Двухфакторная модель мотивации Герцберга

Готовлюсь к участию в одном подкасте и решил немного освежить свои теоретические знания.
Зачем?
Ну чтобы блеснуть ими 😁
Ниже про теорию мотивации Герцберга.

👉🏼 Гигиенические факторы (запомните! ЗП - это гигиена! Как мотиватор она работает пару месяцев и все.)
• Оплата труда.
• Охрана труда.
• Условия на рабочем месте.
• Гарантированная безопасность.
• Коллеги и административный персонал, взаимоотношения с ними.
• График работы и отдыха.
• Выходные и отпускные дни.
• Охрана здоровья.
• Политика и устав компании.

👉🏼 Мотивирующие факторы:
• Интерес к работе.
• Возможность карьерного роста.
• Успех на работе, достижения.
• Повышение ответственности.
• Признание.
• Должность.
• Значимость труда.

Мне нравится эта теория тем, что «мотивирующие факторы» - это то, на что влияем мы сами. Понятно, что не полностью, понятно, что есть внешние факторы в лице руководителя, самих проектов компании и т.п.
Но, блин, успех - это 20% ебашить и 80% удачи. Только ебашить все равно нужно.
То есть, оказывается, во многом, уровень нашего удовлетворения работой зависит от нас самих🤷🏻

Кайф же? Ну конечно!

🔥 - согласен, что мы сами отвечаем за свою мотивацию

🙈 - ээээ нет дружище, так не пойдет. Мотивируй меня, делай мне тут карьерный рост, давай давай

💊 - чисто поддержать автора в его бредовых идеях😁

#career #projectmanagement

@badtechproject

Простите 😁

#пятничноеневпятницу

@badtechproject

Как правильно говорить о своих результатах менеджеру 🔮

Небольшой и короткий совет по тому, как говорить о своих результатах:
Всегда говорите не только о случившемся, но и о будущем.
Обычно, ваш босс уже знает текущий результат/достижение и уже давно хочет понять, а какой же следующий шаг и когда он случится.

Обязательно включайте «будущее» в ваш отчет о «прошлом».

#CAREER #projectmanagement

@badtechproject

Ну что ж…

Короче, сегодня мой последний день работы в Сбере.

Пришел я сюда через год после универа.

Не могу позволить себе сказать, что 9 лет пролетели, как один день.

Это были невероятно насыщенные, драйвовые 9 лет.
И главное, что это были 9 лет роста.

Пришёл я сюда совсем зелёным, а ухожу, самокритика толкает сказать – всё ещё «зелёным», но чуть прокачался всё-таки.

Блин, многие говорят, что я работал в каком-то не таком Сбере…

Ну хз, я работал в офигенном Сбере, где ты мог прийти на позицию джуна и дорасти до начальника управления.

Где больше всего ценилась радикальная правда, а не «покраска забора», ради выполнения цели.

Было ли трудно?
О, да! Было офигеть, как трудно. Рост шёл через огромное количество задач, 12-ти часовой рабочий день, огромные затраты на прокачку в ИТшке.
Рост шел и через большое количество ошибок, как технических, так и менеджерских.

Но, что в итоге получилось сделать?

1. Запилил монолит СБОЛа.
2. Вырос вместе с 10 млн. до 80 млн. MAU.
3. Сделал СБОЛ надёжным и невероятно клиентоцентричным: не раз по пути накосячив.
4. Распилил монолит СБОЛа, а заодно, выстроил работу 200+ команд продуктовых.
5. Раскачал тему co-pilot’ов для наших 8+ тыс. инженеров.
6. Прикоснулся к рекомендательной платформе и помог ей отрастить вторую и очень важную «голову».
7. Вырастил достойных бизнес и системных аналитиков, тим-лидов, технических менеджеров, PO и CPO.
8. Невероятное количество идей ещё было запланировано и очень крутые ребята, кому я их оставил дотащат их до прома.

Каким пунктом я больше всего горжусь?

7 – про рост моих ребят.
Это кайф, когда видишь, как они растут внутри твоей команды, потом переходят дальше и не останавливаются.

А раз затронули эту тему, то стоит сказать – мне невероятно повезло с каждым из руководителей.

1 – задал базу того, как нужно правильно балансировать между идеальным результатом и достаточным. И показал важность горизонтальных связей. И критичность технических навыков.

2 – помог прокачать понимание архитектуры на уровне солюшена. В дальнейшем это всегда помогало.

3 – был невероятно толерантен к ошибкам. И показал всю красоту радикальной правды. Когда при закрытии kpi ты пишешь «не просрал хозяйство», а не выдумываешь как бы показать свою работу значимее, чем она есть: «в рамках данной цели были проработаны митигирующие меры, позволившие сохранить текущую производительность».

4 – помог отшлифовать навык коммуникаций внутри организации, показав, на своём примере то, какие приёмы можно использовать в разных ситуациях.

Что ж, завтра новое место и новые вызовы)))
Подробности позже😉

P.S. Ага, самый первый пропуск на фотке. Не потерялся и сохранился. Это я про пропуск😁

Я то, очевидно, стал старым и некрасивым 😉

Что ж: дальше - больше 🔥

#личное #career

@badtechproject

Кстати, комменты открыты в Сетке 😉

Так, пока все смеялись над тем, как я выгляжу на пропуске, мне еще тут шутейку прислали🤣

#пятничноеневпятницу

@badtechproject

Че там по AI в разработке (в широком смысле этого слова)?

А тут вот у нас 6 сентября дискуссия (обожаю, обожаю дискуссии! В них можно накинуть на вентилятор, можно раскачать народ и самое главное не нужно готовиться можно раскрыть множество мнений) Утилитарное использование AI и перспективы развития.

Название - конфетка.
Участники - золото.

Что за мероприятие?
Главная - GP DAYS 2024

А где территориально?
Мой любимый Нижний. Я там пару лет жил 😉

Если кто будет там, велкам. Ищите меня на стенде…не скажу на каком…задавайте вопрос после дискуссии😁

@badtechproject

Что ж, как использовал заметки на маке, так и продолжаю🤣

#пятничноеневпятницу

@badtechproject

В дополнение к репосту

Еще в конце 1970-х гг. профессор Массачусетского технологического института (MIT) Томас Аллен исследовал роль коммуникации между инженерами и учеными в распространении промышленных технологий.

Выяснилось - чем дальше друг от друга расположены рабочие места, тем меньше люди общаются между собой. При этом дистанция всего в 8 метров между рабочими столами снижала вероятность «разговора раз в неделю» до 5%. Аллен видел в этом проблему, поскольку считал коммуникации важнейшим условием успешности НИОКР.

Ну, так это было полвека назад! Разве IT не решают эту проблему?
Нет, не решают.

В 2017 году в MIT решили проверить теорию Аллена на примере самого Массачусетского института. MIT - глобальный лидер в инженерии и с онлайн-технологиями там должно было быть все в порядке. Ученые проанализировали данные о взаимодействии авторов более 40000 исследований и 2300 патентов, выпущенных и выданных в 2004–2014 гг. 33 научными подразделениями института.

Аллен был прав. Эффективность сотрудничества авторов, работающих «в одном пространстве», оказалась более чем втрое выше, чем у тех, кто находится на расстоянии 400 метров друг от друга. На расстоянии тех же 400 метров вероятность взаимодействия снижается в два раза и более у авторов патентов.

Почему так?

Удаленная работа может повысить производительность при выполнении рутинных задач. Но для инноваций важнее личные коммуникации - многие идеи в академической или деловой среде рождаются именно при неформальном общении «за чашкой кофе».

Закон Гудхарта 👨‍⚖️

Как менеджер, я большой фанат метрик, которые отражают эффективность работы сотрудников, отображают продвижение по проектам и т.п.

Ты настраиваешь себе дашбордик и дальше каждое твое утро начинается с кофе и анализа дашборда.

Вот только беда может подкрасться от туда, откуда ты ее не ждешь:
если метрики перестанут быть индикаторами «нездоровья», а станут мерилами успеха и поводом раздавать повышения, то жди беды.

Я помню времена, когда не потраченный бюджет проекта грозил депремированием менеджера, даже если проект достиг всех своих целей и завершился в срок.
И бедные менеджеры срочно искали куда же списать этот «излишек».
Все мы слышали истории, как сотрудников просто так за х2 оклада в некоторых организациях выводят в выходной день 😉

Хорошо ли это?

Ни капли.
Организация спускает деньги «в трубу».

А как же так получается?
Отлично это сформулировал в своем шутливом законе Гудхарт:

Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой.

Как пример, если вы начнете оценивать команду по количеству поставок сервиса в пром, то они будут поставлять как можно чаще, только могут и про качество забыть😉

Можно этому противостоять: менять метрики раз в пол года, вводить вторую, третью дополняющую первую.
И, вероятно, все это делать нужно.

Но критично помнить, что любая метрика - это индикатор, который отражает состояние. И если метрика в желтой или красной зоне - это повод погрузиться в команду и понять, что же там не так.

👍 - есть четкие и прозрачные метрики у меня и моих сотрудников, чтобы оценивать «здоровье» процессов и проектов

🙈 - есть четкие и прозрачные метрики, чтобы наказывать меня и моих сотрудников 😁

@badtechproject