Я уже писал ранее что пытаюсь написать статью о том кто и как и зачем регистрирует НКО и чем дальше я её пишу, тем больше понимаю что это куда больше чем статья - надо делать полноценное исследование с цифрами, данными, примерами и интервью, но это небыстрый жанр, хотя и очень важный. И для этого нужен человек готовый за такое исследование взяться со всей тщательностью - так что в качестве анонса, ищу такого исследователя.
А то о чём я хотел и хочу облечь в статью, я попробую изложить тут в сжатой форме.
Итак, зачем регистрируют НКО, как устроены зарегистрированные и то насколько разнообразие целей организаций не совпадает с официальной классификацией организаций.
1. Обязательства. Такие НКО как адвокатские палаты, нотариальные палаты, религиозные организации и ещё около 10 официальных типов НКО регулируются специальными законами фактически это обязательство и ограничения на граждан и предприятий на институционализацию своей деятельности в форме НКО.
2. Уход от ответственности учредителей
Практически все НКО сводят к нулю субсидиарную ответственность учредителей. При возможности назначения номинального директора, НКО используется в дальнейшем для вывода средств без возможности привлечения учредителей к ответственности. Именно по этой причине банки практически не дают НКО кредитов, за редким исключением.
3. Удобная форма государственных учреждений
Есть целый пласт НКО создаваемых государством для реализации конкретных задач. Это и специализированные АНО для Универсиады, Чемпионата мира по футболу, Олимпиады в Сочи и Аналитический центр при правительстве.
Их отличительная черта - это то учредители госорганы и госкорпорации и то что осуществуют они на госсубсидии и госконтракты.
4. Мягкий и жёсткий лоббизм.
Многие НКО создаются для институционализации лоббизма, мягкого или жёсткого. Примеры: ассоциации производителей молока и все остальные ассоциации - это "мягкий лоббизм" основанный на координации членов ассоциации в защите своих интересов перед законодателями и регуляторами.
Жёсткий лоббизм чаще закрепляется в форме "инструментальных АНО" задача которых показывать что деятельность является некоммерческой, но учредителями оказываются юридические лица и физические лица представляющие крупный бизнес и государство, а также обе стороны оказываются сильно вовлечены во взаимодействие и инициативы изначально декларируются как государственные. Организаций жёсткого лоббизма очень мало, но они есть. Например, Агентство стратегических инициатив, АНО Цифровая экономика, Открытое правительство (АЦ Форум) - всё это организации жёсткого лоббизма.
5. НКО как GONGO (government oriented ngo)
Значительная часть некоммерческих организаций регистрируются только в целях получения средств государственной поддержки. Поддержки не только в форме госгрантов, но и грантов для СМИ, имущественной и иной нефинансовой поддержки от субъектов федерации.
6. НКО как корпоративная некоммерческая деятельность
Значительная часть некоммерческих организаций создаётся предпринимателями по мере развития благотворительных программ внутри их бизнеса. В определённый момент они выделяются в отдельное юридическое лицо, корпоративный фонд или благотворительный фонд учредителем которого может быть как компания/компании основателей так и физические лица.
7. НКО как прикрытие
Довольно распространённая форма НКО когда учредители/руководство на самом деле занимаются бизнесом, но для того чтобы была возможность открывать некоторые двери (чиновники не любят говорить с бизнесом) регистрируют НКО. Как правило эти НКО ведут нулевую или фиктивную активность, а все активы учредителей, сотрудники и всё остальное зарегистрированы в коммерческой компании/компаниях.
Однако это тот случай когда не надо такие случаи путать с НКО при которых создаются коммерческие компании. Грань здесь тонка, но она есть.
8. НКО как форма некоммерческой деятельности
А то о чём я хотел и хочу облечь в статью, я попробую изложить тут в сжатой форме.
Итак, зачем регистрируют НКО, как устроены зарегистрированные и то насколько разнообразие целей организаций не совпадает с официальной классификацией организаций.
1. Обязательства. Такие НКО как адвокатские палаты, нотариальные палаты, религиозные организации и ещё около 10 официальных типов НКО регулируются специальными законами фактически это обязательство и ограничения на граждан и предприятий на институционализацию своей деятельности в форме НКО.
2. Уход от ответственности учредителей
Практически все НКО сводят к нулю субсидиарную ответственность учредителей. При возможности назначения номинального директора, НКО используется в дальнейшем для вывода средств без возможности привлечения учредителей к ответственности. Именно по этой причине банки практически не дают НКО кредитов, за редким исключением.
3. Удобная форма государственных учреждений
Есть целый пласт НКО создаваемых государством для реализации конкретных задач. Это и специализированные АНО для Универсиады, Чемпионата мира по футболу, Олимпиады в Сочи и Аналитический центр при правительстве.
Их отличительная черта - это то учредители госорганы и госкорпорации и то что осуществуют они на госсубсидии и госконтракты.
4. Мягкий и жёсткий лоббизм.
Многие НКО создаются для институционализации лоббизма, мягкого или жёсткого. Примеры: ассоциации производителей молока и все остальные ассоциации - это "мягкий лоббизм" основанный на координации членов ассоциации в защите своих интересов перед законодателями и регуляторами.
Жёсткий лоббизм чаще закрепляется в форме "инструментальных АНО" задача которых показывать что деятельность является некоммерческой, но учредителями оказываются юридические лица и физические лица представляющие крупный бизнес и государство, а также обе стороны оказываются сильно вовлечены во взаимодействие и инициативы изначально декларируются как государственные. Организаций жёсткого лоббизма очень мало, но они есть. Например, Агентство стратегических инициатив, АНО Цифровая экономика, Открытое правительство (АЦ Форум) - всё это организации жёсткого лоббизма.
5. НКО как GONGO (government oriented ngo)
Значительная часть некоммерческих организаций регистрируются только в целях получения средств государственной поддержки. Поддержки не только в форме госгрантов, но и грантов для СМИ, имущественной и иной нефинансовой поддержки от субъектов федерации.
6. НКО как корпоративная некоммерческая деятельность
Значительная часть некоммерческих организаций создаётся предпринимателями по мере развития благотворительных программ внутри их бизнеса. В определённый момент они выделяются в отдельное юридическое лицо, корпоративный фонд или благотворительный фонд учредителем которого может быть как компания/компании основателей так и физические лица.
7. НКО как прикрытие
Довольно распространённая форма НКО когда учредители/руководство на самом деле занимаются бизнесом, но для того чтобы была возможность открывать некоторые двери (чиновники не любят говорить с бизнесом) регистрируют НКО. Как правило эти НКО ведут нулевую или фиктивную активность, а все активы учредителей, сотрудники и всё остальное зарегистрированы в коммерческой компании/компаниях.
Однако это тот случай когда не надо такие случаи путать с НКО при которых создаются коммерческие компании. Грань здесь тонка, но она есть.
8. НКО как форма некоммерческой деятельности
Это наиболее известная и вызывающая первую же ассоциации при упоминании некоммерческого сектора деятельность. Благотворительные фонды, НКО занимающиеся изданием книжек, защитой окружающей среды и многое другое - все они являются следствием желания их учредителей придать своей деятельности легальную форму.
Для обывателей и, как ни странно, для большинства представителей некоммерческого сектора именно последняя форма существования НКО находится в поле зрения.
Но именно их от 20% до 30% от всех некоммерческих организаций.
И вернусь к тому с чего я начал эту заметку. Я надеюсь что допишу эту статью подробнее, а также я ищу исследователя готового всерьёз систематизировать сектор и облечь его в текст.
#opendata #opengov #ngo
Для обывателей и, как ни странно, для большинства представителей некоммерческого сектора именно последняя форма существования НКО находится в поле зрения.
Но именно их от 20% до 30% от всех некоммерческих организаций.
И вернусь к тому с чего я начал эту заметку. Я надеюсь что допишу эту статью подробнее, а также я ищу исследователя готового всерьёз систематизировать сектор и облечь его в текст.
#opendata #opengov #ngo
JetBrains, разработчики множества продуктов для программистов таких как PyCharm, открыли [1] сервис DataLore [2] специально для одержимых data science.
Сервис интересный, продукт международного уровня и сами JetBrains компания с хорошей историей и сильным сообществом.
Пока не берусь сказать приживётся ли их проект и станет ли родным для всех кто копается в данных. Он конкурирует с Andaconda (Jupyter Notebook) и рядом похожих сервисов, но свою нишу он вполне может занять.
Ссылки:
[1] https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
[2] https://datalore.io
#opendata #datascience #tools
Сервис интересный, продукт международного уровня и сами JetBrains компания с хорошей историей и сильным сообществом.
Пока не берусь сказать приживётся ли их проект и станет ли родным для всех кто копается в данных. Он конкурирует с Andaconda (Jupyter Notebook) и рядом похожих сервисов, но свою нишу он вполне может занять.
Ссылки:
[1] https://habrahabr.ru/company/JetBrains/blog/348696/
[2] https://datalore.io
#opendata #datascience #tools
Хабр
Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
Привет, Хабр! В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке...
В Новой Зеландии в декабре объявили открытый конкурс на поиск Chief Technology Officer [1], а сейчас продлили поиск [2] получив пока только всего 60 заявок и пока не получив кандидатов нужных им навыков. Я не удивлюсь если туда придёт кто-то из команд US, UK или Австралии. Подходы к цифровым сервисам там очень близки, язык один, а людей с такими навыками в мире мало и в своей стране найти будет сложно.
Ссылки:
[1] https://www.mbie.govt.nz/info-services/science-innovation/digital-economy/cto
[2] https://www.beehive.govt.nz/release/search-cto-be-widened
Ссылки:
[1] https://www.mbie.govt.nz/info-services/science-innovation/digital-economy/cto
[2] https://www.beehive.govt.nz/release/search-cto-be-widened
www.mbie.govt.nz
Chief Technology Officer | Ministry of Business, Innovation and Employment
A new Chief Technology Officer position is being established to help drive a digital agenda and respond to the opportunities and challenges of our changing digital world.
The City Centres Database - это база [1] по 10 000 городов собранная в Евросоюзе в рамках The Global Human Settlement [2]. Это большой проект с данными, исследованиями и визуализацией данных о городах. Создатели мониторят не только очевидные данные о убыли/прибыли населения, но и то становятся ли города светлее или темнее, есть ли в них парковые зоны, озеленяются ли они или наоборот темнеют.
На сайте проекта публикуются открытые данные, которые можно использовать в своих проектах.
Обратите внимание на темнеющие города Украины, Пакистана, Нигерии и Западной Европы и яркие точки городов Латинской америки и Азии.
Ссылки:
[1] https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ccdb2016Overview.php
[2] https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/index.php
#opendata #opengov #cities
На сайте проекта публикуются открытые данные, которые можно использовать в своих проектах.
Обратите внимание на темнеющие города Украины, Пакистана, Нигерии и Западной Европы и яркие точки городов Латинской америки и Азии.
Ссылки:
[1] https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ccdb2016Overview.php
[2] https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/index.php
#opendata #opengov #cities
ghsl.jrc.ec.europa.eu
Global Human Settlement - City centres database overview - European Commission
The GHSL framework produces thematic information and evidence-based knowledge supporting the implementation of EU urban policy and the international frameworks.
Если каких-то данных нет, то это не значит что они не могут появиться благодаря нашим усилиям. Живой пример таких данных - это данные создаваемые волонтёрами через краудсорсинг. Проект с открытым кодом PyBossa [1] с момента своего появления в 2011 году вырос и обзавёлся полноценной компанией которая его внедряет и постоянно действующей онлайн площадкой Croudcrafting [2].
Краудсорсинг хорошо работает когда есть много несложных задач и текст или изображения которые можно выдать массовой аудитории для ответов на простые вопросы.
Примеры:
- Gender and Tech Magazines [3] - исследование частоты упоминания женщин в технических журналах. Надо смотреть на картинки сканов журналов и отвечать на простые вопросы.
- Вики любят памятники [4] - проект российских википедистов, почему-то совершенно непопулярный
- Science photography [5] - поиск изображений и фотографий на страницах исторических журналов Scientific American
Конечно, далеко не все проекты по краудсорсингу успешны. Всё зависит от способности привлечь внимание волонтёров со стороны организаторов и того насколько точно сформулированы задачи, как подобран первичный материал и тд.
В этом и состоит бизнес Scifabric [6] , создателей Croudcrafting и Pybossa. Они консультируют и сопровождают проекты обеспечивая им постоянную поддержку.
В России к подобному data краудсорсингу можно отнести проект OpenCorpora [7] создающему открытый корпус русского языка усилиями волонтёров. Это проект с открытым кодом [8] и устойчивым сообществом существующий с 2009 года с впечатляющими результатами. В отличие от национального корпуса русского языка [9], в нём публикуются открытые данные со всем содержанием корпуса.
Эти примеры - это иллюстрация общего принципа работы с данными заключающегося в том что часто чтобы получить нужны данные - их нужно создать, своими руками и руками волонтёров. Чем бы Вы не занимались - исследованиями в молекулярной биологии, лингвистике или гендерными исследованиями, во всех случаях Вы можете создавать краудсорсинговые проекты которые, совмещённые с анализом данных, и позволяют получать очень интересные исследования и продукты как результат.
Ссылки:
[1] https://pybossa.com/
[2] https://crowdcrafting.org/
[3] https://crowdcrafting.org/project/genderandtechmagazines/
[4] https://crowdcrafting.org/project/WLMRussia/
[5] https://crowdcrafting.org/project/sciencephotography/
[6] https://scifabric.com/
[7] https://opencorpora.org/
[8] https://github.com/OpenCorpora
[9] https://ruscorpora.ru/
#opendata #crowdsourcing
Краудсорсинг хорошо работает когда есть много несложных задач и текст или изображения которые можно выдать массовой аудитории для ответов на простые вопросы.
Примеры:
- Gender and Tech Magazines [3] - исследование частоты упоминания женщин в технических журналах. Надо смотреть на картинки сканов журналов и отвечать на простые вопросы.
- Вики любят памятники [4] - проект российских википедистов, почему-то совершенно непопулярный
- Science photography [5] - поиск изображений и фотографий на страницах исторических журналов Scientific American
Конечно, далеко не все проекты по краудсорсингу успешны. Всё зависит от способности привлечь внимание волонтёров со стороны организаторов и того насколько точно сформулированы задачи, как подобран первичный материал и тд.
В этом и состоит бизнес Scifabric [6] , создателей Croudcrafting и Pybossa. Они консультируют и сопровождают проекты обеспечивая им постоянную поддержку.
В России к подобному data краудсорсингу можно отнести проект OpenCorpora [7] создающему открытый корпус русского языка усилиями волонтёров. Это проект с открытым кодом [8] и устойчивым сообществом существующий с 2009 года с впечатляющими результатами. В отличие от национального корпуса русского языка [9], в нём публикуются открытые данные со всем содержанием корпуса.
Эти примеры - это иллюстрация общего принципа работы с данными заключающегося в том что часто чтобы получить нужны данные - их нужно создать, своими руками и руками волонтёров. Чем бы Вы не занимались - исследованиями в молекулярной биологии, лингвистике или гендерными исследованиями, во всех случаях Вы можете создавать краудсорсинговые проекты которые, совмещённые с анализом данных, и позволяют получать очень интересные исследования и продукты как результат.
Ссылки:
[1] https://pybossa.com/
[2] https://crowdcrafting.org/
[3] https://crowdcrafting.org/project/genderandtechmagazines/
[4] https://crowdcrafting.org/project/WLMRussia/
[5] https://crowdcrafting.org/project/sciencephotography/
[6] https://scifabric.com/
[7] https://opencorpora.org/
[8] https://github.com/OpenCorpora
[9] https://ruscorpora.ru/
#opendata #crowdsourcing
Pybossa
The ultimate crowdsourcing framework - PYBOSSA by Scifabric
The ultimate crowdsourcing framework to analyze or enrich data that can't be processed by machines alone
Из речи Генерального прокурора на коллегии по итогам 2017 года https://genproc.gov.ru/upload/150218.pdf . #digitalgov
Открытые данные публикуют далеко не только государственные органы, свои порталы создают крупные некоммерческие организации и собирают туда данные со своих проектов. Пример такого портала это data.mysociety.org [1] от MySociety которые собирают там собственные данные, данные проекта EveryPolitician и результаты исследований.
Их портал сделан на очень маленьком и простом движке jKAN [3] являющегося генератором статического сайта на базе Jekyll. Главное достоинство - это простота и удобство внедрения тем кто работает с github'ом как основным инструментом. И, конечно же, скорость, потому что сайт получается статический. Главный минус имеет ту же природу статического сайта - сайт легко вести одной организации, но если их больше одной то уже есть сложности.
Ссылки:
[1] https://data.mysociety.org/
[2] https://mysociety.org
[3] https://jkan.io/
#opendata #opengov #dataportals
Их портал сделан на очень маленьком и простом движке jKAN [3] являющегося генератором статического сайта на базе Jekyll. Главное достоинство - это простота и удобство внедрения тем кто работает с github'ом как основным инструментом. И, конечно же, скорость, потому что сайт получается статический. Главный минус имеет ту же природу статического сайта - сайт легко вести одной организации, но если их больше одной то уже есть сложности.
Ссылки:
[1] https://data.mysociety.org/
[2] https://mysociety.org
[3] https://jkan.io/
#opendata #opengov #dataportals
Datasets and APIs
mySociety datasets and APIs - Datasets and APIs
mySociety's datasets and data services
Можно ли зарабатывать на сервисе написания хороших текстов? Я имею в виду не мелкий пассивный заработок и не содержание толп SMM'щиков и копирайтеров, а технологичный бизнес на данных и текстах.
Стартап Textio [1] занимается тем что предоставляет инструмент для работодателей для улучшения описания вакансий. Они отслеживают корпоративные штампы, стиль языка, слишком короткие предложения и многое другое что помогает сделать тексты более эффективными.
В отличие от других областей применения таких сервисов, тут есть очень прямая корреляция между качеством объявления и откликами кандидатов, поэтому и сервис легко измерить по качеству. Сервис приностит экономию на рекрутерах и хорошо интегрируется с сервисами размещения объявлений о работе.
Всё это основано на большом объёме данных [2] которые создатели продукта собирают из публичных источников и анализируют на основе проходящих через них текстов.
За 3 года существования основатели подняли инвестиций на 29.5 миллиона USD [3].
Ссылки:
[1] https://textio.com
[2] https://textio.com/data/
[3] https://www.crunchbase.com/organization/textio
#data #lang #startup
Стартап Textio [1] занимается тем что предоставляет инструмент для работодателей для улучшения описания вакансий. Они отслеживают корпоративные штампы, стиль языка, слишком короткие предложения и многое другое что помогает сделать тексты более эффективными.
В отличие от других областей применения таких сервисов, тут есть очень прямая корреляция между качеством объявления и откликами кандидатов, поэтому и сервис легко измерить по качеству. Сервис приностит экономию на рекрутерах и хорошо интегрируется с сервисами размещения объявлений о работе.
Всё это основано на большом объёме данных [2] которые создатели продукта собирают из публичных источников и анализируют на основе проходящих через них текстов.
За 3 года существования основатели подняли инвестиций на 29.5 миллиона USD [3].
Ссылки:
[1] https://textio.com
[2] https://textio.com/data/
[3] https://www.crunchbase.com/organization/textio
#data #lang #startup
Textio
Textio – Giving feedback has never been easier
Textio makes it easier to give actionable feedback fast. Join 100,000+ managers at T-Mobile, NASDAQ, Strava, and Upwork and get started giving better feedback today!
ФАС России проводит опрос [1] по тому использует ли кто-либо их открытые данные. Скажу честно, проводят они его сами, ни со мной, ни с другими коллегами они не советовались и, вроде как, их к нему никто не принуждал. Так что это и хорошо что они ведут работу над тем чтобы говорить с аудиторией - пусть и путём опроса.
Прошу найти немного времени и пройти опрос, хотя бы и по тому чтобы у них не пропадала мотивация раскрывать данные. К вопросу о том что могут раскрывать органы власти, например, декларации о доходах руководителей практически ни одно ведомство не публикует в машиночитаемых форматах и хорошо ещё если не делают это в форматах сканов или картинок.
Ссылки:
[1] https://fas.gov.ru/surveys/29
#opendata #fasrf
Прошу найти немного времени и пройти опрос, хотя бы и по тому чтобы у них не пропадала мотивация раскрывать данные. К вопросу о том что могут раскрывать органы власти, например, декларации о доходах руководителей практически ни одно ведомство не публикует в машиночитаемых форматах и хорошо ещё если не делают это в форматах сканов или картинок.
Ссылки:
[1] https://fas.gov.ru/surveys/29
#opendata #fasrf
Роскомнадзор публикует много открытых данных у себя на сайте https://rkn.gov.ru/opendata. Некоторые файлы ну такие, большие, на пару сотен мегабайт или гигабайты.
Но отдаёт их сайт их со скоростью 45KB/sec. Пару гигабайт так качать займёт 10 часов. А уж про архивацию их сайта, слов нет, одно сдавленное мычание и рука-лицо.
Органам власти на заметку. Если надо что-то публиковать, но оооочень не хочется. Например, декларации руководителей, или что-то полезное - рубите трафик к ним до 1KB/Sec !
Все формальные требования будут соблюдены. Кроме самых дотошных - никто не подкопается. Если что, говорите что это Ваша защита от DDoS.
#opendata #opengov
Но отдаёт их сайт их со скоростью 45KB/sec. Пару гигабайт так качать займёт 10 часов. А уж про архивацию их сайта, слов нет, одно сдавленное мычание и рука-лицо.
Органам власти на заметку. Если надо что-то публиковать, но оооочень не хочется. Например, декларации руководителей, или что-то полезное - рубите трафик к ним до 1KB/Sec !
Все формальные требования будут соблюдены. Кроме самых дотошных - никто не подкопается. Если что, говорите что это Ваша защита от DDoS.
#opendata #opengov
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
3 – 4 марта в Иннополисе состоится геоинформационный хакатон «Гадание на картах». Организаторы приглашают к участию всех желающих, кому небезраличны ГИС-технологии и их применение в различных областях, в том числе и в решении городских проблем.
Среди заявленных тем — геомаркетинг, городская аналитика, навигация, ГИС в черезвычайных ситуациях, обработка данных дистанционного зондирования (аэро и космоснимки).
Процитирую из анонса тему про Urban Analytics
Сделай городскую среду лучше и интересней.
— создай инструмент взаимодействия города, бизнеса и жителей на одной площадке;
— контролируй состояние городской инфраструктуры по данным дистанционного зондирования;
— используй идеи по 3D-моделированию городской инфраструктуры для решения задач бизнеса;
— моделируй в пространстве и времени устойчивое развитие нового жилого района;
— оценивай качество районов проживания жителей с учетом функционального назначения объектов окружения и мнений жителей.
Заявки от команд принимаюся на сайте организаторов до 2 марта: https://hack.gismart.ru/
Среди заявленных тем — геомаркетинг, городская аналитика, навигация, ГИС в черезвычайных ситуациях, обработка данных дистанционного зондирования (аэро и космоснимки).
Процитирую из анонса тему про Urban Analytics
Сделай городскую среду лучше и интересней.
— создай инструмент взаимодействия города, бизнеса и жителей на одной площадке;
— контролируй состояние городской инфраструктуры по данным дистанционного зондирования;
— используй идеи по 3D-моделированию городской инфраструктуры для решения задач бизнеса;
— моделируй в пространстве и времени устойчивое развитие нового жилого района;
— оценивай качество районов проживания жителей с учетом функционального назначения объектов окружения и мнений жителей.
Заявки от команд принимаюся на сайте организаторов до 2 марта: https://hack.gismart.ru/
Forwarded from Ах, этот Минфин (Olya Parkhimovich)
Сегодня в Университете ИТМО прошла лекция Г.О. Грефа. Красочная презентация была посвящена цифровизации, значительному увеличению объема данных, экосистеме Сбербанка, ядром которой является создание технологической платформы и многому другому (я думаю, что лекция записывалась и будет выложена в открытый доступ). Завершалось выступление забавным роликом о будущем искусственного интеллекта, подготовленным для инвесторов Сбербанка https://www.youtube.com/watch?v=NkULcuwevnc&feature=share.
После этого была "секция вопросов". Содержание вопросов от слушателей: blockchain, финансирование образовательных программ, наличие у Сбербанка research-центра и рассказ студентки о программе ИТМО "Научная коммуникация".
Итак, мы прослушали 45-минутное выступление о том, что теперь работа Сбербанка основана на данных, на новых технологиях, в мире количество данных только растет и в ближайшее время ситуация не изменится. Что же мы видим на практике? В конце ноября 2016 года Сбербанком был запущен портал Открытых данных https://www.sberbank.com/ru/analytics/opendata, вызвавший на тот момент большой интерес разработчиков.
Прошло чуть больше года, на нем до сих пор размещен ОДИН набор данных, плохо структурированный и содержащий 11 показателей с детализацией до региона. Лицензии нет, описания структуры данных нет, да и самих данных, фактически, тоже нет. Об этом год назад подробно писал Иван Бегтин https://habrahabr.ru/company/infoculture/blog/316186/, и с тех пор ничего не изменилось.
Был бы интересен ответ Сбербанк, планируется ли какое-то развитие данного портала или он так и останется рекламой платных исследований? Как видно из содержания вопросов, задать этот вопрос на выступлении шансов не было )).
После этого была "секция вопросов". Содержание вопросов от слушателей: blockchain, финансирование образовательных программ, наличие у Сбербанка research-центра и рассказ студентки о программе ИТМО "Научная коммуникация".
Итак, мы прослушали 45-минутное выступление о том, что теперь работа Сбербанка основана на данных, на новых технологиях, в мире количество данных только растет и в ближайшее время ситуация не изменится. Что же мы видим на практике? В конце ноября 2016 года Сбербанком был запущен портал Открытых данных https://www.sberbank.com/ru/analytics/opendata, вызвавший на тот момент большой интерес разработчиков.
Прошло чуть больше года, на нем до сих пор размещен ОДИН набор данных, плохо структурированный и содержащий 11 показателей с детализацией до региона. Лицензии нет, описания структуры данных нет, да и самих данных, фактически, тоже нет. Об этом год назад подробно писал Иван Бегтин https://habrahabr.ru/company/infoculture/blog/316186/, и с тех пор ничего не изменилось.
Был бы интересен ответ Сбербанк, планируется ли какое-то развитие данного портала или он так и останется рекламой платных исследований? Как видно из содержания вопросов, задать этот вопрос на выступлении шансов не было )).
YouTube
Mr. Чайник - реклама Сбербанка #прикол #юмор #sberbank
Видео рассказывает о технологиях Сбербанка и его планах 😂
Мистер Чайник - перевернет мир.
Мистер Чайник - перевернет мир.
В США обновился портал PlainLanguage.gov [1] посвящённый простоте языка в официальных текстах о чём подробнее в блоге 18F [2]. Сам сайт работает на новом государственном CMS движке Federalist [3] обеспечивающим хостинг неограниченного числа сайтов заказчика за $25 тысяч долларов в год (примерно 1.5 миллиона рублей).
Сама тема понятности языка в США существует очень давно, а в 2010 году появился закон "The Plain Writing Act of 2010" [4] благодаря которому массово стали переписываться тексты под простое описание и началось обучение госслужащих простоте языка.
Английский язык не единственный подвергающийся официальному упрощению. Испаноязычные страны имеют много официальных гайдов для своих официальных текстов. Они быстро находятся поисковами по словам "lenguaje claro" и "lenguaje ciudadano",
В России и на русском языке официальные рекомендации и гайды по упрощению языка отсутствут. Много лет назад появился наш маленький проект PlainRussian.ru [5] по измерению простоты текстов, но пока в России не появится сильного устойчивого сообщества практиков, то и он будет не востребован.
Ссылки:
[1] https://plainlanguage.gov
[2] https://18f.gsa.gov/2018/02/22/new-home-for-the-federal-plain-language-community/
[3] https://federalist.18f.gov/
[4] https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/PLAW-111publ274/pdf/PLAW-111publ274.pdf
[5] https://plainrussian.ru
##plainlang
Сама тема понятности языка в США существует очень давно, а в 2010 году появился закон "The Plain Writing Act of 2010" [4] благодаря которому массово стали переписываться тексты под простое описание и началось обучение госслужащих простоте языка.
Английский язык не единственный подвергающийся официальному упрощению. Испаноязычные страны имеют много официальных гайдов для своих официальных текстов. Они быстро находятся поисковами по словам "lenguaje claro" и "lenguaje ciudadano",
В России и на русском языке официальные рекомендации и гайды по упрощению языка отсутствут. Много лет назад появился наш маленький проект PlainRussian.ru [5] по измерению простоты текстов, но пока в России не появится сильного устойчивого сообщества практиков, то и он будет не востребован.
Ссылки:
[1] https://plainlanguage.gov
[2] https://18f.gsa.gov/2018/02/22/new-home-for-the-federal-plain-language-community/
[3] https://federalist.18f.gov/
[4] https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/PLAW-111publ274/pdf/PLAW-111publ274.pdf
[5] https://plainrussian.ru
##plainlang
www.plainlanguage.gov
plainlanguage.gov | Home
Plain language makes it easier for the public to read, understand, and use government communications.
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
NACTO (National Association of City Transportation Officials) и Open Transport Partnership стартовали прекрасный проект — Shared Streets, платформу, в которую все муниципалитеты, департаменты транспорта, транспортные агентства или частные компании-перевозчики могли бы загружать даные и анализировать ситуацию в городе. Основная фишка в том, что можно пересекать различные данные от разных источников на одной карте (с точностью до участка дороги) и видеть инсайты о том, что происходит с транспортом в городе.
https://sharedstreets.io/
Подробнее о проекте на CityLab:
https://www.citylab.com/transportation/2018/02/a-powerful-map-promises-to-help-cities-keep-streets-free/553739/
https://sharedstreets.io/
Подробнее о проекте на CityLab:
https://www.citylab.com/transportation/2018/02/a-powerful-map-promises-to-help-cities-keep-streets-free/553739/
CityLab
A Powerful Map Promises to Help Cities Keep Streets Free
When a city’s maps don’t match with Uber or Lyft’s, getting precious trip data can be arduous. SharedStreets thinks it can fix that.
Завтра вечером я выступаю на экономфакультете МГУ с лекцией про открытые данные. Не знаю пускают ли туда кого-то кроме студентов экономфака, но на всякий случай ссылка https://www.econ.msu.ru/students/Article.20180219181322_2745/
Forwarded from Дата-сторителлинг
🔔 Программа Open Data Day в Москве, секция «Дата-журналистика».
3 марта
*Руслан Газиханов, Инфометр, доклад «Российские источники открытых данных и их качество»
*Екатерина Староверова, Кино Mail.ru «Считаем и рисуем: как журналисту не облажаться с данными»
*Алексей Кнорре, социолог, «Исследование наркопреступности в России: как академический продукт превратить в медийный?»
*Александра Поливанова, Сергей Бондаренко «Происхождение баз данных на основе исторических архивов»
*Александра Поливанова, Михаил Сергиенко, проект «Topos.memo»
4 марта
*Александр Богачев, РБК (мастер-класс), «Создание мультиграфиков (small multiples) в Excel»
*Игорь Лошиц, Яндекс.Исследования: «Исследования Яндекса: как жизнь отражается в данных»
*Андрей Дорожный, Сергей Устинов, «Дата-журналистика в России: опыт Mediagun»
*Алексей Новичков, ТАСС (мастер-класс), «Оперативная инфографика в Figma»
*Роман Анин, «Новая Газета», «Как работать с открытыми базами данных»
Регистрация 👉 : https://msk.opendataday.ru/
3 марта
*Руслан Газиханов, Инфометр, доклад «Российские источники открытых данных и их качество»
*Екатерина Староверова, Кино Mail.ru «Считаем и рисуем: как журналисту не облажаться с данными»
*Алексей Кнорре, социолог, «Исследование наркопреступности в России: как академический продукт превратить в медийный?»
*Александра Поливанова, Сергей Бондаренко «Происхождение баз данных на основе исторических архивов»
*Александра Поливанова, Михаил Сергиенко, проект «Topos.memo»
4 марта
*Александр Богачев, РБК (мастер-класс), «Создание мультиграфиков (small multiples) в Excel»
*Игорь Лошиц, Яндекс.Исследования: «Исследования Яндекса: как жизнь отражается в данных»
*Андрей Дорожный, Сергей Устинов, «Дата-журналистика в России: опыт Mediagun»
*Алексей Новичков, ТАСС (мастер-класс), «Оперативная инфографика в Figma»
*Роман Анин, «Новая Газета», «Как работать с открытыми базами данных»
Регистрация 👉 : https://msk.opendataday.ru/