С чего начать мерить продуктивность
Последнее время часто при обсуждении проектов с ребятами (они скорее продакты и проджекты) из разных организаций и прочее всплывал вопрос:
Так вот, если, вдруг, завтра ночью вас разбудит срочный звонок босса с вопрсом:
Забирайте!
@badtechproject
Последнее время часто при обсуждении проектов с ребятами (они скорее продакты и проджекты) из разных организаций и прочее всплывал вопрос:
как мне понять, что мой ИТшный конвейер работает хорошо?
Так вот, если, вдруг, завтра ночью вас разбудит срочный звонок босса с вопрсом:
«Бро, нам нужно срочно начать мерить продуктивность разработчиков! Жду утром предложения по метрикам»
Забирайте!
@badtechproject
3🔥20👍7❤5🤡3👎1
💾 Аналитика, Labubu и ИИ - как стать рок-звездой, а не тенью презентации
Короче, я тут посмотрел клевый выпуск подкаста с СТО Skyeng Ирой Шариной, Сергеем Бойченко - Тим-лидом разработки Skyeng и CDO Skyeng - Ярославом Семеновым.
И прямо ребята реально наболевшие темы обсудили.
1. Я когда-то сам начинал как BI аналитик и проблема мне понятна.
2. У меня в команде топовый аналитик и увидел я это, когда максимально «пустил его близко к нашему бизнесу».
3. Дашборды и любые данные не работают, если вы, блин, их не используете!
А что имеем в реальности в большинстве компаний?
Сидит аналитик. Готовит дашборд.
И тут его зовут на созвон. Потом еще на один. Потом - "давай обсудим подход".
В итоге - час презентации на 15 слайдов, где данные не услышаны, идеи не поняты, а решения уже приняты.
🎤 А теперь представьте, что аналитик - это рок-звезда.
Но играет он не на сцене, а в чулане.
Потому что нет доступа к бизнесу, к внедрению, к тем, кто принимает решения.
Ну и прямо парочка клевых вещей из видео:
1 Labubu - это мем, который “цепляет”.
Аналитика тоже должна цеплять. Данные должны быть не просто “графиками”, а визуальными крючкамидля внимания и обсуждения.
Иначе - их никто не вспомнит.
2 ИИ - это усилитель, не спаситель.
Хотите ускорить аналитику - дайте ИИ подготовить черновик.
Но хотите, чтобы она изменила бизнес - дайте аналитику голос.
3 Самая страшная ловушка - “мы посмотрим потом”.
Потому что потом никто не смотрит.
Инсайт без действия - это не инсайт. Это потерянное время.
🧠 Что делать?
- Делайте аналитику видимой. Превратите её в часть продуктовой команды, а не функцию поддержки.
- Позвольте ИИ снимать рутину, но не снимайте с аналитика право влиять.
- Превратите дашборд в шоу, а не в архив с датами обновления.
🔥 Данные — это не “сырые цифры”.
Это оружие.
Вопрос в том, кто его держит в руках — аналитик или менеджер с плохим PPT.
🦄 – Я аналитик, и я заслуживаю микрофон
🛠 – Я менеджер, и теперь перед созвоном читаю хотя бы summary
🪞 – Я видел Labubu, но не понял, как это связано с ROI. И это тоже про данные
👉🏼 На ютубе и других площадках
Короче, я тут посмотрел клевый выпуск подкаста с СТО Skyeng Ирой Шариной, Сергеем Бойченко - Тим-лидом разработки Skyeng и CDO Skyeng - Ярославом Семеновым.
И прямо ребята реально наболевшие темы обсудили.
1. Я когда-то сам начинал как BI аналитик и проблема мне понятна.
2. У меня в команде топовый аналитик и увидел я это, когда максимально «пустил его близко к нашему бизнесу».
3. Дашборды и любые данные не работают, если вы, блин, их не используете!
А что имеем в реальности в большинстве компаний?
Сидит аналитик. Готовит дашборд.
И тут его зовут на созвон. Потом еще на один. Потом - "давай обсудим подход".
В итоге - час презентации на 15 слайдов, где данные не услышаны, идеи не поняты, а решения уже приняты.
🎤 А теперь представьте, что аналитик - это рок-звезда.
Но играет он не на сцене, а в чулане.
Потому что нет доступа к бизнесу, к внедрению, к тем, кто принимает решения.
Ну и прямо парочка клевых вещей из видео:
1 Labubu - это мем, который “цепляет”.
Аналитика тоже должна цеплять. Данные должны быть не просто “графиками”, а визуальными крючкамидля внимания и обсуждения.
Иначе - их никто не вспомнит.
Я так плюсую за это! Ваши данные и презентация должны цеплять!
2 ИИ - это усилитель, не спаситель.
Хотите ускорить аналитику - дайте ИИ подготовить черновик.
Но хотите, чтобы она изменила бизнес - дайте аналитику голос.
ИИ, конечно, хорошо! Но люди решают.
3 Самая страшная ловушка - “мы посмотрим потом”.
Потому что потом никто не смотрит.
Инсайт без действия - это не инсайт. Это потерянное время.
Никто, никогда, ничего потом не смотрит. Настаивайте на принятии решения или следующей встрече.
🧠 Что делать?
- Делайте аналитику видимой. Превратите её в часть продуктовой команды, а не функцию поддержки.
- Позвольте ИИ снимать рутину, но не снимайте с аналитика право влиять.
- Превратите дашборд в шоу, а не в архив с датами обновления.
🔥 Данные — это не “сырые цифры”.
Это оружие.
Вопрос в том, кто его держит в руках — аналитик или менеджер с плохим PPT.
🦄 – Я аналитик, и я заслуживаю микрофон
🛠 – Я менеджер, и теперь перед созвоном читаю хотя бы summary
🪞 – Я видел Labubu, но не понял, как это связано с ROI. И это тоже про данные
👉🏼 На ютубе и других площадках
👍10🔥6🤡6❤🔥3😴1🦄1