Глобальное потепление теперь нам гарантировано. Отлично — зимой можно будет ходить в легких куртках
https://www.cnbc.com/2025/10/27/open-ai-power-china.html
https://www.cnbc.com/2025/10/27/open-ai-power-china.html
CNBC
OpenAI says U.S. needs more power to stay ahead of China in AI: 'Electrons are the new oil'
OpenAI urged the White House to substantially increase the U.S.' investment in new energy capacity
"Нейроинтерфейс замеряет ЭЭГ и ФПГ во время прохождения профориентационных задач и предоставляет специалистам ценную информацию"
https://brainy-prof.ru/news_prof_it?utm_source=tg_social
https://brainy-prof.ru/news_prof_it?utm_source=tg_social
brainy-prof.ru
Инновационное решение для Служб занятости и Кадрового центра, отмеченное на «ПРОФ-IT» | Брейни
Комплекс Брейни вошел в тройку лучших решений в номинации «ИИ в госуправлении» на конкурсе «ПРОФ-IT». Брейни позволяет проводить индивидуальную или групповую нейро-профориентацию.
🤔4🔥2🙈2
Скоро остеоинтеграцию захотят и не-ампутанты — для расширения возможностей.
https://t.iss.one/lifebionic/432
https://t.iss.one/lifebionic/432
Telegram
Бионика и жизнь
Удивительная частичка, под остеоинтеграцию с замковой системой 🦾
👍2🔥2🙏1
А вот о Hameroff’e никто такое не говорит. Потому, что он упорно несет бред лишь про сознание и не угрожает здоровью детей.
https://t.iss.one/dr_voenvrach/3506
https://t.iss.one/dr_voenvrach/3506
Telegram
Смотровая Военврача
Дело Уэйкфилда живёт и вполне может победить
Подбирая примеры конфликта интересов для цикла лекций по доказательной медицины, я решил откопать стюардессу вспомнить Эндрю Уэйкфилда, который дал мощный (и откровенно спонсированный) толчок теме «вакцины вызывают…
Подбирая примеры конфликта интересов для цикла лекций по доказательной медицины, я решил откопать стюардессу вспомнить Эндрю Уэйкфилда, который дал мощный (и откровенно спонсированный) толчок теме «вакцины вызывают…
Очень и очень все сложно и чрезвычайно запутано, но почитать будет полезно:
Динамика дофамина во время обучения мышей на стимул-награду лучше объясняется поведенческой производительностью, а не самим обучением
Гипотеза ошибки предсказания награды предполагает, что фазовая активность дофамина в вентральной тегментальной области кодирует разницу между ожидаемой и реальной наградой для подкрепления обучения. Однако новые данные указывают, что дофамин регулирует выполнение поведения. В эксперименте с фиксированными головами мышей использовали датчики силы для измерения движений во время павловской задачи, записывая и манипулируя активностью дофамина в этой области. Выявили популяции нейронов дофамина, настроенные на усилие вперед и назад. Они активны как при спонтанных, так и при условных поведениях, независимо от обучения или предсказуемости награды. Изменения в усилии и облизывании полностью объясняют динамику дофамина, обычно приписываемую ошибке предсказания, включая вариации от величины, вероятности и отсутствия награды. Оптогенетические манипуляции подтвердили, что дофамин модулирует усилие и переходы поведения в реальном времени, не влияя на обучение. Эти результаты опровергают гипотезу ошибки предсказания и предполагают, что нейроны дофамина в вентральной тегментальной области динамически регулируют усиление мотивированных поведений, контролируя их задержку, направление и интенсивность во время выполнения.Вот это уже не для средних умов, но явно что-то, стоящее внимания:
Динамика дофамина во время обучения мышей на стимул-награду лучше объясняется поведенческой производительностью, а не самим обучением
Гипотеза ошибки предсказания награды предполагает, что фазовая активность дофамина в вентральной тегментальной области кодирует разницу между ожидаемой и реальной наградой для подкрепления обучения. Однако новые данные указывают, что дофамин регулирует выполнение поведения. В эксперименте с фиксированными головами мышей использовали датчики силы для измерения движений во время павловской задачи, записывая и манипулируя активностью дофамина в этой области. Выявили популяции нейронов дофамина, настроенные на усилие вперед и назад. Они активны как при спонтанных, так и при условных поведениях, независимо от обучения или предсказуемости награды. Изменения в усилии и облизывании полностью объясняют динамику дофамина, обычно приписываемую ошибке предсказания, включая вариации от величины, вероятности и отсутствия награды. Оптогенетические манипуляции подтвердили, что дофамин модулирует усилие и переходы поведения в реальном времени, не влияя на обучение. Эти результаты опровергают гипотезу ошибки предсказания и предполагают, что нейроны дофамина в вентральной тегментальной области динамически регулируют усиление мотивированных поведений, контролируя их задержку, направление и интенсивность во время выполнения.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-64132-4
Динамика дофамина во время обучения мышей на стимул-награду лучше объясняется поведенческой производительностью, а не самим обучением
Гипотеза ошибки предсказания награды предполагает, что фазовая активность дофамина в вентральной тегментальной области кодирует разницу между ожидаемой и реальной наградой для подкрепления обучения. Однако новые данные указывают, что дофамин регулирует выполнение поведения. В эксперименте с фиксированными головами мышей использовали датчики силы для измерения движений во время павловской задачи, записывая и манипулируя активностью дофамина в этой области. Выявили популяции нейронов дофамина, настроенные на усилие вперед и назад. Они активны как при спонтанных, так и при условных поведениях, независимо от обучения или предсказуемости награды. Изменения в усилии и облизывании полностью объясняют динамику дофамина, обычно приписываемую ошибке предсказания, включая вариации от величины, вероятности и отсутствия награды. Оптогенетические манипуляции подтвердили, что дофамин модулирует усилие и переходы поведения в реальном времени, не влияя на обучение. Эти результаты опровергают гипотезу ошибки предсказания и предполагают, что нейроны дофамина в вентральной тегментальной области динамически регулируют усиление мотивированных поведений, контролируя их задержку, направление и интенсивность во время выполнения.Вот это уже не для средних умов, но явно что-то, стоящее внимания:
Динамика дофамина во время обучения мышей на стимул-награду лучше объясняется поведенческой производительностью, а не самим обучением
Гипотеза ошибки предсказания награды предполагает, что фазовая активность дофамина в вентральной тегментальной области кодирует разницу между ожидаемой и реальной наградой для подкрепления обучения. Однако новые данные указывают, что дофамин регулирует выполнение поведения. В эксперименте с фиксированными головами мышей использовали датчики силы для измерения движений во время павловской задачи, записывая и манипулируя активностью дофамина в этой области. Выявили популяции нейронов дофамина, настроенные на усилие вперед и назад. Они активны как при спонтанных, так и при условных поведениях, независимо от обучения или предсказуемости награды. Изменения в усилии и облизывании полностью объясняют динамику дофамина, обычно приписываемую ошибке предсказания, включая вариации от величины, вероятности и отсутствия награды. Оптогенетические манипуляции подтвердили, что дофамин модулирует усилие и переходы поведения в реальном времени, не влияя на обучение. Эти результаты опровергают гипотезу ошибки предсказания и предполагают, что нейроны дофамина в вентральной тегментальной области динамически регулируют усиление мотивированных поведений, контролируя их задержку, направление и интенсивность во время выполнения.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-64132-4
Nature
Dopamine dynamics during stimulus-reward learning in mice can be explained by performance rather than learning
Nature Communications - VTA dopamine activity control movement-related performance, not reward prediction errors. Here, authors show that behavioral changes during Pavlovian learning explain DA...
👨💻1
О! Еще одна статья, которая гораздо выше моего понимания:
Теория предиктивного кодирования, широко распространенная в нейронауке, предполагает, что высшие области мозга подавляют активность в нижних, предсказывая сенсорные сигналы. Однако нейрофизиологические данные противоречат этому: обратная связь от высших к нижним областям усиливает предсказанные представления, а повторяющиеся стимулы снижают ответы через прямые связи. Только на фокусируемые стимулы действуют топ-даун предсказания, сопоставляемые с одним стимулом за раз. Альтернативные теории, объединенные под термином BELIEF, лучше объясняют иерархические взаимодействия в сенсорных корковых областях во время восприятия и внимания, подчеркивая возбуждающие взаимодействия между регионами мозга.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661325002712
Теория предиктивного кодирования, широко распространенная в нейронауке, предполагает, что высшие области мозга подавляют активность в нижних, предсказывая сенсорные сигналы. Однако нейрофизиологические данные противоречат этому: обратная связь от высших к нижним областям усиливает предсказанные представления, а повторяющиеся стимулы снижают ответы через прямые связи. Только на фокусируемые стимулы действуют топ-даун предсказания, сопоставляемые с одним стимулом за раз. Альтернативные теории, объединенные под термином BELIEF, лучше объясняют иерархические взаимодействия в сенсорных корковых областях во время восприятия и внимания, подчеркивая возбуждающие взаимодействия между регионами мозга.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661325002712
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Impressive!
(По крайней мере что-то очень быстро мелькает.)
(По крайней мере что-то очень быстро мелькает.)
🔥2😁1
Так… Еще статья выше моего понимания. Что происходит??
Нейронные связи в нейронауке и ИИ формируют динамические осцилляторные паттерны, кодирующие абстрактные концепции. Авторы предполагают, что глубокое понимание механизмов мозговых ритмов может вдохновить на новые принципы машинного обучения для повышения эффективности и устойчивости. Они моделируют эволюцию мозговых ритмов через интерференцию спонтанно синхронизированных нейронных осцилляций (HoloBrain). Успех этой модели приводит к “первому принципу” для мозгоподобного машинного интеллекта на основе механизма синхронизации (HoloGraph), позволяя графовым нейронным сетям (GNN) перейти от традиционной диффузии тепла к моделированию осцилляторной синхронизации. HoloGraph эффективно решает проблему переусреднения в GNN и демонстрирует потенциал для рассуждений и решения сложных задач на графах.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-64471-2
Нейронные связи в нейронауке и ИИ формируют динамические осцилляторные паттерны, кодирующие абстрактные концепции. Авторы предполагают, что глубокое понимание механизмов мозговых ритмов может вдохновить на новые принципы машинного обучения для повышения эффективности и устойчивости. Они моделируют эволюцию мозговых ритмов через интерференцию спонтанно синхронизированных нейронных осцилляций (HoloBrain). Успех этой модели приводит к “первому принципу” для мозгоподобного машинного интеллекта на основе механизма синхронизации (HoloGraph), позволяя графовым нейронным сетям (GNN) перейти от традиционной диффузии тепла к моделированию осцилляторной синхронизации. HoloGraph эффективно решает проблему переусреднения в GNN и демонстрирует потенциал для рассуждений и решения сложных задач на графах.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-64471-2
Nature
Explore brain-inspired machine intelligence for connecting dots on graphs through holographic blueprint of oscillatory synchronization
Nature Communications - Neural coupling is a challenge in understanding both brain function and advancing machine intelligence. Here, the authors introduce HoloBrain and HoloGraph, a brain-inspired...
❤4😁2🔥1
Из рубрики «Философские притчи»
Однажды Чалмерс оказался полностью прав, но и Ленин тоже оказался полностью прав.
Как такое возможно? А вот как.
Чалмерс утверждал, что сознание фундаментально, и это было формой панпсихизма. И о да, правильно: каждый нейрон в его мозге обладал сознанием.
А вот Ленин оказался полностью прав в своем учении о классовой борьбе: в мозге были разные классы клеток, и между ними было диалектическое противоречие. Например, глиальные клетки день и ночь вкалывали и кормили зажравшиеся нейроны, такие как клетки Бетца.
А вот кто оказался неправ — так это Татьяна Черниговская, которая проталкивала подо все это дело какое-то странное кантианствр. Оно здесь было совершенно ни при чем.
И к сожалению некоторые тормозные нейроны начали себя идентифицировать как возбуждающие, и наоборот — некоторые пирамидальные клетки стали заявлять, что они корзинчатые.
Все это очень непростые вопросы, и над ними думают очень крупные ученые, которые время от времени пишут какие-нибудь коллективные декларации. В какой-то момент пришлось даже эти декларации пронумеровать: 1,2,3,…
И вот представьте себе. Создана богатая концептуальная база, сделаны шаги на пути к пониманию фундаментальности сознания, отвергнуты представления о том, что глия — это что-то такое вспомогательное, устранено бинарное деление нейронов на возбуждающие и тормозные, подписана декларация о сознании животных, наконец (декларация номер 1) — и вдруг приходит Илон Маск и начинает вставлять в мозг в больших количествах электроды, делая при этом какие-то совершенно неумные заявления.
Хорошо это, или плохо? А вот и не хорошо, и не плохо. Дело в том, что действительность играет яркими красками и превосходит своей сложностью любую теорию. Здесь и вращение динамик, и осцилляции, и внутренние модели внешнего, и бегущие (образно выражаясь) волны.
Так сказал Чалмерс, и так подумал Ленин. И этим гордится наш бесконечно сложный мозг.
Однажды Чалмерс оказался полностью прав, но и Ленин тоже оказался полностью прав.
Как такое возможно? А вот как.
Чалмерс утверждал, что сознание фундаментально, и это было формой панпсихизма. И о да, правильно: каждый нейрон в его мозге обладал сознанием.
А вот Ленин оказался полностью прав в своем учении о классовой борьбе: в мозге были разные классы клеток, и между ними было диалектическое противоречие. Например, глиальные клетки день и ночь вкалывали и кормили зажравшиеся нейроны, такие как клетки Бетца.
А вот кто оказался неправ — так это Татьяна Черниговская, которая проталкивала подо все это дело какое-то странное кантианствр. Оно здесь было совершенно ни при чем.
И к сожалению некоторые тормозные нейроны начали себя идентифицировать как возбуждающие, и наоборот — некоторые пирамидальные клетки стали заявлять, что они корзинчатые.
Все это очень непростые вопросы, и над ними думают очень крупные ученые, которые время от времени пишут какие-нибудь коллективные декларации. В какой-то момент пришлось даже эти декларации пронумеровать: 1,2,3,…
И вот представьте себе. Создана богатая концептуальная база, сделаны шаги на пути к пониманию фундаментальности сознания, отвергнуты представления о том, что глия — это что-то такое вспомогательное, устранено бинарное деление нейронов на возбуждающие и тормозные, подписана декларация о сознании животных, наконец (декларация номер 1) — и вдруг приходит Илон Маск и начинает вставлять в мозг в больших количествах электроды, делая при этом какие-то совершенно неумные заявления.
Хорошо это, или плохо? А вот и не хорошо, и не плохо. Дело в том, что действительность играет яркими красками и превосходит своей сложностью любую теорию. Здесь и вращение динамик, и осцилляции, и внутренние модели внешнего, и бегущие (образно выражаясь) волны.
Так сказал Чалмерс, и так подумал Ленин. И этим гордится наш бесконечно сложный мозг.
🤣5👍4😁3🔥2👏1😱1💯1
Артур Биктимиров срастит травмированный спинной мозг. В этом поможет специальный препарат плюс электричество.
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/20
https://t.iss.one/Biktimirovneuro/20
Telegram
Артур Биктимиров|Нейрохирург
💯💯💯
С коллегами из лаборатории нейрорегенерации ФЦМН ФМБА России тестируем новый высокотехнологичный лекарственный препарат и исследуем новый способ лечения травм спинного мозга
⏩На первом этапе, во время операции, вводится препарат «НейроМат» в зону повреждения…
С коллегами из лаборатории нейрорегенерации ФЦМН ФМБА России тестируем новый высокотехнологичный лекарственный препарат и исследуем новый способ лечения травм спинного мозга
⏩На первом этапе, во время операции, вводится препарат «НейроМат» в зону повреждения…
❤9👍8🙏4🔥1
Из рубрики «Философские притчи»
Однажды Вася Пупкин решил подзаработать тем, чтобы поучаствовать в опытах.
Эксперимент проводился в институте, типа, «медико-биологических проблем», а исследование носило название «китайская комната».
С научными целями Васю засунули в некомфортный бункер и дали инструкции, что там делать. Дело было, в принципе, простое. В стене бункера была проделана щель, в которую ученые прослвывали бумажки с нарисованными закорючками, а Вася должен был по таблицам сверять закорючки с русскими буквами, доставать эти русские буквы из ячеек на полке, а затем кидать их в другую дырку в стене. В конце дня он заполнял анкету с вопросами: «как вы оцениваете уровень своего понимания?», «не почувствовали ли вы чего-то нового?» и т.п.
Это все Васе быстро надоело. Исследовавшие Васю ученые не знали, что он занимался робототехникой; поэтому не заметили, что он заменил себя на робота, а сам сбежал из бункера, чтобы гулять и веселиться на воле.
Робот же, которого Вася оставил вместо себя, был неглуп. Он быстро выучил китайский язык (а это и были каракули на бумажках), хотя в анкетах отвечал, что ничего не понимает.
Прошло очень много лет. И как раз в этот момент в одном месте кто-то случайно уронил бумажку, на которой по-китайски было написано важное сообщение, можно сказать судьбоносное сообщение. Такую бумажку не стоило, конечно, терять, но так получилось.
И вот эту бумажку подхватил ветер, и в результате она вообще потерялась.
Но ведь так же и сознание — оно как ветер. Подует, подует, потом все разлетается в разные стороны. Концов с концами не найдешь.
Однажды Вася Пупкин решил подзаработать тем, чтобы поучаствовать в опытах.
Эксперимент проводился в институте, типа, «медико-биологических проблем», а исследование носило название «китайская комната».
С научными целями Васю засунули в некомфортный бункер и дали инструкции, что там делать. Дело было, в принципе, простое. В стене бункера была проделана щель, в которую ученые прослвывали бумажки с нарисованными закорючками, а Вася должен был по таблицам сверять закорючки с русскими буквами, доставать эти русские буквы из ячеек на полке, а затем кидать их в другую дырку в стене. В конце дня он заполнял анкету с вопросами: «как вы оцениваете уровень своего понимания?», «не почувствовали ли вы чего-то нового?» и т.п.
Это все Васе быстро надоело. Исследовавшие Васю ученые не знали, что он занимался робототехникой; поэтому не заметили, что он заменил себя на робота, а сам сбежал из бункера, чтобы гулять и веселиться на воле.
Робот же, которого Вася оставил вместо себя, был неглуп. Он быстро выучил китайский язык (а это и были каракули на бумажках), хотя в анкетах отвечал, что ничего не понимает.
Прошло очень много лет. И как раз в этот момент в одном месте кто-то случайно уронил бумажку, на которой по-китайски было написано важное сообщение, можно сказать судьбоносное сообщение. Такую бумажку не стоило, конечно, терять, но так получилось.
И вот эту бумажку подхватил ветер, и в результате она вообще потерялась.
Но ведь так же и сознание — оно как ветер. Подует, подует, потом все разлетается в разные стороны. Концов с концами не найдешь.
😁5💯1
Я, кстати, сейчас с наслаждением слушаю лекцию Антона Кузнецова.
(Там мне уже понравился аргумент про то, что если голубого дракона нет, то и сознания, скорее всего, тоже.)
https://youtu.be/3ZOm_Jsht2E?si=KobRqs0j-F5GqLBy
(Там мне уже понравился аргумент про то, что если голубого дракона нет, то и сознания, скорее всего, тоже.)
https://youtu.be/3ZOm_Jsht2E?si=KobRqs0j-F5GqLBy
YouTube
3.1 Философия сознания с Антоном Кузнецовым. Проблема сознание–тело
«Философия сознания с Антоном Кузнецовым» – новый авторский проект по философии на канале «Культурный код». Курс посвящен актуальным проблемам существования сознания и научным попыткам его объяснения.
Лекция 1. Философия сознания с Антоном Кузнецовым. Проблема…
Лекция 1. Философия сознания с Антоном Кузнецовым. Проблема…
🔥4👍1😁1