📝 Обзор свежего отчета “State of AI-assisted Software Development 2025” (от DORA и Google Cloud)
Короче, ребятки, новость такая: AI в разработке уже не «вау, будущее наступило», а скучная рутина. 90% разработчиков юзают AI каждый день, 80% уверены, что стали продуктивнее, но (!) целых 30% не доверяют коду, который им выдает ИИ.
Главные выводы:
1️⃣AI = усилитель
Он не делает магию. Хорошая команда станет ещё быстрее, плохая - ещё больше увязнет в хаосе.
2️⃣Траст упирается в психологию
Прикольно: даже если AI объективно замедляет девелопера на 19%, тот может быть уверен, что работает на 20% быстрее. Сила самовнушения, ага.
3️⃣Новые профили команд
В отчете описали 7 типов команд: от «Harmonious high-achievers» (счастливые уникумы, у которых всё летит) до «Legacy bottleneck» (команды, где каждое изменение — как операция на сердце).
4️⃣VSM (Value Stream Management)
Это не скучный процесс, а реальный бустер: позволяет превратить локальную продуктивность от AI в измеримые бизнес-результаты.
5️⃣AI Capabilities Model
Если хотите реального эффекта от AI - забудьте про «купим Copilot и заживем». Нужны:
внятная AI-политика,
качественные данные,
внутренняя платформа,
фокус на пользователе.
Темная сторона
AI ускоряет throughput, но ломает стабильность — багов и откатов становится больше.
Уровень выгорания может расти, если команды не меняют процессы под новые темпы.
🔩 Вывод:
AI-разработка - это не про тулзы, а про систему. Если у вас хаос в процессах и нет платформенной базы - AI только умножит этот хаос.
👉🏼 А у меня вопрос к вам:
Как там у вас с AI?
🔥- пушка. Мы уже стали быстрее, выше, сильнее
👍 - по чуть-чуть, где-то как-то, но не я
❤️ - требуется поддержка, мы все еще с естественным разбираемся.
Короче, ребятки, новость такая: AI в разработке уже не «вау, будущее наступило», а скучная рутина. 90% разработчиков юзают AI каждый день, 80% уверены, что стали продуктивнее, но (!) целых 30% не доверяют коду, который им выдает ИИ.
Главные выводы:
1️⃣AI = усилитель
Он не делает магию. Хорошая команда станет ещё быстрее, плохая - ещё больше увязнет в хаосе.
2️⃣Траст упирается в психологию
Прикольно: даже если AI объективно замедляет девелопера на 19%, тот может быть уверен, что работает на 20% быстрее. Сила самовнушения, ага.
3️⃣Новые профили команд
В отчете описали 7 типов команд: от «Harmonious high-achievers» (счастливые уникумы, у которых всё летит) до «Legacy bottleneck» (команды, где каждое изменение — как операция на сердце).
4️⃣VSM (Value Stream Management)
Это не скучный процесс, а реальный бустер: позволяет превратить локальную продуктивность от AI в измеримые бизнес-результаты.
5️⃣AI Capabilities Model
Если хотите реального эффекта от AI - забудьте про «купим Copilot и заживем». Нужны:
внятная AI-политика,
качественные данные,
внутренняя платформа,
фокус на пользователе.
Темная сторона
AI ускоряет throughput, но ломает стабильность — багов и откатов становится больше.
Уровень выгорания может расти, если команды не меняют процессы под новые темпы.
🔩 Вывод:
AI-разработка - это не про тулзы, а про систему. Если у вас хаос в процессах и нет платформенной базы - AI только умножит этот хаос.
👉🏼 А у меня вопрос к вам:
Как там у вас с AI?
🔥- пушка. Мы уже стали быстрее, выше, сильнее
👍 - по чуть-чуть, где-то как-то, но не я
❤️ - требуется поддержка, мы все еще с естественным разбираемся.
1❤38👍16🔥16⚡1
2025_state_of_ai_assisted_software_development (1).pdf
14.7 MB
Ну и сам отчет, если решитесь читать 80 страниц
1🤗12😱4❤1👌1
Считаю, что это угарно!!!
ChatGPT дропнули подборку промптов для разных ролей: руководители, менеджеры продуктов, инженеры и т.д.
Зацените промпт 🤣
ChatGPT дропнули подборку промптов для разных ролей: руководители, менеджеры продуктов, инженеры и т.д.
Зацените промпт 🤣
Draft an email to [recipient] about [topic]. Keep it clear, polite, and concise.
🤣23👏8😁5