🔻تقلید صدای یک مدیر شرکت با فناوری #دیپ_فیک و سرقت۲۴۳ هزار دلاری

یک کلاهبردار با استفاده از فناوری "deepfake" و نرم افزار #هوش‌مصنوعی، صدای مدیر یک شرکت آلمانی را تقلید و از زیرمجموعه آن در انگلیس ۲۴۳ هزار دلار سرقت کرد.

👈بنابر گزارش Futurism، این فرد با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی تولید صوت، صدای مدیر ارشد اجرایی شرکت مادر را تقلید کرده و از مدیر زیرمجموعه در انگلیس خواسته تا طی یک ساعت مبلغی را به یک شرکت تهیه‌کننده بلغارستانی انتقال دهد و همچنین تضمین کرده بود این مبلغ بازپرداخت می‌شود.

👈مدیر زیرمجموعه انگلیسی که با لهجه آلمانی و ویژگی‌های سخن گفتن رئیس خود آشنا بوده نیز درباره این تماس تردید نمی‌کند. اما نه تنها مبلغ ارسالی بازگشت داده نشد، بلکه کلاهبردار خواهان انتقال مبلغ دیگری نیز شد اگرچه این بار مدیر انگلیسی از انجام آن سرباز زد.

👈درنهایت مشخص شد مبلغی که به بلغارستان شده، درنهایت به مکزیک و نقاط دیگر ارسال شده است. مقامات قضایی هنوز مشغول بررسی این عملیات کلامنتقلهبرداری سایبری هستند. طبق نوشته وال استریت ژورنال این حادثه در ماه مارس اتفاق افتاده و نام شرکت و اطلاعات دیگر نیز فاش نشده است.

#دیپ_فیک

@asrehooshmandi

#ارتباطات #دیجیتال #تکنوکلاس
🔸انسان زمانه دیجیتال
انسان زمانه دیجیتال چه نوع انسانی خواهد بود؟ به گمانم کانون نبرد شاید همین رویارویی انسان باشد با #هوش‌مصنوعی. به خصوص که هوش مصنوعی حالا دارد روندهای مشابه در تفکر انسانی را هم ذخیره می‌کند و چه بسا فردا به عنوان پشتیبان تصمیم‌سازی برای انسان کاملا هم وارد عمل شود. از دید من؛ اینکه ما حالا صرفا پای دیوایس‌های جدید می‌‌نشینیم و از تجارب اجتماعی‌مان کم می‌شود هم یک نکته بسیار مخاطره‌آمیز است. اما در همین حال؛ اینکه کتابخانه‌ای یا موزه‌ای دیجیتال می‌شود دارد یک تجربه جهانی هم متولد می‌شود. تجربه‌ای شبیه تولد یک هشتگ. موضوع انباشت بی‌اندازه اطلاعات در قالب یک حافظه جهانی در اینترنت موضوع بسیار عجیبی است که دارد در بزرگترین دستاورد ارتباطی بشر رخ می‌دهد. مردم حالا حتی دوست دارند فلان نسخه قدیمی از یک روزنامه یا کتاب را در یک کتابخانه دیجیتال از راه دور اسکن کنند و حتی برای دیدنش هم در همان کتابخانه ترغیب شوند؛ مولانا حالا به اندازه گوته در دسترس است.
ببینید انسان بیش از این فقط تجربه مفهوم‌ها و چیزها را به طور منتزع داشت ولی حالا با مفهوم‌های متمرکز شده و چیزهای متمرکز شده سرو کار یافته است. این اتفاق به نظر من پایان نیست؛ یک آغاز است، انسان حذف نشده؛ بلکه در میانه یک کارزار بزرگ قرار گرفته است. برداشت من از این اتفاق نه حذف انسان که رسیدن به حس متفاوت از انسان است.
به ماجرای بدیع #جمع‌سپاری یا همان #کرودسورسینگ نگاه کنید؛ یک جامعه بزرگ همزمان از جای جای جهان مثل یک عقل و #حافظه‌جهانی همه و همه همزمان کمک می‌کنند تا یک مشکل حل شود. این فرصت است. قبول هم دارم که باید به مخاطرات فکر کرد. آب‌انبارهای قدیم یادتان هست؟ مایه‌های حیات بودند و امان از روزی که آلوده به میکروبی می‌شدند.

🔸پدرخوانده هوش‌مصنوعی: از خلق این تکنولوژی پشیمانم
جفری هینتون، دانشمندی که به همراه دو تن از دانش‌آموزان خود قلب تپنده سیستم‌های #هوش‌مصنوعی امروزی را خلق کرده‌است، می‌گوید شغلش در #گوگل را کنار گذاشته است تا بتواند آزادانه درمورد خطرات هوش مصنوعی صحبت کند و بخشی از وجودش در حال حاضر از ماحصل یک عمر کارش پشیمان است.
او نگران است که نسخه‌های بعدی این تکنولوژی حتی به تهدیدی برای بشریت تبدیل شوند زیرا این تکنولوژی معمولا رفتار غیرمنتظره‌ای را از داده‌های آموزشی خود یاد می‌گیرد. به گفته هینتون در آینده علاوه بر اینکه افراد و شرکت‌ها به این سیستم‌ها اجازه می‌‌دهند تا کد کامپیوتری تولید کنند بلکه بحث اجرا هم احتمالا به همین ابزار واگذار می‌شود.
متن کامل در سایت پیوست

#هوش‌مصنوعی🔸۵ نکته کلیدی یونسکو
🔻یونسکو در وب‌سایت خود به ۵ نکته کلیدی درباره هوش مصنوعی پرداخته است که در زیر به آنها اشاره می‌شود:
📍هوش مصنوعی ارزش خود را در مقابله با همه‌گیری کووید١٩ ثابت کرده است.
هوش مصنوعی از طریق پلتفرم‌های دیجیتال به کاهش تأثیرات اقتصادی بحران کووید١٩ کمک می‌کند. این فناوری همچنین به محققان کمک می‌کند تا حجم عظیمی از داده‌ها را در رقابت برای یافتن واکسن یا درمان جمع آوری کنند. هوش مصنوعی از طریق فناوری‌های آزمایش، پیگیری و ردیابی در مهار گسترش ویروس کرونا مشارکت کرده است. با این حال، از آنجایی که مردم اجازه دسترسی به داده‌هایشان را می‌دهند ، استفاده از هوش مصنوعی در دوران همه‌گیری نگرانی‌هایی را پیرامون حفظ حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و استفاده از این داده‌ها به دلایلی فراتر از الزامات ردیابی ویروس ایجاد کرده است.
📍رشد مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار نابرابر است
انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ در حدود ۴ تریلیون دلار ارزش افزوده ایجاد کند. همین طور به‌نظر می‌رسد تا سال ۲۰۳۰، دستاوردهای اقتصادی در چین و آمریکای شمالی قوی‌تر شود و ۷۰ درصد اقتصاد جهانی از هوش مصنوعی تاثیر ‌پذیرد. هوش مصنوعی پویایی یک برنده تمام عیار را دارد و مستلزم کنترل است. با توجه به اینکه تمرکز هوش مصنوعی در دست تعداد کمی از کشورهای پردرآمد است از این رو احتمال می‌رود کشورهای در حال توسعه در این مسیر عقب بمانند. این کشورها از فناوری‌های هوش مصنوعی بهره‌ای نبرده یا بهره بسیار کمی خواهند برد و مالکیت چنین فناوری‌هایی را نخواهد داشت.
📍هوش مصنوعی به گسترش شکاف‌های جنسیتی موجود کمک می‌کند.‌ تنها ۲۲ درصد از متخصصان هوش مصنوعی زن هستند. از آن جایی که آنها در این صنعت حضور کم رنگی دارند، سوگیری‌های جنسیتی و کلیشه‌ای در فناوری‌های هوش مصنوعی بازتولید می‌شوند. اتفاقی نیست که دستیارهای شخصی مجازی مانند #سیری، #الکسا یا #کورتانا به طور پیش فرض “زن” هستند. خشوع و گاهی تسلیم بودن آنها بیانگر این واقعیت است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تعصبات جنسیتی را در جوامع تقویت کرده و گسترش دهد.
📍هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای رسیدگی به تغییرات آب و هوایی و مسائل زیست محیطی باشد
با ادامه گرم شدن زمین، تأثیرات تغییرات آب و هوایی بدتر می‌شود. برای مثال، با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود مدیریت اکوسیستم‌ها و احیای زیستگاه ها کمک کنند که این موضوع برای کاهش انحطاط جمعیت انواع ماهیان و حیات وحش ضروری است. با این حال، استخراج داده‌‎ها نزدیک به ۱۰ درصد از مصرف انرژی را در سطح جهان به خود اختصاص داده است. بنابراین، پرداختن به مصرف بالای انرژی هوش مصنوعی و تاثیر متعاقب آن بر انتشار کربن نیز ضروری است.
📍هوش مصنوعی نمی‌تواند حوزه‌ای بی‌قانون باشد
هوش مصنوعی در حال حاضر در زندگی ما حضور دارد و اغلب به گونه‌ای مضر انتخاب‌های ما را تحت تاثیر قرار می‌دهد. خلأهای قانونی که در این صنعت وجود دارد باید به‌سرعت پر شود. اولین گام در این مسیر، توافق بر سر این موضوع است که دقیقاً چه ارزش‌هایی باید گنجانده و چه قوانینی باید اجرا شوند. چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های زیادی وجود دارد که به‌طور نابرابر اجرا شده و در واقع هیچ‌کدام جهانی نیستند. هوش مصنوعی جهانی است و از همین رو ما به یک ابزار جهانی برای کنترل آن نیازمندیم.

*🟢خطای شناختی سوگیری (Cognitive Bias)*

💢به معنای تمایل ذهنی و ناخودآگاه به تفسیر و ارزیابی اطلاعات به صورتی که با منطق و واقعیت مطابقت ندارد است. این خطاها ممکن است به دلیل تحریف اطلاعات، تمایل به تأیید نظرات و باورهای قبلی، تمایل به اطمینان از صحت تصمیمات گذشته و یا تأثیرات اجتماعی و فرهنگی رخ دهند.

برخی از خطاهای شناختی سوگیری عبارتند از:
1. تأثیر تأیید: تمایل به جستجوی و توجه به اطلاعاتی که نظرات و باورهای قبلی را تأیید می‌کنند و نادیده گرفتن اطلاعات متناقض.

2. خطای تأیید: تمایل به تفسیر اطلاعات به نحوی که باورها و نظرات قبلی را تأیید کند و نادیده گرفتن اطلاعات متناقض.

3. خطای تأثیر تجربه شخصی: تمایل به ارزیابی و تفسیر اطلاعات بر اساس تجربه شخصی خود و نادیده

#روانشناسی_شناختی
#حواس_پرتی_دیجیتال
#هوش‌مصنوعی