Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.18K subscribers
4.86K photos
1.74K videos
52 files
7.11K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Интерфейсы мозг-машина продемонстрировали многообещающие возможности извлечения намерений движений верхних конечностей из мыслей нечеловеческих приматов и людей с тетраплегией. В попытках восстановить функцию кисти и руки пользователя использовалась функциональная электрическая стимуляция (ФЭС), но в большинстве случаев восстанавливались отдельные захваты. Мало что известно о том, насколько хорошо ФЭС может контролировать непрерывные движения пальцев. Здесь мы используем систему функциональной электрической стимуляции, управляемой мозгом (BCFES), чтобы восстановить непрерывный волевой контроль над положением пальцев у обезьяны с временно парализованной рукой.

Мы поставили блокаду срединного, лучевого и локтевого нервов непосредственно проксимальнее локтя, чтобы имитировать паралич пальцев, а затем использовали нейроинтерфейс, чтобы предсказать движения пальцев. Задача BCFES была одномерной, в которой все пальцы двигались вместе. Виртуальная задача с двумя пальцами была двухмерной, в которой указательный палец двигался одновременно и независимо от среднего, безымянного и мизинца. В задаче BCFES обезьяна улучшила свой показатель успеха до 83% (медианное время захвата 1,5 с) при использовании системы BCFES во время временного паралича.

Эти результаты показывают, что BCFES может восстанавливать непрерывную функцию пальца во время временного паралича.

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/accf36/meta
Наши японские товарищи наращивают кору

https://t.iss.one/bci_ru/1565
Отечественный велосипед планируют производить на заводе "Москвич".
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Киборги с дополнительными руками и их социальное взаимодействие

This research addresses three design issues:

(1) Aesthetics of a Digital Cyborg Body: The design of a beautiful, desirable JIZAI ARM, both as a stand-alone device and as a part of a living human being.

(2) Attachability, Detachability, Exchangeability, and Shareability Functions: The design of actions and interactions such as attaching, detaching, and exchanging.

(3) Social Interactions with JIZAI ARMS: The design of social communications, interactions, and activities people using the JIZAI ARMS could engage in.

Nahoko Yamamura, ... Masahiko Inami. Social Digital Cyborgs: The Collaborative Design Process of JIZAI ARMS. Proc. of the 2023 CHI Conf. on Human Factors in Computing Systems (CHI '23), Article 369, 19 April 2023 https://doi.org/10.1145/3544548.3581169 (Open Access)
🤯1
Anil Seth скачет по разным темам, заменяя слово «перцепция» словом «сознание». Ничего нового не сообщает. Вообще непонятно, в чем же заключается его теория «контролируемых галлюцинаций».

https://youtu.be/1oq1bcEuaWk
Тормозные нейроны, оказываются, тянут свои лапы из одного полушария в другое.

https://neurosciencenews.com/cognitive-flexibility-learning-neurons-23143/
Ох уж эти сновидения, когда мозг испытывает галлюцинации.

Но глаза-то все равно отключить нельзя. К примеру:

“At the cortical electrode, the visual cortical response amplitudes also vary, being largest during SWS.”

(Здесь отставим в сторону вопрос, почему это вдруг кора не отключилась от глаза и не подключилась к кишечнику.)

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC29385/
Нагенерировали какой-то чуши под видом paper abstracts с помощью chatGPT; потом с гордостью доложили, что ее можно распознать в 70% случаев.

Как бы борьба за правое дело, но я бы уже начинал бороться против подобных статей, которые теперь стругают все, кому не лень.

https://www.nature.com/articles/s41746-023-00819-6
👍1
Мир, труд, май! Важное право трудящихся - право на еду! Недавно побывал на Креативной сессии "Химия любви", где слушатели - рестораторы и отельеры. Мой доклад: "Эмоциональный стресс, критичность восприятия и еда" (DOI: 10.13140/RG.2.2.11304.03842). Спасибо Юрию Смирнову за приглашение. Фотографии от Аркадия Назарова.
Самая большая проблема с Utah array — это то, что в нем имеется пластина, которая после имплантации должна лежать на поверхности мозга. Это крайне не физиологично, поскольку на поверхности мозга должны быть сначала цереброспинальная жидкость, а потом оболочки.

Нужно будет сделать обзор о том, как Utah array перестаёт работать и отторгается.

Но,вообще, похвально, что эта компания столько лет держится с неработающей технологией.

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-12007025/The-company-implanted-dozens-chips-peoples-brains.html
👍1
Совсем немного пациентов с депрессией стимулировали в «центре удовольствия» — пока.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1094715923001447
Обои для идиотов
👍1
Подавление тремора при паркинсонизме при помощи экзоскелета.

В самом деле хорошая идея? …

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10109096/
Forwarded from AbstractDL
Emergent Abilities of LLM — это всего лишь иллюзия (by Stanford)

Последнее время много говорят про эмерджентность гигантских языковых моделей — мол, некоторые их свойства (проблески сознания 😂) начинают резко проявляться на большом масштабе (~30B параметров). Но тут обнаружили, что это всего лишь следствие выбора сильно нелинейных метрик для тестирования (Multiple Choice Grade, String Accuracy). И если их поменять на более «плавные» аналоги (Brier Score, Edit Distance) — то вся эмерджентность куда-то пропадает и перформанс LLM масштабируется без резких скачков.

Авторы демонстрируют эту псевдо-эмерджентность на всём семействе моделей instructGPT/GPT-3 и даже на классических автоэнкодерах для MNIST. Похоже, что всё-таки никакого магического числа параметров для языковых моделей не существует, и все их свойства меняются постепенно и крайне предсказуемо.

Статья