Forwarded from EDU (Bayram Annakov)
OpenAI подкаст
OpenAI запустили подкаст и, разумеется, Sam Altman был в самом первом эпизоде. Но у него еще вышел подкаст с братом вчера. У брата Сэм был имхо какой-то более расслабленный и улыбчивый, а то обычно он на подкастах ведет себя очень скованно и осторожно в формулировках
10 ключевых моментов:
1) Prompt-a-company: типа, когда можно будет запромптить LLM построить бизнес? Рановато пока, но для маленьких бизнесов люди уже пробуют chatgpt для этого. Сэм считает, что возможности тут будут только расти
2) Автономные машины, не гуманоиды: в краткосрочной перспективе Сэм больше верит в автономные машины, чем гуманоидов. Я как раз на geni апдейте говорил, что мы иногда забываем, что автономные тачки это как раз роботы (на днях выложим запись). Гуманоиды - скорее 5-10 лет
3) GPT-5: планируется этим летом. Вообще они там немного говорят про именование моделей, но chatGPT останется chatGPT :)
4) Новый девайс с Jony: компьютеры задизайнили, когда не было AI. Совершенно новый девайс может быть сделан, если есть AI, понимающий контекст человека вокруг, самого человека, и которому он доверяет —> и это именно то, что они разрабатывают с Jony. Мы с вами разгоняли, что же это может быть - спасибо за идеи! Andrew, хост подкаста, даже уточнил нет ли у Сэма девайса с собой - нет, и до этого еще прилично времени понадобится по словам Сэма.
5) Про Meta: на genai апдейте я говорил, как Meta скупает народ в ключевых лабораториях 9тизначными офферами. Сэм прошелся по этому и, по его мнению, это очень плохой сигнал: те, кто купятся, будут "не те", а те, кто уже в Meta - уйдут из за несправедливости. Посмотрим :)
6) Про Google: про то как деградировал их поиск, про влияние монетизации на поисковую выдачу, вспомнили про Apple еще. Вообще, Apple, пожалуй, единственная консьюмерская компания, которая не монетизируется на рекламе. Да, есть ads в апсторе, но это далеко не основной компонент выручки.
7) Operator, DeepResearch: агенты с долгосрочной целью - основной фокус ресерча сейчас. Умение не терять цель из вида и двигаться к ней. OpenAI же недавно сменили модель у Operator на o3 и говорит, что стало сильно лучше. По словам Сэма - для многих людей ощущение AGI пришло, когда они увидели Operator, работающий с компом как люди. Andrew же больше нравится DeepResearch. Подписываюсь под каждым словом. Я настроил chatgpt на то, чтобы подкидывать мне идеи дипресерчей, потом сгружаю их и генерирую подкаст на прогулку. Такая книга налету.
8) Про Маска: что он пытался помешать Stargate-у, когда был близок к Трампу и администрации o__O Stargate - это проект на $500B, который строят для того, чтобы тренировать модель другого порядка по параметрам и сделать дешевле инференс
9) Про память - про то, насколько полезнее становится chatGPT, когда есть доступ к "долгосрочному" контексту. Я как раз на апдейте рассказывал про хакатон про память, про важность для агентов, и что некоторые считают память основным камнем преткновения для AGI
10) Совет людям: сначала научитесь пользоваться AI инструментами, потом - метаскиллы: адаптивность, креативность, понимание других людей и того, что им хочется.
OpenAI запустили подкаст и, разумеется, Sam Altman был в самом первом эпизоде. Но у него еще вышел подкаст с братом вчера. У брата Сэм был имхо какой-то более расслабленный и улыбчивый, а то обычно он на подкастах ведет себя очень скованно и осторожно в формулировках
10 ключевых моментов:
1) Prompt-a-company: типа, когда можно будет запромптить LLM построить бизнес? Рановато пока, но для маленьких бизнесов люди уже пробуют chatgpt для этого. Сэм считает, что возможности тут будут только расти
2) Автономные машины, не гуманоиды: в краткосрочной перспективе Сэм больше верит в автономные машины, чем гуманоидов. Я как раз на geni апдейте говорил, что мы иногда забываем, что автономные тачки это как раз роботы (на днях выложим запись). Гуманоиды - скорее 5-10 лет
3) GPT-5: планируется этим летом. Вообще они там немного говорят про именование моделей, но chatGPT останется chatGPT :)
4) Новый девайс с Jony: компьютеры задизайнили, когда не было AI. Совершенно новый девайс может быть сделан, если есть AI, понимающий контекст человека вокруг, самого человека, и которому он доверяет —> и это именно то, что они разрабатывают с Jony. Мы с вами разгоняли, что же это может быть - спасибо за идеи! Andrew, хост подкаста, даже уточнил нет ли у Сэма девайса с собой - нет, и до этого еще прилично времени понадобится по словам Сэма.
5) Про Meta: на genai апдейте я говорил, как Meta скупает народ в ключевых лабораториях 9тизначными офферами. Сэм прошелся по этому и, по его мнению, это очень плохой сигнал: те, кто купятся, будут "не те", а те, кто уже в Meta - уйдут из за несправедливости. Посмотрим :)
6) Про Google: про то как деградировал их поиск, про влияние монетизации на поисковую выдачу, вспомнили про Apple еще. Вообще, Apple, пожалуй, единственная консьюмерская компания, которая не монетизируется на рекламе. Да, есть ads в апсторе, но это далеко не основной компонент выручки.
7) Operator, DeepResearch: агенты с долгосрочной целью - основной фокус ресерча сейчас. Умение не терять цель из вида и двигаться к ней. OpenAI же недавно сменили модель у Operator на o3 и говорит, что стало сильно лучше. По словам Сэма - для многих людей ощущение AGI пришло, когда они увидели Operator, работающий с компом как люди. Andrew же больше нравится DeepResearch. Подписываюсь под каждым словом. Я настроил chatgpt на то, чтобы подкидывать мне идеи дипресерчей, потом сгружаю их и генерирую подкаст на прогулку. Такая книга налету.
8) Про Маска: что он пытался помешать Stargate-у, когда был близок к Трампу и администрации o__O Stargate - это проект на $500B, который строят для того, чтобы тренировать модель другого порядка по параметрам и сделать дешевле инференс
9) Про память - про то, насколько полезнее становится chatGPT, когда есть доступ к "долгосрочному" контексту. Я как раз на апдейте рассказывал про хакатон про память, про важность для агентов, и что некоторые считают память основным камнем преткновения для AGI
10) Совет людям: сначала научитесь пользоваться AI инструментами, потом - метаскиллы: адаптивность, креативность, понимание других людей и того, что им хочется.
YouTube
Sam Altman on AGI, GPT-5, and what’s next — the OpenAI Podcast Ep. 1
On the first episode of the OpenAI Podcast, Sam Altman joins host Andrew Mayne to talk about the future of AI: from GPT-5 and AGI to Project Stargate, new research workflows, and AI-powered parenting.
00:00 Welcome to the OpenAI Podcast
01:00 ChatGPT & parenthood…
00:00 Welcome to the OpenAI Podcast
01:00 ChatGPT & parenthood…
❤12👍7🔥6
Аххахахха
Как в век победившего GPT, который на любой язык перевел за секунду, кто-то собирает денег на тот же GPT…🤡
Как в век победившего GPT, который на любой язык перевел за секунду, кто-то собирает денег на тот же GPT…🤡
😁6🤣3💅3
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Grammarly привлекла $1 млрд инвестиций на развитие ИИ-платформы
▪️Онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта для помощи в общении на английском языке Grammarly привлекла $1 миллиард финансирования от венчурной компании General Catalyst, чтобы ускорить превращение в комплексную платформу повышения продуктивности на базе ИИ, сообщило агентство Reuters.
▪️Сделка стала одной из крупнейших инвестиций Grammarly, средства будут использованы для развития продуктов, расширения клиентской базы, а также усиления позиций в сегменте корпоративных решений.
▪️Особенность сделки в том, что General Catalyst не получает долю в компании. Вместо этого инвестор будет получать фиксированный процент от дохода, который генерируется благодаря его вкладу. Это позволяет Grammarly сохранить полный контроль над бизнесом, одновременно получая значительные ресурсы для расширения.
▪️Онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта для помощи в общении на английском языке Grammarly привлекла $1 миллиард финансирования от венчурной компании General Catalyst, чтобы ускорить превращение в комплексную платформу повышения продуктивности на базе ИИ, сообщило агентство Reuters.
▪️Сделка стала одной из крупнейших инвестиций Grammarly, средства будут использованы для развития продуктов, расширения клиентской базы, а также усиления позиций в сегменте корпоративных решений.
▪️Особенность сделки в том, что General Catalyst не получает долю в компании. Вместо этого инвестор будет получать фиксированный процент от дохода, который генерируется благодаря его вкладу. Это позволяет Grammarly сохранить полный контроль над бизнесом, одновременно получая значительные ресурсы для расширения.
🔥7🤣4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😁43🤣10💯6❤4👎1🤝1
‼️Так, сейчас будет офигенский анонс! Соберитесь!
Я персонально жду ваши заявки!
Маленьким каналам очень сложно расти.
Я помню, что набрать первую 1 тыс. подписчиков было безумно сложно.
И вот мы авторами ОПА придумали, что делать!🤣
Мы запускаем Конкурс авторских каналов
Вы можете:
— набрать живых, активных подписчиков,
— познакомиться с коллегами по цеху (и наконец узнать, кто ещё пишет про IT, дизайн или карму),
— попасть в подборки каналов-организаторов,
Как всё устроено:
📅 Даты
— Заявки: 20 июня — 6 июля
— Голосование: 7–14 июля
— Итоги: 15 июля
Номинации — от «Продуктов» и «Управления проектами» до «Юмора» и «Саморазвития». Полный список на лендинге.
Победители в каждой номинации (одного выбирает жюри, второго читатели голосованием) получат новых подписчиков и призы от партнёров:
— пост о результатах конкурса в 15 авторских каналах организаторов со ссылкой на ваш канал, а это более 250 тысяч потенциальных читателей
— приглашение в закрытый Клуб популярных Telegram-каналов «Онлайн профсоюз авторов» — более 100 участников с каналами от 1000 до 100 тыс подписчиков (на базе него и родился наш Конкурс)
— партнёр конкурса — сервис аналитики TGStat подарит 1 месяц бесплатной подписки на Premium-аналитику победителям по результатам голосования читателей в каждой номинации.
А если вы не автор, а читатель — подписывайтесь на канал конкурса, голосуйте за своих любимчиков или просто открывайте для себя новых авторов:
@tg_contest_main — свежий авторский контент появится в канале совсем скоро 😉
@badtechproject
Я персонально жду ваши заявки!
Маленьким каналам очень сложно расти.
А сейчас и не только маленьким, но и любым, если честно..
Я помню, что набрать первую 1 тыс. подписчиков было безумно сложно.
И вот мы авторами ОПА придумали, что делать!🤣
Мы запускаем Конкурс авторских каналов
Вы можете:
— набрать живых, активных подписчиков,
— познакомиться с коллегами по цеху (и наконец узнать, кто ещё пишет про IT, дизайн или карму),
— попасть в подборки каналов-организаторов,
Как всё устроено:
📅 Даты
— Заявки: 20 июня — 6 июля
— Голосование: 7–14 июля
— Итоги: 15 июля
Номинации — от «Продуктов» и «Управления проектами» до «Юмора» и «Саморазвития». Полный список на лендинге.
Победители в каждой номинации (одного выбирает жюри, второго читатели голосованием) получат новых подписчиков и призы от партнёров:
— пост о результатах конкурса в 15 авторских каналах организаторов со ссылкой на ваш канал, а это более 250 тысяч потенциальных читателей
— приглашение в закрытый Клуб популярных Telegram-каналов «Онлайн профсоюз авторов» — более 100 участников с каналами от 1000 до 100 тыс подписчиков (на базе него и родился наш Конкурс)
— партнёр конкурса — сервис аналитики TGStat подарит 1 месяц бесплатной подписки на Premium-аналитику победителям по результатам голосования читателей в каждой номинации.
А если вы не автор, а читатель — подписывайтесь на канал конкурса, голосуйте за своих любимчиков или просто открывайте для себя новых авторов:
@tg_contest_main — свежий авторский контент появится в канале совсем скоро 😉
@badtechproject
🔥17❤6👍3❤🔥1👀1
Forwarded from Средненький продакт | Антон Тарасов
С (моей и вашей) продуктивностью всё не так однозначно
Когда работал на работе (ну, допустим, в ВК), было много встреч: 3-4-5, иногда больше часов в день. Соответственно, работа размазывалась по дню и впихивалась в промежутки между встречами. Всё это было обильно приправлено страданиями и прокрастинацией: мне жуть как сложно быстро переключаться с болтовни и споров на дипворк — описывать фичи и всё такое.
Ну и если смотреть правде в глаза, у меня не получалось в день нарабатывать больше 2-3 часов чистого времени над задачами (если не считать дни, когда что-то надо было срочно и я сидел ночью — так было 2-3 раза в неделю).
А когда я начал трекать свое рабочее время сейчас, когда работаю на себя, сильно удивился: казалось, что впахивал по 7-8 часов, а чистого времени выходило хорошо если 2-4 часа в день. Да, это был качественный чистый дипворк, при этом я довольно сильно уставал. Решил не форсировать события и в Toggl поставил себе отсечку 4 часа в день. Спустя примерно месяц начал легко выполнять и перевыполнять этот KPI, научился так миксовать задачи, чтобы не уставать.
Для этого стараюсь каждый день делать очень разные штуки: работа над продуктами, операционка и административка, стратегия и тактика, производство контента. Получается как с тренировками в зале: нагружаешь мышцы-антогонисты, в результате прорабатываешься весь и не устаёшь фатально.В зале я, конечно, не занимаюсь, потому что что может быть скучнее?
Теперь, когда я легко фокусируюсь по 4 часа в день (дни бывают разные, но в среднем довольно легко), отодвигаю планку на 5 часов. Осознанно двигаюсь небольшими шагами, чтобы не было отката. Думаю, что к осени доберусь до 8 часов ежедневно, а там уже будет понятно, нужен ли мне founders mode или плотность работы нивелирует необходимость добавлять часы. Это интересно и, что удивительно, работает: я тяжёлый случай, опытный прокрастинатор и адреналинщик (пост), так что находка ценная, может и вам будет полезно.
На скринах — мои отчёты из Toggl.
❤️ — интересно
🦄 — я и так продуктивен(вна)
🔥 — я продуктивен(вна) в прокрастинации, оставьте меня
Когда работал на работе (ну, допустим, в ВК), было много встреч: 3-4-5, иногда больше часов в день. Соответственно, работа размазывалась по дню и впихивалась в промежутки между встречами. Всё это было обильно приправлено страданиями и прокрастинацией: мне жуть как сложно быстро переключаться с болтовни и споров на дипворк — описывать фичи и всё такое.
Ну и если смотреть правде в глаза, у меня не получалось в день нарабатывать больше 2-3 часов чистого времени над задачами (если не считать дни, когда что-то надо было срочно и я сидел ночью — так было 2-3 раза в неделю).
А когда я начал трекать свое рабочее время сейчас, когда работаю на себя, сильно удивился: казалось, что впахивал по 7-8 часов, а чистого времени выходило хорошо если 2-4 часа в день. Да, это был качественный чистый дипворк, при этом я довольно сильно уставал. Решил не форсировать события и в Toggl поставил себе отсечку 4 часа в день. Спустя примерно месяц начал легко выполнять и перевыполнять этот KPI, научился так миксовать задачи, чтобы не уставать.
Для этого стараюсь каждый день делать очень разные штуки: работа над продуктами, операционка и административка, стратегия и тактика, производство контента. Получается как с тренировками в зале: нагружаешь мышцы-антогонисты, в результате прорабатываешься весь и не устаёшь фатально.
Теперь, когда я легко фокусируюсь по 4 часа в день (дни бывают разные, но в среднем довольно легко), отодвигаю планку на 5 часов. Осознанно двигаюсь небольшими шагами, чтобы не было отката. Думаю, что к осени доберусь до 8 часов ежедневно, а там уже будет понятно, нужен ли мне founders mode или плотность работы нивелирует необходимость добавлять часы. Это интересно и, что удивительно, работает: я тяжёлый случай, опытный прокрастинатор и адреналинщик (пост), так что находка ценная, может и вам будет полезно.
На скринах — мои отчёты из Toggl.
❤️ — интересно
🦄 — я и так продуктивен(вна)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤78🔥17🦄6👍3🥰1🥴1
Антропик (создатели Клода: одной из топовых моделек -
я недавно давал вам их обучающий курс):
вновь делают шокирующе и пугающее исследование, где модельки делают все (да-да, даже вредят человеку, нарушая все правила робототехники), чтобы сохранить себя и не дать отключить.
👉🏼 Почитать разбор можно тут.
Страшно ли?
Немного пугает.
Но посмотрите на это, как на бизнес 😉
Ребята очень хитрые, они делают все эти пугающие отчеты не просто так.
Ведь, они же потом нам и продают свои, самые безопасные и миролюбивые модели в мире ✌🏽
То есть правой рукой ты разводишь панику, а левой рукой предлагаешь решение 🙃
Такой вот, вроде, простой, но работающий ход.
@badtechproject
я недавно давал вам их обучающий курс):
вновь делают шокирующе и пугающее исследование, где модельки делают все (да-да, даже вредят человеку, нарушая все правила робототехники), чтобы сохранить себя и не дать отключить.
👉🏼 Почитать разбор можно тут.
Страшно ли?
Немного пугает.
Но посмотрите на это, как на бизнес 😉
Ребята очень хитрые, они делают все эти пугающие отчеты не просто так.
Ведь, они же потом нам и продают свои, самые безопасные и миролюбивые модели в мире ✌🏽
То есть правой рукой ты разводишь панику, а левой рукой предлагаешь решение 🙃
Такой вот, вроде, простой, но работающий ход.
@badtechproject
❤13🔥6🤡3💯3
Отбой, модельки устали 🤣
Ну чисто я под конец квартала)))
Ну чисто я под конец квартала)))
Forwarded from Машинное обучение RU
Такокого восстания мы не ожидали: Gemini угрожает САМОУНИЧТОЖИТЬСЯ, если в очередной раз не отладит ваш код.
😁27🤣16❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 грехов DevEx или как сделать неудачную платформу для разработчиков
О чем поговорили:
0. Узнаете лучшую метрику для оценки качества вашей разработки 😉
1. Вы не умеете мерить эффективность разработки. Вам кажется, что умеете, но нет)
Или есть бестпрактисы?
Ну вот посмотрите и узнаете)
2. Ваще нормально ошибаться при выборе модели оценки состояния разработки. Ошиблись и дальше пошли ее развивать и повышать точность.
3. Если какая-то метрика вшита в KPI и от нее зависят бонусы, то ее будут фродить ради получения бонусов. По простому, будут «красить заборы».
4. Как найти ту самую формулу «Счастья разработчика»?
Спросите разработчиков, придумайте и живите с ней.
Или нет?
5. Типовые ошибки при построении DevEx:
- забыли про инженеров,
- занимаемся только DevOps,
-забываем про продуктовые метрики,
- опросы ради опросов,
- инженерам нужен космолет - нет,
- делаем продукт для тех, кто громче кричит и т.п.
6. Если внимательно послушать, то можно понять, почему в корпорации правила использовать табы или пробелы - это реально про эффективность
Слушайте, а что вы думаете про ошибки?
Нормально ли ошибаться? А сколько раз?
Гоу вот сюда 😉
Смотреть:
😶🌫️ YouTube
😶🌫️ VK Видео
@badtechproject
О чем поговорили:
0. Узнаете лучшую метрику для оценки качества вашей разработки 😉
1. Вы не умеете мерить эффективность разработки. Вам кажется, что умеете, но нет)
Или есть бестпрактисы?
Ну вот посмотрите и узнаете)
2. Ваще нормально ошибаться при выборе модели оценки состояния разработки. Ошиблись и дальше пошли ее развивать и повышать точность.
3. Если какая-то метрика вшита в KPI и от нее зависят бонусы, то ее будут фродить ради получения бонусов. По простому, будут «красить заборы».
4. Как найти ту самую формулу «Счастья разработчика»?
Спросите разработчиков, придумайте и живите с ней.
Или нет?
5. Типовые ошибки при построении DevEx:
- забыли про инженеров,
- занимаемся только DevOps,
-забываем про продуктовые метрики,
- опросы ради опросов,
- инженерам нужен космолет - нет,
- делаем продукт для тех, кто громче кричит и т.п.
6. Если внимательно послушать, то можно понять, почему в корпорации правила использовать табы или пробелы - это реально про эффективность
Слушайте, а что вы думаете про ошибки?
Нормально ли ошибаться? А сколько раз?
Гоу вот сюда 😉
Смотреть:
@badtechproject
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤9⚡5
ИИшница для менеджеров продукта и проекта
Помните я вас мучал вопросами:
а как вот вас персонально задизраптил ИИ.
Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч.
Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как и че делать вам там с этим AI.
🤖 Мы всё чаще слышим о Gen AI и LLM: кто-то закупает GPT-o3 и Cursor, кто-то строит RAG-ассистентов или включает в процессы Jira AI и tl;dv. Но где реальная польза для PM, а где - очередной хайп и пустые спекуляции?
🗓 В следующий понедельник, 23.06, в 19:30 у нас пройдет честный AMA (Ask Me Anything) без воды и слайдов в самом большом ру-сообществе поиска работы для менеджеров Project Jobs . Только практические кейсы и откровенные ответы на любые вопросы!
@badtechproject
Помните я вас мучал вопросами:
а как вот вас персонально задизраптил ИИ.
Еще просил не предлагать мне варианты с саммаризацией и записей встреч.
Короче, мы тут с парой ребят объединились и расскажем в эфире, как и че делать вам там с этим AI.
🤖 Мы всё чаще слышим о Gen AI и LLM: кто-то закупает GPT-o3 и Cursor, кто-то строит RAG-ассистентов или включает в процессы Jira AI и tl;dv. Но где реальная польза для PM, а где - очередной хайп и пустые спекуляции?
🗓 В следующий понедельник, 23.06, в 19:30 у нас пройдет честный AMA (Ask Me Anything) без воды и слайдов в самом большом ру-сообществе поиска работы для менеджеров Project Jobs . Только практические кейсы и откровенные ответы на любые вопросы!
👥 Участники эфира:
- Стас Беляев - Lead Tech PM, Microsoft, автор Meet Deadlines
- Артем Арюткин - Руководитель проектного офиса Яндекса, автор Плохой Project
- Артем Летюшев - Senior PM, Twinby, автор Junior PM
Также к нам заглянет @Danil_Silantyev как DS/AI-инженер, чтобы технически углубить ответы
🎯 Что обсудим как минимум:
- Как "AI" инструменты мы используем и что из них реально помогают в управлении
- Какие решения заходят,а от каких мало толку
- Что еще недостаточно развито чтобы давать отдачу
- Какие нужны условия для адекватной работы LLM
📊 P.S. Мы активно погружаемся в рынок обучения AI для менеджеров и удивляемся шуму вокруг инструментов. Через контент и лендинг mysummit.school тестируем спрос на грамотное и структурированное обучение
🚀 Подключайтесь 23 июня в 19:30 в Projects Jobs и не стесняйтесь задавать вопросы!
@badtechproject
👍12🔥6⚡2❤🔥1❤1
Морячок
Продолжаю тему трансформаций начатую тут и вон там.
Да и что уж тут, она и здесь🤣
Знаете, есть одно грустное зрелище!
Менеджеры которые затевают трансформацию, но пытаются всем угодить, а потому ничего не толком и не меняют.
Или того хуже, если толпа начинает роптать менеджер сдается, хотя нужно было «сжать булки и терпеть».
🛁Они напоминают моряка, который боится шторма, а потому сидит в ванной…И рассказывает, как он мечтает открыть «новые земли».
Встречал такого менеджера?
💯 - да, к сожалению
❤️ - нет, мне повезло
💅 - я бы и сам в ванной посидел
P.S. Обсуждаем тут
@badtechproject
Продолжаю тему трансформаций начатую тут и вон там.
Да и что уж тут, она и здесь🤣
Знаете, есть одно грустное зрелище!
Менеджеры которые затевают трансформацию, но пытаются всем угодить, а потому ничего не толком и не меняют.
Или того хуже, если толпа начинает роптать менеджер сдается, хотя нужно было «сжать булки и терпеть».
🛁Они напоминают моряка, который боится шторма, а потому сидит в ванной…И рассказывает, как он мечтает открыть «новые земли».
Встречал такого менеджера?
💯 - да, к сожалению
❤️ - нет, мне повезло
💅 - я бы и сам в ванной посидел
P.S. Обсуждаем тут
@badtechproject
💅50💯39❤10
Forwarded from Андрей Смирнов | Викенд в IT
Как померить эффективность программиста в деньгах?
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
Периодически со мной делится интересными рассуждениями мой бывший соведущий подкаста Артём Цацин. И вот одна из историй зацепила меня настолько, что хочу поделиться ходом мысли здесь, в канале.
Представьте себе классическую ситуацию: Вася и Петя. Оба сделали задачу. Код сдали. Вася — быстро, дерзко, но его код через месяц никто поддерживать не может. А Петя — аккуратно, долго, но стабильно. Код живёт два года без багов.
На собеседовании вы хотите больше таких, как Петя. И платить им готовы больше. Но вот проблема — как понять, кто перед вами? Вася или Петя? Книг, курсов и статей — море. Но по сути всё сводится к тому, что надо просто смотреть на результат и надеяться, что вас не обманут.
А теперь к сути. Тёма посмотрел на свежую диаграмму со стоимостью reasoning у разных LLM — и его осенило.
Например, посмотрите на модель o4: на вывод (output) уходит $14, а на reasoning — $304. В двадцать раз больше! Аналогично у o3: $118 на вывод и $1786 — просто чтобы «подумать». И это же оно. Это и есть Петя. Он просто много думает прежде чем дать ответ. И вы платите ему не за «код», а за ту самую невидимую работу до.
А если вы скажете модели: не думай, давай сразу ответ — качество резко падает. Просто потому что глубины нет. По сути, это тот самый Вася.
И это интересно — потому что, наконец, появляется прямая корреляция между затратами на «подумать» и качеством. Впервые вы можете как менеджер буквально «купить» себе рассуждение. Заставьте Петю думать 32k токенов на задачу — и результат будет лучше.
Модели, в отличие от программистов, не бастуют. Хотите больше думать — платите больше денег. Хотите меньше — получите Васю. И баги. Получается, у нас впервые появился идеальный программист — стоимость которого прямо зависит от того, насколько глубоко он думает. И при этом он не устает, не выгорает и не берёт отпуск.
Хотите Петю — включайте reasoning. Хотите дешево и сердито — не жалуйтесь потом, что всё багами покрыто.
🥴18🔥14❤5👌5❤🔥1👍1
Неочевидный совет
Мы же тут не про успешный успех, а про реальность, то вот, ловите совет.
Что делать-то? Как быть?
❗️Регулярно повышайте амбициозность.
Не подтверждая выполнение прошлого.
Взяли цель? Отлично. В следующем квартале заявите, что теперь сделаете это же, только с AI, ESG и блокчейном.
Работает, пока не начнут задавать вопросы.
Но к тому моменту, возможно, уже будет другая работа.
Что думаешь?
🔥 - сработает
♥️ - сам видел такие успешные кейсы
💊 - вот ведь выдумает: не сработает такое
👉🏼Есть че набросить, пообсуждать, предложить свои решения - вот сюда пишем.
@badtechproject
Мы же тут не про успешный успех, а про реальность, то вот, ловите совет.
Закройте глаза и представьте себе, что некий визионер фантаст требует от вас реализации какой-то стратегии.
И есть серьезный гэп между реальностью в полях и тем, что он говорит.
Он отказывается понимать ваши проблемы, садится в свою ракету и улетает в космос.
Делать вам придется, деваться некуда.
Что делать-то? Как быть?
❗️Регулярно повышайте амбициозность.
Не подтверждая выполнение прошлого.
Взяли цель? Отлично. В следующем квартале заявите, что теперь сделаете это же, только с AI, ESG и блокчейном.
Работает, пока не начнут задавать вопросы.
Но к тому моменту, возможно, уже будет другая работа.
Что думаешь?
🔥 - сработает
♥️ - сам видел такие успешные кейсы
💊 - вот ведь выдумает: не сработает такое
👉🏼Есть че набросить, пообсуждать, предложить свои решения - вот сюда пишем.
@badtechproject
🔥39❤25💊17🤣8🥱6👌2🤡1
Крутой разбор на примере реального бизнеса и пример Segment Distortion Trap - заточки продукта под конкретного заказчика.
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
80+% платформ для разработчиков как раз имеют такую проблему, потому что исторически затачиваются под 1 ключевой бизнес юнит, который является самы крупным.
А дальше, обычно, приходят менеджеры типо меня, которые перестраивают процессы и инструменты под то, чтобы все стало работать более унифицированно.
Там обычно 2 сложных задачи:
1. Отучить тот самый «главный бизнес» думать, что они одни единственные.
2. Научить новых пользователей, что унификация - путь к эффективности и никто не будет делать под них 1 маленькую фичу, нужную только им
@badtechproject
🔥9💯8
Forwarded from Дизраптор
Ловушка для российского автопрома
Прочитал свежее ПМЭФовское интервью главы КАМАЗа, и там есть одна очень интересная цитата:
Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите:
Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы).
Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов.
К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку.
Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие.
Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных.
И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap?
Дизраптор
Прочитал свежее ПМЭФовское интервью главы КАМАЗа, и там есть одна очень интересная цитата:
[...] КАМАЗ за последние три года переориентировал основные поставки на силовые ведомства — с этой задачей мы справляемся. На свободном рынке мы не могли удовлетворить повышенный спрос: рынок вырос с 70 тыс. почти вдвое, и китайцы его заполнили.
Звучит как "Нам не хватило продукции для всего рынка", но реальность скорее всего работает чуть по-другому. Смотрите:
Ведомства и прочий гос/спец-заказ - это очень специфические сегменты рынка со своими требованиями к продукту. Что силовикам нужно от грузовика? Скорее всего, чтобы проехал где угодно, легко чинился хоть в поле и имел простую и надежную конструкцию. А комфорт водителя, функциональность, коммерческая эффективность и даже прожорливость (то есть то, что критически важно для обычного рынка) отходят на второй план. Получается, если сфокусировать грузовик (= продукт) на специфические сегменты рынка, то он становится всё менее и менее актуальным для рынка массового. И этот массовый рынок занимают конкуренты (= китайцы).
Это называется ловушка избыточной специализации (в консалтинге мы такое называли "ловушка сегментной деформации", Segment distortion trap), из которой потом хрен вылезешь. Почему? А потому что все инвестиции, производственные мощности и R&D перестроются под потребности отдельных сегментов.
К чему я это. В РФ недавно приняли т.н. закон о локализации такси. Если кратко, то скоро в такси будут допускать только автомобили не ниже определённого уровня отечественности (критерии там довольно строгие, подробнее разбирал тут). В каршеринге хотят сделать такой же штуку.
Теперь, внимание - вопрос: что таксистам нужно от машин? Утилитарность! Неубиваемая подвеска, повышенные требования к ресурсу агрегатов и максимально дешёвые базовые комплектующие, упрощённый салон, чтобы легко было мыть и чистить. А ещё чтобы эксплуатировать можно было в хвост и в гриву без перерыва. Для каршеринга примерно то же самое. А какие авто нужны обычным людям? Думаю, слегка другие.
Так вот, из-за закона о локализации такси+каршера российский автопром получит гипертрофированный спрос из сегментов рынка, где требования к продукту очень сильно отклонены от обычных.
И может выйти ситуация, когда хотели поддержать автопром, а получили деформацию конечного продукта куда-то в сторону от основного массового спроса. Интересно, авторы этих законов о локализации слышали про Segment distortion trap?
Дизраптор
РБК
Глава КАМАЗа — РБК: «Это не просто охлаждение рынка, это коллапс»
Второй год гендиректор КАМАЗа Сергей Когогин прибывает на ПМЭФ на беспилотном грузовике. В прошлый раз ему было скучно. Что изменилось и как поколенческий сдвиг влияет на концепцию пользования авто
👍41🔥8❤2👎1👀1
Так!
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
Я не могу больше держать в себе это!
Я изобрел термин:
вайб-менеджмент!
Это когда ты выгружаешь свой контекст в LLM и просишь тебе помочь!
Я так недавно готовился к сложной встрече:
Надиктовал голосом мнение различных стейкхолдеров по вопросу, надиктовал цели, которых я хочу достичь и рассказал, что иду к менеджеру и хочу склонить его на свою сторону.
Попросил дать мне список потенциальных его реакций.
В ответ получил сценарии:
1. Менеджер полностью на моей стороне.
2. Менеджер относится нейтрально и просит доп.информацию.
3. Категорически против настроен и считает, что я врежу.
Дальше вместе с LLM мы разработали сценарий 3 и 2, как самые опасные.
Я получил контактный набор действий кому и что написать, чтобы засейвить себя:
- Напиши стейкхолдеру 1 вот так вот.
- Стейкхолдеру 2 вот так.
Это позволит показать то, что ты слышишь проблемы и т.п. и даст менеджеру понимание того, что ты стремишься принести максимум пользы.
Как итог, в реально жизни, я получил некий промежуточный сценарий между 1 и 2, где менеджер на моей стороне, но просит доп.фактуры.
Можно ли сделать все эти выводы и без LLM? Да
Было ли мне полезно - однозначно!
P.S. Помним, что NDA мы не выгружаем да, в LLM
@badtechproject
❤51🤣23🔥21😁9❤🔥5
Dream -> Teamlead
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
Знаете, что меня никогда не берут на Тимлидконф.
Я тут весь такой менеджер из себя крутой, но вот на Тим лид конф не взяли ни одного доклада.
Чтобы вы понимали на технические конференции ваще из: хайлоад, СТО конф, тех-лид, AI конф и вот это вот все!
Ну а раз они такие вредные, то мы тут такие собрались и решили сделать свою конференцию!
А че бы не сделать-то?😉
Что у нас есть в обойме:
1. Классные шутки.
2. Нетворкинг.
3. Организация, готовая нас поддержать.
4. Отсутствие «тормозов» в идеях (поэтому мы устроим прожарку ваших кейсов в прямом эфире, вы их приносите).
5. Там еще говорили, что мы опытные классные менеджеры и много знаем, но не думаю, что это было реально фактором 🤣
6. Посмотрите сетку докладов - это кааааайф!
Dream -> Teamlead, е-ма-е
@badtechproject
❤21🔥15👏6👍4🤡2🖕1
Часто разговор вокруг AI строится сейчас следующий:
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
нужно ли проверять владение ИИшкой, как скилл на собеседовании для менеджеров?
Проверяем владение ИИ как базу на собесе?
Anonymous Poll
41%
Да, бро, новая реальность
17%
Нет! Нафиг надо
42%
Чисто ответы поглядеть.