Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.7K subscribers
276 photos
89 videos
408 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация

В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?

Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8

Секреты аналитики
🔔 Открытый урок «Формулы и функции в бизнес-процессах: математика автоматизации»

📌 2 апреля в 20:00 МСК. Бесплатно.
Урок в рамках старта курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» от ОТУС.

На открытом уроке рассмотрим:
🔵все возможности калькулятора выражений: операторы и встроенные функции;
🔵работу с датами: прибавление/вычитание времени, расчет разницы;
🔵обработку строк: поиск, выделение частей, определение длины;
🔵математические вычисления: округление, минимумы/максимумы, форматирование чисел.

Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3SaFE6

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Важнейшая модель теории вероятностей

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science

В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.

00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM

Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке

В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.

В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.

Секреты аналитики
Слышали про платформу для A/B-тестов Trisigma?

Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.

📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.
Кто я: аналитик данных или датасаентист?

В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.

Секреты аналитики
После 18:00 на работе вас держит не «много задач», а рутина в Excel, которую вы до сих пор тащите на себе

Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.

Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.

Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.

Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.

В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.

В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».

Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR
Как установить Apache Spark за 10 минут

Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды, роли и образование в Data Science

В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.

0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c

Секреты аналитики
Excel Hacks теперь в MAX!

Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными

Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно.

Секреты аналитики