👋Давайте познакомимся

Я — Маша, бывший закупщик с 10-летним опытом, которая решила развернуть жизнь на 180° и стать аналитиком данных.

Мой канал — это не про «успешный успех», а про реальный путь «вкатыша»: со страхами, самокопанием, дедлайнами, тестовыми и кофе по ночам.

Здесь я делюсь тем, как это — учиться с нуля, собирать портфолио, пытаться понять Python (и не заплакать 😅), читать нон-фикшн про ошибки и факапы, и, главное — менять профессию после 35 и с ребёнком на руках.

Что почитать, чтобы понять, кто я и о чём этот канал:

🌋 Рагнарёк, дочь и аналитика: мой Why do it
история о том, зачем вообще я завела канал и кто стал моей главной мотивацией

⚙️ Почему короткие курсы не делают из нас аналитиков
честный пост о том, почему два месяца курсов — это не билет в IT, а только первая остановка на длинном пути

📊 От повторения к оригинальности: как собирать проекты с умом
моя система того, как подступиться к проектам и не впасть в ступор от фразы «просто сделай кейс»

🚀 Ошибки — это не фейл, а топливо для роста
о книге Мэтью Сайеда и том, почему ошибки — наш лучший учитель

💭 Разберёмся, блять! — моя личная литания против страха
о том, как не дать тревоге парализовать движение вперёд
и почему иногда единственная правильная реакция — просто сделать шаг

💬 Здесь будет всё, что связано с учёбой, аналитикой и взрослыми попытками изменить жизнь:
от «как прокачать SQL» до «как не сгореть, когда ничего не получается».
И немного — про книги, подкасты, языки и борьбу с внутренним перфекционистом.

Спасибо, что читаете.
Спасибо, что остаетесь.

А теперь ваша очередь!
Расскажите немного о себе:
чем вы занимаетесь, зачем читаете канал
и какие темы вам интересны — курсы, проекты, работа, самоорганизация, книги?

И если вы ведёте свой канал, обязательно подсветите это!

🎭 Как я с «провинциальным» английским пошла играть в театр

Как я ни пыталась вспомнить, откуда вообще взялась идея с моим «провинциальным» английским пойти участвовать в театральной постановке на английском языке — не смогла 😅

Иногда ведь так бывает: ты боишься сделать что-то простое, а потом — бац! — и вписываешься в авантюру, которая в три раза страшнее.
Странная штука, жизнь.

Это было лет восемь назад.
Я тогда была беззаботной искательницей приключений — и каким-то образом наткнулась на рекламу мероприятия под названием Short Order Theatre.

Суть была простая и безумная одновременно!
За 24 часа группа незнакомцев должна была:
🟠 придумать пьесу на английском,
🟠 написать сценарий,
🟠 отрепетировать,
🟠 и вечером сыграть её на сцене перед зрителями.

Что может пойти не так, правда? 🙃
Особенно, если ты не уверена в своём уровне английского.
Но, как говорится, ежа голой попой не напугать — я пошла.

Я пришла на встречу и, кажется, была единственным настоящим аутсайдером.
Все остальные хоть кого-то знали.
Мне было… не страшно, но жутко некомфортно.
Когда организатор объявил распределение по труппам, мы бросали бумажки со своими именами в шляпу 🎩

Так я попала в команду к Жаклин О’Кейн, британке, которая за одну ночь написала сценарий — представляете?
Человек, никак не связанный с театром, написал пьесу за ночь!

А называли мы себя Naked Dumplings! 😁

На следующее утро у нас был готов текст.
Днём — репетиция.
А вечером — выступление на сцене перед залом, где большинство зрителей были экспатами.
Вот это уровень стресса, скажу я вам 😅

Чем ближе подходила очередь к нашему выступлению, тем сильнее тряслись колени.
Я даже пыталась делать дыхательные упражнения, чтобы успокоиться — бесполезно.
Но как только мы вышли на сцену — всё.
Мандраж исчез.
Осталась только адреналиновая радость и ощущение полёта.

Это был один из самых стрессовых и крутых моментов в моей жизни.
Сцена, свет, смех зала и тот самый момент, когда ты просто "камера, мотор, начали!"

🎬 А саму постановку можно посмотреть в VK — её, к счастью, записали для потомков 👇
[ссылка на видео]

💬 А у вас были такие авантюры, после которых думаешь: «ну я, конечно, отбитая… но это было офигенно»? 😅

#учу_языки
#полиглот_полюбви

🐍 Python: Eduson vs Simulative — в этот раз всё ещё интереснее

Как вы уже знаете, я одновременно прохожу два курса по аналитике данных: Simulative и Eduson Academy.
И, конечно, блоки пересекаются.

SQL мы уже сравнивали (пост тут), а теперь давайте посмотрим, что происходит на стороне Eduson в части Python.

Лекции: один препод на два курса

Так же, как и SQL, блок Python в Eduson ведёт Андрон Алексанян — основатель Simulative.
Те же видео, те же объяснения, иногда просто нарезаны на более мелкие куски.

Сравнивать тут особо нечего: это одна и та же программа, завёрнутая в разные обёртки.

Практика: мало — это мягко сказано

Вот где начинается боль.

Мне практики по Python мало вообще везде. Но в Eduson её преступно мало.

Модуль большой, темы сложные, а практики минимум. И это при том, что Python — не язык, который можно понять на лекциях. Его надо трогать руками, много и часто.

Пасхалка для олдов (и боль для всех остальных)

Но вот где Eduson выдали неожиданный удар ностальгией.
Если вам (как и мне) уже немного за… то вы помните:

🟠 школьные уроки информатики, на которые впускали в белом халате
🟠 руки мыли с мылом — иначе к клавиатуре не подходи
🟠 и весь код нужно было писать в тетради в клеточку

Eduson, видимо, решил вернуть нас в то самое детство:
в модуле по Python лежит воркбук, где задачи написаны на листочке… и ответы нужно вписывать туда же.

Я: «Вы серьёзно предлагаете писать код сразу начисто, без тестов? И что дальше — сдавать тетрадку на проверку?» 😅

Хотя есть и плюс: в бесконечный цикл на листочке не уйти 😁

Альтернативы две:
🟠 писать в нормальной среде → переносить ответы → сверять вручную
🟠 впасть в ностальгию и делать всё «как в 7-м классе»

Мне кажется, я ещё не настолько «преисполнилась», чтобы писать рабочий код без проверки. И вариант «писать в IDE → переписывать в воркбук → сверяться с их ключами» тоже не вариант.

А IDE где?.. оно же есть у вас!

Самое смешное: в том же курсе Eduson есть задачи, которые можно решать прямо на платформе, через встроенную IDE.
То есть функция у вас есть.
Но вы решили «хм, а давайте дадим людям воркбуки»?

Ну… ок. Но для меня это жирный минус 🧐

Пойду-ка я лучше отрабатывать Python на Stepik: там и код протестировать можно, и проверка автоматическая.

Итоговое отличие

В обеих школах есть два модуля:
🟠 общий Python
🟠 Python для анализа данных (numpy, pandas, визуализация)

Но Simulative даёт два итоговых проекта,
а Eduson — только один.

💬 А вы помните свои первые уроки информатики?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

🎧 Твой English не успевает за карьерой? Есть решение!

Бывало у вас такое, что вы можете блестяще описать на английском свою кофточку и завтрак, но как только оказываетесь на собеседовании — всё, мозг говорит:
«current responsibilities? кто? что? нет, извините, мы закрыты»? 😅

Общий английский — это хорошо,
но английский под вашу профессию — это прям суперсила.
Если вам нужен английский именно для работы в IT, подписывайтесь на канал Даши — GeekSpeak English | for tech professionals.

Что там внутри?

🟠 полезная IT-лексика + квизы, чтобы не просто прочитать, а реально закрепить знания
🟠 задания на точечное аудирование слов, которые русскоговорящие IT-специалисты путают чаще всего
🟠 советы о том, как учить язык эффективно, не распыляясь на ненужные действия

У Даши за плечами 13 лет преподавания, из них 5 — работа с айтишниками.
Она очень хорошо понимает, что нам нужно, где мы спотыкаемся, и почему слово «compatibility» вдруг превращает мозг в кашу.

Можно записаться на бесплатную консультацию и получить персональный план достижения языковых целей.

Можно прийти в speaking club для IT-специалистов (я была недавно — и это реально кайф: разговоры про реальную работу, проекты и процессы, а не «my favourite season is summer»).

И обязательно попробуйте её квизы — это мини-игрушка для мозга, которая вас и повеселит, и научить чему-то новому.

👉 Подписывайтесь на GeekSpeak English — и погнали участвовать во всех этих англоязычных безумствах!

📚 «Чек-лист» — как не облажаться там, где вроде всё понятно

Есть книги, которые «ну да, интересно», а есть книги, после которых ты идёшь и говоришь себе:
«Так, всё, мне нужен чек-лист, иначе я снова забуду проверить данные и потом буду плакать над кодом SQL».

«Чек-лист» Атула Гаванде — как раз второе.

Гаванде объясняет простую штуку:
ошибки совершают не только новички.
Ошибаются опытные пилоты, хирурги, аналитики, управленцы — просто потому, что мы люди, а не машины.

Устаём, торопимся, отвлекаемся, уверены в себе чуть больше, чем нужно. И в этот момент безобидная мелочь превращается в катастрофу.

🟠 Пилот забывает освободить руль управления — и новый самолёт разбивается.
🟠 Хирург пропускает банальный шаг — и осложнения по цепочке.
🟠 Аналитик не делает sanity check данных — и сдаёт тестовое, которое не приведет его к работе мечты.

И всё рушится из-за одного пункта, который вроде бы «я и так помню».

А вот не помню.

Какие ошибки бывают?

Гаванде делит их на две категории:
Неведение — когда ты просто не знаешь, что делать.
Неумение — когда знаешь, но в реальности путаешься.

И чек-лист как раз спасает от второго — от усталости, невнимательности, самоуверенности.

Каким должен быть хороший чек-лист?
🟠 5–9 пунктов (если в списке 27, это не чек-лист, а роман Толстого)
🟠 коротко и чётко
🟠 только критические действия
🟠 протестирован в реальности, а не придумано «на бумаге»
🟠 формат «сделай-подтверди» или «прочти-сделай»

И да, чек-листы придумали в авиации — потом разобрали на запчасти врачи, строители, юристы, IT, все, кому важно не фейлить.

Личное — куда же без него

Когда на собеседовании спрашивают про слабые стороны, я раньше отвечала что-то из серии:
«Ох, я просто трудоголик 😌» — ну, вот это классическое замаскированное «я идеальна».

Сейчас уже честнее.

Моя слабость — «я торопыга».
Быстро думаю, быстро говорю, быстро делаю — и иногда пропускаю проверку данных, которую надо было сделать первой.

И когда я это поняла, чек-лист стал моим маленьким спасательным кругом. Не от глупости — от скорости.

💬 А теперь давайте честно:
какую свою слабость вы называете на собеседовании — и как показываете, что умеете с ней работать?

#книги_и_мысли
#аналитик_читает_умное

🍻 Два курса одновременно? FOMO, подержи моё пиво

В комментариях мне недавно задали вопрос: «Маша, как ты всё успеваешь?»
Мол, два курса по новой профессии, блог, ребёнок, дом, жизнь, английский — где ты берёшь на это время?
Так вот, держитесь крепче — я не успеваю ни-че-го! 😅

Вернее, я приоритезирую. Мне приходится выбирать не «всё и сразу», а хотя бы «что-то и сегодня».

Очень ярко я это осознала, когда решила одновременно восстановить португальский и подтянуть английский.
Сижу, строю план — «одна неделя португальский, другая — английский, идеально!»

А потом трезво смотрю на расписание:
🟠ребёнок, который постоянно болеет, поэтому не ходит в садик
🟠 учёба на двух курсах (где был мой мозг?)
🟠 канал в ТГ, который я завела, потому что думала, что это весело...
🟠 а также книжный клуб, разговорный английский клуб, а еще ведь надо спать, но это не точно!

И понимаю — "нет, не идеально, Маша, ты просто шальная" (você tá maluca, né?!) 🤪

Так что приходится выбирать самое минимальное — то, что можно делать буквально на ходу, пока гуляю с ребёнком.
"Читаю" теперь только ушами — аудиокниги, подкасты.
Бумажную книгу я не держала в руках больше года!

Посты для канала? Пишу раз в неделю — ночью, когда уже падаю от усталости, но всё равно сажусь за ноут, потому что сама ввязалась!
Комментарии? Отвечаю, пока гуляю с коляской. Сейчас правда пальцы мерзнут, поэтому страдаю в прямом смысле контентом.

Кино и сериалы? А что это такое? 🤨

🎓 А теперь к самому вкусному: как я умудряюсь совмещать два курса?

Ответ тот же: никак!

Началось всё ещё полтора года назад, когда я решила, что хочу перейти в аналитику данных. Тогда я буквально сидела с младенцем на руках и проходила курс на Stepik от "Поколение Python": одной рукой качаю ляльку, другой — пишу print("Hello, world!").

Потом уже на просторах Телеграм я увидела пост про школу Eduson, где нет дедлайнов вообще.
А это, друзья, ключевое слово для мамы в декрете, пытающейся стать аналитиком.
Так что формат «в своём темпе» — наше всё.
Пауза? Да пожалуйста. Ушла в отпуск от учебы — никто не осудит (кроме твоей внутренней отличницы).

И вот я спокойно училась себе в Eduson, чередуя SQL и подгузники, пока не увидела рекламу вебинара от Simulative: «Как стать аналитиком».
Ну, думаю, схожу. Что может случиться?

А случился… проект.
Один-единственный выпускной проект, который показали на вебинаре, и я просто влюбилась. Нашла его на GitHub, изучила код, описание, всё.
И, конечно, мой внутренний самозванец прошептал:
«Маш, ну это оно. Это тот самый симулятор, где всё как в реальной работе!»

И тут выясняется — у Simulative тоже можно учиться без дедлайнов! И это не дороже, чем у Eduson.
(Ребята из Simulative, если вы это читаете — говорите об этом громче, это реально спасение для занятых!)

Я обещала себе записаться «чуть позже», когда закончу Eduson.
И на следующий день (!) получаю письмо со скидкой.
Да-да, то самое «Твою маааать!» из мема.

Ну и всё. FOMO (fear of missing out) сделал своё дело.
Пришлось затянуть пояс, вздохнуть и вписаться... Правда в обучение с дедлайнами, потому что оно все же в разы дешевле оказалось 🤭

🧩 Что по итогу

На прошлой неделе я закончила большой проект по Python + API для Simulative (висит на проверке), и это был кайф — сложный, но кайф.

А ещё — я стала амбассадором Simulative 🥳
Теперь могу предложить вам скидку 25% (даже больше, чем у студентов).

Так что теперь вы можете подойти к выбору школы и курса со всей ответственностью, а не пасть жертвой рассылки 🤭

Хотя до конца месяца есть возможность получить скидку 35%! Вот как тут без FOMO обойтись? 😅

Жалею ли я о своем решении вписаться в два курса? Нет, не жалею! Идеального времени всё равно не будет никогда!
Но пришлось научиться делать «на четвёрку с минусом», ибо можно запросто выгореть, пока стремишься к пятёрке.

💬 А вы во что ввязывались из-за страха упустить скидку или возможность?
(И чем это закончилось — победой или очередной подпиской на новую учёбу?) 😅

#аналитик_живёт
#аналитик_тоже_человек

🐙 Учиться Git’у, чтобы быть трушным аналитиком? Ну… почему бы и да

Интересно, работают ли с Git’ом «трушные» аналитики? 🤔
Не знаю, но вот для прохождения курса в Simulative он нужен точно. И, кстати, отдельный модуль там тоже есть.

Но учиться Git’у я пошла ещё до начала обучения. Как только в курсе «Поколение Python: курс для начинающих» появились мини-проекты, мой внутренний программист проснулся и такой:
«Хочу на GitHub! Хочу как взрослые!»

Ну… хотеть — не делать. Поэтому мини-проекты до сих пор недоделаны 😅
Зато я прошла курс «Введение в Git» от Хекслета. Маленькая победа — тоже считается.

Зачем я вообще пошла учить Git
Потому что GitHub — идеальное место для моего будущего портфолио.
Не вижу смысла выкладывать все проекты на свой сайт (который… хм… всё ещё не готов, привет, приоритезация 👋).

Но хранить эволюцию своего мозга в одном месте — очень хочется.

Как устроено обучение на Хекслете
🟠 бесплатно
🟠 без дедлайнов
🟠 встроенный тренажёр (который не даст вам сбежать от практики)

Что понравилось
Самое топовое — тренажёр.
Не сдал практику — никуда не идёшь.
Не увернёшься, не схалтуришь, не «потом сделаю».
Прямо как мама, которая стоит над душой и смотрит, как ты делаешь уроки.

Для сравнения: на Stepik курсы классные, но практику делаешь ты сам. Или не делаешь. И никто тебя не остановит 😅

Что можно улучшить
В курсе заявлены «Открытые проекты»… Но все — за пейволом.
Я всё понимаю, бизнес и всё такое, но хоть один бы открыли, чтобы понять, что там внутри за зверь.
Пока что это просто кот в мешке, от покупки которого я отказалась.

Что мне дала учёба
Я стала увереннее работать с Git.
Теперь не боюсь сломать вселенную одной командой.
Хотя давайте честно: с Git’ом накосячить тоже не сложно — но если что, откатиться всегда можно… если знать как 🤭

А самое главное — я узнала священную истину новичков:
Если ты планируешь что-то редактировать через Vim, сначала посмотри, как из него выходить
Это сбережёт немало нервных клеток и, возможно, вашу жизнь.

Итог
Если бы меня спросили, где лучше начинать учить Git — я бы без колебаний сказала: курс «Введение в Git» от Хекслета

А дальше уже можно идти на Stepik, если хочется углубиться.

Но главное — практика. Чем чаще пользуешься, тем лучше всё удерживается в голове.
А если что забыл — спроси у любимой LLM’ки. Она не осудит 😀

#курсес_ресурсес
#курсоголик

🧩 Данные врут, если их не проверить: мой первый тестовый факап

Моё первое собеседование было таким коротким, что я даже не успела толком испугаться. Телефонный звонок, три вопроса — и сразу тестовое. И как истинный торопыга я влетела в него с ноги: открыть таблички, включить SQL, погнали!

Только вот базы как таковой там не было — просто кучка таблиц, которые предположительно связаны между собой. Никаких ключей, ничего очевидного. Но, как ни странно, смутило меня тогда только это. А зря.

Хотя я уже изучаю аналитику не первый месяц (и даже иду сразу по двум курсам 🤦‍♀️), нигде — НИГДЕ — не видела чёткого списка того, что нужно сделать до того, как начнёшь анализировать данные. Ну или я плохо смотрела. В любом случае, я, как истинная торопыга, к проверке не приступала.

И как выяснилось — зря в квадрате.

В таблицах часть данных вообще была не тем, чем казалась. Числа? Ха-ха, нет. На самом деле текст. Категории? Кто в лес, кто по дрова.
А я ведь так себе не доверяла, что перепроверяла всё в Excel. И получала совершенно другие результаты 😀

Когда я наконец остановилась и начала разбираться, оказалось, что дело в форматах. И, конечно, часть тестового пришлось выкинуть — времени перепроверять уже не было. В тот момент я поняла, что неплохо бы собрать чек-лист по проверке данных… но кроме «форматы» и «NULL-ы» в голову ничего не лезло.

А недавно я наткнулась на суперполезный пост в канале «Интеллект в коде». Там автор собрал прям полноценный чек-лист предобработки данных — тот самый, который мне пригодился бы ДО того, как я начала ломать голову над SQL.

Если бы я его увидела раньше — сэкономила бы себе пару часов жизни, изрядную порцию нервов и, возможно, кусочек самооценки.

Так что делюсь находкой — вдруг спасёт и вас ☺️

💬 А как вы проверяете свои данные перед тем, как начать выбивать из них признания?

🤯 «А не фигню ли я сделала?» — история одного проекта

Если честно, я задаюсь этим вопросом удивительно мало. Настолько мало, что мне должно быть стыдно — особенно учитывая, что я учусь на аналитика 😅

Когда я только решила идти учиться, я устроила настоящий марафон бесплатных материалов: дорожные карты, курсы, разборы — в интернете всего завались. И знаете что? Чтобы начать путь аналитика, совсем не обязательно идти в платную школу. Можно собрать всё самому.
Но есть нюанс: вам же потом самим отвечать себе на вопрос «а не фигню ли я сделала?». Но когда есть ментор, то всё становится гораздо проще!

На прошлой неделе я сдала итоговый проект по модулю «Базовый python + ООП».
По заданию нужно было написать скрипт, который ходит в API, забирает данные и готовит их для загрузки в базу.

И тут вспомним мои жалобы на модуль: практики мало, словари добили меня окончательно, пришлось идти практиковаться отдельно. Но дедлайны никто не отменял — проект-то сдавать надо!

Поэтому я решила пойти по пути истинного вайбкодера: делаем вместе с ChatGPT. Ничего не понятно, но очень интересно!
Правда я чувствовала себя нервной мартышкой, но это мелочи, да? 🙈

Однако — сервис мы всё-таки написали. Он работал. Он ходил в API. Он писал в базу. Мы даже тестировали!

И вот наступает момент истины: проверка куратором.

И… оказывается, я не фигню сделала.
Более того — мне оставили подробнейший комментарий, от которого я ходила гордая, как павлин.

И вот самое важное — качество работы ментора по модулю видно сразу. У нас, напомню, есть ментор модуля, а не только ментор потока. Как тебе такое, Илон Маск?

Вот несколько цитат из фидбэка:

Сразу скажу, что я очень приятно удивлен, насколько у тебя проработанный проект получился - сделано намного больше чем этого требует задание, огромный респект…

Ага, я тоже удивлена. Приятно.

Мне очень понравилось, как оформлена работа - это уже полноценный проект для портфолио!

Тут спасибо gpt-шечке — предложил структуру как у взрослых.

До тебя никто не делал в рамках этого задания отправку уведомлений в телеграмм - мегареспект ;)

Ну тут вы сами виноваты! Я подсмотрела крутые идеи, которые воплотили студенты, в рассылке школы. Вдохновилась! 😎

Если по мелочи… несколько пустых файлов… кое где есть лишние принты...

Вот тут мой любимый момент.
ChatGPT переобувался в воздухе, создавал дубли, я терялась, принты натыкала, а убрать забыла.
Короче: LLM — инструмент, а не мозг за вас. Не отдавайте ему штурвал.

Резюмирую: проект шикарный, выполнен отлично, чутка докрутить и можно будет сдавать как итоговую модуля "Автоматизация и деплой"

Сладкие слова.
Как бальзам на душу начинающего аналитика 🥺

И знаете, это крутой опыт. Я прошла путь от «ничего не понимаю» до «мне интересно разобраться самой». И уже присматриваю, откуда буду тянуть данные для следующего самостоятельного проекта.

📣 А теперь — минутка амбассадора!

Во вторник 25.11 в 19:00 в школе Simulative проходит день открытых дверей (формат: вебинар).
Вот ссылка на регистрацию — приходите.

Будут разбирать:
🟠 Что такое курсы-симуляторы, и как студенты учатся на кейсах из реального бизнеса
🟠 Как учиться, чтобы быстро достигать результат
🟠 Перспективы стать аналитиком в 2026 году и что ждёт джунов
🟠 Почему зачастую не получается найти работу после курсов и как этого избежать.

Ну и напоминание: до конца недели действует моя амбассадорская скидка 35% ← это потолок, выше не бывает.

💬 А теперь вопрос вам:
Как часто вы получаете обратную связь на свои рабочие или учебные проекты?
И насколько она помогает вам расти?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

⭐ Как говорить о себе, когда старая идентичность уже ушла, а новая ещё не оформлена

У каждого из нас бывают переходные моменты, когда ты уже не прежний, но ещё не новый.
Смена профессии — как раз такая зона турбулентности.

Когда у тебя за плечами годы опыта в одной сфере, ты легко можешь описать себя через эту роль:
что умеешь, какие задачи решаешь, какие решения принимаешь.

Но что делать тем, кто решил перейти в новую профессию?
Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе», если ты пока где-то посередине?

Мы с Алисой из канала Reframe решили разобрать, как менялись наши ответы по мере входа в IT.
И вот моя эволюция elevator speech 👇

1. Версия «я тут просто постою»

Я просто прохожу курс по аналитике, пытаюсь понять, моё ли это…

Безопасно — да.
Но обесценивает всё, что я делаю.

2. Версия «я извиняюсь, что живу»

Я бывший закупщик, сейчас учусь на аналитика данных, делаю учебные проекты, потихоньку двигаюсь в сторону смены профессии

Уже лучше, но слово «потихоньку» будто просит разрешения на существование.

3. Версия, которая наконец мне подходит

Я строю карьеру в аналитике данных: после 10 лет в закупках учусь, собираю портфолио и делаю проекты на SQL и Python.

Факты те же. Но звучит — уверенно.
Не «я случайно здесь оказалась», а «я иду осознанно».

Что помогло избавиться от внутренней неуверенности

1. Признать ценность прошлого опыта
Долго мне казалось, что слово «закупщик» никак не связано с IT.
И каждый раз, когда я сама стеснялась — собеседнику становилось неловко.

Теперь я говорю:

У меня 10 лет опыта в закупках: работа с цифрами, процессами и переговорами. Сейчас я переношу этот опыт в аналитику данных

И прошлое перестало быть обузой — стало бонусом.

2. Говорить не статус, а движение
Не «я учусь», а «я строю карьеру».

Не «у меня пока только учебные проекты».
А «я собираю портфолио из учебных и пет-проектов».

Смысл тот же.
Чувство — совершенно другое.

3. Иметь короткое рабочее интро
Не десятиминутный монолог, а пара строк, которые можно сказать уверенно.

Мой вариант сейчас:

Я перехожу из закупок в аналитику данных. Учусь, делаю проекты на SQL и Python и собираю портфолио под джун-позицию.

Если человеку интересно — он задаст уточняющий вопрос. И разговор пойдёт сам.

Если ваш путь тоже неровный — это не минус
Это нормальная траектория.
Важно лишь то, как вы о себе рассказываете.

Продолжение — у Алисы из Reframe.
Она делится тем, как прошла путь от «бывший юрист, который что-то там кодит» до уверенного тех-интро — и какими фреймворками можно пользоваться, если путь в IT у вас тоже не по прямой.

Подписывайтесь на Алису — продолжение истории ждёт у неё 🫰

Теперь ваша очередь 🤭

💬 Представьте, что мы на нетворкинге. Как бы вы представились в двух фразах?

🧐 Как один «британец» заставил меня учить испанский

Помните, я рассказывала, как участвовала в театральной постановке на английском? Так вот, эта авантюра подарила мне не только гордость и адреналин, но и… мотивацию учить испанский язык 😅

История такая: я пришла на встречу одной из первых. В фойе уже сидел парень, и я, увидев его, сразу решила, что он иностранец. Мой английский тогда был весьма «так себе», поэтому я не стала подходить — чего позориться? Села в уголок и тихо наблюдала.

Через пару минут к нему подошёл другой парень, и они начали болтать. На прекрасном английском. У первого был такой красивый акцент, что я просто заслушалась. Минут десять они обсуждали что-то, а потом — бац! — перешли на испанский. И так плавно, что это выглядело как магия. Тогда я подумала:
«Вот бы и мне так легко щёлкать языками…»

Но настоящий шок ждал меня позже.

Мы разговаривали после репетиции, и тут этот самый «британец» вдруг идеально, без акцента, переключается на русский. Я чуть не выронила стакан воды. Парень оказался русским, который свободно говорит на двух иностранных языках.

И тут меня накрыло чувство… стыда.
«Я знаю только один язык — и тот “со словарём”!»

Так я впервые решила, что выучу испанский во что бы то ни стало. Просто потому, что мне стало стыдно. Да, ровно эта странная эмоция и включила режим «учить, учить, учить».

Позже я увидела во ВКонтакте пост, в котором утверждалось, что мотивация «мне стыдно знать только один язык» — неправильная.
Я тогда почти взорвалась.

Кто вообще решает, какая мотивация правильная?
Если вас двигает вперёд желание доказать что-то себе — ок.
Если хотите утереть нос однокласснику — тоже норм.
Если вас заводит мысль «я должна показать той девчонке из пятого подъезда» — прекрасно.

Главное — работает ли это для вас.

И пусть другие хоть обмотивируются «правильными источниками», реальная жизнь гораздо разнообразнее.

💬 А какие странные, смешные или неожиданные мотивации встречались у вас — или двигали лично вами?

#учу_языки
#полиглот_полюбви

😡 «Синдром отличницы vs реальность: как я училась делать одну вещь, а не пять»

Иногда хочется сделать идеально. Прямо сразу идеально. А потом сидишь перед проектом, смотришь на него с тоской и понимаешь, что единственное идеальное — это твоё умение загонять саму себя в угол.

Вернёмся чуть назад — к финальному проекту по SQL. Нам дали три задачи на выбор: аналитика для корпоративного клиента, RFM-анализ и повышение retention.
Я выбрала аналитику для EdTech — люблю учиться сама, вот и решила примерить роль аналитика в обучении.

И тут началось.

Мне выдали роль преподавателя, переживающего за студентов. А ещё — попросили посмотреть на данные глазами финансового директора. И генерального. И маркетолога. И методиста.
Короче, полный зоопарк ролей.

Синдром отличницы моментально включился на максимум:
«Сделаю аналитику для всех! По пять метрик на каждую роль! ChatGPT, готовься, мы идём в бой!»

Спойлер: в бой мы не пошли.

Метрик получалось как на средний отдел аналитики, а не на одного «вкатыша» с ноутбуком и кружкой холодного кофе.
Работа не шла. Усталость росла. Желание делать — убывало.

Окей, подумала я. Снижаем масштаб.
Анализ на трёх сотрудников — уже лучше?
Нет!

Спустя два дня страданий осталось одно желание: лечь спать и забыть, что метрики существуют.

И только тогда меня осенило:
а может, начать с одного?
Одного человека. Одной метрики. Одного понятного разреза.

И всё.
Пошло.
Появились идеи, родился интерес.
Одна метрика потянула за собой другую, они раскрылись под другим углом. Визуализации легли как надо.
И проект получился классным — ментор в итоге похвалила и сказала, что можно немного доработать и размещать в портфолио.

И вот что я вынесла из этой мини-драмы:

👉 сначала сделай хоть что-то. Одну штуку. Одну метрику. Один график. Один кусочек проекта.
А уж потом докручивай, улучшай и украшай.

Очень в точку сказано:
«Make it exist first, make it good later.»
Сначала создай.
Потом улучшай.

И это, кажется, мой новый девиз на обучение и жизнь.
Но про литанию тоже не забываем 😉

💬 А как вы подходите к планированию: «всё и сразу, и с боку бантик» или «сделаю шаг, а дальше посмотрим»?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

🔬 Кому в Data Science жить хорошо: честный канал от senior DS

Хочу сегодня поделиться каналом DATA SUETIST, в котором Наташа рассказывает про свой путь самостоятельного развития от инженера-конструктора на заводе до senior data scientist в крупном банке.

Она может:
🟠 рассказать, какие скиллы реально нужны в работе
🟠 составить план обучения Data Science
🟠 рассказать, что делать чтобы вашу работу не заменил ИИ
🟠 подсказать, как проходить собеседования в ML/DSs,
🟠 поделиться опытом работы дата саентистом в бигтех компании
🟠 пошутить и повеселиться

Если думаете, куда развиваться в сфере Data Science — очень советую заглянуть к Наташе

💬 У каждого свой сюжет.
А какой ваш?
«Учился на X → работаю Y → хочу стать Z».
Поделитесь формулой своего пути 👇

🔮 Магия + научный метод: фанфик, который изменил для меня Хогвартс

Каждый год 31 декабря мы с друзьями… нет, не в баню, а пересматриваем фильмы про Гарри Поттера. Кто еще придерживается этой традиции?

А ещё у меня есть вторая традиция — ежегодно перечитывать всю серию. Вернее, переслушивать — в исполнении Джима Дейла это отдельный вид магии.

Но однажды в мою жизнь ворвался фанфик, который изменил моё восприятие канона необратимо и навсегда.
Речь о «Гарри Поттер и методы рационального мышления» (HPMOR) Элиезера Юдковского.

Я бы хотела вспомнить, как произошло это знаменательное событие, но видимо мне, маглу, подправили память 🤭

И всё.
Назад дороги нет.

Потому что это не просто фанфик — это эксперимент:
🟠 магия + научный метод
🟠 Хогвартс + когнитивные искажения
🟠 сюжет + логика, вероятности и настоящие исследования
🟠 пасхалки к канону в каждом втором абзаце

И, да, после HPMOR оригинальный Гарри ощущается… ну… немножко попроще.
Юдковский слишком хорошо собрал вселенную, где всё объяснимо, а персонажи не действуют “потому что так надо сюжету”.

Но и сама история вышла жёстче, а некоторые сюжетные повороты просто выбивают почву из-под ног!

Фанфик огромный, но каждый час — удовольствие.
Если вы любите магию, науку и умный сюжет — это идеальный коктейль.

Но предупреждаю: после HPMOR вернуться в «обычный» Хогвартс будет вряд ли возможно.

💬 А каким предновогодним традициям следуете вы?

#книги_и_мысли
#литературный_плед

🤩 Аналитик данных начинается не с SQL, а с Excel (да-да!)

Давайте сегодня поговорим про другой курс, на котором я учусь!
А то Eduson у меня как бедный родственник: всегда виноват, всегда получает тумаков за малое количество практики. Хотя, честно говоря, этим наверняка грешат почти все курсы по аналитике.

Сегодня у нас Eduson и Excel.

Когда мы «входим в аналитику», кажется, что мир держится только на SQL и Python.
Типа: знаешь два языка + BI-инструмент — и вот он, твой билет в IT.

Но вот о чём стоит подумать: какая программа используется в 90% компаний?
Правильно — Excel.

Вы можете любить его, можете ненавидеть, но уметь в него — обязаны.
Не все компании могут позволить себе модные инструменты. На всё денег не напасешься.
И не каждый аналитик будет работать в бигтехе. Кто-то же должен делать аналитику и «маленьким».

Если вы переходите в аналитику из профессии, где уже работали с цифрами, вы можете прямо сейчас брать реальные данные своей компании — и делать аналитику в Excel.
Это и опыт, и портфолио.
Говорят, что реальные данные ценятся куда выше, чем сто первый датасет с Kaggle.

Я когда-то, будучи закупщиком и продактом, использовала Excel только для ABC/XYZ-анализа и прогнозов «на глазок». И даже не подозревала, насколько шире можно его применять.

В Eduson я впервые увидела, что в Excel можно:

🟠 считать метрики и unit-экономику
🟠 делать описательную и диагностическую аналитику
🟠 проводить A/B-тесты, Карл!
🟠 строить дашборды
🟠 и вообще творить магию, которой не стыдно делиться в портфолио

Но всё это можно освоить и без дорогих курсов, потому что материалы по большинству тем есть в открытом доступе.
Тот же Stepik прекрасно закрывает и теорию, и практику.

Моя знакомая вообще построила карьеру аналитика, работая исключительно в Excel: начинала как продакт, потом углублялась в аналитику, а сегодня — глава отдела.
И до сих пор открывает эксель just in case. Потому что он как швейцарский нож: простой, но выручает всегда... Если конечно не падает в обморок от 50+ тыс. строк, прихватив при этом и копуктер 🤭

Так что… да, SQL и Python надо освоить.
Но уметь работать в Excel — это ваш первый реальный суперскилл аналитика.

💬 А теперь давайте выплеснем все наши чувства наружу!
Если бы Excel был человеком, что бы вы ему сказали?

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

😨 Как оживить языковой клуб, когда рутина съела всю магию

Когда-то мы с друзьями были молоды, дерзки и слишком мотивированы — и готовились к встречам английского клуба как к сдаче TOEFL.

🟠 Читали статьи заранее.
🟠 Сами писали по 5 вопросов для обсуждения.
🟠 Выписывали лексику.
🟠 Придумывали грамматические упражнения.

Эх… золотое время, когда у нас ещё была энергия и задор 🤭

Сейчас динамика другая.
Спасибо, что статью вообще читаем. Иногда — в метро, за 10 минут до встречи. Иногда — только первые два абзаца. Но читаем же! Значит, Цой клуб жив.

А ещё у нас есть ChatGPT, который щедро генерит вопросы для обсуждения. Но тут есть нюанс:
ИИ упрощает жизнь… и расслабляет мозг. Он очень быстро привыкает не делать работу сам. И когда нужно придумать вопросы вручную, он такой: «ой, может не сегодня?..»

Вторая проблема — однообразие материалов.
Мы пользуемся Blinkist: там ежедневно появляется одна бесплатная саммари.
Но выбора нет, поэтому обсуждаем то, что дают. Обычно это что-то про психологию, самопомощь и саморазвитие (ну а как без него 😅).

И вот мы думаем: как вернуть прежний азарт?
Как встряхнуть клуб и добавить что-то, что снова щёлкнет по мозгам?

И тут в канале GeekSpeak English Даша подсветила интересные форматы взаимодействия для обсуждений.
С вопросами мы и так справляемся, а вот идея поиграть в адвоката дьявола — прям запала в душу!

Когда каждому нужно осознанно спорить не со своей позицией, а с противоположной — мозг выходит из спячки, язык оживает, и обсуждения становятся куда живее, чем классическое:
— What do you think?
— I agree.
— Ok, next question.

Так что на следующей встрече будем испытывать новинку.
Надеюсь, это вдохнёт в наш клуб немного того самого «раннего энтузиазма», который делал наши обсуждения незабываемыми.

💬 А если бы у вас был свой клуб с блэкджеком и печеньками, то какие бы темы вы там обсуждали?

#аналитик_рекомендует
#учу_языки

😎  IT - это образ жизни
Карьера - это не лестница, которую все себе представляют во влажных мечтах. Это лабиринт, где нужно самому прокладывать путь.

Будь ты опытный "боец" или только думаешь встать на эту скользкую дорожку - не важно.  Главное понимать, когда ты идешь в тупик, а когда выходишь на новый уровень.

На канале #ЯЖАНАЛИТИК автор публикует все, что накопил за 20 лет в IT:

⏩огромное количество реальных историй
⏩факапы и лайфхаки
⏩как строить карьеру в режиме хаоса и не сгореть
⏩про технические и нетехнические моменты

💬 Что здесь уже есть:
©️Ретроспектива боли: что бы я сказал себе на третий год работы (спойлер: многое)
©️Неадекватный PO: издевательства над командой как манера управления
©️"Ничего не знаю" - лучший апгрейд за 20 лет в айти (парадокс, но факт)
©️Два стула: темная сторона айти, о которой никто не говорит открыто
©️Собеседование в Bork или "5 минут премиума" (реальная история о том, как могут быть устроены собесы)

Плюс сложное техническое простым языком, real life из айти и мысли человека, который прошёл через все это, но все еще остается в строю.

✅ Если ты уже:
➡️ Системный аналитик, продакт/проджект, тестировщик, разработчик или кто-то еще
➡️ Только думаешь о карьере в этой области
➡️ Хочешь понять, как не потерять голову в айти-безумии 
➡️ Ценишь честность и real talk вместо мотивационных лозунгов смузи%бов

Тогда заходи! Скучно не будет.

©️ #ЯЖАНАЛИТИК - канал про системный анализ (и не только), IT-культуру, карьеру и все то, о чём очень часто молчат.

💬 Какой факап вы вспоминаете с улыбкой, потому что именно он чему-то вас научил?