Проверяем владение ИИ как базу на собесе?
Anonymous Poll
41%
Да, бро, новая реальность
17%
Нет! Нафиг надо
42%
Чисто ответы поглядеть.
Пхахаххах!
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
🤣22
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Россиян предложили заменить искусственным интеллектом из-за непродуктивности.
— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
«По нашим оценкам, порядка 30–40% всего трудоспособного населения задействовано в непродуктивной работе, которая может выполняться с помощью искусственного интеллекта»
— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
😁38🫡16🤣13😢2
💯 - если делаешь также
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
💯187❤44😁35
Хм… я до поста Антохи реально об этом не думал…
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
🔥88❤64
Forwarded from Будущее работы | Антон Тарасов
Возрастной парадокс современного найма
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
👍97💯61🔥25❤9🥰5❤🔥2👏2🤪1
LLM управляет мини магазином
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
😁37❤10👍5🔥1
Ничего ты не знаешь, Джон Сноу
Руководитель постоянно не знает огромного количества информации и принимает решение в условиях неопределенности.
❗️Смиритесь с этим.
Можете сколько угодно утверждать, что вы знаете, что происходит в проектах ваших сотрудников, что точно знаете их мнение о вас и прочее и прочее.
Это будет заблуждение.
Вы лишь предполагает, что знаете.
Вы даже не можете быть уверены, что однозначно понимаете, что я хочу сказать этим постом.
А я хочу сказать очень простую мысль:
Как приучить себя не переживать по этому поводу:
💯 - если согласен
💅 - если не согласен и готов вот тут аргументировать
❤️ - если все еще ждешь последнюю книгу по Игре пристолов
@badtechproject
Руководитель постоянно не знает огромного количества информации и принимает решение в условиях неопределенности.
❗️Смиритесь с этим.
Можете сколько угодно утверждать, что вы знаете, что происходит в проектах ваших сотрудников, что точно знаете их мнение о вас и прочее и прочее.
Это будет заблуждение.
Вы лишь предполагает, что знаете.
Вы даже не можете быть уверены, что однозначно понимаете, что я хочу сказать этим постом.
А я хочу сказать очень простую мысль:
не знать что-то - это нормально.
Как приучить себя не переживать по этому поводу:
признавать это регулярно и абсолютно не бояться.
💯 - если согласен
💅 - если не согласен и готов вот тут аргументировать
❤️ - если все еще ждешь последнюю книгу по Игре пристолов
@badtechproject
💯119❤23🤝3💅3
Forwarded from South HUB
📺 Все доклады с конференц-дня South HUB 2025 уже на YouTube!
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
👇🏼
📱 VK Видео
📱 YouTube
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такие пасхалки - это восхитительно!
Обожаю реально профессионалов!
@badtechproject
Обожаю реально профессионалов!
В формулах в фильме Интерстеллар консультант фильма по физике зашифровал имена русских ученых
@badtechproject
❤43🔥26
Плохой Project Артём Арюткин
ИИшница для менеджеров продукта и проекта Помните я вас мучал вопросами: а как вот вас персонально задизраптил ИИ. Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч. Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как…
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров?
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
YouTube
AI на практике для менеджера | Встреча в Projects Jobs
#ai #llm #ии #projects
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://t.iss.one/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://t.iss.one/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
🔥24👍8👏5❤2👌1
Плохой Project Артём Арюткин
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров? 1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски 2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они. В смысле, нафига вам локальная моделька та? 3. Сценарии, сценарии…
Как написать лучший промпт под свою задачу!
Все равно смотреть не будете, так что расскажу.
Если вам нужно написать самый лучший промпт, то вот вам набор шагов:
@badtechproject
Все равно смотреть не будете, так что расскажу.
Если вам нужно написать самый лучший промпт, то вот вам набор шагов:
1.
Попроси LLM написать промпт по твоей задаче.
2.
Попроси LLM (в другом чате) оценить промпт от 1 до 10 и если оценка меньше 9, улучшить его.
3.
Забирай промпт!
@badtechproject
😁50🔥25⚡6❤5👌1
Стендап - инструкция по выживанию!
Я обожаю узнавать то, как устроены другие "работы".
Еще в январе я закончил читать книгу Стива Норта "Стендап: 20 лучших формул" и был невероятно впечатлен!
А кто как не менеджеры - главные стендаперы нашего копоративного мира.
🎭 О чем книга:
1.
Инструкция по выживанию в мире стендапа: с кем поговорить и как получить больше эфирного времени.
2.
Сценический персонаж - это усиленная версия тебя. Гиперреальность. Преувеличенные твои личные качества.
Подумай какую сторону своего характера ты усиливаешь и продаешь во вне.
3.
Хорошее выстпуление = правда + боль.
Вместо очередной презентации и попытки скрыть правду выйди и честно скажи:
4.
Твой персонаж - твой продукт.
Уж кто как не менеджеры понимают, что их образ - это и есть их продукт!
5.
🔥 Главный инсайт:
«Ты выходишь на сцену не для того, чтобы тебе аплодировали.
Ты выходишь, чтобы сказать правду. Если при этом кто-то смеётся — отлично. Если нет — ты всё равно сделал своё дело.»
Ну и поделюсь своими заметками:
🔥 - если читал и зашло
❤️ - положил в бэклог
💅 - если читал и не зашло
@badtechproject
Я обожаю узнавать то, как устроены другие "работы".
Еще в январе я закончил читать книгу Стива Норта "Стендап: 20 лучших формул" и был невероятно впечатлен!
А кто как не менеджеры - главные стендаперы нашего копоративного мира.
🎭 О чем книга:
1.
Инструкция по выживанию в мире стендапа: с кем поговорить и как получить больше эфирного времени.
2.
Сценический персонаж - это усиленная версия тебя. Гиперреальность. Преувеличенные твои личные качества.
Подумай какую сторону своего характера ты усиливаешь и продаешь во вне.
3.
Хорошее выстпуление = правда + боль.
Вместо очередной презентации и попытки скрыть правду выйди и честно скажи:
Я не знаю, что делать дальше. Мне нужна ваша помошь.
4.
Твой персонаж - твой продукт.
Уж кто как не менеджеры понимают, что их образ - это и есть их продукт!
5.
🔥 Главный инсайт:
«Ты выходишь на сцену не для того, чтобы тебе аплодировали.
Ты выходишь, чтобы сказать правду. Если при этом кто-то смеётся — отлично. Если нет — ты всё равно сделал своё дело.»
Ну и поделюсь своими заметками:
1. Откровенный непринужденный разговор с вашим сумашедним персонажем - вот, что такое стендап
2. Пошлые шутки - отстой. После первого открытого микрофона, вы услышите все варианты пошлых шуток и лучше их не использовать.
3. Длинная история и детали в шутках - не интересны, они отвлекают и мешают.
4. Вы рассказываете не анекдоты, а ваш уникальный персонаж с характером рассказывает свою историю. Отличие в том, что от любого другого это не будет звучать так же смешно.
5. Выберите 10 своих черт, которые не нравятся другим в вас и доведите их до гипертрофии.
6. Стройте своего персонажа вокруг своих реальных качеств.
7. Вы не должны думать только о том, как впечатлить агента, друзей и родителей. Вы должны кайфовать от своего персонажа.
8. Мне эта мысль очень нравится, потому что я всегда говорю - любите процесс, результат придет.
9. А вот это тупо кайфовый и практичный совет по жизни:
10.
Познакомьтесь с управляющим. Если обратите на себя внимание, вам дадут и номера получше, и времени на сцене побольше.
🔥 - если читал и зашло
❤️ - положил в бэклог
💅 - если читал и не зашло
@badtechproject
❤42🔥12💅7👍4
Ну че, научились мерить эффекты от AI code assistants и agent’ов?
Помните, что я обычно говорю: если ночью вас разбудили и спрашивают как померить эффективность разработки, отвечайте не задумываясь DORA!
И вот тут я натолкнулся на свежее исследование, которое задает фреймворк оценки эффективности использования ИИшки и агентов в разработке.
Вот оно: DX исследование.
Писали его те же ребята, кто в свое время делали фреймворк DORA и SPACE.
В общем, люди уважаемые.
1.
Компании более не ограничены тем, количеством инженеров, которых они способны нанять. Скорее они ограничены тем количеством полезных агентов, которыми способ оркестрировать человек.
2.
Теперь каждый разработчик - это лид, который оркестрирует агентов, а значит и оцениваем эффективность разработчика мы, как лида, то есть по эффективности его команды.
AI, в целом, расширяет понятие «разработчика» до продакт менеджера, дизайнера, бизнес аналитика и т.п.
3.
Ключевые метрики, которые будем считать:
Utilization - это то, на сколько активно используются AI инструменты. А-ля, Adoption
Impact - измерение реального эффекта на производительность.
Начать можно Экономии времени (да-да, не стоит стыдиться, хорошая метрика).
Потом плавно перейти к DX CORE 4 (PR throughput, perceived rate of delivery, developer experience index).
Ну и вишенка на торте - Cost: считаем эффекты в деньгах.
4.
Баланс скорости и качества - это супер важная штука. Код сгенерированный AI может быть менее оптимальный, менее читаемым, хуже поддерживаемым. Как итог, в будущем команда может столкнуться с проблемами.
5.
Четко коммуницируйте, что внедрение новых метрики нужно для качественного принятия инвестиционных решений, а не оценки эффективности отдельных разработчиков.
Короче, вот вам фреймворк, забирайте и не гундите!
Уже внедряете себе AI в разработку?
💯 - уже во всю бежим
👍 - по чуть-чуть бежим
❤️ - пока естественный интеллект пытаемся прокачать
@badtechproject
Помните, что я обычно говорю: если ночью вас разбудили и спрашивают как померить эффективность разработки, отвечайте не задумываясь DORA!
И вот тут я натолкнулся на свежее исследование, которое задает фреймворк оценки эффективности использования ИИшки и агентов в разработке.
Вот оно: DX исследование.
Писали его те же ребята, кто в свое время делали фреймворк DORA и SPACE.
В общем, люди уважаемые.
1.
Компании более не ограничены тем, количеством инженеров, которых они способны нанять. Скорее они ограничены тем количеством полезных агентов, которыми способ оркестрировать человек.
2.
Теперь каждый разработчик - это лид, который оркестрирует агентов, а значит и оцениваем эффективность разработчика мы, как лида, то есть по эффективности его команды.
AI, в целом, расширяет понятие «разработчика» до продакт менеджера, дизайнера, бизнес аналитика и т.п.
3.
Ключевые метрики, которые будем считать:
Utilization - это то, на сколько активно используются AI инструменты. А-ля, Adoption
Impact - измерение реального эффекта на производительность.
Начать можно Экономии времени (да-да, не стоит стыдиться, хорошая метрика).
Потом плавно перейти к DX CORE 4 (PR throughput, perceived rate of delivery, developer experience index).
Ну и вишенка на торте - Cost: считаем эффекты в деньгах.
4.
Баланс скорости и качества - это супер важная штука. Код сгенерированный AI может быть менее оптимальный, менее читаемым, хуже поддерживаемым. Как итог, в будущем команда может столкнуться с проблемами.
5.
Четко коммуницируйте, что внедрение новых метрики нужно для качественного принятия инвестиционных решений, а не оценки эффективности отдельных разработчиков.
Короче, вот вам фреймворк, забирайте и не гундите!
Уже внедряете себе AI в разработку?
💯 - уже во всю бежим
👍 - по чуть-чуть бежим
❤️ - пока естественный интеллект пытаемся прокачать
@badtechproject
👍32❤25💯8🗿3
Forwarded from Средненький продакт | Антон Тарасов
Продакт = (зачастую) бедолага
Такой конечно, противоречивый пост, но мне его хочется написать. Не с целью уязвить бывших коллег, а чтобы пролить свет на сложность профессии. И объяснить, почему выгорания у продактов — не соевая фантазия, а реальная проблема.
1. Проблема Гарольда
Продакты вынуждены скрывать боль. Посмотрите в зеркало или на свою и коллеги аватарку в линке: улыбка как у Джокера от уха до уха, а глаза почти плачут. Чисто Гарольд, скрывающий боль. А скрывать приходится, потому что ожидание от роли — энергия, проактивность, овнерство. Каждый сука день, в любой ситуации ты должен бытьклоуном примером для технической команды и отрадой для стейкхолдеров. Поддержание любого образа — энергозатратная штука. По моим наблюдениям самые толковые и полезные продакты это те, кто хер забил на образ, и работают из интереса, оставаясь собой. Но для этого нужна крепкая психика и внутренний стержень из обсидиана.
2. Проблема первой парты
Логичесое продолжение первого пункта — ожидаемый образ отличника, который всегда навиду. Хотя как по мне, продакт — это отбитое существо, которому должно быть плевать на оценки и общественное мнение. И вполне нормально, если сейчас он по пояс в болоте рассматривает лягушек.
3. Тебе не ставят задачи
В привычном понимании этого слова. Аналитикам, например, проще: "на эту неделю возьму две задачи — эту и ту". Задачи продакта, начиная с миддл-уровня, часто выглядят как "сотвори быстренько вот тут чудо". Но чудо надо сотворить именно так, как хочет стейкхолдер. Если воду в вино, то в красное сухое. В смысле не догадался, что нужно красное сухое?
4. Ты нигде не учился
Курсы или кафедра менеджмента в вузе не считается.
Как следствие — у тебя нет фундамента, базы, на которую можно опереться. Большинство российских продактов — самоучки, с порой масштабными и неожиданными пробелами в знаниях. Но тут нет нашей вины. Как результат — на каждом новом месте работы чувствуешь себя немножко (или очень) новичком, а ты же сеньор, например. От тебя ждут перформанса "ещё вчера".
5. Ответственность есть, а власти нет
Не питай иллюзий, тут вы с эйчаром братья. Вас очень легко без последствий послать нахер и сделать потом виноватым. Техническое лобби в большинстве компаний сильнее продуктового. Но отвечать за результат в итоге тебе, поэтому приходится крепчать, пробовать снова и снова. Закаляет? Ага. Но твоя ёмкость не бесконечна.
6. Эффект преемника
Прошлого бедолагу слили, потому что он не вывозил. Это такая человеческая многоножка, где каждый следующий должен переперформить предыдущего. Ты-то классный, ты не такой, как бывшие, ты волшебник (сам на собеседовании продавался красиво, так что теперь разгребай).
Так-то профессия классная, Но чтобы в ней было комфортно и интересно, должно сойтись воедино множество штук, на которые ты зачастую никак не влияешь. Я бывал в классных командах, кайфовал. Но попадание в них — дело случая, конверсия небольшая.
❤️ — мы
🦄 — не мы
🔥 — не знаю, но пригорает
Такой конечно, противоречивый пост, но мне его хочется написать. Не с целью уязвить бывших коллег, а чтобы пролить свет на сложность профессии. И объяснить, почему выгорания у продактов — не соевая фантазия, а реальная проблема.
1. Проблема Гарольда
Продакты вынуждены скрывать боль. Посмотрите в зеркало или на свою и коллеги аватарку в линке: улыбка как у Джокера от уха до уха, а глаза почти плачут. Чисто Гарольд, скрывающий боль. А скрывать приходится, потому что ожидание от роли — энергия, проактивность, овнерство. Каждый сука день, в любой ситуации ты должен быть
2. Проблема первой парты
Логичесое продолжение первого пункта — ожидаемый образ отличника, который всегда навиду. Хотя как по мне, продакт — это отбитое существо, которому должно быть плевать на оценки и общественное мнение. И вполне нормально, если сейчас он по пояс в болоте рассматривает лягушек.
3. Тебе не ставят задачи
В привычном понимании этого слова. Аналитикам, например, проще: "на эту неделю возьму две задачи — эту и ту". Задачи продакта, начиная с миддл-уровня, часто выглядят как "сотвори быстренько вот тут чудо". Но чудо надо сотворить именно так, как хочет стейкхолдер. Если воду в вино, то в красное сухое. В смысле не догадался, что нужно красное сухое?
4. Ты нигде не учился
Курсы или кафедра менеджмента в вузе не считается.
Как следствие — у тебя нет фундамента, базы, на которую можно опереться. Большинство российских продактов — самоучки, с порой масштабными и неожиданными пробелами в знаниях. Но тут нет нашей вины. Как результат — на каждом новом месте работы чувствуешь себя немножко (или очень) новичком, а ты же сеньор, например. От тебя ждут перформанса "ещё вчера".
5. Ответственность есть, а власти нет
Не питай иллюзий, тут вы с эйчаром братья. Вас очень легко без последствий послать нахер и сделать потом виноватым. Техническое лобби в большинстве компаний сильнее продуктового. Но отвечать за результат в итоге тебе, поэтому приходится крепчать, пробовать снова и снова. Закаляет? Ага. Но твоя ёмкость не бесконечна.
6. Эффект преемника
Прошлого бедолагу слили, потому что он не вывозил. Это такая человеческая многоножка, где каждый следующий должен переперформить предыдущего. Ты-то классный, ты не такой, как бывшие, ты волшебник (сам на собеседовании продавался красиво, так что теперь разгребай).
Так-то профессия классная, Но чтобы в ней было комфортно и интересно, должно сойтись воедино множество штук, на которые ты зачастую никак не влияешь. Я бывал в классных командах, кайфовал. Но попадание в них — дело случая, конверсия небольшая.
❤️ — мы
🦄 — не мы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤91🔥44👍7🦄7😢1
Ну че, жиза?
😁 - если у тебя есть такой Олег на работе
😈 - если ты и есть этот Олег
❤️ - поддержать бедняг выше
#пятничное
@badtechproject
😁 - если у тебя есть такой Олег на работе
😈 - если ты и есть этот Олег
❤️ - поддержать бедняг выше
#пятничное
@badtechproject
😈68😁67❤54
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите вам генерируемый ИИшкой мир игры.
Поиграться можно тут:
https://demo.dynamicslab.ai/chaos
@badtechproject
Поиграться можно тут:
https://demo.dynamicslab.ai/chaos
@badtechproject
🤔11🔥6❤2👍2
🧠🤪Дивергентное мышление
Короче, у меня тут стартовал период «учусь быть инноватором».
Что стало триггером?
Постоянный запрос, вида «ресурсов больше не дадим, но скоуп увеличим на 30%», меняющийся постоянно контекст, поиск наиболее удачных сценариев для той же ИИшницы.
Так что буду тут делиться с вами периодически.
Сегодня, про дивергентное мышление - это способность человека находить большое количество оригинальных идей для решения одной задачи.
Это, на самом деле, очень полезный навык в условиях, когда приходится решать сложные задачи в современных условиях, где постоянно требуется делать больше теми же ресурсами.
Дивергентное мышление имеет четыре основные характеристики:
- Беглость — способность быстро формулировать несколько идей и решений;
- Гибкость — способность одновременно обдумывать различные способы решения проблемы;
- Нестандартность — способность формулировать идеи, которые не приходят в голову другим;
- Проработка — способность не только обдумывать детали идеи, но и находить её воплощение.
Как можно прокачаться?
1.
Тест Гилфорда - генерация разных идей по использованию стандартного предмета (шариковая ручка: трубочка для сока, плавательная трубочка, формочка для пластилина)
2.
Синектика - поиск аналогий и схожих качеств у предметов, не связанных между собой по умолчанию. Придумали Уильям Гордон и Джордж Принс.
Как пример, ваши команды не чувствуют слаженности в работе.
Возьмите в качестве аналогии, медуз, которые слаженно двигаются в потоке океанов.
И создайте схожие условия для команд: единый релизный цикл и т.п.
3.
Десять новых идей - тут все понятно: каждый день придумывать 10 новых идей на какую-либо тему. Техника придумана Джеймсом Альтушером.
🪄 Ооопп, ловите пример, как эта магия работает!
В 60-х Уильям Гордон использовал всё это, чтобы… придумать новую упаковку для чипсов.
И вуаля — Принглс!
Без воздуха. Без крошек. Без стыда перед человечеством.
- юзабилити вверх
- стоимость доставки вниз
- чипсы целые
Че у вас по чипсам? Для меня это гилти- плеже.
❤️ - если обожаешь чипсы
🦄 - если ты не ешь «джанк фуд»
🔥 - если сегодня уже бахнул пачку😁
@badtechproject
Короче, у меня тут стартовал период «учусь быть инноватором».
Что стало триггером?
Постоянный запрос, вида «ресурсов больше не дадим, но скоуп увеличим на 30%», меняющийся постоянно контекст, поиск наиболее удачных сценариев для той же ИИшницы.
Так что буду тут делиться с вами периодически.
Сегодня, про дивергентное мышление - это способность человека находить большое количество оригинальных идей для решения одной задачи.
Это, на самом деле, очень полезный навык в условиях, когда приходится решать сложные задачи в современных условиях, где постоянно требуется делать больше теми же ресурсами.
Дивергентное мышление имеет четыре основные характеристики:
- Беглость — способность быстро формулировать несколько идей и решений;
- Гибкость — способность одновременно обдумывать различные способы решения проблемы;
- Нестандартность — способность формулировать идеи, которые не приходят в голову другим;
- Проработка — способность не только обдумывать детали идеи, но и находить её воплощение.
Как можно прокачаться?
1.
Тест Гилфорда - генерация разных идей по использованию стандартного предмета (шариковая ручка: трубочка для сока, плавательная трубочка, формочка для пластилина)
2.
Синектика - поиск аналогий и схожих качеств у предметов, не связанных между собой по умолчанию. Придумали Уильям Гордон и Джордж Принс.
Как пример, ваши команды не чувствуют слаженности в работе.
Возьмите в качестве аналогии, медуз, которые слаженно двигаются в потоке океанов.
И создайте схожие условия для команд: единый релизный цикл и т.п.
3.
Десять новых идей - тут все понятно: каждый день придумывать 10 новых идей на какую-либо тему. Техника придумана Джеймсом Альтушером.
🪄 Ооопп, ловите пример, как эта магия работает!
В 60-х Уильям Гордон использовал всё это, чтобы… придумать новую упаковку для чипсов.
И вуаля — Принглс!
Без воздуха. Без крошек. Без стыда перед человечеством.
- юзабилити вверх
- стоимость доставки вниз
- чипсы целые
Че у вас по чипсам? Для меня это гилти- плеже.
❤️ - если обожаешь чипсы
🦄 - если ты не ешь «джанк фуд»
🔥 - если сегодня уже бахнул пачку😁
@badtechproject
❤73🦄38🔥20👍4🤯1
Как правильно копать ямы или латеральное мышление
Продолжаю тему с техниками мышления начатую тут.
Короче, был такой товарищ Эдвард де Боно, который описал техники латерального мышления, которое помогает нам решать задачи, в то время как логическое мышление мешает.
Окей, не совсем так: логическое мышление - это про копание ям в глубь, а латеральное - поиск ответа на вопрос: а туда ли мы копаем?
И работать они должны вместе.
Латеральное мышление позволяет взглянуть на проблему с другой стороны.
Как прокачивать навык:
1.
Ну чтобы вы поняли, что идея не ерунда, то один из способов, прокачки - метод 6 шляп мышления.
2.
Попробовать перевернуть задачу.
Что если быть грубым с покупателями?
Или продавать товары только тем людям, с кем ты знаком лично?
А может быть попробовать полностью отказаться от встреч и всю коммуникацию сделать письменной?
3.
Простые и понятые аналогии.
Если реальная стоимость актива сильно отличается от той, за которую его покупают, то говорят, что «надулся пузырь».
Аналогии позволяют найти неочевидные способы решения проблемы.
4.
Фокус на разных частях задачи.
Иногда, чтобы решить задачу, нужно не думать о ней целиком, а разбить ее на части и свойства.
5.
Бросить вызов стандартным решениям.
Если интуитивно хочется принять некое решение. Примите ровно противоположное.
Вас просят сократить расходы на развитие приложения: первая мысль - резать все новые функции и сервисы с низкой популярностью. А что будет, если порезать самые популярные сервисы?
Отличный пример применения латерального мышления - история изобретения Game Boy.
Вы слышали про игровые приставки?
А про портативные?
Идея Game Boy пришла в голову Гумпэй Ёкои, когда он увидел, как «бизнесмен играет с калькулятором».
Да, у Game Boy”я не лучшая графика, слабый процессор, зато всегда с собой.
Ну и чел играл в калькулятор, е-ма-е😁
Играешь в компьютерные игры?
❤️ - всегда
🙈 - это же развлечение для детей
💊 - моя игра: дожить бы до пенсии
@badtechproject
Продолжаю тему с техниками мышления начатую тут.
Короче, был такой товарищ Эдвард де Боно, который описал техники латерального мышления, которое помогает нам решать задачи, в то время как логическое мышление мешает.
Окей, не совсем так: логическое мышление - это про копание ям в глубь, а латеральное - поиск ответа на вопрос: а туда ли мы копаем?
И работать они должны вместе.
Латеральное мышление позволяет взглянуть на проблему с другой стороны.
Ростовщик поставил должнику условие: если дочь должника вытянет из мешочка черный камень, она выйдет за него замуж, а долг будет прощен. Если белый — останется с отцом, но долг все равно будет снят. Если девушка не будет участвовать в лотерее, должник отправится в долговую яму. Девушка заметила, как ростовщик наклонился к придорожным камням и положил в мешочек два черных камешка.
С точки зрения обычной логики, у дочери три варианта действий: отказаться от жребия и посадить отца в яму, вытянуть камень, зная исход, или обвинить ростовщика в мошенничестве и потребовать, чтобы он заменил камни.
Как прокачивать навык:
1.
Ну чтобы вы поняли, что идея не ерунда, то один из способов, прокачки - метод 6 шляп мышления.
2.
Попробовать перевернуть задачу.
Что если быть грубым с покупателями?
Или продавать товары только тем людям, с кем ты знаком лично?
А может быть попробовать полностью отказаться от встреч и всю коммуникацию сделать письменной?
3.
Простые и понятые аналогии.
Если реальная стоимость актива сильно отличается от той, за которую его покупают, то говорят, что «надулся пузырь».
Аналогии позволяют найти неочевидные способы решения проблемы.
4.
Фокус на разных частях задачи.
Иногда, чтобы решить задачу, нужно не думать о ней целиком, а разбить ее на части и свойства.
5.
Бросить вызов стандартным решениям.
Если интуитивно хочется принять некое решение. Примите ровно противоположное.
Вас просят сократить расходы на развитие приложения: первая мысль - резать все новые функции и сервисы с низкой популярностью. А что будет, если порезать самые популярные сервисы?
Отличный пример применения латерального мышления - история изобретения Game Boy.
Вы слышали про игровые приставки?
А про портативные?
Идея Game Boy пришла в голову Гумпэй Ёкои, когда он увидел, как «бизнесмен играет с калькулятором».
Да, у Game Boy”я не лучшая графика, слабый процессор, зато всегда с собой.
Ну и чел играл в калькулятор, е-ма-е😁
Играешь в компьютерные игры?
❤️ - всегда
🙈 - это же развлечение для детей
💊 - моя игра: дожить бы до пенсии
@badtechproject
❤50💊26🙉10😍2
Пу-пу-пу…
Как родители мне все это очень не нравится…
Дети не должны использовать нейронки для решения задач.
Мозг не сформирован, должен еще учиться.
Но как блин, их тут ограничить…
Как родители мне все это очень не нравится…
Дети не должны использовать нейронки для решения задач.
Мозг не сформирован, должен еще учиться.
Но как блин, их тут ограничить…
💯35❤2
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
В геосоциальном приложении Blink появился ИИ-помощник для решения задач по математике
▪️Помощник на основе ИИ будет доступен в мессенджере Blink. Сервис умеет считывать условия задачи или уравнения по фото и объясняет решение прямо в переписке. Сегодня Blink AI помогает решать любые математические задачи по школьной программе с 1 по 11 класс. Согласно исследованию Blink, процент правильных ответов достигает 70% — это один из самых высоких показателей среди AI-сервисов для решения математических задач.
▪️В дальнейшем разработчики планируют адаптировать сервис и к другим школьным предметам, чтобы помогать пользователям решать задачи по физике, химии и биологии.
▪️Помощник на основе ИИ будет доступен в мессенджере Blink. Сервис умеет считывать условия задачи или уравнения по фото и объясняет решение прямо в переписке. Сегодня Blink AI помогает решать любые математические задачи по школьной программе с 1 по 11 класс. Согласно исследованию Blink, процент правильных ответов достигает 70% — это один из самых высоких показателей среди AI-сервисов для решения математических задач.
▪️В дальнейшем разработчики планируют адаптировать сервис и к другим школьным предметам, чтобы помогать пользователям решать задачи по физике, химии и биологии.
😱14🤡10🔥5