Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.

Секреты аналитики

Как стать Data Analyst с нуля?

В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA

Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий

В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.

Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных

Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.

Секреты аналитики

Подготовка данных в Data Science-проекте

В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.

Секреты аналитики

Tableau: секреты визуальной аналитики

В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.

Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s

Секреты аналитики

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут

Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.

Секреты аналитики

📌 План обучения аналитики данных

В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA

Секреты аналитики

📌 7 секретных трюков Excel

В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать.

0:14 Группировка листов
1:17 Автоматическая сумма нескольких листов
1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число
2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( )
3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ()
4:33 "Супер-скрытый" лист
5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( )..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0

Секреты аналитики

Создание аналитического контура с нуля

В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.

Секреты аналитики

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер

Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.

Секреты аналитики

Через месяц Россию ждут колоссальные изменения. Нефть продолжает лететь вверх, мировой интернет запрещают, а военный конфликт с Украиной сдвинется с мертвой точки.

Это затронет всех россиян. И большинство в панике потеряют половину нажитого, как в феврале 2022г.

Самое важное сейчас — не терять рассудок и читать аналитику опытных экономистов, которые опираются только на факты. Например, почитайте канал «Инвестиции Студента»

Его автор давно предсказал все потрясения в истории современной России: дату начала СВО, мобилизации и за полгода предупреждал всех о войне Трампа на Ближнем востоке.

Сейчас он рассказывает, к чему готовиться осенью 2026 года, что делать с валютой, нефтью и какие потрясения ждут нас уже в сентябре.

Подписывайтесь, чтобы знать грядущие события наперед:@StudentInvest

Инструменты аналитика

В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.

00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE

Секреты аналитики

Аналитика поведения пользователей

Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.

Секреты аналитики

Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки

Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.

Секреты аналитики

Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning

Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.

Секреты аналитики

Хочешь разбираться в Linux?

Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Основы Power Query. Импорт таблиц PDF

В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU

Секреты аналитики