реестра всех сайтов органов власти просто не существует. В США такой список есть, хотя бы, для доменов в домене .gov [13] и он официально ведется GSA. В России все было бы сложнее в виду того что многие органы власти не имеют доменов в зоне .gov.ru, например, МВД (mvd.ru) или МЧС (mchs.ru). Что, впрочем, не означает что ситуация с безопасностью данных пользователей неактуальна и пользователям российских сайтов органов власти.

Ссылки:
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/HTTPS
[2] https://www.google.com/transparencyreport/https/?hl=ru
[3] https://www.google.com/transparencyreport/https/grid/?hl=ru
[4] https://webmasters.googleblog.com/2014/08/https-as-ranking-signal.html
[5] https://letters.kremlin.ru
[6] https://gorod.gov.spb.ru
[7] https://www.ssllabs.com/ssltest/analyze.html?d=mos.ru
[8] https://blog.qualys.com/securitylabs/2016/03/04/ssl-labs-drown-test-implementation-details
[9] https://pulse.cio.gov
[10] https://github.com/18F/pulse
[11] https://pulse.openstate.eu
[12] https://gosmonitor.ru
[13] https://github.com/GSA/data/blob/gh-pages/dotgov-domains

#digitalgovernment #opengovernment #opendata #domains