26 ноября в 15:10 в ауд. 221 факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ (Ленинские горы, д. 1, стр. 73) состоится 54-й семинар Программы развития Московского университета. С докладом «Конфокальная лазерная микроскопия в биологии и медицине, возможности сверхвысокого разрешения» выступит Егор Юрьевич Плотников, доктор биологических наук, профессор РАН, заведующий лабораторией структуры и функции митохондрий НИИ ФХБ имени А.Н. Белозерского МГУ.
Онлайн трансляция https://my.mts-link.ru/j/118422045/7956321682
Как рассмотреть то, что меньше длины волны света? Этот вопрос десятилетиями казался риторическим, ведь дифракционный предел оптической микроскопии (~250 нм по XY) считался непреодолимым. Тем не менее, именно от способности видеть мельчайшие детали зависит прогресс современной клеточной биологии: тонкая организация цитоскелета, динамика мембран, архитектура ядра — всё это лежит на границе возможностей классических методов.
В этой лекции вы узнаете, как Zeiss LSM 900 с Airyscan превращает классический конфокал в систему суперразрешения — без сложной подготовки образцов, специальных красителей или высокой фототоксичности. Будут рассмотрены принципы работы методов STED, SIM, PALM и STORM — и почему Airyscan стал выбором для программы развития нашего университета.
Лекция предназначена для студентов, аспирантов и исследователей — всем, кто хочет понять, как сегодня видят то, что раньше было невидимым — и как использовать эту технологию в своих проектах.

На конференции AIJ

Выступает Сергей Марков

Выступает Антон Колонин

Выступает Артём Никоноров

Ура, выкладываем запись и слайды прошедшего семинара #3: "Коллективные феномены в нейронных системах и где они обитают"!

Напоминаем, что все материалы семинаров можно посмотреть по ссылке.

Увидимся в декабре!

Выступает Максим Никитин

Physical Максим Никитин

Эпизод

AIJ 2025 — Михаил Лебедев
Нейронауки и нейроинтерфейсы: задачи для искусственного интеллекта

Нейронаук тут, пожалуй, больше, чем ИИ, цели соединения мозга Пифии с ИИ не были раскрыты, так что о них пока приходится гадать лишь по высказыванию Александра Панова (который Нейри) биороботы не падают.

But the immediate thing was the sign painted on the office wall, the same sign he had read earlier today on first entering. Somehow, the sign had changed.

Впервые представлена полностью неинвазивная система реального времени для распознавания воображаемого письма по сигналам ЭЭГ, работающая на портативном устройстве NVIDIA Jetson TX2 с задержкой всего 202–914 мс на символ и высокой точностью. Благодаря продуманному отбору признаков и гибридной нейронной сети EEdGeNet авторы показали, что ЭЭГ может приблизиться по качеству декодирования к инвазивным методам, делая практичные портативные нейроинтерфейсы для людей с тяжёлыми нарушениями речи и движения значительно ближе к реальности.

https://www.nature.com/articles/s41598-025-24972-y

Для любителей ютьюба

https://youtu.be/6SkgZDRFWn8?si=znr2lLkBQFVxy8_B

Если вы еще не сошли с ума, в этом вам поможет «Московское долголетие»

https://t.iss.one/mosdolgoletie/4744

Нейротренировки, разработанные в ФЦМН ФМБА, улучшили все функции на 30%.

https://t.iss.one/mosdolgoletie/3735

Советский искусственный интеллект — самый сильный в мире. У него не только сознание, но и сознательность.

https://t.iss.one/bci_ru/5430

Google scholar улучшился

https://t.iss.one/bci_ru/5432

Я опробовал. Звезд с неба не хватает, но ОК.

https://t.iss.one/bci_ru/5433

Не понял the point насчет online versus offline.

Какая разница??

Хотя, сейчас приведу пример.

Вот в этой довольно знаменитой статье, опубликованной в Nature

https://www.neuro-it.net/pdf_dateien/summer_2004/Wessber%202000.pdf

Нарисованы так называемые neuron-dropping curves, показывающие, что декодирование улучшаются с увеличением числа записанных нейронов.

Но эти кривые, на самом деле, нарисованы не для prediction, а для fitting и являются, по крайней мере частично, результатом overfitting.

Что еще раз подтверждает тезис о том, что артефакты — хлеб ученых.

В школе Вовочка целый день вел себя ужасно. Называл девочек проститутками, мальчикам рассказывал матерные анекдоты и стишки, а Марью Ивановну склонял к соитию. К обеду Вовочка всем уже надоел до чертиков, учителя только и думали, как от него избавиться, чтобы навести порядок в учебном процессе. Положение спас директор Иван Петрович, который ворвался в класс посреди урока и сказал: «Вовочка, собирайся и иди домой, у тебя дома неприятности». «Неприятности у вас, Иван Петрович, — ответил Вовочка, — моя тётя работает в кожвендиспансере и всё мне про вас рассказала!» Нахамив директору, Вовочка всё-таки собрался и пошёл домой. По дороге его встречает прохожий и говорит: «Вовочка, не задерживайся, беги домой быстрее, у тебя дома неприятности». Вовочка забеспокоился не на шутку, прибежал домой, что есть духу. Его встречает мама и говорит: «Вовочка, у нас неприятности. Твой брат Саша готовил покушение на царя, и его арестовали».

Ну, у меня, в принципе, возражений нет