Плохой Project Артём Арюткин
13K subscribers
731 photos
181 videos
9 files
351 links
Канал про IT менеджмент

ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ.

Автор:Арюткин Артём

Реклама: @badtechproject_contakt

РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6763fd618e552d6b54f4bcb7&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
Forwarded from Дизраптор
Ловушка для российского автопрома

Прочитал свежее ПМЭФовское интервью главы КАМАЗа, и там есть одна очень интересная цитата:

[...] КАМАЗ за последние три года переориентировал основные поставки на силовые ведомства — с этой задачей мы справляемся. На свободном рынке мы не могли удовлетворить повышенный спрос: рынок вырос с 70 тыс. почти вдвое, и китайцы его заполнили.


Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите:

Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы).

Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов.

К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку.

Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие.

Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных.

И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap?

Дизраптор
👍41🔥82👎1👀1
Так!
Я не могу больше держать в себе это!

Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!

Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!

Я так недавно готовился к сложной встрече:

Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.

В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.

Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.

Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.

Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.

Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!

P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM

@badtechproject
51🤣23🔥21😁9❤‍🔥5
Dream -> Teamlead

Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.

Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!

Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!

А че бы не сделать-то?😉

Что у нас есть в обойме:

1. Классные шутки.

2. Нетворкинг.

3. Организация, готовая нас поддержать.

4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).

5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣

6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!

Dream -> Teamlead, е-ма-е

@badtechproject
21🔥15👏6👍4🤡2🖕1
Часто разговор вокруг AI строится сейчас следующий:

нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
Пхахаххах!
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁

Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
🤣22
Россиян предложили заменить искусственным интеллектом из-за непродуктивности.

«По нашим оценкам, порядка 30–40% всего трудоспособного населения задействовано в непродуктивной работе, которая может выполняться с помощью искусственного интеллекта»

— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
😁38🫡16🤣13😢2
💯 - если делаешь также
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь

#пятничное

@badtechproject
💯18744😁35
Хм… я до поста Антохи реально об этом не думал…
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.

Но почитал и задумался.

Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
🔥8864
Возрастной парадокс современного найма

Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.

Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research).  В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.

Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.  

Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».  

Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.

И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.

В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР

Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.

Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
👍97💯61🔥259🥰5❤‍🔥2👏2🤪1
LLM управляет мини магазином

У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.

На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.

И свели бедный ИИ с ума.

1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.

2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.

3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу

4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)

5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.

Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁

P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣

@badtechproject
😁3710👍5🔥1
Ничего ты не знаешь, Джон Сноу

Руководитель постоянно не знает огромного количества информации и принимает решение в условиях неопределенности.

❗️Смиритесь с этим.

Можете сколько угодно утверждать, что вы знаете, что происходит в проектах ваших сотрудников, что точно знаете их мнение о вас и прочее и прочее.

Это будет заблуждение.

Вы лишь предполагает, что знаете.
Вы даже не можете быть уверены, что однозначно понимаете, что я хочу сказать этим постом.

А я хочу сказать очень простую мысль:

не знать что-то - это нормально.


Как приучить себя не переживать по этому поводу:

признавать это регулярно и абсолютно не бояться.



💯 - если согласен
💅 - если не согласен и готов вот тут аргументировать
❤️ - если все еще ждешь последнюю книгу по Игре пристолов

@badtechproject
💯11923🤝3💅3
Forwarded from South HUB
📺 Все доклады с конференц-дня South HUB 2025 уже на YouTube!

Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.

Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
👇🏼

📱 VK Видео
📱 YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥92👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такие пасхалки - это восхитительно!

Обожаю реально профессионалов!

В формулах в фильме Интерстеллар консультант фильма по физике зашифровал имена русских ученых


@badtechproject
43🔥26
Плохой Project Артём Арюткин
ИИшница для менеджеров продукта и проекта Помните я вас мучал вопросами: а как вот вас персонально задизраптил ИИ. Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч. Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как…
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров?

1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,

1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.

2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.


Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!


@badtechproject
🔥24👍8👏52👌1
Плохой Project Артём Арюткин
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров? 1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски 2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они. В смысле, нафига вам локальная моделька та? 3. Сценарии, сценарии…
Как написать лучший промпт под свою задачу!

Все равно смотреть не будете, так что расскажу.

Если вам нужно написать самый лучший промпт, то вот вам набор шагов:

1.
Попроси LLM написать промпт по твоей задаче.

2.
Попроси LLM (в другом чате) оценить промпт от 1 до 10 и если оценка меньше 9, улучшить его.

3.
Забирай промпт!


@badtechproject
😁50🔥2565👌1
Стендап - инструкция по выживанию!

Я обожаю узнавать то, как устроены другие "работы".

Еще в январе я закончил читать книгу Стива Норта "Стендап: 20 лучших формул" и был невероятно впечатлен!

А кто как не менеджеры - главные стендаперы нашего копоративного мира.

🎭 О чем книга:
1.
Инструкция по выживанию в мире стендапа: с кем поговорить и как получить больше эфирного времени.

2.
Сценический персонаж - это усиленная версия тебя. Гиперреальность. Преувеличенные твои личные качества.
Подумай какую сторону своего характера ты усиливаешь и продаешь во вне.

3.
Хорошее выстпуление = правда + боль.
Вместо очередной презентации и попытки скрыть правду выйди и честно скажи:
Я не знаю, что делать дальше. Мне нужна ваша помошь.


4.
Твой персонаж - твой продукт.
Уж кто как не менеджеры понимают, что их образ - это и есть их продукт!

5.
🔥 Главный инсайт:
«Ты выходишь на сцену не для того, чтобы тебе аплодировали.
Ты выходишь, чтобы сказать правду. Если при этом кто-то смеётся — отлично. Если нет — ты всё равно сделал своё дело.»

Ну и поделюсь своими заметками:

1. Откровенный непринужденный разговор с вашим сумашедним персонажем - вот, что такое стендап

2. Пошлые шутки - отстой. После первого открытого микрофона, вы услышите все варианты пошлых шуток и лучше их не использовать.

3. Длинная история и детали в шутках - не интересны, они отвлекают и мешают.

4. Вы рассказываете не анекдоты, а ваш уникальный персонаж с характером рассказывает свою историю. Отличие в том, что от любого другого это не будет звучать так же смешно.

5. Выберите 10 своих черт, которые не нравятся другим в вас и доведите их до гипертрофии.

6. Стройте своего персонажа вокруг своих реальных качеств.

7. Вы не должны думать только о том, как впечатлить агента, друзей и родителей. Вы должны кайфовать от своего персонажа.

8. Мне эта мысль очень нравится, потому что я всегда говорю - любите процесс, результат придет.

9. А вот это тупо кайфовый и практичный совет по жизни:

10.
Познакомьтесь с управляющим. Если обратите на себя внимание, вам дадут и номера получше, и времени на сцене побольше.



🔥 - если читал и зашло
❤️ - положил в бэклог
💅 - если читал и не зашло

@badtechproject
42🔥12💅7👍4
Ну че, научились мерить эффекты от AI code assistants и agent’ов?

Помните, что я обычно говорю: если ночью вас разбудили и спрашивают как померить эффективность разработки, отвечайте не задумываясь DORA!

И вот тут я натолкнулся на свежее исследование, которое задает фреймворк оценки эффективности использования ИИшки и агентов в разработке.

Вот оно: DX исследование.

Писали его те же ребята, кто в свое время делали фреймворк DORA и SPACE.
В общем, люди уважаемые.

1.
Компании более не ограничены тем, количеством инженеров, которых они способны нанять. Скорее они ограничены тем количеством полезных агентов, которыми способ оркестрировать человек.

2.
Теперь каждый разработчик - это лид, который оркестрирует агентов, а значит и оцениваем эффективность разработчика мы, как лида, то есть по эффективности его команды.
AI, в целом, расширяет понятие «разработчика» до продакт менеджера, дизайнера, бизнес аналитика и т.п.

3.
Ключевые метрики, которые будем считать:

Utilization - это то, на сколько активно используются AI инструменты. А-ля, Adoption

Impact - измерение реального эффекта на производительность.
Начать можно Экономии времени (да-да, не стоит стыдиться, хорошая метрика).
Потом плавно перейти к DX CORE 4 (PR throughput, perceived rate of delivery, developer experience index).
Ну и вишенка на торте - Cost: считаем эффекты в деньгах.

4.
Баланс скорости и качества - это супер важная штука. Код сгенерированный AI может быть менее оптимальный, менее читаемым, хуже поддерживаемым. Как итог, в будущем команда может столкнуться с проблемами.

5.
Четко коммуницируйте, что внедрение новых метрики нужно для качественного принятия инвестиционных решений, а не оценки эффективности отдельных разработчиков.

Короче, вот вам фреймворк, забирайте и не гундите!

Уже внедряете себе AI в разработку?

💯 - уже во всю бежим
👍 - по чуть-чуть бежим
❤️ - пока естественный интеллект пытаемся прокачать

@badtechproject
👍3225💯8🗿3
Продакт = (зачастую) бедолага

Такой конечно, противоречивый пост, но мне его хочется написать. Не с целью уязвить бывших коллег, а чтобы пролить свет на сложность профессии. И объяснить, почему выгорания у продактов — не соевая фантазия, а реальная проблема.

1. Проблема Гарольда
Продакты вынуждены скрывать боль. Посмотрите в зеркало или на свою и коллеги аватарку в линке: улыбка как у Джокера от уха до уха, а глаза почти плачут. Чисто Гарольд, скрывающий боль. А скрывать приходится, потому что ожидание от роли — энергия, проактивность, овнерство. Каждый сука день, в любой ситуации ты должен быть клоуном примером для технической команды и отрадой для стейкхолдеров. Поддержание любого образа — энергозатратная штука. По моим наблюдениям самые толковые и полезные продакты это те, кто хер забил на образ, и работают из интереса, оставаясь собой. Но для этого нужна крепкая психика и внутренний стержень из обсидиана.

2. Проблема первой парты
Логичесое продолжение первого пункта — ожидаемый образ отличника, который всегда навиду. Хотя как по мне, продакт — это отбитое существо, которому должно быть плевать на оценки и общественное мнение. И вполне нормально, если сейчас он по пояс в болоте рассматривает лягушек.

3. Тебе не ставят задачи
В привычном понимании этого слова. Аналитикам, например, проще: "на эту неделю возьму две задачи — эту и ту". Задачи продакта, начиная с миддл-уровня, часто выглядят как "сотвори быстренько вот тут чудо". Но чудо надо сотворить именно так, как хочет стейкхолдер. Если воду в вино, то в красное сухое. В смысле не догадался, что нужно красное сухое?

4. Ты нигде не учился
Курсы или кафедра менеджмента в вузе не считается.
Как следствие — у тебя нет фундамента, базы, на которую можно опереться. Большинство российских продактов — самоучки, с порой масштабными и неожиданными пробелами в знаниях. Но тут нет нашей вины. Как результат — на каждом новом месте работы чувствуешь себя немножко (или очень) новичком, а ты же сеньор, например. От тебя ждут перформанса "ещё вчера".

5. Ответственность есть, а власти нет
Не питай иллюзий, тут вы с эйчаром братья. Вас очень легко без последствий послать нахер и сделать потом виноватым. Техническое лобби в большинстве компаний сильнее продуктового. Но отвечать за результат в итоге тебе, поэтому приходится крепчать, пробовать снова и снова. Закаляет? Ага. Но твоя ёмкость не бесконечна.

6. Эффект преемника
Прошлого бедолагу слили, потому что он не вывозил. Это такая человеческая многоножка, где каждый следующий должен переперформить предыдущего. Ты-то классный, ты не такой, как бывшие, ты волшебник (сам на собеседовании продавался красиво, так что теперь разгребай).

Так-то профессия классная, Но чтобы в ней было комфортно и интересно, должно сойтись воедино множество штук, на которые ты зачастую никак не влияешь. Я бывал в классных командах, кайфовал. Но попадание в них — дело случая, конверсия небольшая.

❤️ — мы
🦄 — не мы
🔥 — не знаю, но пригорает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
91🔥44👍7🦄7😢1
Ну че, жиза?

😁 - если у тебя есть такой Олег на работе
😈 - если ты и есть этот Олег
❤️ - поддержать бедняг выше

#пятничное

@badtechproject
😈68😁6754
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите вам генерируемый ИИшкой мир игры.

Поиграться можно тут:
https://demo.dynamicslab.ai/chaos

@badtechproject
🤔11🔥62👍2