mail2telegram: Пересылка электронных писем в Telegram через Cloudflare

mail2telegram — это современный инструмент с открытым исходным кодом, написанный на TypeScript. Он использует инфраструктуру Cloudflare Email Routing для автоматической пересылки входящих электронных писем в Telegram-аккаунт или группу через бота.

Основные возможности
* Интеграция с Cloudflare Workers: Программа работает как серверлесс-приложение, что обеспечивает высокую скорость обработки и минимальные затраты на содержание.
* Управление через Telegram Mini App: Современный интерфейс внутри Telegram для настройки белых и черных списков (в новых версиях классическое управление через переменные окружения заменено на удобное мини-приложение).
* Гибкая фильтрация: Поддержка черных и белых списков на основе регулярных выражений для фильтрации отправителей и тем писем.
* Резервное копирование: Возможность дублирования всех входящих сообщений на дополнительный адрес электронной почты для предотвращения потери данных.
* Поддержка KV Storage: Использование хранилища Cloudflare KV для управления настройками и базой данных фильтров.

Преимущества
* Бесплатное использование: Благодаря лимитам Cloudflare Free Tier и бесплатному API Telegram, решение практически не требует финансовых затрат.
* Безопасность и приватность: Письма обрабатываются в вашей собственной инфраструктуре Cloudflare без участия сторонних серверов.
* Удобство мониторинга: Получайте уведомления о важных письмах мгновенно в мессенджер, которым пользуетесь ежедневно.
* Простота развертывания: Поддержка деплоя как через командную строку (Wrangler), так и методом простого копирования кода в панель Cloudflare.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Новый Shorts под названием "Как установить Ayugram на Android"

Посмотрите YouTube Shorts и наставьте под него лайков и комментариев для продвижения, спасибо ❤️

Смотреть на YouTube
Смотреть на Rutube
Смотреть на Dzen
Смотреть на VK Video

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат 🩷

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат ❤️‍🔥

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

audioghost-ai: Извлечение звуков из аудио с помощью ИИ и текстовых запросов

AudioGhost AI — это инновационный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для объектно-ориентированного разделения аудио. Он позволяет изолировать конкретные звуки (голос, музыкальные инструменты, фоновые шумы) из сложных аудиодорожек, используя обычные текстовые описания. Проект представляет собой оптимизированную версию модели SAM-Audio от Meta, адаптированную для работы на потребительском оборудовании.

Основные возможности
* Текстовое управление: возможность извлекать звуки с помощью запросов на естественном языке, таких как "vocals", "drums", "dog barking" или "background music".
* Оптимизация VRAM (Lite Mode): благодаря отключению неиспользуемых визуальных энкодеров и ранжировщиков, потребление видеопамяти снижено на 40%. Это позволяет запускать модель Small на видеокартах с 4–6 ГБ VRAM, а модель Large — на 10–12 ГБ.
* Современный интерфейс: графическая оболочка на базе Next.js и Tailwind с поддержкой отображения волновых форм в реальном времени.
* Локальная работа: все процессы обработки происходят на вашем устройстве, что гарантирует полную конфиденциальность данных.
* Поддержка форматов: работа с аудиофайлами форматов MP3, WAV и FLAC.

Преимущества
* Доступность: наличие автоматического установщика (install.bat) для Windows, который решает проблемы с зависимостями FFmpeg и PyTorch.
* Высокое качество: использование современной архитектуры Flow-matching Diffusion Transformers для точного разделения источников.
* Эффективность: поддержка 25-секундного чанкинга для обработки длинных аудиофайлов без перегрузки памяти.
* Простота: не требует навыков работы в терминале или глубоких знаний в области обработки звука.

Технические требования
* ОС: Windows (с поддержкой WSL2) или Linux.
* GPU: CUDA-совместимая видеокарта (минимум 4 ГБ VRAM для Lite-режима).
* Среда: Python 3.11+, Node.js 18+.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

CrossMacro: Современное приложение для записи и воспроизведения макросов на Linux, Windows и macOS

CrossMacro — это современное кроссплатформенное приложение, предназначенное для автоматизации действий мыши и клавиатуры. Программа выделяется на фоне аналогов полноценной поддержкой Linux (включая Wayland и X11), а также доступностью для Windows и macOS. Она позволяет пользователям записывать последовательности нажатий и движений, сохранять их и воспроизводить для оптимизации рутинных задач.

Основные возможности
* Запись и воспроизведение: Полная фиксация событий мыши (клики, перемещения) и клавиатуры для последующего точного повторения.
* Поддержка Wayland и X11: Редкая особенность для Linux-инструментов автоматизации; корректно работает на современных композиторах, таких как Hyprland, KDE Plasma и GNOME.
* Глобальные горячие клавиши: Управление процессом с помощью предустановленных клавиш: F8 (старт/стоп записи), F9 (старт/стоп воспроизведения) и F10 (пауза/возобновление).
* Настройка скорости: Возможность изменять темп воспроизведения макроса в диапазоне от 0.1x до 10.0x.
* Цикличный режим (Loop Mode): Настройка непрерывного повторения макроса с заданным количеством итераций и задержкой между ними.

Преимущества
* Кроссплатформенность: Написано на C#, что обеспечивает стабильную работу в разных операционных системах.
* Конфиденциальность и безопасность: Приложение работает полностью в офлайн-режиме, не требует регистрации и передает данные только локально.
* Простота использования: Портативный формат для Windows (не требует установки .NET) и наличие AppImage для Linux.
* Открытый исходный код: Проект распространяется под лицензией GNU GPL v3.0, что гарантирует прозрачность и возможность участия сообщества в разработке.
* Темный режим: Интерфейс адаптирован для комфортной работы в любое время суток.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Новое Видео под названием "HyPrism: Бесплатный лаунчер для запуска Hytale и его модов"

Посмотрите YouTube Видео и наставьте под него лайков и комментариев для продвижения, спасибо ❤️

Смотреть на YouTube
Смотреть на Rutube
Смотреть на Dzen
Смотреть на VK Video

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

LiftShift: Преобразование тренировочных журналов в аналитические данные

LiftShift — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который превращает ваши обычные журналы тренировок в глубокую аналитику. Приложение позволяет визуализировать прогресс, отслеживать объемы нагрузок и анализировать тенденции выполнения упражнений, помогая принимать обоснованные решения для улучшения тренировочного процесса.

Основные возможности
* Поддержка популярных платформ: Импорт данных из Hevy (через логин или CSV), Strong (через CSV) и Lyfta.
* Интерактивные тепловые карты мышц: Наглядная визуализация того, какие группы мышц получили наибольшую нагрузку.
* Обнаружение плато и трендов: Автоматическое выявление периодов застоя, прорывов и расчет предполагаемого одноповторного максимума (1RM).
* Детальный анализ упражнений: Посетовый разбор выполнения, отслеживание личных рекордов (PR) и истории прогресса по каждому движению.
* Гибкая фильтрация: Возможность просматривать данные за определенные месяцы или конкретные даты через встроенный календарь.
* Эстетичные карточки прогресса: Создание карточек с вашими достижениями, которыми удобно делиться в социальных сетях.
* Разнообразие тем оформления: Поддержка светлого (Light Mode), темного (Dark Mode) и полностью черного (Black Mode) интерфейсов.

Преимущества
* Приоритет конфиденциальности: Обработка данных происходит локально в браузере. Ваши тренировки не загружаются на сторонние серверы.
* Без необходимости регистрации: Для работы с CSV-файлами не требуется создание аккаунта или предоставление доступа к API.
* Удобство использования: Автоматический парсинг весов, повторов и дат; корректная работа с различными единицами измерения (кг/фунты).
* Интуитивный дашборд: Общий обзор тренировочного распределения и ключевых метрик на одном экране.
* Кроссплатформенность: Веб-приложение оптимизировано для работы как на компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат 💛

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат 🤍

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

VKGroupParser: Сбор и фильтрация контента из сообществ ВКонтакте с интеграцией MongoDB

VKGroupParser — это специализированный инструмент, предназначенный для автоматизированного сбора постов и комментариев из социальной сети ВКонтакте. Программа обеспечивает не только парсинг данных, но и их интеллектуальную фильтрацию с последующим сохранением в структурированном виде.

Основные возможности
* Сбор данных в реальном времени: Программа осуществляет мониторинг и извлечение новых записей и комментариев из заданных групп и пабликов.
* Интеллектуальная фильтрация: Отбор сообщений производится на основе ключевых слов с применением алгоритмов нечеткого сравнения, что позволяет находить релевантный контент даже при наличии опечаток.
* Проверка орфографии: Встроенные механизмы проверки текста повышают качество фильтрации и чистоту собираемых данных.
* Интеграция с MongoDB: Все собранные сведения сохраняются в нереляционную базу данных, что обеспечивает высокую скорость работы и гибкость при хранении больших объемов информации.
* Удаленное управление через Telegram: В проекте реализован Telegram-бот, позволяющий управлять процессом парсинга и получать уведомления дистанционно.

Преимущества
* Автоматизация мониторинга: Исключает необходимость ручного поиска информации в сообществах.
* Высокая точность поиска: Благодаря нечеткому поиску минимизируется риск пропуска важных сообщений из-за различий в написании слов.
* Масштабируемость: Использование MongoDB позволяет эффективно обрабатывать и хранить значительные массивы текстовых данных.
* Удобство контроля: Наличие интерфейса в Telegram делает взаимодействие с программой простым и доступным с любого устройства.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

HomeTube: Извлечение и организация видео для домашнего медиасервера

HomeTube — это удобный загрузчик видео, который преобразует URL-адрес одного видео или целого плейлиста в упорядоченную структуру контента для автоматического использования на домашнем медиасервере. Это простое решение для интеграции избранного контента с YouTube и других платформ в локальную библиотеку.

Основные возможности
* Контент без рекламы: Автоматическое удаление рекламы YouTube и интеграция с базой SponsorBlock для вырезания спонсорских сегментов, интро и напоминаний о подписке.
* Наилучший контроль качества: Интеллектуальный выбор форматов с приоритетом на современные кодеки (AV1, VP9) и аудио высокого качества (Opus). Возможность ручного переопределения качества.
* Поддержка плейлистов: Загрузка целых плейлистов с сохранением состояния (отслеживание скачанных, пропущенных и новых видео) и автоматической синхронизацией.
* Готовность медиасервера: Автоматическое именование файлов и создание структуры папок, совместимой с Plex, Jellyfin и Emby.
* Метаданные и субтитры: Встраивание глав (chapters), субтитров и полных метаданных непосредственно в видеофайл.
* Гибкая обрезка: Возможность вырезать фрагменты видео перед сохранением с выбором между полной перекодировкой или быстрым копированием по ключевым кадрам.

Преимущества
* Удобство интеграции: Загрузка происходит сразу в нужную директорию вашего HomeLab-сервера, что делает контент моментально доступным для просмотра.
* Кроссплатформенность: Поддержка более 300 различных веб-сайтов помимо YouTube.
* Docker-first: Легкое развертывание через Docker на любой системе, включая NAS (Synology, QNAP) и Raspberry Pi.
* Экономия ресурсов: Умная система докачки позволяет возобновлять прерванные загрузки без потери данных.
* Прозрачность работы: Наглядный прогресс-бар в реальном времени и подробные логи всех операций.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Вечерний новостной пост

Новости 1: Сайт Goida VPN Configs
Мною был сделан сайт для более удобного доступа к Goida VPN Configs - Ссылка на сайт | Исходный код

Новость 2: Обновление 26 списка в Goida VPN Configs
26 список стал более универсальный, теперь большинство конфигов имеют маленький пинг и меньшее количество нерабочих, также были проведены работы по отсортировке небезопасных конфигов - Ссылка

Новость 3: Лаунчер HyPrism сворован у HyLauncher
Сегодня мне пришло сообщение в личные сообщения такого формата:

Здравствуйте,

Я являюсь автором проекта "HyLauncher" (GPL-3.0), исходный код которого полностью принадлежит мне.

Репозиторий https://github.com/yyyumeniku/HyPrism использует мой код без соблюдения лицензии GPL-3.0 и распространяет бинарные сборки, созданные на основе моего кода, без предоставления исходников и указания авторства.

Прошу вас удалить или приостановить публикацию/распространение ссылок на данный репозиторий в вашем канале, чтобы не содействовать нарушению авторских прав.

С уважением, Автор "HyLauncher".

Использовать вам HyPrism или HyLauncher - ваше дело, ничего опасного в обоих проектах мною не было обнаружено. Момент с моим видео про HyPrism был дан в ЛС автору лаунчера HyLauncher.

Что своровали

- ПОЛНЫЙ репозиторий с теми же языками программирования и базой, которую сделал HyLauncher российский разработчик;
- Своровали MIT лицензию, которая была у разработчика HyLauncher;
- Сборка для Arch Linux был сворован и адаптирован с помощью ИИ;
- Интерфейс попытались внаглую не воровать, а просто немножко видеоизменили с помощью вайбкодинга через ИИ;
- Ранее был указан автор данного кода, но они почти МГНОВЕННО удалили его.

Источник пруфов

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат 🩵

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Wan Vision Enhancer: нейросеть для улучшения качества видео

Wan Vision Enhancer — инструмент для апскейлинга и реставрации видеоматериалов. Он позволяет значительно повысить качество старых или сильно сжатых видео — от аккуратного восстановления до более выразительной визуальной переработки.

Доступны пять уровней креативности, что позволяет выбрать между точным восстановлением и художественной интерпретацией. Сервис работает на базе модели Wan в инфраструктуре Fal AI.

Основные возможности
* Продвинутый апскейлинг: Нейросеть эффективно увеличивает разрешение видео до 720p и выше, сохраняя при этом четкость текстур и мелких деталей.
* Уровни творческой свободы: Пользователям доступны настройки от High Fidelity (максимальное соответствие оригиналу) до Creative (глубокая визуальная переработка с добавлением новых деталей).
* Реставрация лиц и объектов: Модель Wan 2.1/2.2, лежащая в основе сервиса, специализируется на исправлении дефектов кожи, волос и сложных элементов, таких как пальцы рук.
* Темпоральная когерентность: Алгоритмы оптимизированы для устранения мерцания, что обеспечивает стабильность изображения между кадрами.
* Поддержка различных форматов: Система работает с файлами MP4, MOV, WebM, M4V и даже GIF.

Преимущества
* Гибкая настройка: Возможность балансировать между реализмом и художественной стилизацией в зависимости от задач.
* Высокая скорость обработки: Инфраструктура Fal AI обеспечивает быструю генерацию и рендеринг видео без необходимости использования мощного локального оборудования.
* Интеллектуальное заполнение: Нейросеть способна достраивать недостающую визуальную информацию в сильно поврежденных кадрах.
* Универсальность: Подходит как для профессиональной реставрации архивных съемок, так и для улучшения любительского контента для соцсетей.

Перейти на сайт

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675