Анализ вакансий и зарплат в Data Science

Исследование вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Секреты аналитики

Используем нейронные сети для предсказания цены акций

В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).

00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4

Секреты аналитики

Краткий гайд — резюме для Data Scientist

И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.

Секреты аналитики

Знакомство с Power Query

В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM

Секреты аналитики

Какую математику сегодня проверяют работодатели при найме Data Analysts & Scientists

Всемирный экономический форум в своем прогнозе самых востребованных профессий до 2025 года поставил Data Analysts & Scientists на первое место рейтинга...

Секреты аналитики

Apache Spark и PySpark для аналитика

Есть много статей, которые дают инструкции по оптимизации Spark. Но, всё-таки, оптимизация запросов — штука непростая. По мнению автора статьи это не первый навык, который нужно освоить аналитику. Важнее как можно раньше научиться читать план запроса и следить за прогрессом исполнения расчётов в SparkUI.

В этой статье автор разберёт:
• что такое план запроса и чем он может помочь;
• как Apache Spark формирует план запроса;
• как пользоваться Spark UI, чтобы следить за планом запроса и прогрессом его исполнения;
• практические советы.

Секреты аналитики

Реальный путь в data science

Эта статья описывает путь автора к первой работе в Data Science. Путь был длинным и пройден за 2,5 года. Статья поможет вам сократить время обучения и быстрее пройти его.

Секреты аналитики

С чего стоит начать обучение Data Science?

В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow

Секреты аналитики

Чем занимаются специалисты по работе с данными и как стать Data-инженером

В этом материале автор рассказывает, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse и Data Lake, и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.

Секреты аналитики

Совместные конфиденциальные вычисления: как работает технология, которая через 5 лет может изменить мир

Сложно конкурировать с крупными компаниями, опираясь только на собственные данные. Чтобы видеть максимально полную картину, нужно комбинировать разные источники, в том числе и базы данных партнеров. Но прямо обменяться данными не получится — российские и международные законы жестко регулируют этот процесс. Именно здесь на сцену выходят алгоритмы конфиденциальных вычислений и MPC — технология, которая позволяет делать сводную аналитику легально, без риска раскрытия и «слива» данных.

Секреты аналитики

А/В эксперименты. Ускорение вычислений с помощью бакетизации

В современном мире больших данных и высокопроизводительных вычислений оптимизация времени выполнения алгоритмов играет ключевую роль. Одним из эффективных методов ускорения вычислений является бакетизация данных.

Секреты аналитики

Опенсорсные альтернативы Google Analytics на своём хостинге

Дегуглификация онлайновой жизни требует внедрения свободных альтернатив во всех областях. Есть ряд свободных, опенсорсных альтернатив Google Analytics, которые к тому же работают быстрее, поскольку скрипты меньше по размеру и загружаются с вашего собственного хостинга, а не со стороннего сервера. Информация о пользователях никуда не отправляется, а многие сервисы не используют куки и соответствуют законодательству GDPR о защите личных данных.

Секреты аналитики

Будущее современного стека для анализа данных

Это перевод поста из блога The Analytics Engineering Roundup про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.

Секреты аналитики

Курс по основам Excel для новичков

В этом видеокурсе автор раскроет все секреты скоростной работы в Excel.

0:00:00 Вступление
0:12:35 Работа с книгами и листами
0:39:39 Добавление и редактирование данных
1:24:30 Форматирование данных
1:45:13 Основные математические функции
2:07:04 Работа с формулами
2:31:54 Печать
2:43:16 Ошибки

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/e2AsCl5E4jQ

Секреты аналитики

Интеграция Google Analytics с Telegram

Аналитика не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи, которую вы недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую хочется избежать. Чтобы упростить эту задачу, автор набросал python-сервер, который раз в сутки забирает необходимые данные из аналитики и транслирует их в чат. В рамках статьи описывается базовый пример такой интеграции.

Секреты аналитики

Блокчейн или не блокчейн? Формализованные критерии выбора технологии хранения и обработки данных

Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг него возникает излишний хайп, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.

Секреты аналитики

Как перейти в Data Science из другой сферы

В этом материале автор делится списком правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Использовать их вы можете не только для обучения Data Science, но и при изучении других сфер.

Секреты аналитики

Облегчают анализ данных: 7 бесплатных сервисов на базе ИИ

В этом материале автор собрал подборку инструментов искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. Некоторые из них бесплатны полностью, некоторые предоставляют базовые функции бесплатно, а некоторые имею бесплатный период. Но все так или иначе можно попробовать.

Секреты аналитики

Чем занимается продуктовый аналитик?

В этом ролике автор рассматривает, чем занимаются продуктовые аналитики, и подробно разбирает их основные задачи.

0:00 Введение
0:58 Кто такой продуктовый аналитик?
1:18 Примеры работ
2:07 Задачи
4:00 Зарплата
4:30 Инструменты продуктового аналитика

Секреты аналитики

Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт

В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.

Секреты аналитики

Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам

В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.

Секреты аналитики