Detection and rehabilitation of age-related motor skills impairment: neurophysiological biomarkers and perspectives

Замечательный научный коллектив в лице Susanna Gordleeva, Nikita Grigorev, Elena Pitsik, Semen Kurkin, Viktor Kazantsev и Alexander Hramov анализирует возрастное снижение моторного контроля, ухудшающее качество жизни пожилых. Используются нейрофизиологические биомаркеры, включая спектральный анализ и сети функциональной связности, отмечая корреляции с латентностью нейронных откликов и деградацией моторного обучения. Обзор подчеркивает потенциал BCI с нейрофидбеком, DBS и цифровой медицины с ИИ для ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний, сенсомоторной реабилитации и персонализированных вмешательств на основе непрерывного мониторинга.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568163725002697

Parkinsonism disrupts the balance between excitatory and inhibitory activity within the primary motor cortex during movement

Болезнь Паркинсона нарушает баланс между возбуждением и торможением в первичной моторной коре мозга во время движения, что приводит к проблемам с координацией. Исследование на приматах показало: после вызова паркинсонизма нейротоксином МФТП в моторной коре увеличивается доля активированных нейронов и уменьшается подавленных, а изменения активности происходят медленнее. Это подтверждает идею о "перевозбуждении" коры из-за потери торможения, что усиливает моторные нарушения в базальных ганглиях и таламо-кортикальной сети, как видно из единичных записей нейронов во время задачи на дотягивание.

https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2510287122

Гамма-активность??

EEG Activity Over Ipsilateral and Contralateral M1 During Simple and Complex Hand Tasks: Variations with Motor Learning

Исследование на 47 правшах показало, что до обучения активность в гамма-диапазоне (50-80 Гц) над ипсилатеральной моторной корой (iM1) выше при простых задачах для обеих рук, чем при сложных. После 10 тренировок она выросла при сложных задачах и снизилась при простых, выровняв уровни. Активность над контралатеральной корой (cM1) не изменилась, подтвердив динамическую роль iM1 в освоении навыков в зависимости от сложности.

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2025.1681250/abstract

Safety and effectiveness of Co-careldopa for motor recovery in post-stroke patients: A Systematic Review

Систематический обзор рандомизированных исследований по комбинации леводопа и карбидопы (Co-careldopa) для моторной реабилитации после инсульта. Короткий курс показал значимое улучшение моторики (до 79% у кортикальных инсультов), баланса и настроения с редкими побочками (тошнота, скованность), но долгосрочных выгод для ходьбы в крупном исследовании не выявлено. Препарат хорошо переносится, но нужны дополнительные испытания для подтверждения эффекта.

https://link.springer.com/article/10.1007/s10072-025-08492-1

MINDFUL: Safe, Implantable, Large-Scale Brain-Computer Interfaces from a System-Level Design Perspective

Интерфейсы мозг-компьютер (BCI) — один из самых быстрорастущих трендов в науке: они помогают инвалидам и помогают понять мозг. От простых наушников они эволюционировали в импланты с чипами, дающими высококачественные нейрональные данные. Но для безопасности импланты имеют ограничения по питанию, так что нужно балансировать сбор сигналов, вычисления на месте и беспроводную связь. Авторы Guy Eichler и команда разобрали вызовы дизайна, создали формулы для расчета энергопотребления и показали: крутые ИИ-методы для BCI пока не вписываются в энергобюджет, но в будущем все будет лучше.

https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3725843.3756032

Efficient Ocular Artifacts Removal from EEG Recordings using State Space Model

Сеть EORNet от Jin Yin и коллег эффективно убирает глазные артефакты из ЭЭГ с линейной сложностью через state space model, превосходя attention-методы: SNR +1.486, FLOPs в 36 раз меньше, параметров в 12 раз меньше. Улучшает точность моторного воображения на 2.57% и распознавания эмоций на 2.03% для BCI.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11206005

Global Health Care Equivalency in the Age of Nanotechnology, Nanomedicine and Artificial Intelligence

Книга Фрэнка Дж. Бёма и Раджа Бавы рисует будущее глобальной медицины, где ИИ, квантовые компьютеры, нанотехнологии и блокчейн с квантовым шифрованием создают равный доступ к лечению для всех на планете. Авторы предлагают детальный план интеграции технологий, этические рамки и стратегии преодоления геополитических барьеров для универсальной системы здравоохранения, помогая политикам, ученым и студентам устранить мировые диспропорции в медицине.

https://www.amazon.ca/Equivalency-Nanotechnology-Nanomedicine-Artificial-Intelligence/dp/113863199X

Molecular Manufacturing: The Future of Nanomedicine

Книга Фрэнка Дж. Бёма раскрывает революцию атомно-точного производства для медицины: домашние Factory@Home системы создадут доступные автономные наномедицинские устройства против старения и болезней. Описаны ДНК-производство, квантовые нанонауки и демократизация технологий для равного глобального здравоохранения, независимо от дохода и места, — для ученых, врачей и энтузиастов нано-ИИ-медицины.

https://www.amazon.ca/Molecular-Manufacturing-Nanomedicine-Frank-Boehm/dp/1138632007

А также:

Nanomedical Brain/Cloud Interface: Explorations and implications Hardcover – Dec 1 2025
by Frank J Boehm

https://www.amazon.ca/Nanomedical-Brain-Cloud-Interface-Explorations/dp/0750321423#detailBullets_feature_div

В свежей статье в Neuron (20 октября 2025) Han et al. описывают, как фаза тета-ритмов (3–6 Гц) в фронтальной глазной области (FEF) предсказывает считывание из рабочей памяти: обработка информации варьируется с фазой и положением цели, а тета "сканирует" визуальное пространство сверху вниз, модулируя спайки и бета-ритмы на противоположных фазах.

Однако они полностью проигнорировали наши статьи про бегущую нейрональную волну.

https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(25)00744-5

Assessing human scalp and brain blood flow sensitivities via superficial temporal artery occlusion using speckle contrast optical spectroscopy

Кровоток в мозге является ключевым показателем для мониторинга цереброваскулярной системы. Оценка кровотока важна для выявления инсультов, оценки повреждений мозга, изучении старения и неврологических расстройств.

Неинвазивное измерение динамики крови в мозге представляет собой сложную задачу из-за наличия кожи головы и черепа, которые препятствуют прямому доступу к мозгу и обладают собственной динамикой кровотока, которую необходимо изолировать. Здесь разработана агрегированная семиканальная система спектроскопии оптического контраста спекла (SCOS) для неинвазивного измерения кровотока и объема крови. Каждый канал нацелен на определенную глубину, чтобы регистрировать динамику кровотока.

Кратковременное окклюзирование поверхностной височной артерии, которая питает кровью только кожу головы, позволило разделить поверхностную динамику крови и сигналы мозга. Результаты 20 испытуемых показали, что каналы, чувствительные к коже головы, испытали значительное снижение динамики крови во время окклюзии, в то время как каналы, чувствительные к активности мозга, продемонстрировали минимальные изменения.

Это предлагается как экспериментальное доказательство чувствительности оптических диффузных измерений, таких как SCOS, к кровотоку в коже головы.

https://pubs.aip.org/aip/apb/article/9/4/046106/3368590/Assessing-human-scalp-and-brain-blood-flow

Как только я посетил конгресс по нейроэргономике в Костроме, авторы из капиталистических стран поспешили отметиться в этой теме. Нейровизуализация предсказывает скрытые устойчивые психологические состояния на работе (Goldstein et al., PNAS, 2025).

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2504382122