Стивен Вольфрам предлагает новый класс очень простых и «бесструктурных» моделей.
Даже когда правила максимально простые, в этих моделях внезапно возникает очень сложное и богатое поведение.
При этом появляются удивительно похожие черты на ключевые особенности фундаментальной физики (пространство, время, частицы, причинность и т.д.).
Автор считает, что такие модели могут стать основой для создания новой фундаментальной теории физики.

https://arxiv.org/abs/2004.08210

Касательно исчезновения клеток решетки при пассивной навигации (https://t.iss.one/augmented_brain/13706), вот пример статьи, из которой можно сделать вывод о том, что когнитивные карты и т.п. — это булшит:

В исследовании изучалось влияние пассивного перемещения на активность пространственно-чувствительных нейронов в парагиппокампальной коре крыс. Животных пассивно перемещали в прозрачной тележке, что позволяло устранить моторные сигналы, связанные с самодвижением, но сохранить вестибулярные и зрительные сигналы. Было обнаружено, что пассивное перемещение полностью нарушало паттерн активности grid-клеток, которые в норме образуют повторяющуюся решетчатую структуру при свободном перемещении. При этом характеристики клеток направления головы в значительной степени сохранялись, хотя и наблюдалось некоторое снижение качества их настройки. Анализ локального поля показал, что пассивное перемещение не уничтожало тета-ритм полностью, но приводило к снижению его мощности и частоты до уровней, соответствующих медленному активному движению. Ключевым изменением стала утрата модуляции тета-ритма скоростью движения: в активном состоянии мощность и частота тета-ритма линейно возрастали с увеличением скорости, тогда как при пассивном перемещении они оставались статичными. Аналогичным образом, пассивное перемещение устраняло модуляцию скорости в частоте разряда grid-клеток, но не влияло на скоростную модуляцию клеток направления головы. Эти результаты демонстрируют, что моторные сигналы самодвижения критически необходимы для генерации решетчатого паттерна grid-клеток. Предполагается, что эти сигналы обеспечивают скоростную модуляцию тета-ритма, которая, в свою очередь, используется как сигнал скорости для работы нейронного интегратора пути. Само по себе наличие тета-ритма, даже при сохранении сигнала направления, является недостаточным для формирования нормальной активности grid-клеток.

https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(15)01005-2

Молекулярные механизмы, региональная активность и связи при головных болях

Это обзор, целью которого является объединение фундаментальных и клинических знаний о патологии головных болей. Авторы стремились связать молекулярные механизмы с паттернами активности мозга и клиническими симптомами, чтобы создать целостную картину для разработки более эффективных методов лечения.

Ядро спинномозгового пути тройничного нерва играет ключевую роль в патологии головной боли, являясь местом взаимодействия различных нейропептидов, таких как вазоактивный интестинальный пептид, глутамат, субстанция Р и серотонин, связывая между собой разные типы головной боли. К развитию головной боли приводят три основных процесса: сенсибилизация высших отделов коры головного мозга, нейровоспаление в системе тройничного нерва и расширение сосудов головы. При головных болях наблюдаются аномальные паттерны активности и нарушение связей не только в зонах, отвечающих за обработку боли, но и в ключевых функциональных сетях мозга, включая дефолт-систему и сенсомоторную сеть. Эти нарушения помогают объяснить уникальные симптомы, характерные для разных видов головной боли, такие как корковая распространяющаяся депрессия при мигрени, приступообразность и вегетативные симптомы при кластерной головной боли, а также вегетативные симптомы при пароксизмальной гемикрании и гемикрании континуа.

https://academic.oup.com/brain/article/149/3/710/8263544

Татьяна Черниговская сидит в ВАКе. Напиши вставку из Черниговской для диссертации про нейроинтерфейсы, чтобы соискатель успешно защитился.

Вот несколько вариантов «вставки от Татьяны Черниговской» — от глубокомысленно-философской до остроумной. Выбирайте ту, которая лучше подойдет под тон вашей диссертации и, желательно, под настроение членов совета в этот момент.

Вариант 1. Глубокий (для научной части)

«Мы привыкли рассматривать мозг как "чёрный ящик", но нейроинтерфейсы делают этот ящик стеклянным. В данной работе соискатель справедливо упирает на то, что, считывая нейронные паттерны, мы имеем дело не с электрическими помехами, а с закодированной мыслью. По сути, мы учимся разговаривать с мозгом на его собственном языке. Это колоссальная ответственность, и диссертант эту глубину осознаёт: интерфейс — это не просто провод, это новая реальность, где грань между "я думаю" и "машина делает" становится онтологической проблемой. Работа задает правильные вопросы, а это сегодня важнее готовых ответов».

Вариант 2. Хлесткий (о том, что мы не знаем, что такое информация)

«Посмотрите на это с такой стороны: мы в ВАКе сидим и думаем, что оцениваем науку. Но мозг диссертанта в этот момент взаимодействует с нейросетями, и кто кого контролирует — еще вопрос. В диссертации про нейроинтерфейсы самое ценное — это не технические детали (хотя они, надеюсь, на высоте), а попытка понять, как внешнее устройство становится частью нашей когнитивной архитектуры. Мы не знаем, где кончается мозг и начинается нейроинтерфейс. Работа как раз об этом — о размывании границ. Смело, современно и очень черниговско. Принимаем».

Вариант 3. С прищуром (для невербального убеждения)

(Медленно, с долгой паузой, глядя на соискателя)
«Вы понимаете, что вы написали? Вы предлагаете вторгнуться в самое святое — в обработку информации мозгом. Но мы до сих пор не знаем, что такое информация. Мы не знаем, где в мозге находится "Я". А вы хотите подключить туда компьютер. Ваша диссертация — это очень смелая прогулка по минному полю. Но главное, я вижу, что вы не испугались. Вы прошли по этому полю и не взорвались. За то, что не испугались сложности — пятерка».

Вариант 4. Короткая и афористичная (для резюмирующей речи)

«Резюмируя: нейроинтерфейсы — это не про будущее техники, это про будущее антропологии. Мы перестаем быть просто Homo sapiens и становимся человеко-машинными симбионтами. Данная диссертация — добротное исследование того, как именно будет протекать этот симбиоз. Это не просто защита, это вклад в наше выживание как вида в новом мире. Я — за».

Совет: Если будете использовать, постарайтесь представить, что эти слова произносит сам Черниговская. ВАК любит, когда в выступлении есть не только сухие формулы, но и элемент философского осмысления бытия. Удачи на защите!

#черниговская

Из рубрики «Бег от Альцгеймера» (или из песни слова не выкинешь).

#беготальцгеймера

Учёные из Китая (Сычуаньский университет) открыли интересный молекулярный переключатель, который помогает зубам лучше восстанавливаться.

Когда зубной нерв (пульпа) повреждается от кариеса или травмы, он часто воспаляется и погибает — приходится делать удаление нерва. Но в пульпе есть стволовые клетки, которые теоретически могут её починить.

Главную роль тут играет сигнальный путь Wnt/β-катенин — он заставляет клетки размножаться и восстанавливать ткань.
Оказалось, что белок SMAD7 (который раньше считали только «тормозом» другого пути — TGF-β) на самом деле работает как ускоритель Wnt. Он заходит в ядро клетки, соединяется там с β-катенином и вместе они включают гены регенерации.
Если SMAD7 убрать — Wnt слабеет, и восстановление идёт хуже. А если его активировать — процесс регенерации усиливается.

Это открытие может в будущем помочь делать биологическое лечение зубов: сохранять живой нерв вместо пломбировки каналов, а также вдохновить на новые методы регенерации тканей не только в стоматологии, но и в других областях (кости, челюсть и т.д.).

Пока это лабораторные исследования на стволовых клетках человека, но направление очень перспективное!

https://www.nature.com/articles/s41368-025-00393-5

Сознание — это…

В Москве врачи совершили медицинский прорыв, впервые в России начав проводить операции по пересадке рук пациентам, потерявшим конечности из-за травм. Это новое направление отечественной хирургии и трансплантологии стало возможным благодаря совместному проекту Министерства здравоохранения Российской Федерации и Департамента здравоохранения Москвы.

Над проектом работает мультидисциплинарная команда ведущих столичных медицинских центров, включая НИИ скорой помощи имени Склифосовского, Институт пластической хирургии и косметологии, Сеченовский университет, Боткинскую больницу и ГКБ имени Юдина, совместно с приглашенными китайскими коллегами из университета Гуанси.

Как отметила инициатор направления, профессор Наталья Мантурова, для некоторых пациентов с тяжелыми травмами аллотрансплантация является единственным шансом вернуть функцию верхних конечностей. Операции по пересадке как одной, так и двух рук одновременно проводятся на базе флагманского центра НИИ имени Склифосовского в гибридных операционных, оснащенных высокотехнологичным оборудованием. Хирургические вмешательства могут длиться от шести до двенадцати часов и требуют участия большой команды специалистов. Ключевым и самым сложным этапом является микрохирургия: недостаточно просто пришить конечность, необходимо качественно соединить все нервы, сосуды, мышцы и сухожилия с использованием передовых клеточных технологий, чтобы полностью восстановить функции и силу рук.

Директор института, академик Сергей Петриков, подчеркнул, что НИИ Склифосовского обладает уникальным спектром компетенций в трансплантологии, и проведенные операции по пересадке рук стали первыми в истории не только института, но и всей российской медицины. Главная задача врачей — не просто анатомическое восстановление конечности, а полное возвращение пациенту её функций, включая критически важный подбор иммуносупрессивной терапии для предотвращения отторжения.

Первая успешная операция была проведена в апреле 2025 года, когда российские и китайские хирурги пересадили правые предплечье и кисть 53-летнему мужчине, потерявшему руку тремя годами ранее. Сейчас чувствительность и функции кисти у него полностью восстановились, он может работать, писать, застегивать пуговицы, водить автомобиль и заниматься спортом. В феврале 2026 года команда провела еще более сложное вмешательство, пересадив сразу две руки 42-летнему пациенту. Он уже приступил к разработке активных движений, удерживает легкие предметы, и у него быстро восстанавливается чувствительность, что позволяет рассчитывать на полное восстановление функций в будущем.

https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/8082.html

Предложен новый метод извлечения признаков из сигналов ЭЭГ для классификации запахов — тензорный центр-симметричный бинарный шаблон (TensorCSBP). Он используется в конвейере объяснимой инженерии признаков. Модель достигла точности 96,68% на новом наборе данных ЭЭГ, а также обеспечила высокую интерпретируемость результатов, что полезно для нейронауки и интерфейсов мозг-компьютер.

https://www.mdpi.com/2075-4418/16/5/789

Авторы (анонимные, статья на двойном слепом рецензировании) представили работу под названием «Large EEG Foundation Model Learns Informative Low-Frequency Representations from Intracranial Brain Signals». В ней исследуется возможность переноса знаний, полученных Фундаментальными моделями на основе неинвазивной электроэнцефалограммы, на задачи декодирования инвазивных сигналов электрокортикограммы.

Проблема заключается в том, что ЭКоГ обеспечивает более высокое соотношение сигнал-шум, однако её трудно собирать в больших объёмах из-за ограниченного числа пациентов и малого пространственного покрытия. Для решения этой задачи авторы разработали модуль проекции каналов ЭКоГ в формат ЭЭГ и применили лёгкую стратегию адаптации предобученной модели.

Результаты показали, что адаптированная модель ЭЭГ превосходит стандартные декодеры ЭКоГ в извлечении информации о движениях пальцев из низкочастотных сигналов ЭКоГ с частотой дискретизации 128 Гц. Таким образом, данная работа открывает новую парадигму для инвазивных интерфейсов мозг-компьютер, демонстрируя, что знания, полученные при анализе ЭЭГ, могут улучшить декодирование сигналов ЭКоГ.

такая высокая точность почти всегда результат каких-то ляпов - например, сплошь и рядом народ забывает (или "забывает"), что подбор гиперпараметров надо делать без использования данных, на которых выполняется финальное тестирование

Знания