Плохой Project Артём Арюткин
Просто офигительная книга по стратегии. На этой неделе дочитаю, в следующую среду выпущу обзор. Но, вдруг, вы не сможете удержаться и начнете читать раньше🙃
🎯 Почему у вас нет стратегии (и никогда не было)
В итоге я не удержался и дочитал книгу)
Напомню, мы тут с вами обсуждаем книгу Ричарда Румельта «Взлом стратегии».
Да, того самого, кто когда-то разрушил корпоративные “стратегические сессии” фразой:
.
🧩 Румельт предлагает новое слово - Crux.
Crux - это не “направление развития”, не “инициатива по улучшению”.
Это та самая проблема, которая держит вас за горло.
Проблема, которую если решить - всё остальное начнёт двигаться само.
🚀 Примеры:
• SpaceX - не «летим на Марс», а снижаем стоимость запуска в 10 раз.
• Netflix - не «становимся лидером стриминга», а уходим от зависимости от лицензий.
• Nvidia - не «растим долю GPU», а ищем область, где GPU дают преимущество.
И вот ты сидишь на корпоративной «стратегической сессии», где обсуждают 12 инициатив.
Digital, AI, NPS, HR-brand, CX…
А на самом деле никто не ответил на главный вопрос:
в чём наш Crux?
💣 Румельт жёсткий:
Если вы не можете сказать, от чего отказались, у вас нет стратегии.
А если стратегия не говорит «нет» -
значит, она просто Excel с цветными квадратиками.
🧗 Хорошая стратегия, как альпинизм.
Ты не штурмуешь гору со всех сторон.
Ты ищешь тот хребет, который реально пройти.
И лезешь по нему, шаг за шагом.
📉 Всё остальное -
брейнштормы, красивые слайды и бессмертные “инициативы по улучшению эффективности”.
🔥 Итого
«Взлом стратегии» - книга не про стратегию.
А про честность.
С собой, с компанией и с тем, что ты называешь “планом на год”.
🔥 - если читал и зашло
❤️ - если забрал в бэклог
💊 - если читал и не зашло
@badtechproject
В итоге я не удержался и дочитал книгу)
Напомню, мы тут с вами обсуждаем книгу Ричарда Румельта «Взлом стратегии».
Да, того самого, кто когда-то разрушил корпоративные “стратегические сессии” фразой:
Хорошая стратегия - это не список целей
.
🧩 Румельт предлагает новое слово - Crux.
Блин, мне очень понравился это символ 🧩, он супер подходит.
Crux - это не “направление развития”, не “инициатива по улучшению”.
Это та самая проблема, которая держит вас за горло.
Проблема, которую если решить - всё остальное начнёт двигаться само.
🚀 Примеры:
• SpaceX - не «летим на Марс», а снижаем стоимость запуска в 10 раз.
• Netflix - не «становимся лидером стриминга», а уходим от зависимости от лицензий.
Стали делать свой контент, а все остальное подтянулось
• Nvidia - не «растим долю GPU», а ищем область, где GPU дают преимущество.
Ииии… кто в век ИИ продает лопаты 😉
И вот ты сидишь на корпоративной «стратегической сессии», где обсуждают 12 инициатив.
Digital, AI, NPS, HR-brand, CX…
А на самом деле никто не ответил на главный вопрос:
в чём наш Crux?
💣 Румельт жёсткий:
Если вы не можете сказать, от чего отказались, у вас нет стратегии.
А если стратегия не говорит «нет» -
значит, она просто Excel с цветными квадратиками.
🧗 Хорошая стратегия, как альпинизм.
Ты не штурмуешь гору со всех сторон.
Ты ищешь тот хребет, который реально пройти.
И лезешь по нему, шаг за шагом.
📉 Всё остальное -
брейнштормы, красивые слайды и бессмертные “инициативы по улучшению эффективности”.
🔥 Итого
«Взлом стратегии» - книга не про стратегию.
А про честность.
С собой, с компанией и с тем, что ты называешь “планом на год”.
🔥 - если читал и зашло
❤️ - если забрал в бэклог
💊 - если читал и не зашло
@badtechproject
❤119🔥17👍6💊4👌1👀1
Forwarded from Product Сult / Паращенко Сергей
Вот бегаем мы с вами с этими AI, LLM, Агентами и тд. с горящими глазами.
А прикиньте, если для окружающих мы выглядим такими же фанатиками, как для нас выглядят ярые Криптаны, и от нас так же стараются держаться подальше?
А прикиньте, если для окружающих мы выглядим такими же фанатиками, как для нас выглядят ярые Криптаны, и от нас так же стараются держаться подальше?
😁46💯23❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁60🤣42💯3👍2🔥2❤1
С днем отца, друзья!
Нет у нас в жизни работы, важнее, чем эта!
Быть папой - это быть примером крепкой любви к маме, быть примером амбиций и силы, быть тем примером моря спокойствия, которое нужно иногда всем нам!
И помним, что чудесные у нас такие детки, в наших девочек ❤️
Нет у нас в жизни работы, важнее, чем эта!
Быть папой - это быть примером крепкой любви к маме, быть примером амбиций и силы, быть тем примером моря спокойствия, которое нужно иногда всем нам!
И с задачкою трудной самой
Папа справится, дайте срок!
Мы потом уж решаем с мамой
Все,что папа решить не смог!
И помним, что чудесные у нас такие детки, в наших девочек ❤️
❤79❤🔥20🤗4😁1
Так-с, в пятницу было Avito Tech Conf.
Я заехать не сумел, чуть придавило работой.
Но! Интернет все помнит.
Так что ловите 8 часовое видео!
А фото для затравки, чтобы оценить крутизну мероприятия!
Я заехать не сумел, чуть придавило работой.
Но! Интернет все помнит.
Так что ловите 8 часовое видео!
А фото для затравки, чтобы оценить крутизну мероприятия!
🔥31❤16👍6👏2
Есть темный паттерн, но выглядящий привлекательно: прийти и сказать, что у вас все плохо.
А затем предложить что-то, что супер сложно реализуемо.
Иногда так действуют тренеры в фитнес клубе. Они предлагают подопечному чуть-чуть поменять технику выполнения упражнения, подопечный берет меньший вес и, в целом, ему сложнее выполнить упражнение.
И тогда создается впечатление, что раньше он точно делал неправильно.
А затем предложить что-то, что супер сложно реализуемо.
Иногда так действуют тренеры в фитнес клубе. Они предлагают подопечному чуть-чуть поменять технику выполнения упражнения, подопечный берет меньший вес и, в целом, ему сложнее выполнить упражнение.
И тогда создается впечатление, что раньше он точно делал неправильно.
💯19👍4🔥3👎2
Когда даже Amazon падает: что менеджеру стоит понять из недавнего сбоя AWS
Amazon выпустили свой пост Мортем, ну а мы с вами его почитаем.
В ночь на 20 октября у AWS случилось то, что не должно было случиться никогда - легла DynamoDB.
И если вы думаете: «да какая мне разница, я же не в Amazon», - зря. Из таких историй стоит делать выводы.
🚨 Что произошло
Один из внутренних компонентов AWS, который отвечает за автоматическое обновление DNS (по сути, «куда ходят» запросы), внезапно удалил адреса у живого сервиса.
И всё - запросы перестали знать, куда идти.
Сначала упала DynamoDB, потом посыпались EC2, балансировщики, Lambda, EKS, ECS - словом, всё, что от неё зависело.
Классическая история про эффект домино, только в масштабе всей североамериканской инфраструктуры.
Что оказалось в корне
Виновата не халатность и не «людской фактор», а состояние гонки (race condition) - ситуация, когда два автоматических процесса пытаются изменить одно и то же, и старое значение перезаписывает новое.
По сути:
Один автомат обновил DNS-запись,
Второй отработал чуть позже и стер то, что уже было исправлено.
Система посчитала, что адрес не нужен, и удалила его.
Звучит как мелочь, но когда в цепочке миллионы клиентов - это мгновенный обвал.
К чему это привело
Невозможно было запустить новые виртуалки (EC2).
Балансировщики удаляли здоровые узлы, думая, что они мертвы.
Сервисы вроде Lambda и EKS висли из-за потери зависимостей.
Даже внутренние инструменты AWS перестали работать, усложнив восстановление.
Проблемы тянулись почти 15 часов.
Даже для Amazon это больно.
🛠️ Что AWS сделала
Переписала логику обновления DNS и устранила состояние гонки.
Ввела дополнительные проверки и «тормоза» для автоматизации.
Улучшила систему зависимости сервисов (чтобы сбой одного не клал всё подряд).
Пересмотрела лимиты и алгоритмы управления нагрузкой.
Что из этого важно нам, менеджерам
Автоматизация - не панацея.
Даже идеально автоматизированная система способна завалить себя же. Нужен контроль, наблюдаемость и механизмы ручного вмешательства.
Зависимости - главная угроза.
Продукт редко падает сам по себе - его валит зависимый сервис.
Чем больше таких связей, тем выше риск каскадного обрушения.
В своих системах важно знать: кто от кого зависит и что будет, если этот кто-то “ляжет”.
“Blast radius” - новый KPI менеджера.
Задача не только в том, чтобы быстро восстанавливаться, но и в том, чтобы сбой не утащил за собой соседние команды и продукты.
То есть проектировать системы так, чтобы падать «локально».
Коммуникация во время кризиса.
AWS держала всех в курсе. И да, это важнее, чем “пофиксить быстро”.
Люди легче переживают инцидент, когда им понятно, что происходит.
Чем проще инженеру понять, что происходит при сбое, тем быстрее компания восстанавливается.
Хорошие инструменты, дашборды, наблюдаемость - это не “для красоты”, это страховой полис.
В сухом остатке
Падение AWS - напоминание:
никакая масштабность и зрелость процессов не спасает от мелких, но критичных ошибок в инфраструктуре.
А наша задача, как менеджеров - уметь проектировать так, чтобы даже при падении системы не падали люди:
ни по моральному духу, ни по довериям к процессам, ни по коммуникации.
Amazon выпустили свой пост Мортем, ну а мы с вами его почитаем.
В ночь на 20 октября у AWS случилось то, что не должно было случиться никогда - легла DynamoDB.
И если вы думаете: «да какая мне разница, я же не в Amazon», - зря. Из таких историй стоит делать выводы.
🚨 Что произошло
Один из внутренних компонентов AWS, который отвечает за автоматическое обновление DNS (по сути, «куда ходят» запросы), внезапно удалил адреса у живого сервиса.
И всё - запросы перестали знать, куда идти.
Сначала упала DynamoDB, потом посыпались EC2, балансировщики, Lambda, EKS, ECS - словом, всё, что от неё зависело.
Классическая история про эффект домино, только в масштабе всей североамериканской инфраструктуры.
Что оказалось в корне
Виновата не халатность и не «людской фактор», а состояние гонки (race condition) - ситуация, когда два автоматических процесса пытаются изменить одно и то же, и старое значение перезаписывает новое.
По сути:
Один автомат обновил DNS-запись,
Второй отработал чуть позже и стер то, что уже было исправлено.
Система посчитала, что адрес не нужен, и удалила его.
Звучит как мелочь, но когда в цепочке миллионы клиентов - это мгновенный обвал.
К чему это привело
Невозможно было запустить новые виртуалки (EC2).
Балансировщики удаляли здоровые узлы, думая, что они мертвы.
Сервисы вроде Lambda и EKS висли из-за потери зависимостей.
Даже внутренние инструменты AWS перестали работать, усложнив восстановление.
Проблемы тянулись почти 15 часов.
Даже для Amazon это больно.
🛠️ Что AWS сделала
Переписала логику обновления DNS и устранила состояние гонки.
Ввела дополнительные проверки и «тормоза» для автоматизации.
Улучшила систему зависимости сервисов (чтобы сбой одного не клал всё подряд).
Пересмотрела лимиты и алгоритмы управления нагрузкой.
Что из этого важно нам, менеджерам
Автоматизация - не панацея.
Даже идеально автоматизированная система способна завалить себя же. Нужен контроль, наблюдаемость и механизмы ручного вмешательства.
Зависимости - главная угроза.
Продукт редко падает сам по себе - его валит зависимый сервис.
Чем больше таких связей, тем выше риск каскадного обрушения.
В своих системах важно знать: кто от кого зависит и что будет, если этот кто-то “ляжет”.
“Blast radius” - новый KPI менеджера.
Задача не только в том, чтобы быстро восстанавливаться, но и в том, чтобы сбой не утащил за собой соседние команды и продукты.
То есть проектировать системы так, чтобы падать «локально».
Коммуникация во время кризиса.
AWS держала всех в курсе. И да, это важнее, чем “пофиксить быстро”.
Люди легче переживают инцидент, когда им понятно, что происходит.
Чем проще инженеру понять, что происходит при сбое, тем быстрее компания восстанавливается.
Хорошие инструменты, дашборды, наблюдаемость - это не “для красоты”, это страховой полис.
В сухом остатке
Падение AWS - напоминание:
никакая масштабность и зрелость процессов не спасает от мелких, но критичных ошибок в инфраструктуре.
А наша задача, как менеджеров - уметь проектировать так, чтобы даже при падении системы не падали люди:
ни по моральному духу, ни по довериям к процессам, ни по коммуникации.
🔥45❤17⚡5👍5👨💻2
Собирать бэклог книг теперь, офигенно, просто!
Обожаю такие диалоги с чат ГПТ теперь.
Представь, что мне нужно стать экспертом по кастдеву. Однако, за всю жизнь я могу прочитать только 1 статью или книгу или посмотреть фильм/сериал. Что посоветуешь?
Обожаю такие диалоги с чат ГПТ теперь.
Представь, что мне нужно стать экспертом по кастдеву. Однако, за всю жизнь я могу прочитать только 1 статью или книгу или посмотреть фильм/сериал. Что посоветуешь?
<Отвечу как мировой эксперт по Customer Development, лауреат реальной премии Thinkers50 Distinguished Achievement (Innovation)>
TL;DR: если можно только ОДНУ вещь — бери книгу Steve Blank & Bob Dorf “The Startup Owner’s Manual”(полная версия). Это самая практичная “библия” кастдева: пошаговый процесс Customer Discovery → Customer Validation, готовые чек-листы, шаблоны интервью, метрики, анти-паттерны. По одной книге ты реально сможешь ставить гипотезы, проводить интервью без “мамтест-ошибок”, валидировать спрос и принимать продуктовые решения.
1✍25🔥16👍10❤3🥴1🤗1
Понимают ли LLM, когда ими манипулируют?
Я не знаю, как там и что по науке, но факт в том, что наша с вами головешка очень даже анализирует в моменте времени огромное количество данных, что позволяет нам улавливать тонкости.
Новое исследование из Принстона и Anthropic: «Are Large Language Models Sensitive to the Motives Behind Communication?» Ребата такие сели и решили понять:
может ли ИИ отличить искренний совет от манипуляции?
И ответ... не такой уж однозначный.
И я короче за вас прочитал и сделал выводы для себя. Вдруг, и вам понадобится.
Что проверяли?
Учёные провели три серии экспериментов, где LLM нужно было отличать:
1️⃣ нейтральную информацию от намеренно «впариваемой» (как реклама),
2️⃣ совет друга, соседа или незнакомца - с разными личными выгодами,
3️⃣ реальные рекламные вставки с YouTube (NordVPN, AG1 и др.).
Результаты шокируют - модели вроде GPT-4o и Claude 3.5 умеют немного отличать манипуляцию… но только в лабораторных условиях.
В реальных, «шумных» сценариях (например, спонсорская интеграция на YouTube) всё рушится:
корреляция с рациональной моделью падает ниже 0.2.
Главный инсайт
LLM пока не умеют по-настоящему читать намерения - они слишком послушны.
Но если добавить в промпт простую фразу вроде
“Обрати внимание на мотивы и выгоды говорящего”,
результаты резко улучшаются!
То есть модели могут быть бдительными, если их об этом прямо попросить.
(и да, GPT-4o в этих тестах оказался самым «разумным»)
Почему это важно?
👉Если LLM не понимает мотивацию источника - она легко повторяет ложь, ведётся на манипуляции и делает «человеческие» ошибки.
👉🏼А теперь представьте это в корпоративном ассистенте, который читает внутренние отчёты или маркетинговые тексты…
ИИ-ассистент, который помогает тебе в компании - читает отчёты, письма, маркетинговые тексты — учится на том же типе данных, что и LLM в эксперименте.
А эти данные всегда написаны людьми с мотивами.
👉🏻 Когда маркетинг пишет, что «новая фича - революция» - это не факт, а намерение повлиять.
👉🏻 Когда отчёт «всё зелёное по OKR» - это тоже коммуникация с мотивацией (удержать доверие руководства, не потерять бюджет и т.д.).
Если LLM не умеет видеть эти мотивы, она:
- принимает пиар за правду,
- усиливает внутренние искажения,
- может давать советы, основанные на «манипулятивной» информации,
- а потом менеджер, доверяя ассистенту, принимает решение на неверных основаниях.
То есть негатив в том, что ИИ без «внимательности к мотивам» становится ретранслятором корпоративного самообмана.
💬 Что это значит для нас?
👉🏼 В будущем «внимательность к мотивам» (motivational vigilance) станет новой метрикой качества ИИ,
рядом с factuality, reasoning и alignment.
👉🏼 А промпт-дизайн, делающий мотивы источников явными, - ключ к надёжным агентам.
Ну если решите почитать сами, то вот вам отборнейших 40 страниц😉
Я не знаю, как там и что по науке, но факт в том, что наша с вами головешка очень даже анализирует в моменте времени огромное количество данных, что позволяет нам улавливать тонкости.
Новое исследование из Принстона и Anthropic: «Are Large Language Models Sensitive to the Motives Behind Communication?» Ребата такие сели и решили понять:
может ли ИИ отличить искренний совет от манипуляции?
И ответ... не такой уж однозначный.
И я короче за вас прочитал и сделал выводы для себя. Вдруг, и вам понадобится.
Что проверяли?
Учёные провели три серии экспериментов, где LLM нужно было отличать:
1️⃣ нейтральную информацию от намеренно «впариваемой» (как реклама),
2️⃣ совет друга, соседа или незнакомца - с разными личными выгодами,
3️⃣ реальные рекламные вставки с YouTube (NordVPN, AG1 и др.).
Результаты шокируют - модели вроде GPT-4o и Claude 3.5 умеют немного отличать манипуляцию… но только в лабораторных условиях.
В реальных, «шумных» сценариях (например, спонсорская интеграция на YouTube) всё рушится:
корреляция с рациональной моделью падает ниже 0.2.
Главный инсайт
LLM пока не умеют по-настоящему читать намерения - они слишком послушны.
Но если добавить в промпт простую фразу вроде
“Обрати внимание на мотивы и выгоды говорящего”,
результаты резко улучшаются!
То есть модели могут быть бдительными, если их об этом прямо попросить.
(и да, GPT-4o в этих тестах оказался самым «разумным»)
Почему это важно?
👉Если LLM не понимает мотивацию источника - она легко повторяет ложь, ведётся на манипуляции и делает «человеческие» ошибки.
👉🏼А теперь представьте это в корпоративном ассистенте, который читает внутренние отчёты или маркетинговые тексты…
ИИ-ассистент, который помогает тебе в компании - читает отчёты, письма, маркетинговые тексты — учится на том же типе данных, что и LLM в эксперименте.
А эти данные всегда написаны людьми с мотивами.
👉🏻 Когда маркетинг пишет, что «новая фича - революция» - это не факт, а намерение повлиять.
👉🏻 Когда отчёт «всё зелёное по OKR» - это тоже коммуникация с мотивацией (удержать доверие руководства, не потерять бюджет и т.д.).
Если LLM не умеет видеть эти мотивы, она:
- принимает пиар за правду,
- усиливает внутренние искажения,
- может давать советы, основанные на «манипулятивной» информации,
- а потом менеджер, доверяя ассистенту, принимает решение на неверных основаниях.
То есть негатив в том, что ИИ без «внимательности к мотивам» становится ретранслятором корпоративного самообмана.
💬 Что это значит для нас?
👉🏼 В будущем «внимательность к мотивам» (motivational vigilance) станет новой метрикой качества ИИ,
рядом с factuality, reasoning и alignment.
👉🏼 А промпт-дизайн, делающий мотивы источников явными, - ключ к надёжным агентам.
Ну если решите почитать сами, то вот вам отборнейших 40 страниц😉
1🔥25❤10👏3👍1
Хотите посоветоваться с тренером по коммуникации, будто делитесь рабочим конфликтом с другом?
В среду 29 октября в 20:00 (мск) школа коммуникаций Soft Skills Lab проведет бесплатный мастермайнд, на котором вы сможете разобрать свои кейсы и задать вопросы.
Тема: «Как руководителю решать конфликты в команде и вне ее?»
Что будет на мастермайнде?
Встреча пройдет в Zoom без заранее заготовленного сценария. Тренер Анна Мигунова разберет ваши кейсы и даст конкретные рекомендации, как действовать. Можно будет задать свои вопросы голосом и обменяться опытом с другими руководителями.
Примеры запросов:
«У меня в команде есть эффективный, но токсичный подчиненный…»
«Постоянно ругаемся со смежниками, которые срывают договоренности»
«Руководство дает моей команде неадекватную нагрузку, а я не могу отстоять интересы…»
Встречу не будут записывать, чтобы вы открыто и безопасно поделились своими сложностями.
🗣️ Мастермайнд проведет Анна Мигунова — ведущий тренер Soft Skills Lab, преподаватель по переговорам в НИУ ВШЭ и Сколково, SA в Kaspersky, ex-CPO веб-студии.
👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на Zoom.
В среду 29 октября в 20:00 (мск) школа коммуникаций Soft Skills Lab проведет бесплатный мастермайнд, на котором вы сможете разобрать свои кейсы и задать вопросы.
Тема: «Как руководителю решать конфликты в команде и вне ее?»
Что будет на мастермайнде?
Встреча пройдет в Zoom без заранее заготовленного сценария. Тренер Анна Мигунова разберет ваши кейсы и даст конкретные рекомендации, как действовать. Можно будет задать свои вопросы голосом и обменяться опытом с другими руководителями.
Примеры запросов:
«У меня в команде есть эффективный, но токсичный подчиненный…»
«Постоянно ругаемся со смежниками, которые срывают договоренности»
«Руководство дает моей команде неадекватную нагрузку, а я не могу отстоять интересы…»
Встречу не будут записывать, чтобы вы открыто и безопасно поделились своими сложностями.
🗣️ Мастермайнд проведет Анна Мигунова — ведущий тренер Soft Skills Lab, преподаватель по переговорам в НИУ ВШЭ и Сколково, SA в Kaspersky, ex-CPO веб-студии.
👉🏻 Запустите бота, чтобы получить ссылку на Zoom.
🔥8👍5❤3
Пока я был в командировке ребята из издательства Питер прислали мне топовую книжку почитать ❤️
❤17🔥10👀2
Менеджер среднего звена - самый несчастный зверь корпоративной иерархии.
Вот такая вот история, что на мой скоромный взгляд - менеджер среднего звена в нашем корпоративном зверинце самая тяжелая участь.
Он крутится как белка в колесе, пытаясь удержать и мотивировать команду, делая вид, что он принимает хоть какие-то решения.
Он должен думать про стратегию, тактику, операционку…
На самом же деле - любое свое решение он валидирует с вышестоящим менеджером.
Знаете как понять, что вы принимаете решения настоящие?
Если вы на вход получаете бюджет и цели по заработку денег/экономии, а на выход отдаете состав команды (любой, как сами решите), нужный набор инфраструктуры и прочее.
Грустно стало? Не то слово…
Сейчас еще больше всем придется себя жалеть!
И вот зарубились мы ту с Женей Антоновым однажды «не на жизнь, а на смерть».
Говорю я, что менеджер - заменяемая AIем профессия.
Вы воскликните, ой, да никогда!
А давайте посмотрим фактам:
1.
МакКинзи - те самые ребята, кто за пару миллионов в день рассказывают нам, как правильно работать (короче, квинтенсенция менеджмента) вошли в ТОП в мире по интенсивности использования AI (см.картинку в посте).
И поверьте, эти ребята точно знают, что делают😉
2.
В чем состоит большинство задач менеджера?
Если метрика падает - поставь задачу экспертам ее поднять.
Если метрика растет, а должна падать - поставь экспертам задачу ее направить вниз.
Вы скажите: «нет, мы так точно не делаем!Все сложнее!!!»
Не сложнее, простите.
Просто вы примеряете на себя, а я уверен, вы тут умные, хорошие, эмпатичные менеджеры.
Но большинство не такие.
3.
Вы скажите: «Да никто никогда не будет слушаться компьютер!»
Человек легко слушается «компьютер».
Это дрессируемый навык и мы к нему все легко адаптируемся. Для этого достаточно, чтобы мы системно на протяжении какого-то времени видели, что значимое число (95+%) раз, в которых компьютер будет прав.
Не верите?
А вы за калькулятором проверяете?😉
Окей, про калькулятор это шутка.
А как на счет:
автопилота в авиации?
Навигатора?
Кредитного скоринг, антифрода?
АБС в машине?
4.
Уверен, уже наблюдается во многих корпорациях, когда число Донбара (количество подчиненных у 1 менеджера) растет, потому что контроль упрощается.
Страшно? Ну немного сосет под ложечкой?
Ну давайте поможет друг дружке и поймем, что тогда у нас останется?
А у нас остается контекст и понимание человеческой природы.
Вот именно эти навыки и нужно качать!
Помните, в понедельник писал, что LLM не понимает, когда люди манипулируют?
И не научится, пока мы не отдадим туда весь контекст своих мыслей.
Вот тогда окончательно менеджеры перестанут быть нужны.
Короче, еще больше учитесь эмпатии, учитесь удерживать в голове как можно больше контекста, учитесь выстраивать социальные связи.
И помните, что вот вас не заменить, потому что вы тут собрались лучшие из лучших!
Вы сами че, думаете?
❤️ - заменит
🔥 - мы еще поборемся
🐳 - пока пытаемся найти естественный интеллект)
Вот такая вот история, что на мой скоромный взгляд - менеджер среднего звена в нашем корпоративном зверинце самая тяжелая участь.
Он крутится как белка в колесе, пытаясь удержать и мотивировать команду, делая вид, что он принимает хоть какие-то решения.
Он должен думать про стратегию, тактику, операционку…
На самом же деле - любое свое решение он валидирует с вышестоящим менеджером.
Знаете как понять, что вы принимаете решения настоящие?
Если вы на вход получаете бюджет и цели по заработку денег/экономии, а на выход отдаете состав команды (любой, как сами решите), нужный набор инфраструктуры и прочее.
Грустно стало? Не то слово…
Сейчас еще больше всем придется себя жалеть!
И вот зарубились мы ту с Женей Антоновым однажды «не на жизнь, а на смерть».
Говорю я, что менеджер - заменяемая AIем профессия.
Вы воскликните, ой, да никогда!
А давайте посмотрим фактам:
1.
МакКинзи - те самые ребята, кто за пару миллионов в день рассказывают нам, как правильно работать (короче, квинтенсенция менеджмента) вошли в ТОП в мире по интенсивности использования AI (см.картинку в посте).
И поверьте, эти ребята точно знают, что делают😉
2.
В чем состоит большинство задач менеджера?
Если метрика падает - поставь задачу экспертам ее поднять.
Если метрика растет, а должна падать - поставь экспертам задачу ее направить вниз.
Вы скажите: «нет, мы так точно не делаем!Все сложнее!!!»
Не сложнее, простите.
Просто вы примеряете на себя, а я уверен, вы тут умные, хорошие, эмпатичные менеджеры.
Но большинство не такие.
3.
Вы скажите: «Да никто никогда не будет слушаться компьютер!»
Человек легко слушается «компьютер».
Это дрессируемый навык и мы к нему все легко адаптируемся. Для этого достаточно, чтобы мы системно на протяжении какого-то времени видели, что значимое число (95+%) раз, в которых компьютер будет прав.
Не верите?
А вы за калькулятором проверяете?😉
Окей, про калькулятор это шутка.
А как на счет:
автопилота в авиации?
Навигатора?
Кредитного скоринг, антифрода?
АБС в машине?
4.
Уверен, уже наблюдается во многих корпорациях, когда число Донбара (количество подчиненных у 1 менеджера) растет, потому что контроль упрощается.
Страшно? Ну немного сосет под ложечкой?
Ну давайте поможет друг дружке и поймем, что тогда у нас останется?
А у нас остается контекст и понимание человеческой природы.
Вот именно эти навыки и нужно качать!
Помните, в понедельник писал, что LLM не понимает, когда люди манипулируют?
И не научится, пока мы не отдадим туда весь контекст своих мыслей.
Вот тогда окончательно менеджеры перестанут быть нужны.
Короче, еще больше учитесь эмпатии, учитесь удерживать в голове как можно больше контекста, учитесь выстраивать социальные связи.
И помните, что вот вас не заменить, потому что вы тут собрались лучшие из лучших!
Вы сами че, думаете?
❤️ - заменит
🔥 - мы еще поборемся
🐳 - пока пытаемся найти естественный интеллект)
1🔥85🐳43❤21👎3👍2
Если вы продаёте продукт всем, значит, не продадите его никому.
Многие команды начинают с идеи, функции, дизайна. Они улучшают интерфейс, делают MVP, запускают рекламу и не видят роста.
Зачастую проблема в фундаментальных моментах продукта.
Например, в том, кому вы его продаёте!
Без чёткого понимания ниши бизнес блуждает, команда размывает фокус, бюджеты тратятся в пустоту, а продукт остаётся для всех, что значит, ни для кого.
30 октября в 19:00 мск Андрей Бадин, основатель и CEO Product Lab, проведёт прямой эфир:
Как найти нишу продукта, в которой будет прорыв
Вы узнаете:
— Почему поиск ниши, это главный, но самый недооценённый навык продакта
— Как работает методология Product Focus
— Какие ошибки мешают сфокусироваться и расти кратно
— И как провести быструю диагностику своей текущей ниши
Если вы продакт, маркетолог, руководитель направления или владелец бизнеса, этот эфир даст вам инструменты, для поиска ниши, которая приведет к прорыву.
Регистрируйтесь на эфир, чтобы понять потенциал своей текущей ниши и найти ту, в которой ваш продукт сделает рывок!
Многие команды начинают с идеи, функции, дизайна. Они улучшают интерфейс, делают MVP, запускают рекламу и не видят роста.
Зачастую проблема в фундаментальных моментах продукта.
Например, в том, кому вы его продаёте!
Без чёткого понимания ниши бизнес блуждает, команда размывает фокус, бюджеты тратятся в пустоту, а продукт остаётся для всех, что значит, ни для кого.
30 октября в 19:00 мск Андрей Бадин, основатель и CEO Product Lab, проведёт прямой эфир:
Как найти нишу продукта, в которой будет прорыв
Вы узнаете:
— Почему поиск ниши, это главный, но самый недооценённый навык продакта
— Как работает методология Product Focus
— Какие ошибки мешают сфокусироваться и расти кратно
— И как провести быструю диагностику своей текущей ниши
Если вы продакт, маркетолог, руководитель направления или владелец бизнеса, этот эфир даст вам инструменты, для поиска ниши, которая приведет к прорыву.
Регистрируйтесь на эфир, чтобы понять потенциал своей текущей ниши и найти ту, в которой ваш продукт сделает рывок!
👍5❤2🔥1
Тут дождь пошел у нас и все сразу начали жаловаться.
А как на счет дождя на солцне😉
А как на счет дождя на солцне😉
Мало кто знает, но я чуть не стал астрономом)))
Так что, почитать Сурдина (у него классные книги) или глянуть его лекции люблю еще с 9 класса☺️
❤6🔥6
Forwarded from Неземной телеграм / Астроном Сурдин
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Солнце идёт дождь, и учёные наконец поняли как
Да, вы всё правильно прочитали — на нашей звезде регулярно идут дожди. Правда, вместо воды с неба падают гигантские капли раскалённой плазмы.
Холодные и тяжёлые сгустки материи конденсируются высоко в солнечной короне и обрушиваются вниз со скоростью сотни километров в секунду. Годами астрономы ломали головы над загадкой — как эти плазменные ливни возникают так быстро во время вспышек. И вот команда из Гавайского университета взломала код "солнечной погоды".
Секрет крылся в неправильных моделях. Все существующие симуляции считали, что химический состав короны постоянен везде и всегда. Будто Солнце — это идеально перемешанный коктейль. Но реальность оказалась куда интереснее: концентрация элементов меняется и в пространстве, и во времени, особенно во время вспышек.
Аспирант Люк Бенавиц с коллегами модернизировали симулятор HYDRAD — программу, которая моделирует потоки плазмы вдоль магнитных линий Солнца. Вместо статичного состава они позволили элементам с низким потенциалом ионизации свободно перемещаться и накапливаться. Команда получила результаты.
Вот как рождается солнечный дождь. Горячая плазма вырывается из нижних слоёв Солнца — процесс называется хромосферным испарением — и устремляется вверх по магнитным петлям. По пути большая часть петли теряет тяжёлые элементы, но на самой вершине арки происходит обратное — их концентрация резко растёт. Избыток железа и других металлов усиливает радиационные потери именно в этой точке.
Плазма на вершине петли остывает катастрофически быстро, конденсируется в капли и падает обратно на поверхность. Весь процесс занимает минуты вместо часов, как предсказывали старые модели.
@nezemnoy_telegram
Да, вы всё правильно прочитали — на нашей звезде регулярно идут дожди. Правда, вместо воды с неба падают гигантские капли раскалённой плазмы.
Холодные и тяжёлые сгустки материи конденсируются высоко в солнечной короне и обрушиваются вниз со скоростью сотни километров в секунду. Годами астрономы ломали головы над загадкой — как эти плазменные ливни возникают так быстро во время вспышек. И вот команда из Гавайского университета взломала код "солнечной погоды".
Секрет крылся в неправильных моделях. Все существующие симуляции считали, что химический состав короны постоянен везде и всегда. Будто Солнце — это идеально перемешанный коктейль. Но реальность оказалась куда интереснее: концентрация элементов меняется и в пространстве, и во времени, особенно во время вспышек.
Аспирант Люк Бенавиц с коллегами модернизировали симулятор HYDRAD — программу, которая моделирует потоки плазмы вдоль магнитных линий Солнца. Вместо статичного состава они позволили элементам с низким потенциалом ионизации свободно перемещаться и накапливаться. Команда получила результаты.
Вот как рождается солнечный дождь. Горячая плазма вырывается из нижних слоёв Солнца — процесс называется хромосферным испарением — и устремляется вверх по магнитным петлям. По пути большая часть петли теряет тяжёлые элементы, но на самой вершине арки происходит обратное — их концентрация резко растёт. Избыток железа и других металлов усиливает радиационные потери именно в этой точке.
Плазма на вершине петли остывает катастрофически быстро, конденсируется в капли и падает обратно на поверхность. Весь процесс занимает минуты вместо часов, как предсказывали старые модели.
@nezemnoy_telegram
🔥23👍7❤3
#пятничное
❤️ - если не вывозишь и надо поддержать
🔥 - если ты горишь и все горит
😱 - в смысле завтра на работу? Вы там совсем что ли!!!
❤️ - если не вывозишь и надо поддержать
🔥 - если ты горишь и все горит
😱 - в смысле завтра на работу? Вы там совсем что ли!!!
❤86🔥63😱43😁9🌚3❤🔥1