Администрация Барака Обамы сегодня, 30 июня, опубликовала стратегию Data Driven Justice [1] посвящённую реформу правоохранительной системы США с целью уменьшения издержек на содержание малорискованных заключённых в тюрьмах. Сейчас в США содержится более 11 миллионов заключённых в 3 100 тюрьмах. Более 64% из них имеют проблемы с психикой и около 44% хронические проблемы со здоровьем. Цель этой инициативы - изменить общий подход правоохранительной системы в сторону большей справедливости наказаний и сокращения рецидивизма.

Чем инициатива интересна так это активным партнёрством с властями штатов, отдельных графств, коммерческих компаний, университетов и НКО. Роль администрации скорее в координации работы разных инициатив по всей стране в рамках общей стратегии.

При этом анонсировал инициативу Барак Обама [2], а если Вы проводите исследования, в области данных и правоохранительной системы, то возможно присоединится к инициативе через специальную форму на сайте Белого дома [3].

Возможно не для всех стран приоритеты те же что и у США. Например, в России гораздо актуальнее проблемы посадки предпринимателей в тюрьмы, а также общая гуманизация наказаний и проблема в крайне низком числе оправдательных приговоров. Однако общий подход в координационном влиянии федерального правительства на реформу в целом правильный. Хотя и трудно реализуемый в России. Одной из важнейших причин реформ в подобной форме в США является диверсификация источников финансирования у всех участников. Даже коммерческие компании участвуют в этих инициативах в режиме работы pro-bono, а университеты и НКО имеют своё финансирование независящее администрации.

Например, The GovLab финансируется из Фонда Макартуров и других доноров [4], проект RapidSOS собрал [5] 60 тысяч долларов на Kickstarter да и другие проекты и инициативы довольно автономны.

Ссылки:
[1] https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2016/06/30/fact-sheet-launching-data-driven-justice-initiative-disrupting-cycle
[2] https://www.youtube.com/watch?v=wBd0zDN15SY
[3] https://www.whitehouse.gov/DataDrivenJustice
[4] https://www.thegovlab.org/our-transparency.html
[5] https://www.kickstarter.com/projects/rapidsos/rapidsos-one-touch-911

#opendata #opengov #crimedata

Всемирный банк привычно и ежегодно поменял классификацию стран по доходам обновив критерии отнесения стран к группам в зависимости от ВВП на одного человека [1]. Для классификации используется метод Atlas подробно описанный в базе знаний банка [2].

По новой классификации Россия перестала быть high income country и теперь относится к группе upper middle и будет в одной группе с Гвианой, Венесуэлой, Грузией и Гвинеей.

Обновление данных по новой классификации пройдет 5 июля и будет доступно на портале открытых данных Всемирного банка [3].

Ссылки:
[1] https://blogs.worldbank.org/opendata/new-country-classifications-2016
[2] https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/378832-what-is-the-world-bank-atlas-method
[3] https://data.worldbank.org/

#opendata #opengov

Открытые данные в Азии

Вышла свежая книга «Open Data in Southeast Asia» за авторством Manuel Stagars [2]. Мануэль автор многих книг посвящённых финтеху и стартапам, а также последняя его книга была посвящена вопросам качества данных. К книге даже есть готовый ролик [3] и, похоже, глубоких инсайтов в ней ждать не стоит, но обзор проектов по странам ASEAN может быть вполне любопытным.

Я узнал об этой книге случайно, исследуя инициативы по анализу данных межгосударственных блоков и обнаружив проект ASEAN+ database [2] в котором исследователи собирают большого объёма данные посвящённые всем странам ASEAN.

Нельзя также не вспомнить про исследование «Open Data in Asia» [5] сделанное в августе 2014 года Waltraut Ritter с обзором проектов по открытым данным в Азии.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.springer.com/gp/book/9783319321691
[2] https://www.manuelstagars.com/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=d5dw0CwAgR4
[4] https://www.fcl.ethz.ch/project/asean-database/
[5] https://knowledgedialogues.files.wordpress.com/2014/07/open-data-asia-09-2014.pdf


#opendata #opengov

Вышла исследовательская работа «OpenData.Innovation working paper. An international journey to discover innovative uses of open
government data» [1] от группы в лице Mor Rubinstein, Josh Cowls & Corinne Cath профинансированное через гранта Nesta, специального некоммерческого агентсва в Великобритании, по поддержке искусств и технологий [2]

Исследование охватывает 5 стран: Чили, Аргентина, Уругвай, Израиль и Дания. По каждой стране сделан обзор лучших практик и важный акцент сделан на теме data literacy. Обучение работе с данными и тому зачем и кому это нужно.

вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.nesta.org.uk/sites/default/files/opendata.innovation_working_paper_0.pdf
[2] https://www.nesta.org.uk

#opendata #opengov

Transitland [1] - открытая платформа для агрегации транспортной информации по всему миру. Охватывают более 30 транспортных агентств из США, Канады, Австралии, Евросоюза, Бразилии и других стран. Ни одной страны СНГ/Евразэс, там конечно же нет.

Портал безусловно полезный и глядя на него можно вспомнить ещё два похожих проекта. GTFS Data Exchange [2] и TransitFeeds [3] также агрегирующие транспортные данные в GTFS (General Transit Feed Specification) [4] формате.

В России движение транспорта по прежнему даже не планируется для публикации в открытых форматах, а основные рыночные игроки скорее заинтересованы в собственном, приватном доступе, чем в предоставлении данных как открытых данных. Можно ли преодолеть эту практику? Безусловно. Но это требует активной позиции и её отстаивания у потенциальных потребителей этих данных.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://transit.land
[2] https://www.gtfs-data-exchange.com/
[3] https://transitfeeds.com/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/General_Transit_Feed_Specification

#opendata #opengov

Много лет назад, в 2011-2012 годах я проектировал и сделал на коленке небольшой локальный проект по анализу деятельности депутатов Госдумы. Собрал данные по ним и по кандидатам с сайта ЦИК’а, выкачал все их речи и выступления, собрал всю возможную информацию с сайтов Госдумы, политических партий и так далее. А также выгрузил данные по тому какие законы и кто из них когда-либо вносил.

Уже тогда даже по самым базовым выводам было понятно что Госдума в России - это неживой инструмент в госуправлении. Вернее правильнее было бы просто так и назвать «инструмент» и я не стал тогда продолжать просто сохранив материалы до поры до времени. Вдруг что-то переменится.

В 2012 году, с приходом Нарышкина на роль спикера у Госдумы появился, наконец-то, интерфейс для для просмотра поимённого голосования депутатов. Сайт https://vote.duma.gov.ru/ мог бы использоваться в качестве источники для создания десятков общественных проектов аналогичных зарубежным TheyVote или OpenSecrets. Но, к сожалению, всё совсем не так.

Во первых по данным голосований можно было сделать только один вывод. Голосования проходят лишь в двух форматах - либо правящая партия единогласно голосует за, или не приходит на заседание (виртуально не приходит поскольку всё равно голосуют специально натренированные «депутаты-бегуны»).

Во вторых, с принятием закона об иностранных агентах стало понятно что наличие самих данных не означает что ими можно легально и без рисков пользоваться. При полном отсутствии возможности финансировать проекты по анализу депутатов в России, это было бы возможно только на зарубежные гранты, которые, лично мне ещё тогда было понятно, брать было нельзя.

Позже я выложил всё что тогда анализировал в Github’е - https://github.com/infoculture/opengosduma , а сейчас закинул туда же и все доки и схемы что рисовал проектируя этот проект.

Даже при том что и тогда я отдавал себе отчёт во всех странностях российской политической жизни, сейчас и этот проект мне кажется излишне наивным. Чтобы он становился актуальным - его надо наполнять политическим смыслом, анализируя худшие принятые законы и то как их принимали за один день. Составляя списки депутатов не избранных, а «приехавших на паровозе», тем кому был передан мандат. Анализируя работу депутатских комиссий и не только. Но это всё лишь структурный анализ «молотка», а далеко не руки которая его держит и уж точно не головы.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

#opendata #opengov

В серии публикаций ОЭСР о цифровом правительстве (OECD Digital Government Studies)[1] вышла новая публикация Open Government Data Review of Mexico [2] с обором состояния открытости государственных данных в Мексике.
Эта работа охватывает последние законодательные и практические инициативы Мексиканского правительства в открытии государственных данных и в нём можно выделить несколько важных акцентов.

1-й - это переход от модели «открытое правительство» к можели «открытое государство». С охватом не только исполнительной власти, но и законодательной, судебной власти и независимых государственных институтов. В качестве примера приводятся законодательные инициативы в Коста Рике, в декабре 2015 года.

2-й - это практический полный уход от термина «электронное правительство» к фокусу на «цифровое правительство», а также что теперь и ОЭСР делает явный и чёткий акцент в том что «открытое государство=открытые данные». Российские инициативы на этом фоне выглядят очень странной изолированной от мира деятельностью. Впрочем вопрос вступления России в ОЭСР даже не стоит на повестке в ближайшие годы.

3-й - несмотря на то что это отчёт по Мексике, там много сравнений других стран, например, в части источников финансирования разработки нормативных документов регулирующих открытые данные. В большинстве стран - это федеральные власти, также часто финансирование идёт от фондов Евросоюза и гораздо реже от частного и гражданского секторов.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://www.oecd-ilibrary.org/governance/oecd-digital-government-studies_24131962
[2] https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data-review-of-mexico-9789264259270-en.htm

#opendata #opengov

Ещё одно важное наблюдение за тем как открываются данные в Мексике - это активное участие госкорпораций в раскрытии даных. В частности на государственном портале открытых данных data.gob.mx есть разделы с данными компании PEMEX (нефтяная госкорпорация) [1], компании AGROASEMEX (национальная государственная страховая компания) [2] и телеканал Canal 22 [3]. Наверняка есть и другие, на сайте открытых данных более 202 публикующих организаций.

Все они раскрывают разного рода статиститику своей деятельности, финансирование и многое другое. Важнее то что федеральная власть активно работает со всеми владельцами данных и данные раскрываются не только органами власти, а и иными регулируемыми государством организациями.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] https://datos.gob.mx/busca/organization/pemex
[2] https://datos.gob.mx/busca/organization/agroasemex
[3] https://datos.gob.mx/busca/organization/canal-22

#opendata #opengov

Почти незамеченно в Великобритании был опубликован Digital Economy Bill [1] . Законопроект описывающий государтсвенную стратегию в создании цифрового государства, интеллектуальной собственности, цифровой инфраструктуре, доступе к цифровым сервисам и, что немаловажно, онлайн порнографии. В случае онлайн порнографии направление, конечно, в сторону защиты прав потребителей и, соответственно,
верификации возраста о чём подробнее в формате вопросов и ответов к законопроекту [2].

Полезно почитать эти документы чтобы понимать, в принципе, британский подход к проблемной теме онлайн порнографии. Но сам закон в целом , конечно же, важен и по другим причинам. Открытые данные и государственная цифровая инфраструктура рассматривается как часть большей политики цифровой экономики.

Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/collections/digital-economy-bill-2016
[2] https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/535010/6._Age_Verification_Fact_Sheet.pdf

#opendata #opengov

Профессия хакера может вскоре отмереть и, как бы странно это не звучало, она находится в зоне риска автоматизации и замены её на роботов. На автоматизированные программные продукты способные автоматически выявлять уязвимости и автоматически защищаться от атак. В MIT Technology Review вышла статья [1] о том что DARPA объявили конкурс по созданию автоматических хакеров.

Подробнее о соревновании, 7 командах финалистов и задачах которые им ставятся можно узнать на сайте соревнования [2], а также посмотреть на код разработанный DARPA специально для создания среды проверки этих приложений [3]

Ссылки:
[1] https://www.technologyreview.com/s/601901/darpa-hopes-automation-can-create-the-perfect-hacker/
[2] https://www.cybergrandchallenge.com/
[3] https://github.com/CyberGrandChallenge/

#privacy

Кэмбриджский стартап Sense [1] позволяет предзаказать устройство умного учёта электричества. Их продукты Sense и Sense Solar встраиваются в распределительный электрический щит и собирают информацию о всех изменениях в напряжении. Но, цель не только в том чтобы знать сколько электричества тратится, цель и в том чтобы идентифицировать как именно это делается.

Главная «фишка» Sense в идентификации устройств которые потребляют электроэнергию. Они умеют определять стиральные машины, сушилки, телевизор, освещение, пылесос и многое другое.

Конечно, наверняка живое устройство будет не столь идеально как оно сейчас описывается создателями, но даже частичное решение этой задачи - это коллосальный шаг вперёд.

Сейчас устройство Sense делается под США, под 120 вольт и их электрические щитки. Оно так и просится для того чтобы появится в России. Это как раз тот стартап который можно и нужно клонировать на 100%.

У него очень понятный рынок, для всех кто оптимизирует расходы на электричество. А аналогичное решение для коммерческой недвижимости может быть даже более востребованным.

Ну и, конечно, не будем забывать про возможность слежки которая выходит на новый уровень.

В продолжение вот несколько интересных исследований об этой теме:
- Identification of Electrical Appliances via Analysis of Power Consumption
- Multimedia Content Identification Through Smart Meter Power Usage Profiles
- Entracker: Energy Tracker for Homes
- Real Time Identification of Electrical Devices through Power Consumption Pattern Detection

А также существует множество других не менее любопытных.
Лично я жду не дождусь когда научаться замерять передвижение людей в помещениях по влиянию магнитного поля человека на окружающие приборы и электропроводку.

Ссылки:
[1] https://sense.com
[2] https://www.iss.uni-stuttgart.de/forschung/veroeffentlichungen/streubel_upec12.pdf
[3] https://epic.org/privacy/smartgrid/smart_meter.pdf
[4] https://cs.brown.edu/research/pubs/theses/masters/2011/mallya.pdf
[5] https://uksim.info/mntmsim2016/CD/data/2406a011.pdf

#privacy

Для всех кто думает о собственной безопасности в сети - вот тут подробный список сервисов с двухфакторной аутентификацией (2FA) https://twofactorauth.org/

В этом списке их более 100 и все разбиты по категориям и с детализацией того как именно двухфакторная авторизация поддерживается.

Основные сервисы там зарубежные, но многими из них пользуется большое количество потребителей в России. И, там же, есть возможность написать твит с запросом двухфакторной авторизации тем сервисам кто её не поддерживает.

Хороший и полезный проект с правильной идеей и простой, но точной реализации.

В России сервисов с двухфакторной авторизацией очень мало, но вполне можно было бы составить и их список. Например, далеко не все банки её поддерживают. Если Альфа-Банк для физических лиц обязательно поддерживает 2FA в Альфа Клике через СМС, то банк Тинькофф вместо этого присылает только уведомляющую СМС с предупреждением о входе.

Большинство других банков, сервисов, хостинг провайдеров не делает даже этого.

#privacy #security

Несколько изданий в последнее время спрашивали моё мнение по поводу закона Яровой, историей с «обособлением трафика» в Рунете и тд. Это тема на которую невозможно дать короткий ответ, а развёрнутый ответ будет о том что это только начало и что, безусловно, в будущем вполне возможны и будут меры гораздо больше посягающие на приватность не только граждан, но и бизнеса.

В общем-то, отсутствие сильного присутствия государства в интернете связано исключительно с распилом бюджетов. Как бы странно это не звучало, но многие годы именно коррупционнеры, распильщики и бюрократы были главным барьером между современным состоянием общества и повсеместным внедрением «Большого Брата». Неэффективность государства спасала нас от его «людоедства». И будет ли «гуманным» наше государство если повысит эффективность своей работы - это очень большой вопрос.

История с «законом Яровой», кстати, лишь подтверждает эту модель. Введение налога на операторов потребовало бы проведения его через множество министерств, согласования, утряски множества интересов, в первую очередь с финансовым блоком. Поэтому в законе и прописали именно в такой форме «донагрузив» операторов необходимостью хранения звонков, сообщений и тд. В данном случае у нас ситуация когда неэффективность текущей бюрократии сыграла многократно против общественного интереса.

Однако есть множество мер которые до сих пор просто «лежат под сукном» и могут быть активированы во вполне короткие сроки. И, если быть честными с самими собой, то нет простых способов их остановить.

1. Внедрение и постепенное использование «белых списков» сайтов, например, для доступа детей в школах. С постепенным внесением в реестры вообще всех онлайн ресурсов имеющих российскую аффилированность. Миллионы доменов - это не так много как может показаться. Перспективы подобного 2-3 года.

2. Учёт, контроль и дублирование инфраструктуры во всех смыслах. Учёт и контроль всех внешних каналогв Создание государственных DNS серверов, центры мониторинга трафика, сбора данных со счётчиков (внутрироссийских), статистики провайдеров и так далее. 3-4 года - это крайний срок когда это произойдет.

3. Активизация внедрения ЕСИА для социальных сетей, банков, онлайн сервисов и так далее. Сейчас ЕСИА используется только органами власти и проектами вроде РОИ, но неизбежен тот момент когда государства в лице профильных регуляторов начнёт активно навязывать этот инструмент. Я бы предположил что не более 2-х лет когда эта инициатива будет публично озвучена и запущена.

4. Государством контролируемая инфраструктура для коммерческих облаков. История с тем как 1С сейчас внедряет единое корпоративное облако для всех бюджетных учреждений Москвы должна наводить на важные мысли. Не пройдёт и 5 лет как ФНС внедрит одну из двух важнейших стратегий или гибридную.
1-я - обязать всех провайдеров бухгалтерий в облаке хостить их на их инфраструктуре и, соответственно, иметь круглосуточный и полный доступ ко всем данным.
2-я - ввести требования ко всем онлайн бухгалтериям в предоставлении непрерывного доступа к данным о всех операциях компаний. И, постепенное, принуждение всех компаний вести бухгалтерию только онлайн. Вначале через «морковку» снижение риска проверок, далее через принуждение.

5. Введение требований по «вечному хранению» переписки, смс, сообщений и тд. Всего кроме видео и аудио контента. В течении 4-х лет это произойдет. Собственно текущие требования к операторам можно рассматривать как репетицию перед этими изменениями.

6. Самое сложное, но очень важное. Попытки перейти к контролю конечных устройств. До тех пор пока пользователь сам контролирует свой компьютер невозможно его контролировать полностью. Он может настроить VPN, хранить у себя запрещённый контент, или же как-либо иначе избегать внимания государства. Государство неизбежно придёт (или хотя бы активно попытается) внедриться на каждый компьютер и каждый гаджет так чтобы собирать информацию о каждом человеке. Как это будет - через скупку ключевых приложений окологосударственными структурами, через тесную аффиляцию с производителями антивирусов или полу-легальными метод

ами - сейчас говорить ещё рано. Но то что попытки внедрится будут - это точно. Пока в мире есть только одна страна которая может делать это «естественными образом» - это США, в юрисдикции которых находятся Apple, Microsoft, Google. Но даже они не контролируют всех производителей устройств. Я бы поставил на то что в течении 5-6 лет мы увидим несколько попыток российских властей это реализовать. Скорее всего попыток безуспешных, но кто знает.

#security #privacy

Надо признать, в позапрошлом посте я поспешил обвинить Тинькофф банк что у них нет двухфакторной авторизации. Она оказывается есть, но её надо активировать отдельно в настройках, так как по умолчанию она не включена.

Однако, конечно нехватает российского аналога https://twofactorauth.org/ в котором можно было бы рассмотреть все банки и ключевые сервисы

#security #privacy

Открытые данные, открытые проекты и открытый исходный код.

Я продолжаю систематизировать и постепенно выкладывать исходный код и открытые данные проектов накопленных за эти годы.
Начну с самого интересного.

Латиница в госзакупках, "слепые закупки" и так далее теперь выложено в репозиторий в открытом доступе вот тут https://github.com/infoculture/blindprocurement

В репозиторий opegosduma добавлены данные по депутатам https://github.com/infoculture/opengosduma/tree/master/data включая все выгруженные тексты их выступлений (на 2011 год)

Сбор данных с портала госуслуг в 2011 году https://github.com/infoculture/gosuslugi_2011

Открытая Счётная Палата - https://github.com/infoculture/openchamber данные собираемые с их сайта (2010 год)

Открытые выборы - https://github.com/infoculture/openelections данные по выборам собранные в 2011 году.

А также множество другого исходного кода можно найти в аккаунтах Инфокультуры на Github'е https://github.com/infoculture и в моём личном аккаунте там же https://github.com/ivbeg?tab=repositories

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

#‎opendata #‎opensource #‎opengov

Поскольку прошлый день был неполон, то расширил свой "день паранойи" на сегодняшний день и подумал, не использовать ли его как тренировку в формате 1 проект - 1 день.
Тренировку я выбрал следующую:
1. Разобраться в коде twofactorauth.org
2. Склонировать его и перевести на русский язык - не только интерфейс, но и комментарии к сервисам, удалить неактуальные для Рунета и добавить актуальные, например, авиакомпании.
3. Развернуть обновлённый сервис.
4. А заодно разобраться в том как будет работать связка Github+Jekyll+Travis+PubStorm и с привязкой произвольного домена.
На всё про всё 5 часов - я уложился в 3.5 часа начав в 14:35 и закончив сегодня в 18:03 чистого времени, не считая 20 минут на обед.
С оговоркой что большую часть используемых технологий, кроме Github, я лично видел впервые.
Пришлось конечно отключить все мессенжеры или не отвечать тем кто писал. На несколько часов.
Итого что я сделал:
1. Развернул https://2fa.infoculture.ru адаптированный под рунет каталог сервисов с поддержкой двухфакторной авторизации
2. Добавил туда несколько российских сервисов
3. Заодно проверил и обновил политики безопасности в собственных, малоиспользуемых аккаунтах.
По итогам могу сказать что однодневное развёртывание проектов, это очень и очень просто.
К чему это всё. К тому что при желании взять готовых код и чуть его дошлифовав. Для чего бы то ни было, для участия в хакатоне или для личного удовольствия.
Готовых проектов для чего бы то ни было столько что не пересчитать. Визуализация бюджетов? Да, пожалуйста. Анализ погодных данных? Да тоже есть.
#‎opensource #‎opendata

Муниципальные данные, как и в целом данные гиперлокальные - это одна из актуальных и сложных тем во всех более-менее крупных странах со сложной системой управления. Мало того что муниципальная статистика часто искажается из благих и не очень побуждений, так ещё и трудно получить данные достаточно наглядно для принятия решений или для оценки качества жизни (что тоже для принятия решений).

К сожалению, проект OpenlyLocal [1] в Великобритании давно закрылся. Крисс Таггарт, его создатель, с головой переключился на проект OpenCorporates. А проект был более чем интересен, это наглядная возможность посмотреть аналитику и данные по сотням муниципалитетов. Огромная работа, жаль, теперь недоступная.

Живой проект «приборной панели» муниципалитета - это давняя мечта многих. В каких то случаях её частично подменяет визуализация местного бюджета, но это узкие проекты и развитием только от бюджета территории.

Из последнего что я видел в этой области - это британский Local Authorities Profiles [3] где для каждого графства (муниципалитета) приведены цифры и аналитика. Относительно простой и неплохо сделанный проект. Что характерно, в рамках проект Open Data Communities [4] британского правительства. А самое сложное в том что это реальный проект на связанных открытых данных с подробной документацией [5] в данном случае использование связанных данных оправдано сложностью самих данных.

Ведомством которое могло бы сделать аналогичное в России мог бы быть Росстат, но пока больше вероятность что если такой проект и появится то он будет частным - общественным или коммерческим.

(вопросы можно задавать мне по почте [email protected] или в телеграм @ibegtin)

Ссылки:
[1] OpenlyLocal https://openlylocal.com
[2] https://irvineca.opengov.com/transparency
[3] https://apps.opendatacommunities.org/showcase/dashboard
[4] https://opendatacommunities.org/
[5] https://docs.publishmydata.com/developers/100_linked_data_api.html

Keybase.io [1] , свежий стартап помогающий использовать открытые ключи шифрования максимально удобно. Специально для параноиков желающих сохранить комфорт, а не приобрести нервозность. Это совмещение соцсети, identity management и управления открытыми ключами + возможность безопасного обмена файлами и сообщениями. Интересное в проекте то что он позволяет на базе себя в коротком будущем построить доверенный мессенжер.

Проект получил 10.8 миллионов долларов венчурного финансирования в июле 2015 года [2] и

Со мной в keybase можно связаться по аккаунту https://keybase.io/ibegtin

Сам проект находится в стадии альфы (очень рабочей альфы, правда) и для участия надо или долго ждать или получить инвайт.

Пишите мне на @ibegtin в телеграме свой email и я сразу вышлю Вам инвайт - у меня их осталось 25 штук.

Ссылки:
[1] https://keybase.io
[2] https://www.crunchbase.com/organization/keybase

#privacy

Появляется всё больше и больше публикаций о том что big data - это необязательно манна небесная, но наоборот, меняет и разрушает существующие социальные и экономические отношения. Oliver Ralph в статье в Financial Times [1] пишет о том что некоторые граждане рискуют стать (и становятся) нестрахуемыеми, даже точнее, «непригодными для страхования».

Всё дело как раз в современных алгоритмах и накопленным данным которые позволяют страховым компаниям отказывать потенциальным получателям страховки в виду их высокой рискованности.

Однако такая выгода для страховых компаний оборачивается разрушением роли страховых компаний для общества. В мире где страховка необходима для зарубежных поездок, получения работы и многого другого где она является обязательной, в этом мире мы сталкиваемся с ситуацией «новых неприкасаемых». Это люди чьи поступки, действия или чьё окружение в прошлом привели к тому что они исключаются из значительных областей человеческой жизни. Ими могут оказаться как те кто ранее был осуждёт, пережил серьёзную болезнь, так и те у кого может быть обнаружена генетическая болезнь.

В особенности это касается медицинского страхования и особенные риски создаёт как раз доступность генетических данных. Уже сейчас медицинское страхование устроено так что если у Вас выявлено серьёзное хроническое заболевание, то стоимость медицинской страховки при платном страховании значительно вырастает. А в ситуации когда будущие хронические заболевания можно предсказать по генетическим данным мы окажемся в ситуации появления активной генетической дискриминации, очень похожей на ту которую можно было увидеть в фильме Гаттака [2].

Здесь нельзя не напомнить о Genetic Information Nondiscrimination Act of 2008 законе США, пока единственной известной мне стране где подобная практика запрещена законом, что впрочем не означает что она не будет практиковаться там и в других странах, включая Россию.

Ссылки:
[1] https://www.ft.com/cms/s/0/1900a88c-4e71-11e6-88c5-db83e98a590a.html#axzz4F2wBoLG3 (требует регистрации и подписки)
[2] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B0%D1%82%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B0
[3] https://www.genome.gov/10002328/genetic-discrimination-fact-sheet/

#bigdata #opendata #privacy #genetics