Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация
В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами
Секреты аналитики
В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Урок в рамках старта курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» от ОТУС.
На открытом уроке рассмотрим:
Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3SaFE6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Важнейшая модель теории вероятностей
Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?
Секреты аналитики
Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?
Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.
Секреты аналитики
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.
Секреты аналитики
Слышали про платформу для A/B-тестов Trisigma?
Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.
📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.
Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.
📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.
YouTube
От собственного стартапа до сделки с Авито. Интервью с CEO Trisigma.
Гость нового выпуска AviTalk — CEO платформы для проведения A/B-экспериментов Trisigma Виталий Черемисинов. Ведущий выпуска — руководитель разработки юнита Services Base Виктор Раев.
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Кто я: аналитик данных или датасаентист?
В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.
Секреты аналитики
В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.
Секреты аналитики
После 18:00 на работе вас держит не «много задач», а рутина в Excel, которую вы до сих пор тащите на себе
Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.
Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.
Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.
Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.
В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.
В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».
Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR
Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.
Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.
Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.
Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.
В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.
В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».
Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR
Как установить Apache Spark за 10 минут
Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.
Секреты аналитики
Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.
Секреты аналитики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды, роли и образование в Data Science
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
Excel Hacks теперь в MAX!
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными
Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно.
Секреты аналитики
Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно.
Секреты аналитики