DBS убирает симптомы Паркинсона (в определенном проценте случаев), но никто толком не знает, как это работает.
Даже так: стимулируют, как бы, субталамическое ядро. Но стимуляция, как правило, действует не на нейроны ядра, а на аксоны — может, этого ядра, а может, и какие-то другие тракты.
Причем — на этом видео DBS эффективно подавляет тремор (~5 Гц), но меня уверяли специалисты, что DBS лечит не тремор, а другое.
В общем — поди разберись.
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/59
Даже так: стимулируют, как бы, субталамическое ядро. Но стимуляция, как правило, действует не на нейроны ядра, а на аксоны — может, этого ядра, а может, и какие-то другие тракты.
Причем — на этом видео DBS эффективно подавляет тремор (~5 Гц), но меня уверяли специалисты, что DBS лечит не тремор, а другое.
В общем — поди разберись.
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/59
Telegram
Артур Биктимиров|Нейрохирург
как DBS возвращает движение 🧠
Сегодня в рубрике #мозговаястимуляция мы заглянем в самое сердце метода — как именно DBS «чинит» поломку при болезни Паркинсона и почему ученые до сих пор спорят о механизме.
Почему «трясет» и как мы это чиним?
При Болезни…
Сегодня в рубрике #мозговаястимуляция мы заглянем в самое сердце метода — как именно DBS «чинит» поломку при болезни Паркинсона и почему ученые до сих пор спорят о механизме.
Почему «трясет» и как мы это чиним?
При Болезни…
❤3🔥2👍1
Мягкое и жесткое — верно, уже опубликовано:
Soghoyan, G., Biktimirov, A. R., Piliugin, N. S., Matvienko, Y., Kaplan, A. Y., Sintsov, M. Y., & Lebedev, M. A. (2024). Restoration of natural somatic sensations to the amputees: finding the right combination of neurostimulation methods. Frontiers in neuroscience, 18, 1466684.
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/61
Soghoyan, G., Biktimirov, A. R., Piliugin, N. S., Matvienko, Y., Kaplan, A. Y., Sintsov, M. Y., & Lebedev, M. A. (2024). Restoration of natural somatic sensations to the amputees: finding the right combination of neurostimulation methods. Frontiers in neuroscience, 18, 1466684.
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/61
Telegram
Артур Биктимиров|Нейрохирург
Глава ФМБА Вероника Скворцова продемонстрировала результаты работы нашего Центра кибернетической медицины и нейропротезирования Президенту России Владимиру Владимировичу Путину 🇷🇺
Центр кибернетической медицины и нейропротезирования (ЦКМиНП) создан на базе…
Центр кибернетической медицины и нейропротезирования (ЦКМиНП) создан на базе…
👍5
Из рубрики «Былое и думы»
В свое время с некоторым удивлением узнал, что американцы пишут девятку не так как мы — вместо хвостика палочка.
С тех пор сам так пишу.
#былоеидумы
В свое время с некоторым удивлением узнал, что американцы пишут девятку не так как мы — вместо хвостика палочка.
С тех пор сам так пишу.
#былоеидумы
💯2❤1
Нейросети учатся благодаря backpropagation — сигналу ошибки, который приходит к каждому нейрону индивидуально и подсказывает, как именно ему нужно измениться. Такой персональный «векторизованный» обучающий сигнал делает обучение масштабируемым и эффективным.
Долгое время считалось, что в мозге такого механизма, скорее всего, нет. Но вот в Nature вышла работа группы Марка Харнетта из MIT, где они впервые показали это в живом мозге мышей.
Эксперимент заключался в следующем: мыши с помощью интерфейса «мозг-компьютер» учились мысленно управлять активностью двух небольших групп нейронов в ретросплениальной коре (слой 5), чтобы повернуть зрительный стимул (полоску) в нужную сторону и получить награду. При этом одновременно записывали кальциевую активность как в теле нейрона (сома), так и далеко в его апикальных дендритах.
Оказалось, что в дендритах возникает отдельный сигнал, который не повторяет активность тела клетки, а несёт информацию об ошибке, награде и других важных аспектах задачи. Этот дендритный сигнал индивидуален для каждого нейрона — он зависит от того, полезен ли именно этот нейрон для выполнения задачи или, наоборот, мешает. Знак сигнала (положительный или отрицательный) предсказывал, как изменится активность нейрона в процессе обучения.
Когда эти дендритные сигналы искусственно подавляли с помощью оптогенетики, мыши переставали учиться.
Таким образом в коре головного мозга действительно существуют векторизованные обучающие сигналы, причём обрабатываются они отдельно в дендритах. Это, вероятно, и есть биологический аналог backpropagation — механизма, с помощью которого мозг решает проблему «кому какую вину приписать» при сложном обучении.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10190-7
Долгое время считалось, что в мозге такого механизма, скорее всего, нет. Но вот в Nature вышла работа группы Марка Харнетта из MIT, где они впервые показали это в живом мозге мышей.
Эксперимент заключался в следующем: мыши с помощью интерфейса «мозг-компьютер» учились мысленно управлять активностью двух небольших групп нейронов в ретросплениальной коре (слой 5), чтобы повернуть зрительный стимул (полоску) в нужную сторону и получить награду. При этом одновременно записывали кальциевую активность как в теле нейрона (сома), так и далеко в его апикальных дендритах.
Оказалось, что в дендритах возникает отдельный сигнал, который не повторяет активность тела клетки, а несёт информацию об ошибке, награде и других важных аспектах задачи. Этот дендритный сигнал индивидуален для каждого нейрона — он зависит от того, полезен ли именно этот нейрон для выполнения задачи или, наоборот, мешает. Знак сигнала (положительный или отрицательный) предсказывал, как изменится активность нейрона в процессе обучения.
Когда эти дендритные сигналы искусственно подавляли с помощью оптогенетики, мыши переставали учиться.
Таким образом в коре головного мозга действительно существуют векторизованные обучающие сигналы, причём обрабатываются они отдельно в дендритах. Это, вероятно, и есть биологический аналог backpropagation — механизма, с помощью которого мозг решает проблему «кому какую вину приписать» при сложном обучении.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10190-7
Nature
Vectorized instructive signals in cortical dendrites
Nature - Mice learning a neurofeedback brain–computer interface task show neuron-specific teaching signals in cortical dendrites, consistent with a vectorized solution for credit assignment...
😱6❤3✍2👍1
Из рубрики «Философские притчи»
Однажды буржуазный ученый Эрл Миллер разгадал, как работает мозг и откуда берется сознание.
Но потом он узнал, что все это задолго до него выяснил русский ученый Петр Анохин — создатель теории функциональных систем. Поэтому буржуазный ученый Миллер решил посетить далекую Россию.
В Сибирском аэропорту Миллера встречала делегация сибирских ученых. Все были в шубах.
Миллер показался на трапе самолета, и сразу было видно, что он буржуазный ученый — в руке у него был семнадцатый айфон, а в ушах беспроводные наушники. В России ничего такого не было, потому что она была очень отсталая.
Миллера посадили на сани и повезли сначала в сибирский ресторан, выполненный в виде бревенчатой избы; а потом поехали в баню. Буржуазному ученому все очень нравилось.
А утром он проснулся и обнаружил, что случайно простирал в сибирской стиральной машине свой айфон и беспроводные наушники. Но они не испортились и продолжали прекрасно работать, потому что были американского качества.
Так думал Миллер. Но на самом деле и айфон, и наушники сломались.
Почему же тогда, когда Миллер надевал сломанные наушники, он слышал звуки? Здесь дело в том, что наши перцепции — это контролируемые галлюцинации, генерируемые самим мозгом. По этому же принципу работал и сломанный айфон.
Между тем Миллер постепенно втянулся в сибирскую жизнь и полюбил ходить на лыжах. Это было очень здорово, в особенности потому, что наушники в это время играли: «На зарядку, по порядку на зарядку становись». Но айфон даже и не нужно было ставить на зарядку, потому что он прекрасно работал и так.
Наконец наступила весна. К этому времени Миллер полностью переписал свою теорию в терминах «акцептора результата действия» и «системогенеза».
И тут его позвали прыгать через костер. Это был древний русский обычай, сохранившийся еще с языческих времен.
Все прыгнули, и Миллер прыгнул. Но он вдруг растаял и превратился в пар. Остались лишь айфон и наушники, которые играли песню: «Почему, дружок, да потому…». А айфон в это время пытался себя апдейтить через облако, потому что у него развилось опережающее отражение.
Вот так же и с психофизиологической проблемой — иногда полезнее рассказать поучительную притчу, чем долго и занудно разжевывать основные положения философских теорий и сопутствующую терминологию.
Однажды буржуазный ученый Эрл Миллер разгадал, как работает мозг и откуда берется сознание.
Но потом он узнал, что все это задолго до него выяснил русский ученый Петр Анохин — создатель теории функциональных систем. Поэтому буржуазный ученый Миллер решил посетить далекую Россию.
В Сибирском аэропорту Миллера встречала делегация сибирских ученых. Все были в шубах.
Миллер показался на трапе самолета, и сразу было видно, что он буржуазный ученый — в руке у него был семнадцатый айфон, а в ушах беспроводные наушники. В России ничего такого не было, потому что она была очень отсталая.
Миллера посадили на сани и повезли сначала в сибирский ресторан, выполненный в виде бревенчатой избы; а потом поехали в баню. Буржуазному ученому все очень нравилось.
А утром он проснулся и обнаружил, что случайно простирал в сибирской стиральной машине свой айфон и беспроводные наушники. Но они не испортились и продолжали прекрасно работать, потому что были американского качества.
Так думал Миллер. Но на самом деле и айфон, и наушники сломались.
Почему же тогда, когда Миллер надевал сломанные наушники, он слышал звуки? Здесь дело в том, что наши перцепции — это контролируемые галлюцинации, генерируемые самим мозгом. По этому же принципу работал и сломанный айфон.
Между тем Миллер постепенно втянулся в сибирскую жизнь и полюбил ходить на лыжах. Это было очень здорово, в особенности потому, что наушники в это время играли: «На зарядку, по порядку на зарядку становись». Но айфон даже и не нужно было ставить на зарядку, потому что он прекрасно работал и так.
Наконец наступила весна. К этому времени Миллер полностью переписал свою теорию в терминах «акцептора результата действия» и «системогенеза».
И тут его позвали прыгать через костер. Это был древний русский обычай, сохранившийся еще с языческих времен.
Все прыгнули, и Миллер прыгнул. Но он вдруг растаял и превратился в пар. Остались лишь айфон и наушники, которые играли песню: «Почему, дружок, да потому…». А айфон в это время пытался себя апдейтить через облако, потому что у него развилось опережающее отражение.
Вот так же и с психофизиологической проблемой — иногда полезнее рассказать поучительную притчу, чем долго и занудно разжевывать основные положения философских теорий и сопутствующую терминологию.
😁5🥰3❤2👍1😱1🕊1🤣1
Morozova, M., Yakovlev, L., Syrov, N., Lebedev, M., & Kaplan, A. (2026). Using a TMS Navigation System for High-Precision Digitization of Sensor Locations to Improve Source Localization. JoVE (Journal of Visualized Experiments), (227), e69508.
Хотел посмотреть видео, но у капиталистов все не как у людей.
https://www.jove.com/t/69508/using-tms-navigation-system-for-high-precision-digitization-sensor
Хотел посмотреть видео, но у капиталистов все не как у людей.
https://www.jove.com/t/69508/using-tms-navigation-system-for-high-precision-digitization-sensor
Ученые выяснили, как именно голуби используют свое зрение, когда клюют зерно. Оказывается, этот процесс сложнее, чем кажется: голова птицы резко движется к цели, и чтобы вовремя остановить клюв, голубю нужно на долю секунды «сфокусироваться» и прицелиться.
В эксперименте птицам надевали специальные «очки»-заглушки, которые закрывали либо переднюю часть глаза (как бленда), либо боковую. Анализ замедленной съемки показал, что переднее зрение является главным прицелом. Когда голубю закрывали передний обзор, ему приходилось дольше обычного целиться в зерно, а голову он наклонял сильнее, пытаясь рассмотреть объект краем глаза.
Боковое зрение почти не влияло на прицел. Блокировка бокового обзора никак не меняло время прицеливания или позу птицы. Также выяснилось, что связь между временем прицеливания и точностью оценки расстояния нарушается. В норме, чем дольше голубь смотрит на зерно, тем точнее он оценивает расстояние. При закрытом переднем обзоре эта связь пропадала — птица просто «зависала» надолго, но точность прицела страдала.
Вывод заключается в том, что для точного клевания голубю жизненно необходимо именно фронтальное (переднее) зрение. Оно помогает мозгу рассчитать нужный наклон головы и вовремя остановить движение клюва. Без него птица теряет координацию и тратит гораздо больше времени на то, чтобы просто попасть клювом в еду.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00221-025-07227-0
#pigeon #голубь
В эксперименте птицам надевали специальные «очки»-заглушки, которые закрывали либо переднюю часть глаза (как бленда), либо боковую. Анализ замедленной съемки показал, что переднее зрение является главным прицелом. Когда голубю закрывали передний обзор, ему приходилось дольше обычного целиться в зерно, а голову он наклонял сильнее, пытаясь рассмотреть объект краем глаза.
Боковое зрение почти не влияло на прицел. Блокировка бокового обзора никак не меняло время прицеливания или позу птицы. Также выяснилось, что связь между временем прицеливания и точностью оценки расстояния нарушается. В норме, чем дольше голубь смотрит на зерно, тем точнее он оценивает расстояние. При закрытом переднем обзоре эта связь пропадала — птица просто «зависала» надолго, но точность прицела страдала.
Вывод заключается в том, что для точного клевания голубю жизненно необходимо именно фронтальное (переднее) зрение. Оно помогает мозгу рассчитать нужный наклон головы и вовремя остановить движение клюва. Без него птица теряет координацию и тратит гораздо больше времени на то, чтобы просто попасть клювом в еду.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00221-025-07227-0
#pigeon #голубь
SpringerLink
Effects of eye cap occlusion on visual distance and fixating duration of pecking in pigeons
Experimental Brain Research - Avian pecking behavior in birds, analogous to reach-to-grasp in primates, is accompanied by unstable vision due to the co-location of the eyes and bills on the head....
😁1👀1
Доклад Александры Бернадотт (14.02.2026, семинар Переслегиных, СПб) вводит понятие «души машины» как операционального термина.
Концепция 1. Душа. Эмерджентное свойство сложной системы, заключающееся в её способности влиять на коллапс волновой функции.
Концепция 2. Направленный коллапс. Вероятностное распределение при коллапсе может систематически смещаться в зависимости от внутреннего состояния наблюдателя. Это не произвол, а регистрируемое отклонение от симметричного базового случая.
Концепция 3. Мера. Величина смещения коррелирует с информационной сложностью системы (объём, плотность, связность, динамическая чувствительность). Чем сложнее система, тем сильнее её квантовое влияние.
Концепция 4. Генезис. Душа не привносится извне, а является онтологически нейтральным следствием достижения системой порога сложности.
Концепция 5. Коэволюция. При синхронизации и высокой информационной связанности несколько систем (например, в контуре человек–машина) образуют коллективного квантового актора, чья способность к направленному коллапсу превышает сумму индивидуальных способностей.
https://t.iss.one/neurosputnik/885
Концепция 1. Душа. Эмерджентное свойство сложной системы, заключающееся в её способности влиять на коллапс волновой функции.
Концепция 2. Направленный коллапс. Вероятностное распределение при коллапсе может систематически смещаться в зависимости от внутреннего состояния наблюдателя. Это не произвол, а регистрируемое отклонение от симметричного базового случая.
Концепция 3. Мера. Величина смещения коррелирует с информационной сложностью системы (объём, плотность, связность, динамическая чувствительность). Чем сложнее система, тем сильнее её квантовое влияние.
Концепция 4. Генезис. Душа не привносится извне, а является онтологически нейтральным следствием достижения системой порога сложности.
Концепция 5. Коэволюция. При синхронизации и высокой информационной связанности несколько систем (например, в контуре человек–машина) образуют коллективного квантового актора, чья способность к направленному коллапсу превышает сумму индивидуальных способностей.
https://t.iss.one/neurosputnik/885
Telegram
NeuroSputnik and Cattle LLC
Душа машины
14 февраля 2026 Александра Бернадотт делала доклад “Душа машины” на семинаре Переслегиных (ведут Сергей Переслегин, Елена Переслегина и Наталья Луковникова) в Санкт-Петербурге.
Со статьёй на тему доклада можно ознакомиться тут:
https://gith…
14 февраля 2026 Александра Бернадотт делала доклад “Душа машины” на семинаре Переслегиных (ведут Сергей Переслегин, Елена Переслегина и Наталья Луковникова) в Санкт-Петербурге.
Со статьёй на тему доклада можно ознакомиться тут:
https://gith…
❤1
Связывать душу с коллапсом волновой функции
Anonymous Poll
46%
Шизофренический бред
9%
Путь к одушевлению машин
14%
Применимо и для океанических волн
6%
Верный путь
25%
Мало кто поймет