В рубрике как это устроено у них портал открытых данных Торонто [1], крупнейшего города Канады с численностью в 2.7 миллиона человек.
Портал построен на базе ПО каталога открытых данных CKAN поверх API которого сделан веб-интерфейс включающий дополнительные возможности такие как:
- отображение содержания набора данных
- отображение схемы/структуры данных
- метрики качества набора данных
- возможность выгрузки в разных форматах JSON/CSV/XML
- примеры кода для работы с API
- автоматизированная визуализация данных
Любопытная надстройка с открытым кодом [2].
Сам проект создан и развивается в рамках городского плана развития открытых данных [3] весьма детально описывающего стратегию города по публикации данных.
Ссылки:
[1] https://open.toronto.ca
[2] https://github.com/open-data-toronto/ckan-customization-open-data-toronto
[3] https://www.toronto.ca/legdocs/mmis/2018/ex/bgrd/backgroundfile-110740.pdf
#opendata #canada #datacatalogs
Портал построен на базе ПО каталога открытых данных CKAN поверх API которого сделан веб-интерфейс включающий дополнительные возможности такие как:
- отображение содержания набора данных
- отображение схемы/структуры данных
- метрики качества набора данных
- возможность выгрузки в разных форматах JSON/CSV/XML
- примеры кода для работы с API
- автоматизированная визуализация данных
Любопытная надстройка с открытым кодом [2].
Сам проект создан и развивается в рамках городского плана развития открытых данных [3] весьма детально описывающего стратегию города по публикации данных.
Ссылки:
[1] https://open.toronto.ca
[2] https://github.com/open-data-toronto/ckan-customization-open-data-toronto
[3] https://www.toronto.ca/legdocs/mmis/2018/ex/bgrd/backgroundfile-110740.pdf
#opendata #canada #datacatalogs
Кто-то говорит что скоро ИИ заменит разработчиков, а на сайте фонда Sequoia статья о следующем миллиарде разработчиков [1]. Сейчас их около 100 миллионов, достижим ли миллиард? Оптимистично ли это для рынка/человечества или наоборот катастрофа ? Интересно что автор ссылается на отчёт Github'а The State of Octoverse [2] где упоминается 100 миллионов разработчиков на Github'е и 26% (21 миллион) рост их числа за прошедший год.
Интересное предсказание, вполне возможно что небезосновательное.
Ссылки:
[1] https://www.sequoiacap.com/article/the-next-billion-developers-perspective/
[2] https://github.blog/2023-11-08-the-state-of-open-source-and-ai/
#opensource #it
Интересное предсказание, вполне возможно что небезосновательное.
Ссылки:
[1] https://www.sequoiacap.com/article/the-next-billion-developers-perspective/
[2] https://github.blog/2023-11-08-the-state-of-open-source-and-ai/
#opensource #it
Sequoia Capital
The Next Billion Developers
David Cahn contends that the developer revolution will be as important as the AI revolution.
Forwarded from Open Data Armenia
Постепенно возвращаясь к нашим публичным активностям, хотим поблагодарить тех наших подписчиков и единомышленников, кто уже помог нам с автоматизацией сбора данных из различных важных источников. Будем очень рады, если круг таких людей расширится, потому что наша миссия – не только собрать все важные для Армении и армян данные в машиночитаемом и общедоступном виде, но и развивать сообщество неравнодушных к этой теме людей.
Вот список задач, ожидающих своих героев. Не забывайте прокомментировать задачу, если берётесь за неё.
Stay tuned!
Вот список задач, ожидающих своих героев. Не забывайте прокомментировать задачу, если берётесь за неё.
Stay tuned!
GitHub
Issues · opendataam/opendatam-tasks
Public tasks for volunteers, hackathons and contests - Issues · opendataam/opendatam-tasks
В рубрике как это устроено у них центры научных данных и другие проекты распространения научных данных Китайской республики.
Центры научных данных
- National Basic Sciences Public Science Data Center [1] - центр данных по базовым дисциплинам: физика, химия, астрономия, биология и т.д.
- National Marine Science Data Center [2] - центр данных о море и водных объектах
- National Earthquake Science Data Center [3] - центр данных о землетрясениям
- National Meteorological Science Data Center [4] - центр данных по метеорологии
- National Forestry and Grassland Science Data Center [5] - центр данных о лесе и зеленых насаждениях
- National Agricultural Science Data Center [6] - центр данных о сельском хозяйстве
- National Population Health Science Data Center [7] - центр данных о здоровье граждан
- National Metrological Science Data Center [8] - центр данных по метрологии
- National Cryosphere Desert Data Center [9] - центр данных о засушливых и холодных территориях
Другие ресурсы
- CSDB [10] центр научных данных академии наук Китая. Действует с 1987 года, включает более 45 тысяч наборов данных
- Science Data Bank [11] портал для публикации данных исследователями Китая. Интегрирован с большинством поисковых систем, сервисов цитирования и иными глобальными сервисами открытой науки
- CSData [12] научный журнал посвящённый доступности научных данных Китая и для китайских исследователей
- FinData [13] поисковик по научным данным Китая и данным используемых китайскими исследователями
Не все из научных порталов данных предоставляют открытые данные, через многие доступны данные только по запросу или авторизации, в некоторых случаях существуют градации режимов доступа, в ряде случаев есть требования/рекомендации поделиться Вашими исследованиями на этих данных. Однако широко распространены свободные лицензии и большая часть данных общедоступны и не требуют никаких усилий кроме как скачать их напрямую и знать китайский язык.
Ссылки:
[1] https://www.nsdata.cn
[2] https://mds.nmdis.org.cn
[3] https://data.earthquake.cn
[4] https://data.cma.cn/en
[5] https://www.forestdata.cn
[6] https://www.agridata.cn
[7] https://www.geodata.cn
[8] https://www.nms.org.cn
[9] https://www.ncdc.ac.cn/portal/?lang=en
[10] https://www.casdc.cn
[11] https://www.scidb.cn/en
[12] https://www.csdata.org/en/
[13] https://findata.cn
#opendata #datasets #china #datacatalogs #openaccess #openresearch
Центры научных данных
- National Basic Sciences Public Science Data Center [1] - центр данных по базовым дисциплинам: физика, химия, астрономия, биология и т.д.
- National Marine Science Data Center [2] - центр данных о море и водных объектах
- National Earthquake Science Data Center [3] - центр данных о землетрясениям
- National Meteorological Science Data Center [4] - центр данных по метеорологии
- National Forestry and Grassland Science Data Center [5] - центр данных о лесе и зеленых насаждениях
- National Agricultural Science Data Center [6] - центр данных о сельском хозяйстве
- National Population Health Science Data Center [7] - центр данных о здоровье граждан
- National Metrological Science Data Center [8] - центр данных по метрологии
- National Cryosphere Desert Data Center [9] - центр данных о засушливых и холодных территориях
Другие ресурсы
- CSDB [10] центр научных данных академии наук Китая. Действует с 1987 года, включает более 45 тысяч наборов данных
- Science Data Bank [11] портал для публикации данных исследователями Китая. Интегрирован с большинством поисковых систем, сервисов цитирования и иными глобальными сервисами открытой науки
- CSData [12] научный журнал посвящённый доступности научных данных Китая и для китайских исследователей
- FinData [13] поисковик по научным данным Китая и данным используемых китайскими исследователями
Не все из научных порталов данных предоставляют открытые данные, через многие доступны данные только по запросу или авторизации, в некоторых случаях существуют градации режимов доступа, в ряде случаев есть требования/рекомендации поделиться Вашими исследованиями на этих данных. Однако широко распространены свободные лицензии и большая часть данных общедоступны и не требуют никаких усилий кроме как скачать их напрямую и знать китайский язык.
Ссылки:
[1] https://www.nsdata.cn
[2] https://mds.nmdis.org.cn
[3] https://data.earthquake.cn
[4] https://data.cma.cn/en
[5] https://www.forestdata.cn
[6] https://www.agridata.cn
[7] https://www.geodata.cn
[8] https://www.nms.org.cn
[9] https://www.ncdc.ac.cn/portal/?lang=en
[10] https://www.casdc.cn
[11] https://www.scidb.cn/en
[12] https://www.csdata.org/en/
[13] https://findata.cn
#opendata #datasets #china #datacatalogs #openaccess #openresearch
mds.nmdis.org.cn
国家海洋科学数据中心
海洋数据共享，海洋科学数据，海洋科学数据共享，海洋数据中心，海洋科学数据中心，国家海洋科学数据中心
Любопытная статья [1] и связанные с ней наборы данных [2] про WikiWebQuestions, набор данных SPARQL аннотированных данных из Wikidata и о том что большие языковые модели вроде LLaMa меньше галлюцинируют и точность их ответов повышается. Всячески полезное чтение и возвращение к вопросу о том насколько и как структурированные и качественно аннотированные базы данных могут повлиять на качество ИИ-инструментов. До сих пор в основе больших языковых моделей были очень большие базы текстов, а тут базы фактов. При всей неидеальности и неполноте Wikidata баз таких объёмов и такой структуризации одновременно очень мало.
Ссылки:
[1] https://arxiv.org/abs/2305.14202
[2] https://github.com/stanford-oval/wikidata-emnlp23
#ai #opendata #wikidata #datasets #research #readings
Ссылки:
[1] https://arxiv.org/abs/2305.14202
[2] https://github.com/stanford-oval/wikidata-emnlp23
#ai #opendata #wikidata #datasets #research #readings
Я давно не писал про проект реестра всех каталогов данных в мире Common Data Index [1], а там довольно много обновлений.
1. У каждого каталога данных добавлен макрорегион к которому он относится. Макрорегионы - это группировки стран по местонахождению, например, Северная Африка или Юго-восточная Азия. В основе привязки классификатор UN M49. Это удобно для поиска каталогов данных по странам и территориям
2. Для каталогов добавлено свойство is_national, является ли каталог данных национальным порталом открытых данных. Таких каталогов не так много
3. Охвачены практически все страны кроме 31 и все из неохваченных, или беднейшие страны мира, или мельчайшие островные государства. Это не значит что по ним нет наборов данных, а значит что по ним нет отдельных каталогов данных.
4. Сейчас всего 9912 каталогов данных. Какие-то записи удаляются как дубликаты, какие-то добавляются как новые. Большая часть нового - это каталоги геоданных
5. Самая сложная часть - это повышение качества реестра поскольку в большинстве случаев, например, наименование владельца каталога можно указать только вручную.
6. Для языков каталогов данных добавлена их расшифровка. Теперь не только код "ES", но и его название на английском "Spanish" и так для всех языков всех каталогов.
В целом могу сказать что не хватает какого-то гибридного инструмента между Semantic Mediawiki, Airtable и базой данных так чтобы можно было бы вносить изменения, и вручную, и через API, и отображать данные без труда при любых изменениях схем.
Потому что сейчас работа над реестров ведётся полувручную через автоматизированные скрипты изменения сразу кучи YAML файлов. Файловая система используется как аналог СУБД, а потом изменения собираются в JSON lines датасеты.
Следующим шагом за реестром был и остаётся поисковик по наборам данных о котором я ещё обязательно напишу, но тут уже без промежуточных результатов. Его получится увидеть только когда он будет хотя бы MVP.
Ссылки:
[1] https://github.com/commondataio/dataportals-registry
#opendata #datacatalogs #datasets
1. У каждого каталога данных добавлен макрорегион к которому он относится. Макрорегионы - это группировки стран по местонахождению, например, Северная Африка или Юго-восточная Азия. В основе привязки классификатор UN M49. Это удобно для поиска каталогов данных по странам и территориям
2. Для каталогов добавлено свойство is_national, является ли каталог данных национальным порталом открытых данных. Таких каталогов не так много
3. Охвачены практически все страны кроме 31 и все из неохваченных, или беднейшие страны мира, или мельчайшие островные государства. Это не значит что по ним нет наборов данных, а значит что по ним нет отдельных каталогов данных.
4. Сейчас всего 9912 каталогов данных. Какие-то записи удаляются как дубликаты, какие-то добавляются как новые. Большая часть нового - это каталоги геоданных
5. Самая сложная часть - это повышение качества реестра поскольку в большинстве случаев, например, наименование владельца каталога можно указать только вручную.
6. Для языков каталогов данных добавлена их расшифровка. Теперь не только код "ES", но и его название на английском "Spanish" и так для всех языков всех каталогов.
В целом могу сказать что не хватает какого-то гибридного инструмента между Semantic Mediawiki, Airtable и базой данных так чтобы можно было бы вносить изменения, и вручную, и через API, и отображать данные без труда при любых изменениях схем.
Потому что сейчас работа над реестров ведётся полувручную через автоматизированные скрипты изменения сразу кучи YAML файлов. Файловая система используется как аналог СУБД, а потом изменения собираются в JSON lines датасеты.
Следующим шагом за реестром был и остаётся поисковик по наборам данных о котором я ещё обязательно напишу, но тут уже без промежуточных результатов. Его получится увидеть только когда он будет хотя бы MVP.
Ссылки:
[1] https://github.com/commondataio/dataportals-registry
#opendata #datacatalogs #datasets
В рубрике как это работает у них портал показателей и одновременно портал открытых данных статистической службы Ирландии data.cso.ie [1]. Каждый показатель рассматривается, одновременно, ещё и как набор данных и на каждой отдельной странице показателя есть, как отображение для статистиков и аналитиков, с выбором параметров и визуализацией так и для разработчиков с API и возможностью полной выгрузки набора данных в форматах XLSX, CSV, PX, JSON-Stat.
В основе продукт PxStat с открытым кодом [2] разработанный статслужбой достаточно давно и поддерживаемый в рамках открытой разработки.
Ссылки:
[1] https://data.cso.ie
[2] https://github.com/CSOIreland/PxStat
#opendata #datasets #opensource #datacatalogs #statistics #ireland
В основе продукт PxStat с открытым кодом [2] разработанный статслужбой достаточно давно и поддерживаемый в рамках открытой разработки.
Ссылки:
[1] https://data.cso.ie
[2] https://github.com/CSOIreland/PxStat
#opendata #datasets #opensource #datacatalogs #statistics #ireland
Я ничего не писал про увольнение Сэма Альтмана из OpenAI ожидая когда станут известны подробности и подробности уже прозвучали, он переходит в Microsoft, что, для Microsoft, несомненно большой выигрыш. Тем временем просто интереса ради почитать обзор того как менялся состав правления OpenAI за 6 лет [2], там немало любопытного и непрозрачного было.
Почему это важно?
OpenAI сейчас лидер рынка генеративного ИИ и изменения в связи с уходом Альтмана могут отразится на рынке в целом. Например, то что Microsoft сейчас наберёт компетенций и откажется от финансовой поддержки OpenAI.
Ссылки:
[1] https://twitter.com/satyanadella/status/1726509045803336122
[2] https://loeber.substack.com/p/a-timeline-of-the-openai-board
#ai #microsoft
Почему это важно?
OpenAI сейчас лидер рынка генеративного ИИ и изменения в связи с уходом Альтмана могут отразится на рынке в целом. Например, то что Microsoft сейчас наберёт компетенций и откажется от финансовой поддержки OpenAI.
Ссылки:
[1] https://twitter.com/satyanadella/status/1726509045803336122
[2] https://loeber.substack.com/p/a-timeline-of-the-openai-board
#ai #microsoft
OneTable [1] новый ожидаемый стандарт/инструмент по преобразованию табличных данных из Apache Hudi, Delta Lake и Apache Iceberg. Развивают его OneHouse, Google и Microsoft и уже заявлена поддержка 4-х видов каталогов данных и 8 движков для запросов. Стандарт никак не затрагивает открытые данные, потому что никто не использует в них такие форматы, но затрагивает корпоративные системы использующие подобные форматы.
Обещают что проект в итоге будет передан в Apache Foundation, уже сейчас можно опробовать через репозиторий открытого кода и демо на Docker.
Ссылки:
[1] https://onetable.dev/
#data #datatools #opensource
Обещают что проект в итоге будет передан в Apache Foundation, уже сейчас можно опробовать через репозиторий открытого кода и демо на Docker.
Ссылки:
[1] https://onetable.dev/
#data #datatools #opensource
В рубрике как это устроено у них проект OpenEI (Open Energy Initiative) [1] развивается Департаментом энергетики США и включает инфраструктурные ресурсы для исследователей в области энергетики. В том числе репозитории открытых научных данных:
- Open Energy Data Initiative [2] 26 озёр данных посвящённых теме энергетики, общим объёмом 2.7 петабайта
- Geothermal Data Repository [3] данных по геотермальным источникам, 271 терабайт
- Marine and Hydrokinetic Data Repository [4] данных по морским и гидрокинетическим источникам, 29 терабайт
А также многие другие данные [5].
Все данные, включая наиболее крупные наборы данных, доступны без взимания платы. К большинству наборов данных приложены примеры в Jupyter Notebook, доступ предоставляется через инфраструктуру Amazon AWS, Azure или Google Cloud. Всё за что нужно платить исследователям - это за использование инфраструктуры облачных сервисов Microsoft, Amazon или Google, и только в тех случаях, когда им нужны высокопроизводительные расчёты.
От себя добавлю что 3 петабайта открытых данных это не предел, есть наборы данных и общедоступные озёра данных и большего размера.
Ссылки:
[1] https://openei.org
[2] https://data.openei.org
[3] https://gdr.openei.org/
[4] https://mhkdr.openei.org/
[5] https://openei.org/wiki/Data
#energy #opendata #usa #datacatalogs #datasets
- Open Energy Data Initiative [2] 26 озёр данных посвящённых теме энергетики, общим объёмом 2.7 петабайта
- Geothermal Data Repository [3] данных по геотермальным источникам, 271 терабайт
- Marine and Hydrokinetic Data Repository [4] данных по морским и гидрокинетическим источникам, 29 терабайт
А также многие другие данные [5].
Все данные, включая наиболее крупные наборы данных, доступны без взимания платы. К большинству наборов данных приложены примеры в Jupyter Notebook, доступ предоставляется через инфраструктуру Amazon AWS, Azure или Google Cloud. Всё за что нужно платить исследователям - это за использование инфраструктуры облачных сервисов Microsoft, Amazon или Google, и только в тех случаях, когда им нужны высокопроизводительные расчёты.
От себя добавлю что 3 петабайта открытых данных это не предел, есть наборы данных и общедоступные озёра данных и большего размера.
Ссылки:
[1] https://openei.org
[2] https://data.openei.org
[3] https://gdr.openei.org/
[4] https://mhkdr.openei.org/
[5] https://openei.org/wiki/Data
#energy #opendata #usa #datacatalogs #datasets
Большая симпатичная подборка того как не надо и как надо рисовать графики Friends Don't Let Friends Make Bad Graphs [1].
Все примеры скорее про научные публикации чем про дата журналистику, с открытым кодом для R Studio.
Ссылки:
[1] https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
#dataviz #opensource
Все примеры скорее про научные публикации чем про дата журналистику, с открытым кодом для R Studio.
Ссылки:
[1] https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
#dataviz #opensource
Я читаю свежие новости по поводу того что Правительство РФ запланировало к лету 2024 года сформировать нацпроект "Экономика данных" [1] [2] и почему-то у меня в голове это складывается исключительно со словами "токсичный оптимизм". В России, в принципе, по деятельности Правительства РФ и отдельных госорганов пиара многократно больше чем смысловых публикаций. Я об этом писал много раз, про снижение прозрачности госбюджета в связи с нацпроектами, про совершенно мутную историю с Гостехом и ещё много о чём. Внимательные читатели всё это помнят.
Так вот в виду отсутствия содержания, придётся комментировать их обещания. Далее нежирным текстом из публикации пр-ва, жирным текстом мой комментарий.
—
👩💻граждане получат возможность управлять доступностью сведений о себе,
Единственный вариант сделать такое - это заставить бизнес централизованно сдавать данные гос-ву или хранить сразу в специальном госхранилище. Нас ждут полный разгул для спецслужб и правоохранителей, новый уровень пробива и утечек и, конечно же, никакой гарантии что данные управление которыми пользователь отзывает не останутся в госхранилище помеченные как удалённые.
⚡️ искусственный интеллект будет использоваться для анализа медицинских изображений, а также во всех отраслях экономики,
В медицине он уже давно используется и во всех областях где есть применение тоже используется. Правительство на это никак не влияет, использование ИИ, а вернее разного рода алгоритмов - это естественное развитие цифровизации отраслей.
⚡️ все госуслуги будут доступны онлайн в проактивном режиме,
Здесь не могу не мрачно ухмыльнуться, потому что Мишустин лучше всех знает почему проактивное оказание услуг невозможно. У государства, особенно у региональных и муниципальных властей банально нет ресурсов для проактивного оказания услуг связанных с финансовой поддержкой. Я бы сказал "а спросите его почему ФНС не сделало до сих пор автоматического, а не по запросу, налогового вычета", но спрашивать некому. Поэтому коротко - это вранье, при этом Правительстве такого не будет, а следующее "сольёт тему".
⚡️ все государственные информационные системы будут использовать единую платформу цифровизации «ГосТех»,
Не, ну серьёзно? Обратим внимание на отточенность формулировок, не "построены на", а "будут использовать", это важный нюанс. Чтобы ГИСы "использовали ГосТех" достаточно сделать ЕСИА частью ГосТеха и заставить всех разработчиков ГИСов использовать ЕСИА во всех случаях. Будет ли с этого кому-то польза? Сомневаааюсь.
📈капитализация 100 крупнейших ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза,
Есть два способа этого добиться.
1-й обозвать ИТ компаниями 100 крупнейших компаний и тогда совокупная капитализация будет больше чем в 2.5 раза.
2-й девальвировать рубль в 2.5 раза, а то и больше.
Чтобы всё быстроеё$*&^% грохнулось лучше второй вариант, но в целом пугающее заявление
⚡️ рост ВВП благодаря развитию технологий составит более 11 трлн рублей,
Возвращаемся к предыдущему пункту те же рецепты, тот же ужас.
🔒будет обеспечена тотальная технологическая защищенность данных,
Столько вопросов, столько вопросов. И про тотальность, и про защищённость и про то что за данные защищать и чьи. Что, неужто утечек данных больше не будет? А с какого-года? А кто за это будет отвечать? А зуб[ы] дадут что тотально и защищённо? В общем звучит как лютый bullshit.
🛡ИИ поможет в создании безопасных условий жизни.
А тут всё очень похожие вопросы. Жизни кого? Впихивать инфобез под видом "безопасных условий жизни" в экономику данных - это не про экономику и не про данные, это про продолжение ужесточения регулирования, про усиление правоохраны, про внедрение всяческих проектов "Безопасный город" и тд. Экономика от этого не растёт.
—
Пока даже бессмысленно говорить о том чего там нет, потому что ничего пока в этом нацпроекте нет, его и самого то нет кроме как в форме благопожеланий.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/government_rus/9863
[2] https://t.iss.one/government_rus/9870
#government #data #bullshit
Так вот в виду отсутствия содержания, придётся комментировать их обещания. Далее нежирным текстом из публикации пр-ва, жирным текстом мой комментарий.
—
👩💻граждане получат возможность управлять доступностью сведений о себе,
Единственный вариант сделать такое - это заставить бизнес централизованно сдавать данные гос-ву или хранить сразу в специальном госхранилище. Нас ждут полный разгул для спецслужб и правоохранителей, новый уровень пробива и утечек и, конечно же, никакой гарантии что данные управление которыми пользователь отзывает не останутся в госхранилище помеченные как удалённые.
В медицине он уже давно используется и во всех областях где есть применение тоже используется. Правительство на это никак не влияет, использование ИИ, а вернее разного рода алгоритмов - это естественное развитие цифровизации отраслей.
Здесь не могу не мрачно ухмыльнуться, потому что Мишустин лучше всех знает почему проактивное оказание услуг невозможно. У государства, особенно у региональных и муниципальных властей банально нет ресурсов для проактивного оказания услуг связанных с финансовой поддержкой. Я бы сказал "а спросите его почему ФНС не сделало до сих пор автоматического, а не по запросу, налогового вычета", но спрашивать некому. Поэтому коротко - это вранье, при этом Правительстве такого не будет, а следующее "сольёт тему".
Не, ну серьёзно? Обратим внимание на отточенность формулировок, не "построены на", а "будут использовать", это важный нюанс. Чтобы ГИСы "использовали ГосТех" достаточно сделать ЕСИА частью ГосТеха и заставить всех разработчиков ГИСов использовать ЕСИА во всех случаях. Будет ли с этого кому-то польза? Сомневаааюсь.
📈капитализация 100 крупнейших ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза,
Есть два способа этого добиться.
1-й обозвать ИТ компаниями 100 крупнейших компаний и тогда совокупная капитализация будет больше чем в 2.5 раза.
2-й девальвировать рубль в 2.5 раза, а то и больше.
Чтобы всё быстрое
Возвращаемся к предыдущему пункту те же рецепты, тот же ужас.
🔒будет обеспечена тотальная технологическая защищенность данных,
Столько вопросов, столько вопросов. И про тотальность, и про защищённость и про то что за данные защищать и чьи. Что, неужто утечек данных больше не будет? А с какого-года? А кто за это будет отвечать? А зуб[ы] дадут что тотально и защищённо? В общем звучит как лютый bullshit.
🛡ИИ поможет в создании безопасных условий жизни.
А тут всё очень похожие вопросы. Жизни кого? Впихивать инфобез под видом "безопасных условий жизни" в экономику данных - это не про экономику и не про данные, это про продолжение ужесточения регулирования, про усиление правоохраны, про внедрение всяческих проектов "Безопасный город" и тд. Экономика от этого не растёт.
—
Пока даже бессмысленно говорить о том чего там нет, потому что ничего пока в этом нацпроекте нет, его и самого то нет кроме как в форме благопожеланий.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/government_rus/9863
[2] https://t.iss.one/government_rus/9870
#government #data #bullshit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Правительство России
Россия – родина великих технологий
Большие данные создают основу технологического и социального развития, создают новую экономику.
В России аудитория пользователей интернета превысила 100 млн человек. К Сети подключены уже более 85% домохозяйств. В сфере…
Большие данные создают основу технологического и социального развития, создают новую экономику.
В России аудитория пользователей интернета превысила 100 млн человек. К Сети подключены уже более 85% домохозяйств. В сфере…
Как говорится ни добавить/ни убавить. Если нацпроект "Экономика данных" будет таким же как пиар Пр-ва РФ, то не будет в России ни данных, ни экономики.
Forwarded from Координация профанации
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Рубрика "Циничный пиар"
"Россия - родинаслонов великих технологий!"
Я не знаю, кто писал текст для этого ролика, которым, судя по всему, открывалась вчерашняя стратсессия в "Бункере" позакрытию цифровой экономики формированию нового нацпроекта "Экономика данных". Но я точно знаю, без чьей визы на этом тексте не обошлось. И все постоянные читатели канала тоже это знают. Поэтому сейчас и здесь я это имя называть не буду.
Я представляю, как этот сборник лозунгов о светлом будущем одной отдельно взятой экономики данных (тм) смотрелся на "бункерном" мега-экране с высококачественным звуком в формате вражеской системы Dolby TrueHD. После такого вдохновляющего перформанса хочется вскочить, схватить лопату и отбойный молоток, пешком пойти в сибирскую тайгу и заполярную тундру, валить лес, прокладывать новый БАМ, вручную тащить суверенный интернет в самые глухие селения - в общем, делать всё, что, по мысли пиарщиков, должны делать зрители, проникшиеся грандиозностью концепции этой рекламы.
PS. Прокрутил ролик 10 раз. Всё хотел разглядеть в нем великие российские технологии (тм). Увидел ноутубуки Apple со стыдливо заклеенным яблоком на крышке, китайский клон робособаки от Boston Dynamics, видеостену на РИФе, собранную из корейских мониторов Samsung, какую-то картинку с инфографикой почему-то на вражеском языке, пиарщицу в лабутенах, с задумчивым видом и макбуком бродящую между стойками в ЦОДе, набитыми отнюдь не импортозамещенным "железом"... Была пара кадров с взлетающим "Протоном" - но это не великая российская, а великая советская технология, которой через пару лет исполнится 60
"Россия - родина
Я не знаю, кто писал текст для этого ролика, которым, судя по всему, открывалась вчерашняя стратсессия в "Бункере" по
Я представляю, как этот сборник лозунгов о светлом будущем одной отдельно взятой экономики данных (тм) смотрелся на "бункерном" мега-экране с высококачественным звуком в формате вражеской системы Dolby TrueHD. После такого вдохновляющего перформанса хочется вскочить, схватить лопату и отбойный молоток, пешком пойти в сибирскую тайгу и заполярную тундру, валить лес, прокладывать новый БАМ, вручную тащить суверенный интернет в самые глухие селения - в общем, делать всё, что, по мысли пиарщиков, должны делать зрители, проникшиеся грандиозностью концепции этой рекламы.
PS. Прокрутил ролик 10 раз. Всё хотел разглядеть в нем великие российские технологии (тм). Увидел ноутубуки Apple со стыдливо заклеенным яблоком на крышке, китайский клон робособаки от Boston Dynamics, видеостену на РИФе, собранную из корейских мониторов Samsung, какую-то картинку с инфографикой почему-то на вражеском языке, пиарщицу в лабутенах, с задумчивым видом и макбуком бродящую между стойками в ЦОДе, набитыми отнюдь не импортозамещенным "железом"... Была пара кадров с взлетающим "Протоном" - но это не великая российская, а великая советская технология, которой через пару лет исполнится 60