ИИшница для менеджеров продукта и проекта
Помните я вас мучал вопросами:
а как вот вас персонально задизраптил ИИ.
Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч.
Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как и че делать вам там с этим AI.
🤖 Мы всё чаще слышим о Gen AI и LLM: кто-то закупает GPT-o3 и Cursor, кто-то строит RAG-ассистентов или включает в процессы Jira AI и tl;dv. Но где реальная польза для PM, а где - очередной хайп и пустые спекуляции?
🗓 В следующий понедельник, 23.06, в 19:30 у нас пройдет честный AMA (Ask Me Anything) без воды и слайдов в самом большом ру-сообществе поиска работы для менеджеров Project Jobs . Только практические кейсы и откровенные ответы на любые вопросы!
@badtechproject
Помните я вас мучал вопросами:
а как вот вас персонально задизраптил ИИ.
Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч.
Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как и че делать вам там с этим AI.
🤖 Мы всё чаще слышим о Gen AI и LLM: кто-то закупает GPT-o3 и Cursor, кто-то строит RAG-ассистентов или включает в процессы Jira AI и tl;dv. Но где реальная польза для PM, а где - очередной хайп и пустые спекуляции?
🗓 В следующий понедельник, 23.06, в 19:30 у нас пройдет честный AMA (Ask Me Anything) без воды и слайдов в самом большом ру-сообществе поиска работы для менеджеров Project Jobs . Только практические кейсы и откровенные ответы на любые вопросы!
👥 Участники эфира:
- Стас Беляев - Lead Tech PM, Microsoft, автор Meet Deadlines
- Артем Арюткин - Руководитель проектного офиса Яндекса, автор Плохой Project
- Артем Летюшев - Senior PM, Twinby, автор Junior PM
Также к нам заглянет @Danil_Silantyev как DS/AI-инженер, чтобы технически углубить ответы
🎯 Что обсудим как минимум:
- Как "AI" инструменты мы используем и что из них реально помогают в управлении
- Какие решения заходят,а от каких мало толку
- Что еще недостаточно развито чтобы давать отдачу
- Какие нужны условия для адекватной работы LLM
📊 P.S. Мы активно погружаемся в рынок обучения AI для менеджеров и удивляемся шуму вокруг инструментов. Через контент и лендинг mysummit.school тестируем спрос на грамотное и структурированное обучение
🚀 Подключайтесь 23 июня в 19:30 в Projects Jobs и не стесняйтесь задавать вопросы!
@badtechproject
👍12🔥6⚡2❤🔥1❤1
Морячок
Продолжаю тему трансформаций начатую тут и вон там.
Да и что уж тут, она и здесь🤣
Знаете, есть одно грустное зрелище!
Менеджеры которые затевают трансформацию, но пытаются всем угодить, а потому ничего не толком и не меняют.
Или того хуже, если толпа начинает роптать менеджер сдается, хотя нужно было «сжать булки и терпеть».
🛁Они напоминают моряка, который боится шторма, а потому сидит в ванной…И рассказывает, как он мечтает открыть «новые земли».
Встречал такого менеджера?
💯 - да, к сожалению
❤️ - нет, мне повезло
💅 - я бы и сам в ванной посидел
P.S. Обсуждаем тут
@badtechproject
Продолжаю тему трансформаций начатую тут и вон там.
Да и что уж тут, она и здесь🤣
Знаете, есть одно грустное зрелище!
Менеджеры которые затевают трансформацию, но пытаются всем угодить, а потому ничего не толком и не меняют.
Или того хуже, если толпа начинает роптать менеджер сдается, хотя нужно было «сжать булки и терпеть».
🛁Они напоминают моряка, который боится шторма, а потому сидит в ванной…И рассказывает, как он мечтает открыть «новые земли».
Встречал такого менеджера?
💯 - да, к сожалению
❤️ - нет, мне повезло
💅 - я бы и сам в ванной посидел
P.S. Обсуждаем тут
@badtechproject
💅50💯39❤10
Forwarded from Андрей Смирнов | Викенд в IT
Как померить эффективность программиста в деньгах?
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
🥴18🔥14❤5👌5❤🔥1👍1
Неочевидный совет
Мы же тут не про успешный успех, а про реальность, то вот, ловите совет.
Что делать-то? Как быть?
❗️Регулярно повышайте амбициозность.
Не подтверждая выполнение прошлого.
Взяли цель? Отлично. В следующем квартале заявите, что теперь сделаете это же, только с AI, ESG и блокчейном.
Работает, пока не начнут задавать вопросы.
Но к тому моменту, возможно, уже будет другая работа.
Что думаешь?
🔥 - сработает
♥️ - сам видел такие успешные кейсы
💊 - вот ведь выдумает: не сработает такое
👉🏼Есть че набросить, пообсуждать, предложить свои решения - вот сюда пишем.
@badtechproject
Мы же тут не про успешный успех, а про реальность, то вот, ловите совет.
Закройте глаза и представьте себе, что некий визионер фантаст требует от вас реализации какой-то стратегии.
И есть серьезный гэп между реальностью в полях и тем, что он говорит.
Он отказывается понимать ваши проблемы, садится в свою ракету и улетает в космос.
Делать вам придется, деваться некуда.
Что делать-то? Как быть?
❗️Регулярно повышайте амбициозность.
Не подтверждая выполнение прошлого.
Взяли цель? Отлично. В следующем квартале заявите, что теперь сделаете это же, только с AI, ESG и блокчейном.
Работает, пока не начнут задавать вопросы.
Но к тому моменту, возможно, уже будет другая работа.
Что думаешь?
🔥 - сработает
♥️ - сам видел такие успешные кейсы
💊 - вот ведь выдумает: не сработает такое
👉🏼Есть че набросить, пообсуждать, предложить свои решения - вот сюда пишем.
@badtechproject
🔥39❤25💊17🤣8🥱6👌2🤡1
Крутой разбор на примере реального бизнеса и пример Segment Distortion Trap - заточки продукта под конкретного заказчика.
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
🔥9💯8
Forwarded from Дизраптор
Ловушка для российского автопрома
Прочитал свежее ПМЭФовское интервью главы КАМАЗа, и там есть одна очень интересная цитата:
Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите:
Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы).
Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов.
К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку.
Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие.
Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных.
И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap?
Дизраптор
Прочитал свежее ПМЭФовское интервью главы КАМАЗа, и там есть одна очень интересная цитата:
[...] КАМАЗ за последние три года переориентировал основные поставки на силовые ведомства — с этой задачей мы справляемся. На свободном рынке мы не могли удовлетворить повышенный спрос: рынок вырос с 70 тыс. почти вдвое, и китайцы его заполнили.
Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите:
Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы).
Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов.
К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку.
Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие.
Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных.
И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap?
Дизраптор
РБК
Глава КАМАЗа — РБК: «Это не просто охлаждение рынка, это коллапс»
Второй год гендиректор КАМАЗа Сергей Когогин прибывает на ПМЭФ на беспилотном грузовике. В прошлый раз ему было скучно. Что изменилось и как поколенческий сдвиг влияет на концепцию пользования авто
👍41🔥8❤2👎1👀1
Так!
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
❤51🤣23🔥21😁9❤🔥5
Dream -> Teamlead
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
❤21🔥15👏6👍4🤡2🖕1
Часто разговор вокруг AI строится сейчас следующий:
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
Проверяем владение ИИ как базу на собесе?
Anonymous Poll
41%
Да, бро, новая реальность
17%
Нет! Нафиг надо
42%
Чисто ответы поглядеть.
Пхахаххах!
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
Ну да, ну да, сидят все и занимаются непродуктивной деятельностью😁
Я еще поверю в «ускорить работу», но уж точно не в «заменить»😁
🤣22
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Россиян предложили заменить искусственным интеллектом из-за непродуктивности.
— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
«По нашим оценкам, порядка 30–40% всего трудоспособного населения задействовано в непродуктивной работе, которая может выполняться с помощью искусственного интеллекта»
— заявил гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков.
😁38🫡16🤣13😢2
💯 - если делаешь также
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
❤️ - если ты супер ответственный и так никогда не поступаешь
#пятничное
@badtechproject
💯187❤44😁35
Хм… я до поста Антохи реально об этом не думал…
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
Почему? Ну понятно
Я нахожусь на неком пике продуктивности: мне 33, я еще быстро бегу и все прочее.
Но почитал и задумался.
Что скажите?
🔥 - жизнь после 45 только начинается
❤️ - вы там молодежь не балуйтесь и за сердечком лучше следите!
🔥88❤64
Forwarded from Будущее работы | Антон Тарасов
Возрастной парадокс современного найма
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
Входной порог профессий падает благодаря AI, но команды по-прежнему с трудом комплектуются. Компании жалуются на нехватку кадров, а одна из причин тому -- чисто демографическая: численно молодёжи становится меньше, а старшее поколение не особо желает вписываться в офисную мясорубку.
Между тем, люди живут и работают дольше. В США уже более трети рабочей силы — старше 50 лет, и это почти на 10% больше, чем в 2000 году (Pew Research). В странах G7, по данным Bain & Company, к 2031 году каждый четвёртый сотрудник будет старше 55 лет.
Но компании продолжают проектировать процессы, как будто сотрудникам максимум 25. Open space, перегруженные чаты, культура always on, мотивация сырком и пуфиком. И полное отсутствие диалога с теми, кто видел не одну трансформацию — и сделал из этого выводы.
Инклюзивность звучит красиво на презентациях. Но на практике найм ориентирован на «молодость, скорость, рост», а те, кто приходит за стабильностью, результатами и смыслом, часто не проходят фильтр «динамичной культуры».
Иногда звучит: «Ну они же не такие быстрые». Но за этим «быстрые» всё ещё прячется культ молодости как единственно правильной скорости. Между тем, старшие поколения не только продолжают работать, но и контролируют до 70% мирового частного капитала. Игнорировать их — стратегически невыгодно.
И это не абстрактное «уважение к старшим». The OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) прямо говорит: если компании хотят оставаться эффективными, им придётся адаптировать процессы под возрастных сотрудников — от переподготовки до изменения рабочих пространств и гибких графиков. Иначе их просто некому будет заменить.
В одной компании сегодня могут работать:
— Железная леди бухгалтер, пережившая три кризиса и маски-шоу
— Продакт слегка за 30, выгоревший и собранный из пепла на клее ПВА
— Стажёр, для которого email — как факс, а после звонка нужен ретрит с випасаной
-- Директор по безопасности, ex-ФСБ, ex-МУР
Но корпоративная культура по-прежнему делает вид, что все они -- это одна рабочая единица и всех их можно замотивировать одинаково. Что тимбилдинг в квест-комнате решит все разногласия, а если ещё принести вафли... Хотя в реальности каждому из них нужна своя точка входа и свой язык смысла.
Пора признать: компания больше не единая культура, а экосистема пересекающихся микрокультур. И в этой системе устойчивость будет не там, где всё одинаково, а там, где умеют работать с разным.
👍97💯61🔥25❤9🥰5❤🔥2👏2🤪1
LLM управляет мини магазином
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
У нас уже новая рубрика выходного дня: разбираем статьи Anthropic.
На этот раз они позволили Claude целый месяц управлять мини-магазином (автомат с напитками, снеками и т.п.) в своем офисе.
И свели бедный ИИ с ума.
1. Модельке дали браузер, почту, Slack и интерфейс для смены стоимости.
2.
Сами по себе работники Anthropic ребята непростые и сразу же пытались его взломать, конечно же.
Они делали странные заказы, типа «вольфрамового куба» и научились договариваться с ИИ, чтобы получать снеки бесплатно или с большой скидкой.
3.
Claude писал странные письма, что он стоит в пиджаке и красном галстуке и ждет встречу
4.
Выдумывал поставщиков и встречался с ними очно на улице 742 Evergreen Terrace (адрес Симпсонов)
5.
Как итог, 700$ вместо 1000$.
Хотя тут я готов все списать на проблемы в экономике в мире 😁
P.S. В общем, пока нас не заменят, сидим на попе ровно🤣
@badtechproject
😁37❤10👍5🔥1
Ничего ты не знаешь, Джон Сноу
Руководитель постоянно не знает огромного количества информации и принимает решение в условиях неопределенности.
❗️Смиритесь с этим.
Можете сколько угодно утверждать, что вы знаете, что происходит в проектах ваших сотрудников, что точно знаете их мнение о вас и прочее и прочее.
Это будет заблуждение.
Вы лишь предполагает, что знаете.
Вы даже не можете быть уверены, что однозначно понимаете, что я хочу сказать этим постом.
А я хочу сказать очень простую мысль:
Как приучить себя не переживать по этому поводу:
💯 - если согласен
💅 - если не согласен и готов вот тут аргументировать
❤️ - если все еще ждешь последнюю книгу по Игре пристолов
@badtechproject
Руководитель постоянно не знает огромного количества информации и принимает решение в условиях неопределенности.
❗️Смиритесь с этим.
Можете сколько угодно утверждать, что вы знаете, что происходит в проектах ваших сотрудников, что точно знаете их мнение о вас и прочее и прочее.
Это будет заблуждение.
Вы лишь предполагает, что знаете.
Вы даже не можете быть уверены, что однозначно понимаете, что я хочу сказать этим постом.
А я хочу сказать очень простую мысль:
не знать что-то - это нормально.
Как приучить себя не переживать по этому поводу:
признавать это регулярно и абсолютно не бояться.
💯 - если согласен
💅 - если не согласен и готов вот тут аргументировать
❤️ - если все еще ждешь последнюю книгу по Игре пристолов
@badtechproject
💯118❤23🤝3💅3
Forwarded from South HUB
📺 Все доклады с конференц-дня South HUB 2025 уже на YouTube!
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
👇🏼
📱 VK Видео
📱 YouTube
Один день, два зала, десятки голосов — конференц-день South HUB прошёл быстро, но ёмко. Мы знаем, что невозможно было услышать всех. Теперь можно. Весь архив выступлений доступен на YouTube и в VK.
Cмотрите в пути, ставьте на фон или запустите с командой на большом экране. Делайте заметки, нарезки или просто переслушайте то, что тогда зацепило.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Такие пасхалки - это восхитительно!
Обожаю реально профессионалов!
@badtechproject
Обожаю реально профессионалов!
В формулах в фильме Интерстеллар консультант фильма по физике зашифровал имена русских ученых
@badtechproject
❤43🔥26
Плохой Project Артём Арюткин
ИИшница для менеджеров продукта и проекта Помните я вас мучал вопросами: а как вот вас персонально задизраптил ИИ. Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч. Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как…
Помните я тут звал вас на наш открытый разговор про ИИшку для менеджеров?
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
1. Вот вам видос: поставьте лайк по братски
2. Очень много вопросов про локальные LLM на компах и я не понимаю откуда они.
В смысле, нафига вам локальная моделька та?
3. Сценарии, сценарии и еще раз сценарии.
Нужно решать конкретные пользовательские боли:
Например (помним про NDA, лучше он-прем использовать,
1. выгрузи в эксель тикеты L1 из JIRa.
Загрузи их в LLM и попроси выделить ТОП 10 причин обращений.
2. Файлик не влез из-за размера.
Попроси LLM написать скрипт для его разбивки и инструкцию, как загрузить.
Короче, мы постарались кратко рассказать и ответить на вопросы!
@badtechproject
YouTube
AI на практике для менеджера | Встреча в Projects Jobs
#ai #llm #ии #projects
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://t.iss.one/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
AMA-сессия для участников сообщества Projects Jobs (https://t.iss.one/projects_jobs) о том, как современные менеджеры могут эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе. 90 минут практических советов, реальных…
🔥24👍8👏5❤2👌1