что-то я скинул не в комменты, ну да ладно

жесть, это очень медленно для образа 400 мб

2д обманы

Дякую за відгук.

каждый раз не жалею времени, почитать все комментарии к редким товарам — чувствую себя археологом старых фразочек сказанных не к месту

PS. это про свёрла

У 1994 році Манабу Сакамото розробив логотип PlayStation, розмістивши його навколо літер P та S, щоб передати глибину та символізувати 3D-можливості консолі. Він досліджував різні дизайнерські рішення для досягнення цієї концепції.

Столкнулся с удивительной штукой.

Сегодня, в произвольный момент (или вернее ровно в тот, когда мне нужно было делать релиз), у нас отломалась на CI кросс-компиляция бинарника под ARMv8, которая выполнялась дефолтной cross утилитой.

Достаточно быстро нашёл ишью, у aws-lc-rs (почти дефолтная крипто-либа, которая идёт как зависимость для всего TLS):

"Cross" cross compiler fails in GitHub action building aws-lc-sys for aarch64-unknown-linux-gnu (ARMv8)
https://github.com/aws/aws-lc-rs/issues/889

В один из воркэраундов (который я еще не попробовал), предлагается использовать (!) zig, в качестве линкера (?) для лёгкой кросс-компиляции:

rust-cross/cargo-zigbuild: Compile Cargo project with zig as linker
https://github.com/rust-cross/cargo-zigbuild

В общем-то, читал уже ранее, что Zig используют как компилятор для C, но вот так, чтобы мне для сборки Rust кода, понадобился Zig, чтобы собрать зависимость, которая внутри дёргает билд-скрипт своей сишной части... это конечно впервые

#TIL

Статья, которая акцентирует внимание на самой кросс-компиляции:

Zig Makes Rust Cross-compilation Just Work
https://actually.fyi/posts/zig-makes-rust-cross-compilation-just-work/

Американські вчені (справжні, із Бостону), машинне навчання та корпус сновидінь

У 2018-2019 році у журналі International Journal of Dream Research з'явилась цікава стаття-звіт проведеного дослідження, коли за допомогою машинного навчання та ШІ вдалося проаналізувати близько 35 000 сновидінь. На той момент (не знаю, як на сьогодні) — це було наймасштабніше подібне дослідження. Користувачі чотири роки ділилися своїми снами на спеціальному форумі (сайт/додаток). Потім ці дані були зібрані і певним чином профільтровані (приміром, не брали до уваги сни найактивніших юзерів, що залишали їх прям кожного дня, бо такі результати зміщуються у сторону лише декількох людей). Раніше для аналізу змісту сновидінь використовували алгоритми, що вимагали ручного кодування (система Холла-Ван де Касла, або система Балклі), але тут вчені настворювали 47 агентів ШІ, кожен з яких був обізнаний на своїй темі. Загалом проаналізували 35 тис снів, написаних англійською, від 635 користувачів (424 жінки та 211 чоловіків).

Як вважаєте, яка тема (сюжет, певна діяльність) зустрічалась у снах найчастіше? Найчастіше у снах проявлялося говоріння, тобто сновидець вів з кимось розмову! Також на подив дослідників, купа снів має чисто архітектурний характер (про будівлі, ландшафти). Не рідше з'являються образи когось із сім'ї. Теми, про які зазначали менше за все — невизначеність, інсайт, причинність.

Ось ще деякі відкриття:
Рівень фізичної агресії у снах? — Однаковий для ч та ж.
Хто частіше згадував про сексуальність? — Жінки.
Кому частіше сниться спорт, технології, транспорт, зброя? — Чоловікам.

Загалом ці вчені підтримують теорію соціального моделювання сновидінь, згідно з якою сни віртуально імітують соціально значущі взаємодії. Багато виявлених тем стосуються соц активностей, сімейних стосунків, емоційних конфліктів, отже уві сні, як їм видається, людина ніби "репетирує" майбутню взаємодію та різні сценарії.

Американські вчені (справжні, із Бостону), машинне навчання та корпус сновидінь, ч.2

Одне з найцікавіших відкриттів стосувалося можливості передбачати емоційний тон сновидіння на основі його змісту. Дослідники проаналізували, як користувачі оцінювали свої сни: "приємні", "неприємні" або "нейтральні".

Теми, що передбачають негативний настрій: гнів (найсильніший предиктор), смерть, страх, фізична агресія, смуток, зброя.

Теми, що передбачають позитивний настрій: щастя (найсильніший предиктор), сексуальність, їжа/напої, дружелюбність, мистецтво, польоти.

Тобто якщо уві сні є їжа чи секс, то скоріш за все він буде приємним, а якщо з'являється зброя — неприємним. Кумедно, що серед предикторів негативного настрою зустрічаються також жіночі образи, сім'я, архітектура. Не так часто людям з вибірки снився якийсь родич так, щоб сон був хорошим. У той же час, сновидіння з більшою кількістю персонажів і локацій частіше оцінювалися як "приємні". А у жінок в цілому було менше позитивних сновидінь, ніж в чоловіків.

Вже деякий час ми з колегами з УАРПП (зокрема хочеться відмітити мою напарницю та подругу Анну Зозулю), розробляли щось схоже до цього експерименту. Вийшов форум з мінімальним функціоналом, далеко не ідеальний, але пристосований саме для цієї мети. Там можна залишити будь-який свій сон під псевдонімом, зазначити емоційний стан, і подивитись, до чого ми зрештою дійдемо. Будемо раді вашій участі!

Спробувати можна тут:
Сайт | GooglePlay | AppStore

Крутая инициатива по анализу снов, тем более, снов во время войны. Ваши сны, которые вы можете оставить анонимно (или под ником), могут помочь будущим исследователям социума разных мастей

Так что, если что-то яркое/пугающее/завораживающее/образное/эдакое снилось, то вы знаете где этим можно поделиться

PS. В общем-то, можно найти даже мой сон про муравьёв (готов им поделиться), он уже был добавлен

Мой любимый типаж ошибок — это ошибки, во время отправки отчётов об ошибках

Поздравляю жителей Молдовы (и всех нас, как итог) с успешными выборами 🇲🇩

Какое предлагается решение: (!) вшивать в контейнер данных, в отдельную секцию что-то вроде сопрограммы, к которой можно обратиться, если хост-программа не может понять как декодировать данные. Причём эта сопрограмма WASM бинарник.

Думаю, использование WASM может обеспечить песочницу и безопасность и не потребуется, как (раньше!) в условном Word отключать макросы, чтобы зловред не утащил какие-то данные.

В целом, выглядит очень интересно!

(2/2)