Короче, я уже 2 часа на родительском собрании! 🆘
😁
@badtechproject
Наташка отказывается писать учительнице, что меня начальник вызвал на работу и, чтобы меня отпустили пораньше
😁
@badtechproject
😁88🤣56❤10💯9👏2🤝2
AI замедляет разработчиков
Ага-ага, сегодня у нас шок контент- исследование от серьезных ребят (METR), утверждающее, что AI замедляет разработчиков.
В пятницу вечером с Сашей Поломодовым сделали Разбор отчета METR "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity", где показано замедление разработчиков при использовании AI.
Что нам удалось обсудить:
1.
Дизайн самого исследования:
246 задач, 16 инженеров, Open Source 10-й летний проект, все инженеры знакомы с проектом.
2.
Причины замедления работы.
3.
Наши основные когнитивные искажения при оценке задач.
В целом, я считаю супер полезное исследование для тех менеджеров, кто уже «готов заменить всех разработчиков».
Здесь нет победных реляций, а скорее намек на то, что в вашем легаси AI не сможет сейчас решать сложные задачи эффективнее инженеров: сложность и запутанность кода, неумение моделей удержать весь объем проекта и т.п.
То есть, исследование - здравая оценка реальных возможностей моделей на текущий момент.
Единственный минус - выборка в 16 инженеров.
Выпуск подкаста доступен в Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.
@badtechproject
Ага-ага, сегодня у нас шок контент- исследование от серьезных ребят (METR), утверждающее, что AI замедляет разработчиков.
В пятницу вечером с Сашей Поломодовым сделали Разбор отчета METR "Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity", где показано замедление разработчиков при использовании AI.
Что нам удалось обсудить:
1.
Дизайн самого исследования:
246 задач, 16 инженеров, Open Source 10-й летний проект, все инженеры знакомы с проектом.
2.
Причины замедления работы.
3.
Наши основные когнитивные искажения при оценке задач.
В целом, я считаю супер полезное исследование для тех менеджеров, кто уже «готов заменить всех разработчиков».
Здесь нет победных реляций, а скорее намек на то, что в вашем легаси AI не сможет сейчас решать сложные задачи эффективнее инженеров: сложность и запутанность кода, неумение моделей удержать весь объем проекта и т.п.
То есть, исследование - здравая оценка реальных возможностей моделей на текущий момент.
Единственный минус - выборка в 16 инженеров.
Выпуск подкаста доступен в Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music.
@badtechproject
6👍22😱7🤓4🔥2❤1💯1