Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.7K subscribers
274 photos
88 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Эвристики морских просторов: математическая оптимизация океанских контейнеровозов

Посмотрите вокруг. Есть высокая вероятность того, что какие-то из окружающих вас предметов прибыли к вам по морю. 90% товаров в мире перемещается по океану, зачастую на ужасно огромных грузовых судах. Но какими же будут наилучшие, наиболее оптимальные маршруты таких судов?

Секреты аналитики
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 1)

Сегодня данные являются одним из самых ценных активов организаций. Они играют ключевую роль в принятии стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов и создании конкурентных преимуществ. В этом контексте инженерия данных представляет собой важнейшую дисциплину, которая охватывает весь процесс: от сбора и преобразования данных до хранения и обеспечения их доступности.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Все, что нужно знать о профессии аналитика данных

В этом видео автор разбирает кто такой аналитик данных и какие навыки ему нужны. Вы узнаете как освоить одну из самых востребованных профессий нашего времени, что ждет вас на старте карьеры и чем занимаются специалисты каждый день.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MwlgWMK_GZE

Секреты аналитики
XJProfessor — помощник аналитика: преобразуем форматы данных легко и с улыбкой

При разработке интеграционного взаимодействия труднее всего даётся сопоставление различных форматов данных интегрируемых систем — «маппинг». Для этого нужно проанализировать много форматов, выявить корректные связи между элементами XSD- или JSON-схем и описать правила преобразования. Работа кропотливая, трудозатратная и не самая интересная.

Секреты аналитики
Нужны твои навыки в работе с ИИ на МТС True Tech Hack 2026!

Тебе сюда, если ты инженер данных, разработчик или системный аналитик. 1 500 000 рублей — общий призовой фонд ИТ-соревнования.

Формат: командное онлайн-соревнование с финалом в Москве. Если нет команды — поможем найти на платформе мероприятия.

Тебя ждут три задачи на выбор — каждая с уникальной технической фишкой.

Для всех финалистов — приглашение на закрытую вечеринку, а лучших участников позовут на стажировку.

Успей зарегистрироваться до 9 апреля
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 2)

При выборе архитектуры данных важно понимать, что каждый подход имеет свои достоинства и недостатки. Data Warehouse предлагает более структурированный подход, ориентированный на отчетность, в то время как Data Lake обеспечивает гибкость и возможности для анализа «больших данных». Data Lakehouse устраняет разрыв между этими двумя архитектурами, а Data Mesh предлагает более гибкую и децентрализованную модель управления данными. Выбор правильного подхода должен основываться на потребностях проекта и долгосрочных целях.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 секретов Excel, которые помогут вам в работе

00:34 Открытие нескольких файлов одновременно
01:12 Быстрое выделение ячеек
01:54 Перемещение по файлам Excel
02:29 Быстрое построения числовых рядов
03:36 Добавление в таблицу пустых строк или столбцов
04:13 Скоростное копирование и перемещение информации
05:01 Быстрая навигация
05:50 Быстрое изменение порядка представления данных
06:31 Изменение регистра букв
07:10 Транспонирование данных
07:45 Выделение только видимого диапазона ячеек
08:59 Быстрое заполнение пустых ячеек
09:56 Создание выпадающего списка данных
11:07 Выделение зависимых ячеек
11:46 Скрытие значений ячеек

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EFPzl3CNB9g

Секреты аналитики
Кажется, намечается интересная встреча для тех, кто работает с продуктовой аналитикой

18 марта пройдёт онлайн-митап от Trisigma, A/B-шницы от Авито, и hh.ru. Формат — дистанционный, так что подключиться можно из любой комфортной обстановки.

В программе — только практические темы:
— как работать с пересекающимися A/B-экспериментами и не ломать результаты
— как повышать эффективность рекламы через budget-split-тесты
— зачем нужен семантический слой, если вы хотите, чтобы AI-агенты «понимали» данные и им можно было доверять

Начало — 18 марта в 18:30 (мск). Участие бесплатное, по регистрации. Если тема продуктовой аналитики откликается, может быть будет полезно заглянуть.
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости

В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.

Секреты аналитики
Тратите слишком много времени на работу в 1С?

В своём канале для пользователей 1С - Блог про 1С программист 1С Алена Мешкова
рассказывает о том, как значительно повысить свою эффективность при помощи функций, которые уже встроены в каждую базу 1С.

Алена рассказывает как своими силами, без программирования, справляться с задачами, с которыми вы привыкли обращаться к программистам.

Например:

🔹Как отобрать отчёт по списку из Excel?

🔹Как разукрашивать отчёты прямо в 1С?

🔹Как найти первую работу в сфере 1С?

🔹А можно ли самостоятельно делать макеты для печати документов из 1С?

🔹 Сгруппировать по Дням данные в отчёте 1С

А всем новым подписчикам Алёна дарит подарок 🎁 👇

Мастер-класс "Как самостоятельно редактировать обработки, которые вам делали программисты"

Erid: 2VtzqvmUkjw

Реклама ИП Мешкова Алена Сергеевна
ИНН 745311572100
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Карьерные возможности в Data Science

00:00 Какие существуют карьерные траектории
01:04 Экспертная ветка
02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной
04:25 Преимущества, если переходите в другие направления
05:20 Нюансы менеджерской ветки
07:00 Роли в менеджерской ветке
08:12 Альтернативная ветки
09:42 Про консалтинг, образование
10:52 Как выбирать свою карьерную траекторию?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gznKsBIh0R0

Секреты аналитики
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?

Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.

Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.

Секреты аналитики
Хочешь разбираться в Project Management?

Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация

В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?

Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8

Секреты аналитики
🔔 Открытый урок «Формулы и функции в бизнес-процессах: математика автоматизации»

📌 2 апреля в 20:00 МСК. Бесплатно.
Урок в рамках старта курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» от ОТУС.

На открытом уроке рассмотрим:
🔵все возможности калькулятора выражений: операторы и встроенные функции;
🔵работу с датами: прибавление/вычитание времени, расчет разницы;
🔵обработку строк: поиск, выделение частей, определение длины;
🔵математические вычисления: округление, минимумы/максимумы, форматирование чисел.

Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3SaFE6

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Важнейшая модель теории вероятностей

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science

В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.

00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM

Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке

В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.

В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.

Секреты аналитики