Вы там только не начните плакать)

@badtechproject

Чисто сегодня наш день🤣

@badtechproject

Трасса 60

Еще с детства - это один из моих любимейших фильмов.
Почему о нем в канале?

Потому что там неплохие примеры для менеджеров😉

1.
О.Г.Грант - тот самый чел с трубкой в виде обезьяны, который дает ресурсы для исполнения твоей мечты.

Типичный ТОП-менеджер: дает ресурсы,устанавливает сроки, дает набор инструментов и kpi.

“Отвезти коробку к дате Х, едем по трассе 60.

2.
Нейл Оливер (Главный герой): менеджер-новичок, который толком еще не разобрался в себе (кем же я хочу быть, когда вырасту), старающийся сепарироваться от помощи «взрослых», так как он сам знает, что ему нужно.
А, ну да, еще он явно задачу ТОПа воспринимает, как возможность по пути, решить свою задачу и встретить «ту девушку с плаката».

3.
Город с жителями, где все «курят травку».
Супер кий пример токсичного коллектива, где изнутри ты даже не замечаешь проблемы, видишь только лишь подтверждение примеров того, что действуешь правильно.

4.
Город с жителями, где все судятся друг с другом: шикарный пример бюрократии в ее худшем проявлении (вы же помните, что разумная бюрократия полезна, она защищает систему от «дураков»): все судятся друг с другом, для того, чтобы продолжать поддерживать в этой системе жизнь.

5.
Чел, который грозится всех взорвать: шшшшикарный пример влиятельного, и выгоревшего в правильную сторону менеджера: он умеет видеть несправедливость и готов за нее побороться.

6.
Кто из нас не хочет шарик 🎱, который будет подсказывать ответы???😁

7.
Ну и еще главный герой в конце выгорел и пошел рисовать картины, скинув с обрыва свою BMW🥹

Смотрел фильм?

🔥 - фильм кайф
❤️ - забрал в бэклог
💊 - фильм не зашел

@badtechproject

Оп, а в пятницу уже 2-я панельная дискуссия на AIConf.

Посмотрим как за год поменялось наше отношение к AI в SDLC: кажется, что скептиков-скептиков, уже не осталось?

Поговорим о том, как управлять стейкхолдерами:
1.
Теми, кто все еще скептичен

2.
Теми, кто говорит «да че там делать 3 месяца, я сам уже в «клоде» все забацал».

Еще подискутируем на тему, с чего начать внедрение AI и как выбрать оптимальный маршрут.

Короче, уверен, что будет интересно

@badtechproject

Блин, мне нравится задавать эти вопросы gpt:

я хочу стать успешным менеджером в ИТ и построить карьеру. Однако не хочу читать книги, статьи, брать наставника, но готов посмотреть 1 фильм или сериал и получить максимум знаний. Что смотреть?

TL;DR: смотри сериал «Прослушка / The Wire» (5 сезонов) — это самый плотный курс по системному менеджменту, метрикам, организационным стимулам и внедрению изменений. Если нужен именно фильм, возьми «Деньги́бол / Moneyball» — про метрики против интуиции и change management.

Почему именно The Wire — «максимум знаний из одного сериала»

Это про системы, а не героизм: как цели, метрики и стимулы формируют поведение людей и отделов.

Показывает конфликт стратегии и политики, компромиссы бюджетов, «палочную систему», джойстик-менеджмент показателями.

Отлично ложится на ИТ: оргструктуры, кросс-функциональные «детали» = платформенные/продуктовые команды, CompStat = ваши дашборды, «джукинг статс» = Goodhart’s Law.

Смотрели сериал? Я нет

🔥 - смотрел и зашло
❤️ - забрал в бэклог
💊 - смотрел и не зашло

@badtechproject

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт

Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок.

В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому.

Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.

✅ Разработка и запуск — за 1 месяц
✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150)
✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
⚡️Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство

Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени.

Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры.

👉 Подписаться: @its_capitan

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqvrBa7N

🔥 Конфликты в команде — тема, от которой не убежишь.

У Елены Царевской-Дякиной, как всегда клевый доклад!

Основная мысль: руководитель ≠ медиатор.

Почему?

Потому что у вас всегда есть своё мнение, а значит - предвзятость.

Медиатор же должен оставаться нейтральным. Его задача не «замять» конфликт и не «выбрать победителя», а создать процесс, где команда сама договаривается о правилах и видит последствия своих действий.
Окей, давай сфокусируемся на механиках медиации — именно они дают команде шанс не закопаться в эмоциях.

🛠 Механики, которые реально работают:
Стикеры ожиданий
Начало любой сессии - попросите участников написать, чего они ждут. Это сбивает градус и показывает, что у каждого есть голос.

Совместные правила
Не навязывайте готовые - предложите рамку («говорим по одному», «не перебиваем») и дайте дополнить. Когда люди сами добавляют пункты, они охотнее соблюдают их.

Раздельная работа, если все горячи
Не кидайте людей в «общий бой» сразу. Пусть сначала пишут аргументы на стикерах. Потом соберите и разберите вместе. Это снижает уровень шума.

Формулировка позиции оппонента
Мощный трюк: попросите каждого озвучить аргументы другой стороны. Это резко снижает градус и учит слушать.

Цикл Колба
Простой инструмент для разогрева: связать конфликтную ситуацию с прошлым опытом команды и вытащить уроки.

⚖️ Вывод: механики - это костыли, которые удерживают процесс в рамках. Без них конфликт уходит в эмоции, а с ними у людей появляется шанс договориться.

Итог: медиатор - это фасилитатор, а не судья. А руководитель должен уметь честно признать, что иногда лучше позвать внешнего специалиста, чем включаться самому.

Цикл Колба - это модель обучения взрослых, которую придумал американский психолог Дэвид Колб. Она объясняет, как человек реально усваивает новый опыт.
Выглядит он так:
1️⃣ Конкретный опыт - с человеком что-то происходит (например, конфликт в команде). 2️⃣ Рефлексия - осознание и обсуждение: «а что именно случилось? какие были эмоции?» 3️⃣ Осмысление - поиск закономерностей и выводов: «почему это произошло? что это говорит о нашей команде?» 4️⃣ Эксперимент / применение - пробуем новые подходы: вводим правила, меняем процесс, корректируем поведение.
Потом цикл повторяется: получаем новый опыт → рефлексия → выводы → снова практика.
⚡️ В медиации цикл Колба используют как «разогрев»: вместо того, чтобы сразу нырнуть в конфликт, участникам предлагают вспомнить похожие ситуации, обсудить, что тогда сработало, и только потом перейти к решению текущего спора.

Мем смешной, ситуация - нет.

Короче, хочу вот такую мысль сказать: никогда не устраивайте публичных разборок в чате, в почте, на встрече.

Вы, возможно, надеетесь на то, что все увидят, что «вот он, прав, к тот другой говорит ерунду», но нет…
Все запасаются попкорном и наблюдают с интересом.

#пятничное

Зацените: я наклоняю телефон иииии блики меняют свое положение.

Хорошо, конечно)

Любопытно вот:
- «это признак заката» - мы уже не знаем, что сделать и полируем ерунду
- или признак величия?😁

Как правильно внедрять AI в SDLC

Помните, когда мы вместе с Сашей Поломодовым делали обзор исследования ребят из METR о том, что AI замедляет разработчиков?

Так вот, я там сделал предположение, что цель исследования - «прогрев» аудитории перед каким-то событием?

Так вот, оно случилось - ребята в сентябре провели хакатон, где сражались команды с AI и без него😉

Неудевлюсь, если дальше они сделают свой бенчмарк или что-то подобное.

Аналитика и инсайты На основе статьи

1. ИИ усиливает, но не заменяет
Победила ИИ-команда, сделавшая визуализатор code review.
Но второе место заняли люди - и именно за проект с высокой когнитивной ценностью (поддержка писателей).

➡️ Инсайт: ИИ отлично ускоряет рутину (генерация, проверки), но сложные задачи, требующие концептуальной глубины, остаются за людьми.

2. Важен контекст задачи
Исследование METR показало: на поддержке legacy-кода ИИ может даже замедлять.
А вот в задачах с нуля (greenfield) ИИ даёт преимущество.

➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компании нельзя делать «одним махом» — нужно понимать, где он ускоряет (новые прототипы, онбординг), а где может тормозить (устоявшиеся кодовые базы).

3. Стирание границ
Судьи и зрители часто не могли понять: проект сделан с ИИ или без.

➡️ Инсайт: В реальной работе спор «человек vs машина» теряет смысл. Настоящее соревнование - «человек с ИИ» против «человека без ИИ».

4. Фокус на коллаборации
Команды, активно вовлекающие ИИ в процесс, выигрывали за счёт скорости и ширины поиска решений.

➡️ Инсайт: на уровне DevEx и IDP нужно думать не о том, «какой ИИ внедрить», а о том, «как встроить ИИ в коллаборативные практики» - кодревью, обсуждения, прототипирование.

5. Новый KPI для продуктивности
Хакатон оценивал не только скорость, но и креативность, техническую сложность и полезность.

➡️ Инсайт: для метрик Developer Productivity в эпоху ИИ надо уходить от «скорости коммитов» к «качество + оригинальность + impact».

6. Психология и доверие
«Человеческие» команды испытывали давление и сомнения («мы проиграем, ведь у них есть ИИ»).

➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компаниях будет влиять на мораль и восприятие справедливости. Нужна управленческая рамка: как объяснять, что ИИ - не конкурент, а инструмент.

P.S. Это я на AIconf в пятницу сижу и понимаю, что «магия AI» кончилась и теперь просто пришла новая работа вместе с AI🤣

И терминатор Т800 так за нами и не пришел…а значит, придется работать…