Перспективы карьеры аналитика в 2026 году

Наверное, вы уже устали от того, что все подводят итоги и строят прогнозы, выдавая капитанские советы типа «если вы ещё не знаете, что такое ИИ/агенты – срочно изучайте» или «сфера ИБ развивается, идите туда».

А так как мне до сих пор прилетает вопрос «стоит ли становиться аналитиком в 2026 году» (так же, как прилетал про 2025, 2024 и годы ранее), давайте порассуждаем на эту тему.

Я уже расписывала своё мнение в мае. Если кратко:

роль аналитика останется актуальной, потому что хаос, сложность и потребность в смысле никуда не исчезнут. Просто сама роль будет меняться — возможно, потребуется стать оператором ИИ.

Могу дополнить более прицельными советами в зависимости от вашей ситуации.

→ Если вы новичок в IT

Влетели в айти сразу с задач по интеграции, и это ваша первая работа? Рекомендую подтягивать теорию по управлению бизнес-процессами и процессному подходу в целом.

→ Если вы опытный аналитик

Если имя Ибрагим вам что-нибудь говорит фамилия Репин вам уже знакома – поздравляю, вы видите, как мода циклична, и спрос на процессный подход снова растёт.

В следующем году точно будем жить с трендом на агентов, которые автоматизируют бизнес-процессы. И автоматизация будет с прицелом на оптимизацию всего и вся. От процессного подхода мы никуда не денемся, задачи станут больше для фулстек-аналитиков — не просто настроить интеграцию, а увидеть цепочку целиком, проанализировать все от А до Я, чтобы найти точки, где можно сэкономить.

Да, я видела наработки типа "скачать всю переписку сотрудников и скормить ЛЛМ для автоматизации процесса". Но боюсь, цена ошибок при таком подходе слишком высока. Как минимум, не всё обсуждается в чатах – что-то, удивительно, происходит и в реальности.

→ Если вы вообще не работали в IT

Даже в текущих условиях никогда не стоит откладывать мечту. Просто измените подход – не делайте резких движений (например, не увольняйтесь в никуда).

Попробуйте выполнить роль бизнес-аналитика на своём месте: оцените бизнес-процессы, в которых участвуете, автоматизируйте их (можно даже навайбкодить – сейчас открыты такие возможности). Принесите результат руководству. Не оценят? У вас будет продукт для портфолио или укрепления личного бренда (конечно, не нарушая NDA).

→ Если вы совсем юны

Ещё не определились с профессией? Обратитесь к литературе, например, к книге "Важные годы" (если вам от  20 до 30 лет).

→ Если у вас большой опыт и вы до сих пор не знаете, кем станете, когда вырастете

Стоите на перекрёстке и не знаете, куда дальше? По-старому жить тошно, а как по-новому – непонятно? Отталкивайтесь от своих интересов и ценностей, стройте личную стратегию. И тут тоже можно прочитать книгу по теме ("Перевал в середине пути" (если вы 30+)) и пост.

→ Общие советы

Мой совет будет тривиальным, но это база:

- Инвестируйте в себя: саморазвитие, здоровье, ментальное здоровье
- Стройте горизонтальные связи
- Проводите больше времени с друзьями, семьёй, близкими
- Если совсем одиноко, можно потревожить дедов в чате аналитиков

Словом года стала тревожность, но с этим можно работать. Например, не ограничивайте себя одной профессией. Работаете системным аналитиком, но можете давать уроки информатики или гитары? Возьмите пару учеников – это диверсифицирует доход и частично застрахует от волн сокращений.

→ Сила в единении

По моему опыту психологического обучения знаю: очень многие испытывают схожие проблемы, но им кажется, что они одни такие с этим столкнулист. Проблема съедает изнутри. А можно просто попробовать порассматривать это с разных сторон, вспомнить, как вы уже справлялись со сложными задачами, а если такого опыта не было, то посмотреть, как справлялись с похожим запросом другие, например, зайти в чат по теме и увидеть — вы не одиноки.

Если у вас есть такого рода запросы – пишите в бота @analytical_questions_bot, будем рассуждать вслух, сохраняя вашу анонимность (пример).

😀 Бизнес-анализ & IT

Если подползаете к концу года в таком состоянии, что тоже хотите обзавестись няней, как на скрине, самое время немного повернуть фокус на себя.

Завершайте на сегодня рабочие дела, если ещё не завершили (рилсики тоже надо поставить на паузу), и поставьте себя в центр вашего внимания. Вспомните хотя бы 5 моментов этого года, где вы были молодец. Это могут быть большие достижения или маленькие, но очень важные — про вас и для вас.

Если навскидку ничего не приходит, не спешите себя распекать. Откройте фото, загляните в календарь, посмотрите, сколько всего произошло. Если были сложные периоды — вы уже герой, что их прошли или проходите. Не обесценивайте это: это ваши точки опоры, на которые вы сможете опираться в будущем. Будьте бережнее к себе — не ради эффективности, а баланса ради.

Непрошенный совет на следующий год. Заведите блокнот или простой .txt-файлик и записывайте туда хотя бы рабочие задачи и кейсы, которые вы решаете (роскошный максимум — ещё и личные победы). Это поможет:
— лучше понимать свою ценность;
— при желании показывать руководителю свою пользу, что особенно важно в непростые годы.

Хотелось бы пошутить, что не зря потрачены деньги на обучение по психологии😂, но в первую очередь — хочется послать лучи поддержки тем, кто приуныл под конец года. Будем крепиться вместе!

😀 Бизнес-анализ & IT

Всем привет!

Возвращаюсь к вам с одним из реальных вопросов, которые могут озадачить аналитика:

"У меня распутье - куда дальше?))
В БА/СА L4 расти, в системного архитектора, или в смежную какую-то область смотреть - анализ данных или подобное что-то."

На такой запрос нет правильного или неправильного ответа — только вы знаете, куда вам дальше двигаться.

Если вы сталкивались с похожей историей, прошли через это "распутье", оставив его позади, и хотите поделиться опытом, можно написать в комментариях или через бота — автору вопроса и другим на этом "перепутье" это правда может помочь.

Мой опыт такой: я начала пробовать и слушать отклик, что мне ок, а что — скучно. Просто начала решать задачи на практике и оценивать, интересны они мне или нет.

Ниже собрала и "причесала" вопросы, которые задала автору запроса. Можно пройтись по ним самостоятельно (или скормить их ИИ с просьбой задавать их по очереди в диалоге).

1. Про желания и образ будущего

— А чего ты хочешь на самом деле?
Не знать и не понимать - нормально, бывают и такие периоды в жизни. Иногда можно обратиться к воображению. Представь, что все обстоятельства сложились удачно и судьба благоволит к тебе. Прошел год, и ты очень счастлив, ты очень доволен своей работой и жизнью.

Спроси себя:
— Из чего состоит твой день?
— Какие задачи ты решаешь?
— Чем ты занимаешься?
— Где живёшь, в какой среде, в каком ритме?
В этой картинке можно позволить себе все.

2. Про путь

— Как к этому образу прийти из сегодняшнего дня?
— Какие возможные пути могут привести тебя туда?
— За какой срок это реалистично для тебя?

3. Про ресурсы 

— Какие у тебя сейчас есть возможности для того, чтобы начать этот путь?
— Что тебе может помешать на этом пути? 
— Как ты справишься с возможными помехами на своем пути?
— Кто тебе поможет помочь на этом пути (люди, сообщества, наставники, коллеги)?

4. Про первый шаг

— Что ты можешь сделать уже сейчас, в течение ближайшей недели?
— Какой самый маленький шаг в сторону выбранного пути ты готов сделать без надрыва?
— Как ты поймёшь, что движешься в нужном для тебя направлении?
— По каким признакам, ощущениям, изменениям в жизни и работе ты это заметишь?

💫Если вы сейчас на своём распутье — можно попробовать взять эти блоки вопросов и попытаться честно на них ответить для себя, не пытаясь сразу выдать «идеальный» маршрут.

👀И, пожалуйста, не отлетайте от реальности. Учитывайте свои возможности и силы, не стройте заведомо нереальных планов. Такие размышления о будущем лучше вести в состоянии относительного ментального здоровья, а не на пределе выгорания.

😀 Бизнес-анализ & IT

Всем привет!

Если в этом году вы усердно работали, но повышения так и не случилось, то пожалуйста, прежде чем ставить себе цель «в следующем году работать ещё усерднее», сделайте паузу и подумайте вот о чем:

→ Есть ли вообще прозрачный процесс повышения?
- Знает ли ваш руководитель о ваших планах?
- Проходит ли у вас регулярная оценка эффективности?
- Есть ли индивидуальный план развития или понятные критерии роста?

→ Если процесс есть, обсудите с менеджером планы на 1‑1. Уточните, при каких условиях возможно повышение: в должности, в зарплате, в зоне ответственности.

Если вертикальное продвижение пока не планируется, можно обсудить альтернативы — например, горизонтальное развитие, проектные роли, расширение задач. Всё это отлично работает, если хочется расти в компетенциях и не терять мотивацию.

→ Если процесса нет — всё равно стоит выходить на разговор. Просто параллельно расспросите коллег и HR, как такие вопросы решаются у других. Возможно, формальной системы нет, но алгоритм “как добиться повышения” у каждого отдела свой.

→ Если менеджер уходит от темы, и возникла идея пойти на уровень выше, то для начала попробуйте понять, насколько вообще знают о вашем существовании в компании (и в каком свете). Если публичных заслуг за год немного, заведите блокнот достижений на следующий — туда можно записывать победы, кейсы и даже цифры: метрики, сокращение сроков, улучшение процессов. Конкретика — лучший аргумент, будь то в разговоре с менеджером или на уровне выше.

И не забывайте: иногда менеджер просто не владелец бюджета или вчерашний разработчик, который не до конца понимает, что его роль теперь может включать и задачу по управлению людским ресурсом. И вы не виноваты, что у него нет соответствующих компетенций (и он не хочет их подтягивать). В таком случае вам придётся выстраивать стратегию иначе: искать союзников, показывать результаты шире, а не только одному человеку.

Плохой менеджер может воспринять ваш карьерный интерес как угрозу (например, подумать, что вы хотите его подсидеть) и начать играть в соперничество — и тогда процесс построения карьеры будет напоминать одну из сюжетных веток сериала 'миллиарды'

💡Работать больше — не всегда путь к росту. Как гласит народная мудрость: больше всех в колхозе работала лошадь, но председателем она так и не стала.

Чаще всего продвигаются не самые вымотанные (миллениалы, сбавьте обороты), а те, кто вовремя задал вопросы, обозначил свои цели и сделал достижения видимыми.
Так что в новом году — не “работать усерднее”, а работать осознаннее и управлять своей карьерой, а не ждать, что кто-то сделает это за вас.

😀 Бизнес-анализ & IT

Всем привет!

Поздравляю  вас с Наступающим новым годом!🎄

Пусть этот год станет временем ярких профессиональных успехов и достижения новых карьерных высот. Желаю каждому успешно овладеть необходимыми навыками, реализовать амбициозные планы и полностью раскрыть свой потенциал.

Пусть в каждом доме царят мир, здоровье, благополучие и гармония.

Желаю отлично отдохнуть на предстоящих праздниках, набраться сил, энергии и вдохновения на весь новый год!

Всего самого доброго и светлого в Новом году! 🎉

😀 Бизнес-анализ & IT

Всем привет!

Надеюсь, вам удалось отдохнуть от работы за праздники
и теперь наконец-то наступила работа, чтобы отдохнуть от семьи😂

Советую сегодня не перенапрягатьтся, не совершать подвигов (а если вы преодолели сугробы, которые нам подарил циклон "Фрэнсис", то вы и так уже герой) и на лайте познакомиться со свеженькой подборкой статеек ниже.

😀"Нечеловек, который изменил всё: как эффективно работать с ИИ, на примере создания схем бизнес-процессов в BPMN" — автор делится опытом использования ИИ для моделирования схемы бизнес-процесса: сначала просит ИИ перечислить все элементы и логику (а не рисовать схему полностью), а потом уже сам собирает модель и валидирует её через ИИ. Хитро!

😀Как ИИ меняет работу системного аналитика: большой обзор на возможности моделей, советы для новичков и немного прогнозов  — и еще одна статья про опыт аналитиков, использующих ИИ, в ней вы найдете готовые промты для решения разных рутинных задач.

😀Итоги LLM в 2025 году: прогресс, проблемы и прогнозы  — перевод масштабного разбора всего самого важного, что случилось с языковыми моделями в 2025 году (автор разбора — Sebastian Raschka, один из лучших обозревателей в мире LLM,  оригинал лежит тут).

Моими подвигами в праздники были изучение библиотеки numpy, прикручивание LLM к Obsidian для создания "Второго мозга" на собственноприготовленной rag-системе
и очарование/разочарование при использовании Cursor AI и ставшая уже традицией поездка в детский травмпункт 31 декабря.
Про что рассказать?

⚡️Про Cursor AI
👾Про Obsidian
🧑‍💻Про Numpy

Про очарование и разочарование от Cursor AI

Попробовала Cursor (IDE со встроенным ИИ) для нескольких целей. Одна из ключевых — посмотреть, как инициализируется memory bank, когда у агента есть доступ ко всему репозиторию.

Подробнее про концепцию memory bank можно прочитать [тут] или [тут]

Это как раз та возможность, которая меня как системного аналитика одновременно обрадовала, и смутила. Я долго сомневалась, что LLM может хоть как-то автоматизировать работу СА: ведь ценность аналитика — в глубоком понимании контекста, а не просто в генерации требований. Но всё же решила проверить.

Взяла случайный Kaggle-проект, задала специальный промт, «скормила» описание задачи, сырые данные и верхнеуровневые рамки (правила у меня уже были). За считанные минуты агент выдал довольно годный контекст: выделил ключевые гипотезы, отметил, что требует уточнения, а что можно брать в работу сразу. Даже составил приоритетный план действий, исходя из целей исследования и проблем в данных.

Если немного донастроить промты, такой подход может генерировать неплохую документацию по проекту — и, что особенно ценно, поддерживать её в актуальном состоянии. А на это у аналитиков, как правило, рук не хватает. Звучит заманчиво, правда?

Но тут же подкрадывается существенный минус.

Представьте команду, где каждый работает локально со своей IDE + AI. Каждый выбирает удобную модель, быстро пишет код, а memory bank обновляется параллельно — с новыми интерпретациями, допущениями, иногда даже противоречиями и, конечно, галлюцинациями. Всё это в итоге сливается в одну репу.

А кто будет валидировать изменения в memory bank?

Кто задаст правила, ограничивающие галлюцинации?

Кто обеспечит единообразие формата и логики обновлений?

И главное — кто станет Хранителем этого банка знаний? 🔍😤

Я, конечно, утрирую — такой процесс ещё нужно выстроить. Но перспектива не слишком радужная. Вряд ли системные аналитики мечтали превратиться в архивариусов.

Даже безопасникам, которые запрещают такое в кровавом энтерпрайзе, захотелось сказать спасибо)

А если рассматривать Cursor вне enterprise-контекста?

Для личных и учебных DS-проектов он оказался полезен:

— автоматизация подготовки репозитория: помог быстро сгенерировать структуру, но… насоздавал слишком много каталогов. Пришлось чистить, все еще ИИ не чувствует грань между «хорошо» и «избыточно».

— агенты и моды: перед написанием кода можно проговорить с ИИ гипотезы, риски, альтернативы, учитывая все то, что лежит в исходниках.

— реверс-инжиниринг: когда код есть, но к его автору нет доступа, тут отличная помощь в прочтении исходников и угадывании, что имелось в виду;

— это однозначная победа над страхом чистого листа и когда не знаешь, как подступиться к проекту.

🦦Но! Это точно не инструмент для джунов, которые учатся программировать. Он не научит мыслить как разработчик — лишь ускорит того, кто уже все умеет и задолбит все исправлять. Навайбкодить что-то, конечно, можно, но элегантным и лаконичным этот код точно пока не будет (ну и к безопасности много вопросиков).

И ещё пара минусов:

· дёшево генерировать — дорого согласовать. Легко накидать код, но потом часами выяснять, почему он работает «не так, как ожидалось».

· зависимость от зарубежного решения. Даже оплаченную подписку могут отменить в одностороннем порядке (как с тем же Perplexity).

· скорость vs качество. Генерация быстрая, но часто поверхностная. Требует ручной проверки и рефакторинга.

· лёгкий дофамин. Втягивает, как соцсети. Задачи быстрее закрываются, но думать на такой скорости уже не успеваешь основательно.

· безопасность. Загружать коммерческий или чувствительный код в сторонний сервис — сомнительное удовольствие.

Какой может быть выход? — локально развернуть open-source аналог. Например, VS Code + плагин + локальная LLM ( при помощиOllama, LM Studio) + свои правила для memory bank. Это сложнее, медленне, но безопаснее и контролируемее. Ну и без выстраивания процессов в команде с учётом использования ии, если планируется генерация и поддержание memory bank,  никуда.

😳Делитесь вашим опытом, что используете и для чего?

❔Как написать постановку на разработку, чтобы ни у кого не было вопросов

Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 мин | Автор: Алина Гришко, лид системных аналитиков в департаменте корпоративных систем ЛАНИТ

Автор делится опытом и шаблонами того, как писать качественные постановки на разработку информационной системы.

🔗 Читать статью

🗿Про obsidian

Obsidian - это markdown редактор и приложение для локального ведения заметок и личных баз знаний (мануал на русском можно почитать тут).

Его можно использовать для организации собственного информационного пространства и для повышения личной эффективности (например, для того, чтобы выгружать все из головы и реализовать в нем "джедайскую технику пустого инбокса"), а также для того, чтобы претворить в реальность концепцию "второго мозга".

Я использую Obsidian уже несколько лет как заметочник, но без фанатизма. И вот казалось бы, мало нам ЭйАйев, но и к обсидиану можно прикрутить LLM. Это заставило меня подойти более скурпулезно к ведению данного приложения, чтобы протестировать реализацию идей в абзаце выше.

💡Быстрый старт для желающих попобовать:

Устанавливаете приложение, создаёте новое хранилище (vault) и добавляете нужные каталоги — например: 00 Inbox, 01 Projects и т.д. Заводите заметки в формате .md, а между ними строите связи с помощью двойных скобок [[ ]] (это нужно, чтобы отрисовался красивенький граф).

А теперь самое интересное: эти заметки и документация могут стать основой для RAG (Retrieval-Augmented Generation). То есть языковая модель сможет отвечать на ваши запросы, опираясь именно на вашу локальную базу знаний. Причём можно настроить всё так, чтобы данные никуда не уходили в облако — только локально.

Для этого к Obsidian прикручивается LLM через плагин Obsidian Copilot. Сначала нужно установить, например, Ollama, скачать подходящую модель, настроить плагин так, чтобы модель работала оффлайн — и запустить (пример подробной инструкции со скринами). После этого вы сможете задавать вопросы прямо в интерфейсе Obsidian, и ответы будут строиться на основе ваших собственных заметок. Конечно, для корректной реализации и быстроты работы нужно будет, например, дотюнить нарезку на чанки.

P.S. Если в этом году в вашей корзине лежит японский ежедневник или молескин и перьевая ручка , то с вами все ок, вы вообще в тренде) Ведь усталось от цифрового мира возвращает ценность аналогового :)

P.P.S. И, пожалуйста, делитесь своим опытом, какие приложения используете или какие плагины в обсидиане?

Ну и куда же без мемов в тему))

😀 Бизнес-анализ & IT

Spec-Driven Development

Spec-Driven Development - это подход к сборке, при котором команды определяют, что должно делать программное обеспечение - его поведение, ограничения, интерфейсы и требования - до написания какой-либо реализации. Спеки конечно же генерятся при помощи ИИ.

Подробка статей по теме:

😀Внутри Spec-Driven Development: на что способен Spec Kit
😀Внедрение Spec-Driven Development в существующие проекты
😀Документация Spec Kit на GitHub
😀Шаблон спеки spec-kit
😀Spec-Driven Development: контроль AI-кодогенерации
😀Настройка SourceCraft Code и OpenSpec для Speс-Driven Разработки