Ну, насчет Мэри, вроде бы, все ясно. Она изучает нейробиологию цветового зрения, но никак не проблему красноты красного.

Вообще — на мой дилетантский взгляд — типичная уловка философов — это переводить собственное незнание (красноты красного, например) в плоскость того, что это проблема кого-то еще — Мэри, либо летучей мыши.

https://t.iss.one/anton_philosophy/686

Из рубрики «Философские притчи»

Однажды Владимир Ильич Ленин решил пролезть сквозь дырку от бублика.

Все. Это была самая короткая философская притча.

Я, кстати, тоже участвую в конференции AI Journey с коротким выступлением «Нейронауки и нейроинтерфейсы: задачи для искусственного интеллекта»

Содержание презентации будет примерно такое:

«Нейроинтерфейсы создают двустороннюю связь между мозгом и внешними системами, и сегодня в роли такой системы всё чаще выступает искусственный интеллект. Какую же роль будет играть ИИ в этом симбиозе? Чтобы ответить на этот вопрос, полезно проследить эволюцию нейроинтерфейсов. Исторически развитие шло двумя путями: во-первых, учёные научились расшифровывать сигналы — от отдельных нейронов до целых их ансамблей. Во-вторых, были усовершенствованы неинвазивные методы, а нейростимуляция открыла возможность не только считывать, но и передавать информацию в нервную систему. На этой основе искусственный интеллект сможет решить три ключевые задачи: (1) Точное декодирование: Высокоточное «считывание» намерений и мыслей из мозговой активности. (2) Адресная стимуляция: Генерация оптимальных паттернов стимуляции для точной и эффективной передачи данных в мозг. (3) Интеллектуальное посредничество: Интерпретация и фильтрация информации из внешнего мира перед её отправкой в нервную систему, создавая тем самым умный буфер между сознанием и реальностью».

(Первоначальный текст написал я. Но потом, учитывая специфику конференции, я попросил дипсик улучшить изложение. Он сразу же добавил что-то про сознание; я убирать не стал.)

Сайт конференции:

https://aij.ru/about

Но там пока никакой информации нет. Будем надеяться, что что-то появится ближе к делу.

Я участвовал в конференции «наука o+» года 3 назад, а потом не слишком за этим следил. Но, как мне показалось, в этом году конференция оказалась особенно удачной, с большим количеством интересных докладов.

К сожалению потом, когда все эти видео выкладывают, они получают 5-10 просмотров, а не миллиарды, как у Татьяны Черниговской. С этим я не могу ничего поделать, но могу показать какие-то небезинтересные клипы.

Начну с выступлений коллег по близкой мне тематике:

https://t.iss.one/ai_center_msu/31

(А потом посмотрю на другие темы.)

Дария Клеева в своей презентации изложила некоторую критику по поводу хайпа, связанного с нейроинтерфейсами, в особенности по поводу утверждений, что они крайне эффективны в медицине.

С такой критикой можно согласиться, но нужно, конечно, смотреть на конкретику. Например, кохлеарный имплантат крайне эффективен, но кто-то, может, скажет, что это вообще не нейро интерфейс, а стимулятор.

В общем, критика, очевидно, справедлива, если речь идет о каком-нибудь неинвазивном считывании каких-нибудь мыслей. Как правило, это пресловутое моторное воображение.

Здесь первый затык в том, что сигнал ЭЭГ крайне слабый и в нем много артефактов. Причем его еще нужно уметь записывать, что не всегда удается в клинике.

Второе — информативность ЭЭГ в качестве источника моторных команд под большим сомнением.

Третье — не совсем понятно, что нейроинтерфейс добавляет к процессу реабилитации, даже если предположить, что он работает. Здесь я имею в виду постинсультную реабилитацию в первую очередь. Ну, воображает пациент движение. Ну, как-то считывает это воображение нейроинтерфейс. Но чем нейроинтерфейс помогает? Якобы дает супер-полезную обратную связь? Якобы считывает из мозга тот самый сигнал, который нужно считывать?

В общем, критика правильная. Думаем дальше.

Кьяра Макиевская рассказала о проекте «Пифия», причем назвала его шуточным — все это было сделано для отработки методики, что важно для большого количества нуждающихся пациентов и для производства собственных медицинских технологий в России.

Но, думаю, условное ЦРУ с этим не согласится, и наших условных партнеров на западе и востоке заинтересует именно расширение мозговых функций животного при помощи нейроинтерфейса и ИИ.

Пифия, конечно, всех затмила, но в прошлом уже были яркие робо-животные: крыса, которая сама себя стимулировала, робокрыса, которой управляли с пульта, а также крыса, которая видела в инфракрасном свете (моя, кстати, идея). Все это заслуживает отдельного упоминания, но в самом деле все это до сих пор рассматривали как шуточные эксперименты, не более.

Но здесь есть и серьёзный потенциал, и думаю, он скоро себя покажет. Благодаря Пифии.

Задокументирую, кстати, как лично я вижу Пифию 2.0. И теперь только остается посмотреть, кто первый это воплотит.

Пока Анил Сет продолжает свою бредодеятельность, его двойники уже повсюду.

Новая статья Марии Серверы. Очень интересно:

Определение свойств биологических тканей с помощью фотоплетизмографии

Фотоплетизмография (ФПГ) — это технология, используемая в умных часах и фитнес-браслетах для измерения таких показателей, как пульс и насыщение крови кислородом. Современные методы искусственного интеллекта могут извлекать из сигналов ФПГ гораздо больше информации, но они работают как «чёрный ящик»: непонятно, какие именно физиологические процессы лежат в основе их прогнозов. Это затрудняет использование таких моделей в клинической практике и мешает разработке новых датчиков.

Чтобы решить эту проблему, мы создали PPGen — биологическую модель, которая генерирует синтетические ФПГ-сигналы на основе реальных физических и оптических параметров тканей, таких как концентрация меланина, уровень кислорода в крови и изменения объёма крови с течением времени. Эта модель позволяет понять, как именно физиологические процессы влияют на форму сигнала.

На основе PPGen мы разработали метод гибридного амортизированного вывода (HAI). Он позволяет быстро и точно оценивать физиологические параметры по реальным ФПГ-сигналам, даже если на данные влияют помехи или наша модель не идеальна. В ходе экспериментов на синтетических данных мы показали, что HAI успешно справляется с шумом и неточностями модели, точно восстанавливая заданные параметры.

Наши результаты открывают путь к созданию моделей ФПГ, которые сочетают высокую предсказательную способность методов искусственного интеллекта с клинической интерпретируемостью. Это может помочь в разработке новых носимых датчиков и неинвазивном мониторинге здоровья.

https://arxiv.org/html/2510.02073v1

Для справки:

Мария Сервера — автор вот этой статьи

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/acn3.544

И еще Мария — соавтор вот в этой статье:

https://www.nature.com/articles/s41598-019-54760-4

(Кстати, определенная цитируемость.)

Влияние лишения сна на внимание: связь с нейроваскулярными, зрачковыми и цереброспинальными динамиками
Статья, опубликованная в журнале Nature Neuroscience, исследует, как лишение сна влияет на когнитивные функции, особенно на внимание, и связывает это с динамикой мозга и тела. Авторы используют одновременную быструю фМРТ-ЭЭГ для анализа изменений в мозге человека после депривации сна. Они показывают, что сбои в внимании во время бодрствования после лишения сна тесно координируются с серией изменений, включая нейронные сдвиги, сужение зрачка и пульсации цереброспинальной жидкости (ЦСЖ), что указывает на связанную систему динамики жидкостей и нейромодуляторного состояния.
В абстракте подчеркивается, что лишение сна быстро нарушает когнитивные функции и в долгосрочной перспективе способствует неврологическим заболеваниям, но причины этого не были полностью поняты. Исследование демонстрирует, как ЦСЖ и гемодинамика связаны с функцией внимания в состоянии бодрствования, с пульсациями ЦСЖ, следующими за нарушениями внимания. Временные характеристики этих динамик соответствуют сосудистому механизму, регулируемому нейромодуляторным состоянием. Таким образом, когнитивные издержки лишения сна могут отражать неудержимую потребность в периодах отдыха, управляемую центральной нейромодуляторной системой, которая регулирует как нейронную, так и жидкостную физиологию.
Это открытие предполагает, что проблемы с вниманием после бессонной ночи не просто усталость, а результат сложного взаимодействия между мозговыми сигналами, кровотоком, зрачковыми реакциями и движением ЦСЖ. Такие insights могут помочь в понимании, почему сон так важен для мозга, и потенциально привести к новым подходам в лечении расстройств, связанных со сном и вниманием, подчеркивая роль сосудистых и жидкостных систем в когнитивном здоровье.

https://x.com/ninaelise9/status/1983587626083885185?s=46&t=h2xEAx3NdOOQUE3qZQvdrA

В этом что-то есть

Снова зеркальный тест

💡Учитесь, исследуйте, открывайте – с нашей папкой лучших каналов!💡

Собрали для вас самые актуальные каналы по образованию и науке в одной удобной папке.

Получите доступ к:
✅ Свежим научным новостям и открытиям
✅ Топовым образовательным курсам и ресурсам
✅ Советам по саморазвитию и обучению
✅ Вдохновляющим материалам от экспертов

➡️ СОХРАНИТЬ ПАПКУ ⬅️

Если у Вас есть свой канал и Вы хотите попасть в подборку - пишите сюда

Полина Кривых была права: в мозге нет кровеносных сосудов. Они снаружи.

Знакомые все лица

Герои сегодняшнего дня.

Обсудили проблемы нейро интерфейсов, внутреннего голоса, сознания, свободы воли и многое другое.

Неожиданно понял, что Малевич был антисоветчиком. Black square… — и мы этим троллингом восхищались долгие годы.

Lenin on Red square versus Lenin on Black square

Владимир Конышев демонстрирует повязку из сухих электродов студентке МГУ Елизавете Рапановой

Очередное эпохальное произведение от Анила Сета:

Consciousness science: where are we, where are we going, and what if we get there?

Понимание биофизической основы сознания остаётся значительной задачей для науки XXI века. Эта задача становится ещё более актуальной в свете ускоряющегося прогресса в области искусственного интеллекта и других технологий. В этой статье мы даём обзор недавних достижений в научном изучении сознания и рассматриваем возможные будущие направления развития этой области. Мы подчёркиваем, как несколько новых подходов могут способствовать прорывам, включая усиленное внимание к развитию теорий, адверсариальные коллаборации, больший акцент на феноменальном характере сознательных переживаний, а также разработку и использование новых методологий и экологических экспериментальных дизайнов. Наш акцент направлен в будущее: мы исследуем, как может выглядеть «успех» в науке о сознании, с фокусом на клинические, этические, социальные и научные последствия. Мы заключаем, что прогресс в понимании сознания изменит наше представление о себе и наших отношениях как с искусственным интеллектом, так и с природным миром, откроет новые области вмешательства для современной медицины и повлияет на дискуссии вокруг благополучия нечеловеческих животных, а также этических вопросов, связанных с началом и концом человеческой жизни.

https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2025.1546279/full