⚠️DWH разработчик (трайб Data office)

ОТП Банк
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт разработки PL/SQL для хранилищ данных от 2-х лет
✅Опыт ETL-разработки - Informatica PC/ SAS DIS/ IBM DS/ ODI от 2-х лет
✅Опыт оптимизации запросов в Oracle
✅Понимание принципов проектирования хранилищ данных

Как преимущество:
✅Опыт работы с CDC-инструмента - Informatica PowerExchange, Oracle GoldenGate
✅Опыт BI-разработки (Tableau/Power BI)
✅СУБД: GreenPlum, ClickHouse
✅ETL: Airflow, Spark
✅Языки программирования: Python,Java, Scala (последние 2 скорее в 2024)
✅Объектное хранилище: HDFS

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Бизнес-аналитик продукта (Мультиподписка MiXX)

Т2
Офис или гибрид, Москва

Требования:
✅Высшее экономическое, финансовое, математическое образование
✅Опыт в разработке и ведении стратегии по управлению продуктом в сферах Телеком, IT, финансового секторе от 3-х лет
✅Умение анализировать финансовые и операционные показатели
✅Владение SQL, Excel на продвинутом уровне
✅Знание архитектуры, принципов построения и ценообразования продуктов

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist в Trust & Safety

HeadHunter
Удаленно или гибрид, Москва

Требования:
✅Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене
✅Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
✅Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)
✅Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных
✅Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание стоящей за ними статистики
✅Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения - это все про тебя

Как преимущество:
✅Опыт решения антифрод задач
✅Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста
✅Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Middle ML Engineer (NLP)

Positive Technologies
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт работы на ML позиции >2 лет
✅Знание как современных, так и классических подходов в NLP
✅Опыт развёртывания моделей в продакшн (REST/gRPC‑микросервисы на Python, Docker)
✅Уверенные навыки Python (asyncio vs multiprocessing, покрытие тестами)
✅Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных
✅Опыт работы с Linux-based ОС, Docker

Будет плюсом:
✅Опыт проектирования и разработки систем с большими данных
✅Опыт оптимизации и развёртывания DL‑моделей с помощью ONNX, OpenVINO, TorchScript для ускорения инференса на разных платформах
✅Опыт собственных исследований и участие в конференциях/митапах
✅Суперсила разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям
✅Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных

Магнит
Гибрид, Москва

Требования:
✅Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
✅Опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
✅Умение оформить и представить результаты работы
✅Опыт работы с AirFlow
✅Знание основ статистики и принципов анализа данных

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Дата аналитик (Команда Каталога)

Wildberries & Russ
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт работы в области анализа данных от 3 лет
✅Способность анализировать большие объемы данных и делать выводы на основе выявленных паттернов
✅Опыт работы с данными

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик

Ланит
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт работы системным аналитиком в крупных проектах с высоконагруженными системами
✅Решение интеграционных задач, работа с микросервисной архитектурой
✅Понимание принципов интеграционного взаимодействия систем REST/ SOAP, XML/XSD/JSON и брокеров сообщений Kafka/MQ
✅Умение моделировать процессы (BPMN 2.0, UML, ER)
✅Знание основ SQL, понимание основных принципов реляционных СУБД и моделирования данных. Есть опыт работы с PostgreSQL

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных (Команда "Smart Collection")
Ланит
Офис, Москва

Требования:
✅Высшее образование (математическое, техническое или экономическое)
✅Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
✅Знание SQL, Python, навыки работы с базами данных
✅Опыт в аналитике и применении скоринговых моделей в Collection является преимуществом

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Стажер Аналитик
ПСБ цифровая лаборатория
Офис, Москва

Требования:
✅Обучение на 3-6 курсе ВУЗа по направлениям: гражданское право, финансовое право, финансы, банковское дело, прикладная и фундаментальная математика, прикладная и фундаментальная информатика, анализ данных, управление рисками, финансовые технологии
✅Умение грамотно писать и формулировать свои мысли

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Системный аналитик
Data World
Гибрид, Москва

Требования:
✅Опыт работы системным аналитиком от 2,5-х лет
✅Навыки создания аналитической и технической документации
✅Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений Kafka, MQ, XML/JSON
✅Опыт в написании SQL запросов
✅Знание на базовом уровне (чтение кода) языка Python!;
✅Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, IDEF, UML)

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных (мобильное приложение)
SM Lab
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет
✅Уверенное знание SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация)
✅Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) для анализа данных
✅Понимание основ мобильной и веб-аналитики (как определяется источник установки мобильного приложения, чем GAID отличается от IDFA, что такое постбэк, для чего нужны utm-метки)
✅Аналитический склад ума, желание самостоятельно улучшать продукт и работать без четкого ТЗ
✅Практический опыт работы с системами аналитики AppsFlyer или AppMetric

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик
VK
Гибрид, Москва

Требования:
✔️Стаж работы от трёх лет
✔️Работа с крупными заказчиками и участие в крупных интеграционных проектах
✔️Работа с API, умение читать стороннюю документацию по API
✔️Знание нотаций BPMN/EPC и UML
✔️Описание процессов в формате JSON
✔️Разработка проектной документации
✔️Описание требований различного уровня (бизнес, функциональные/нефункциональные требования, а также требования к системе и интеграциям)
✔️Коммуникационные навыки, умение чётко излагать мысли, обосновывать решения и брать на себя ответственность

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist (Скоринговые модели)

Альфа-банк
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Физико-математическое, экономико-математическое образование.
✅Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения.
✅Развитое логическое мышление.
✅Опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей.
✅Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
✅Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: SciPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и т.п.).
✅Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark).
✅Опыт работы в Jira, Confluence, Bitbucket.
✅Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчётность, какие модели можно применять для анализа компаний.
✅Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Analyst

Clickavia
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД. Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse
✅Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике
✅Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц
✅Опыт работы с BI системами.
✅Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase
✅Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных
✅Отличные коммуникативные навыки
✅Желание развивать в области аналитики, ML
Будет плюсом:
✅Базовое знакомство с машинным обучением
✅Пет проекты на Python

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший аналитик данных

Cyberbird
Можно удаленно, Москва-Казань

Требования:
✅Опыт работы аналитиком от 3 лет.
✅Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
✅Опыт работы с Greenplum, ClickHouse.
✅Знание Python (Pandas, NumPy, обработка данных, автоматизация отчётов).
✅Навыки работы с системами визуализации (Superset, Tableau, Power BI, Metabase или др).
✅Понимание принципов построения ETL-процессов.
✅Умение работать с Git, Airflow.
✅Аналитический склад ума, внимательность к деталям.

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist (ML-платформа)
X5 Digital
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
✅Хорошее владение математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, вычислительная математика).
✅Уверенные знания Python 3, Pytest, алгоритмов и структур данных.
✅Понимание того, как устроены основные ML-алгоритмы (от линейной регрессии до трансформеров).
✅Понимание того, что самое важное в ML — это данные (garbage in, garbage out).
✅Хорошее владение Python, Pandas, PyTorch.
✅Опыт составления сложных SQL-запросов.

Будет плюсом:
✅Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению.
✅Опыт с Big Data и MLOps-стеком (Spark, Hive, MLFlow, AirFlow, Jupyter Hub).
✅Опыт работы с системами рекомендаций и / или NLP.
✅Опыт разработки веб-сервисов.
✅Понимание работы с univariate и multivariate временными рядами для решения задачи forecast.
✅Опыт работы с hierarchical forecast.
✅Держите руку на пульсе и интересуетесь, что же происходит в ML-мире (интерес к SOTA-подходам к табличным данным, и есть представление о GNN).

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️ML-инженер (Маркетинг)

Купер
Можно удаленно, Москва

Требования:
✅Совокупный опыт работы в ML от 2 года
✅Опыт работы с задачами маркетинга
✅Опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, продакшн, мониторинг
✅Самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist

Koronatech
Можно удаленно, СПб

Требования:
✅Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
✅Опыт разработки на Python, опыт Code Review
✅Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn
✅Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL
✅Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
✅Знание способов проверки гипотез
✅Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов
✅Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Дата инженер

IBS
Гибрид, Москва

Требования:
✅Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет
Продвинутый Python от 1,5 лет
✅Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация)
✅Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов
✅Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года
✅Опыт работы с CI/CD решениями
✅Готовность посещать офис (Москва) 2-3 дня в неделю
✅Навык и опыт самостоятельного поиска информации для решения задач, профессиональное любопытство

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-инженер (команда Greenplum)

Удаленно, Москва

Требования:
✅Понимание принципов организации хранилищ данных
✅Знание SQL (джойны, агрегатные функции, оконные функции)
✅Опыт работы с Python
✅Опыт работы с Apache Airflow, git, dbt

Подробнее о вакансии 🔎