15 секретов Excel, которые помогут вам в работе

00:34 Открытие нескольких файлов одновременно
01:12 Быстрое выделение ячеек
01:54 Перемещение по файлам Excel
02:29 Быстрое построения числовых рядов
03:36 Добавление в таблицу пустых строк или столбцов
04:13 Скоростное копирование и перемещение информации
05:01 Быстрая навигация
05:50 Быстрое изменение порядка представления данных
06:31 Изменение регистра букв
07:10 Транспонирование данных
07:45 Выделение только видимого диапазона ячеек
08:59 Быстрое заполнение пустых ячеек
09:56 Создание выпадающего списка данных
11:07 Выделение зависимых ячеек
11:46 Скрытие значений ячеек

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EFPzl3CNB9g

Секреты аналитики

Кажется, намечается интересная встреча для тех, кто работает с продуктовой аналитикой

18 марта пройдёт онлайн-митап от Trisigma, A/B-шницы от Авито, и hh.ru. Формат — дистанционный, так что подключиться можно из любой комфортной обстановки.

В программе — только практические темы:
— как работать с пересекающимися A/B-экспериментами и не ломать результаты
— как повышать эффективность рекламы через budget-split-тесты
— зачем нужен семантический слой, если вы хотите, чтобы AI-агенты «понимали» данные и им можно было доверять

Начало — 18 марта в 18:30 (мск). Участие бесплатное, по регистрации. Если тема продуктовой аналитики откликается, может быть будет полезно заглянуть.

Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости

В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.

Секреты аналитики

Тратите слишком много времени на работу в 1С?

В своём канале для пользователей 1С - Блог про 1С программист 1С Алена Мешкова
рассказывает о том, как значительно повысить свою эффективность при помощи функций, которые уже встроены в каждую базу 1С.

Алена рассказывает как своими силами, без программирования, справляться с задачами, с которыми вы привыкли обращаться к программистам.

Например:

🔹Как отобрать отчёт по списку из Excel?

🔹Как разукрашивать отчёты прямо в 1С?

🔹Как найти первую работу в сфере 1С?

🔹А можно ли самостоятельно делать макеты для печати документов из 1С?

🔹 Сгруппировать по Дням данные в отчёте 1С

А всем новым подписчикам Алёна дарит подарок 🎁 👇

Мастер-класс "Как самостоятельно редактировать обработки, которые вам делали программисты"

Erid: 2VtzqvmUkjw

Реклама ИП Мешкова Алена Сергеевна
ИНН 745311572100

Карьерные возможности в Data Science

00:00 Какие существуют карьерные траектории
01:04 Экспертная ветка
02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной
04:25 Преимущества, если переходите в другие направления
05:20 Нюансы менеджерской ветки
07:00 Роли в менеджерской ветке
08:12 Альтернативная ветки
09:42 Про консалтинг, образование
10:52 Как выбирать свою карьерную траекторию?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gznKsBIh0R0

Секреты аналитики

10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.

Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.

Секреты аналитики

Хочешь разбираться в Project Management?

Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация

В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами

Секреты аналитики

Как стать аналитиком данных?

Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8

Секреты аналитики

Важнейшая модель теории вероятностей

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Секреты аналитики

Поиск первой работы в Data Science

В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.

00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM

Секреты аналитики

Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке

В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.

В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.

Секреты аналитики

Слышали про платформу для A/B-тестов Trisigma?

Мы только в сегодня лет узнали, что до сделки с Авито в 2025 году она называлась Sigma. Её создатель, Виталий Черемисинов, кстати, всё ещё CEO платформы. Нашли у коллег на канале интервью с ним — вынесли оттуда много интересных мыслей! Например, стоит ли открывать бизнес с друзьями, как вообще проходят подобные сделки и как стартапу конкурировать с большими IT-компаниями.

📌Интервью здесь: YouTube, Rutube, VK Видео.

Кто я: аналитик данных или датасаентист?

В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.

Секреты аналитики

После 18:00 на работе вас держит не «много задач», а рутина в Excel, которую вы до сих пор тащите на себе

Руководству не важно, сколько часов вы корпели над отчётом. Поэтому удалять дубли, вносить правки и писать формулы вручную — всё равно, что добровольно отказаться уходить домой вовремя.

Очнитесь: в 2026 году до 80% рутины уже давно делает ИИ. По сути, вы получаете бесплатного ассистента внутри таблицы, который выдаёт формулы любой сложности, находит аномалии и делает выводы.

Чтобы вернуть себе до 10 часов в неделю, отдайте часть своей работы ИИ на курсе «Нейросети для Excel и Google Таблиц» от Академии Эдюсон.

Уже во время обучения вы:
✔️ Перестанете гуглить и «копипастить» формулы — научитесь ставить задачу ИИ текстом и получать нужное решение за 1 клик.
✔️ Забудете про ручную очистку и сверку данных — ИИ через секунду приведёт таблицы в рабочий вид и подсветит ошибки.
✔️ Сможете писать макросы и Python-скрипты — навыки программирования не потребуются, ИИ сделает всё сам.

В симуляторах Excel и Google Таблиц прямо в браузере вы доведёте все навыки до автоматизма. Помимо ChatGPT, освоите его связку с Claude и Copilot для анализа данных, а также Midjourney и Gamma для быстрой визуализации отчётов.

В конце получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента «Сколково».

Перестаньте жить в таблицах — оставьте заявку со скидкой 55% по промокоду ЭКСЕЛЬ

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGi3EgR

Как установить Apache Spark за 10 минут

Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.

Секреты аналитики