Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 секретов Excel, которые помогут вам в работе
00:34 Открытие нескольких файлов одновременно
01:12 Быстрое выделение ячеек
01:54 Перемещение по файлам Excel
02:29 Быстрое построения числовых рядов
03:36 Добавление в таблицу пустых строк или столбцов
04:13 Скоростное копирование и перемещение информации
05:01 Быстрая навигация
05:50 Быстрое изменение порядка представления данных
06:31 Изменение регистра букв
07:10 Транспонирование данных
07:45 Выделение только видимого диапазона ячеек
08:59 Быстрое заполнение пустых ячеек
09:56 Создание выпадающего списка данных
11:07 Выделение зависимых ячеек
11:46 Скрытие значений ячеек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EFPzl3CNB9g
Секреты аналитики
00:34 Открытие нескольких файлов одновременно
01:12 Быстрое выделение ячеек
01:54 Перемещение по файлам Excel
02:29 Быстрое построения числовых рядов
03:36 Добавление в таблицу пустых строк или столбцов
04:13 Скоростное копирование и перемещение информации
05:01 Быстрая навигация
05:50 Быстрое изменение порядка представления данных
06:31 Изменение регистра букв
07:10 Транспонирование данных
07:45 Выделение только видимого диапазона ячеек
08:59 Быстрое заполнение пустых ячеек
09:56 Создание выпадающего списка данных
11:07 Выделение зависимых ячеек
11:46 Скрытие значений ячеек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EFPzl3CNB9g
Секреты аналитики
Кажется, намечается интересная встреча для тех, кто работает с продуктовой аналитикой
18 марта пройдёт онлайн-митап от Trisigma, A/B-шницы от Авито, и hh.ru. Формат — дистанционный, так что подключиться можно из любой комфортной обстановки.
В программе — только практические темы:
— как работать с пересекающимися A/B-экспериментами и не ломать результаты
— как повышать эффективность рекламы через budget-split-тесты
— зачем нужен семантический слой, если вы хотите, чтобы AI-агенты «понимали» данные и им можно было доверять
Начало — 18 марта в 18:30 (мск). Участие бесплатное, по регистрации. Если тема продуктовой аналитики откликается, может быть будет полезно заглянуть.
18 марта пройдёт онлайн-митап от Trisigma, A/B-шницы от Авито, и hh.ru. Формат — дистанционный, так что подключиться можно из любой комфортной обстановки.
В программе — только практические темы:
— как работать с пересекающимися A/B-экспериментами и не ломать результаты
— как повышать эффективность рекламы через budget-split-тесты
— зачем нужен семантический слой, если вы хотите, чтобы AI-агенты «понимали» данные и им можно было доверять
Начало — 18 марта в 18:30 (мск). Участие бесплатное, по регистрации. Если тема продуктовой аналитики откликается, может быть будет полезно заглянуть.
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости
В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.
Секреты аналитики
В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.
Секреты аналитики
Тратите слишком много времени на работу в 1С?
В своём канале для пользователей 1С - Блог про 1С программист 1С Алена Мешкова
рассказывает о том, как значительно повысить свою эффективность при помощи функций, которые уже встроены в каждую базу 1С.
Алена рассказывает как своими силами, без программирования, справляться с задачами, с которыми вы привыкли обращаться к программистам.
Например:
🔹Как отобрать отчёт по списку из Excel?
🔹Как разукрашивать отчёты прямо в 1С?
🔹Как найти первую работу в сфере 1С?
🔹А можно ли самостоятельно делать макеты для печати документов из 1С?
🔹 Сгруппировать по Дням данные в отчёте 1С
А всем новым подписчикам Алёна дарит подарок 🎁 👇
Мастер-класс "Как самостоятельно редактировать обработки, которые вам делали программисты"
Erid: 2VtzqvmUkjw
Реклама ИП Мешкова Алена Сергеевна
ИНН 745311572100
В своём канале для пользователей 1С - Блог про 1С программист 1С Алена Мешкова
рассказывает о том, как значительно повысить свою эффективность при помощи функций, которые уже встроены в каждую базу 1С.
Алена рассказывает как своими силами, без программирования, справляться с задачами, с которыми вы привыкли обращаться к программистам.
Например:
🔹Как отобрать отчёт по списку из Excel?
🔹Как разукрашивать отчёты прямо в 1С?
🔹Как найти первую работу в сфере 1С?
🔹А можно ли самостоятельно делать макеты для печати документов из 1С?
🔹 Сгруппировать по Дням данные в отчёте 1С
А всем новым подписчикам Алёна дарит подарок 🎁 👇
Мастер-класс "Как самостоятельно редактировать обработки, которые вам делали программисты"
Erid: 2VtzqvmUkjw
Реклама ИП Мешкова Алена Сергеевна
ИНН 745311572100
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Карьерные возможности в Data Science
00:00 Какие существуют карьерные траектории
01:04 Экспертная ветка
02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной
04:25 Преимущества, если переходите в другие направления
05:20 Нюансы менеджерской ветки
07:00 Роли в менеджерской ветке
08:12 Альтернативная ветки
09:42 Про консалтинг, образование
10:52 Как выбирать свою карьерную траекторию?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gznKsBIh0R0
Секреты аналитики
00:00 Какие существуют карьерные траектории
01:04 Экспертная ветка
02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной
04:25 Преимущества, если переходите в другие направления
05:20 Нюансы менеджерской ветки
07:00 Роли в менеджерской ветке
08:12 Альтернативная ветки
09:42 Про консалтинг, образование
10:52 Как выбирать свою карьерную траекторию?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gznKsBIh0R0
Секреты аналитики
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Секреты аналитики
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Секреты аналитики
Хочешь разбираться в Project Management?
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация
В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами
Секреты аналитики
В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Урок в рамках старта курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» от ОТУС.
На открытом уроке рассмотрим:
Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3SaFE6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Важнейшая модель теории вероятностей
Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?
Секреты аналитики
Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?
Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.
Секреты аналитики
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.
Секреты аналитики
Слышали про платформу для A/B-тестов Trisigma?
Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.
📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.
Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.
📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.
YouTube
От собственного стартапа до сделки с Авито. Интервью с CEO Trisigma.
Гость нового выпуска AviTalk — CEO платформы для проведения A/B-экспериментов Trisigma Виталий Черемисинов. Ведущий выпуска — руководитель разработки юнита Services Base Виктор Раев.
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Спросили у Виталия о его пути от аналитика до предпринимателя, а также…
Кто я: аналитик данных или датасаентист?
В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.
Секреты аналитики
В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.
Секреты аналитики
После 18:00 на работе вас держит не «много задач», а рутина в Excel, которую вы до сих пор тащите на себе
Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.
Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.
Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.
Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.
В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.
В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».
Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR
Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.
Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.
Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.
Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.
В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.
В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».
Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR
Как установить Apache Spark за 10 минут
Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.
Секреты аналитики
Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.
Секреты аналитики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды, роли и образование в Data Science
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики