✅منابع یادگیری ماشین (Mache Learning )

🔹منابع داخلی
دکتر رهبان | دانشگاه شریف
دکتر محمدعلی کیوان راد | دانشگاه امیرکبیر
دکتر بهرک | دانشگاه شریف
دکتر محمدی| دانشگاه علم و صنعت
دکتر شریفی (پاییز ۱۴۰۳) | دانشگاه شریف
دکتر شریفی | دانشگاه شریف
دکتر شریفی (رشته انفورماتیک) | دانشگاه شریف
دکتر منصفی | دانشگاه فردوسی
دکتر سلیمانی| دانشگاه شریف
دکتر رضوی | تبریز
دکتر رئیسی | دانشگاه شریف
دکتر رضوی (کارگاه ماشین لرنینگ) | تبریز
دکتر شیری | دانشگاه امیرکبیر
دکتر صفایانی | دانشگاه صنعتی اصفهان
دکتر محمودی| دانشگاه شهید بهشتی
دکتر بیگی | دانشگاه شریف
دکتر محمدزاده | دانشگاه شریف
دکتر حسینی | دانشگاه شریف
دکتر دهاقانی | دانشگاه تهران
دکتر جواد وحیدی دستجردی | Andrew Ng
دکتر نیک آبادی (ماشین آماری) | دانشگاه امیرکبیر
دکتر جوادی | دانشگاه اصفهان
دکتر کیوان راد | دانشگاه مالک اشتر

دوره های موسسات
دکتر صلواتی | تیاس
دکتر Al Lessonss | مکتب خونه


🔸منابع خارجی
List of all courses
Abhishek Thakur
Jeremy Howard
Josh stramer

پست رو برای دوستاتون به اشتراک بگذارید ❤️

#آمارکده
#یادگیری_ماشین
#machine_learning

صفحه پیج اینستاگراممون
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

#پارتـ دوازدهم
#پایانی
بررسی ارتباط بین متغیرهای کیفی (جدول توافقی، آزمون کای-دو استقلال و ...) در SPSS



🗣مدرس: دکتر اکبر آبروش(مدرس دانشگاه محقق اردبیلی)
#part_12
پارت یازدهم

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

کورس آموزشی Spss


پارت اول
پارت دوم
پارت سوم
پارت چهارم
پارت پنجم
پارت ششم
پارت هفتم
پارت هشتم
پارت نهم
پارت دهم
پارت یازدهم
پارت دوازدهم

🧑🏻‍💻مدرس: دکتر آبروش (مدرس دانشگاه محقق اردبیلی)


#spss
#دوره_آموزشی

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

پست جدید مون جا نمونی ❤️
اینستامون هم داشته باشید مطالب متفاوت از تلگرامه

https://www.instagram.com/p/DbD8TNnCHyQ/?igsh=MXZ4NHM3YW95a2p1eQ==

📌 معرفی رشته بیم‌سنجی (Actuarial Science)
اگر به ریاضیات، آمار، احتمال و تحلیل ریسک علاقه‌مند هستید، رشته بیم‌سنجی می‌تواند یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین انتخاب‌های دانشگاهی برای شما باشد.
بیم‌سنجی علمی میان‌رشته‌ای است که با استفاده از ریاضیات، آمار، اقتصاد و امور مالی، به اندازه‌گیری و مدیریت ریسک‌های مالی و شرکت های بیمه می‌پردازد. بیم‌سنجان با تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی رویدادهای نامطمئن، به شرکت‌های بیمه، بانک‌ها، صندوق‌های بازنشستگی و مؤسسات مالی در تصمیم‌گیری‌های مهم کمک می‌کنند.

https://youtu.be/65deXz5QKz4

اگر علاقه مند هستید تا بیشتر در مورد این رشته بدانید این ویدیو را حتما در مورد رشته ی بیم سنجی در یوتیوب مشاهده کنید .

🎙 ارائه : سبحان دهقانی
دانشجوی بیم‌سنجی دانشگاه شهید بهشتی

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━

ریکشن ها کم شده ✨🚶‍♀

با ریکشن می تونیم بیشتر حوزه علاقه شما بدونیم و بیشتر رو اونا زمان بزاریم

مدیرعامل تلگرام، «پاول دورف»، اعلام کرد که قابلیت اسلایدهای تصاویر (Carousels) به این پیام‌رسان افزوده شده است. وی با لحنی طنزآمیز بیان داشت که کاربران اکنون می‌توانند تصاویر گربه‌ها را در قالب اسلایدهای ارائه خود قرار دهند. با بهره‌گیری از این ویژگی، کاربران قادر خواهند بود با کشیدن انگشت به چپ و راست، میان عکس‌ها جابه‌جا شوند.

#تلگرام

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

نقشه راه مطالعه کنکور ارشد همه رشته ها و رشته آمار :
❤️

https://www.instagram.com/p/DbFnnzqDiE-/?igsh=MTY0aWJtd3p2bG1jZg==


لایک و فالو یادتون نره❤️

📣 انجمن علمی آمار دانشگاه قم برگزار می‌کند:

📊 دوره جامع آموزش صفر تا صد اکسل (Excel)

👨‍🏫 مدرس: مهندس پرویز قلندری

🗓 زمان برگزاری: ۱۰ جلسه از دهم مرداد ماه روز های زوج

⏰ ساعت: ۱۹:۰۰ تا ۲۱:۰۰

💻 محل برگزاری: Adobe Connect (همراه با ضبط تمامی جلسات)

💳 هزینه ثبت‌نام: ۲۵۰ هزار تومان

🎓 همراه با ارائه گواهی حضور در دوره

🟣 سرفصل‌های دوره:
✔️ آشنایی کامل با محیط اکسل و نوار ابزار (Ribbon)
✔️ مدیریت و ویرایش داده‌ها
✔️ تنظیمات صفحه و تنظیمات پیشرفته نرم‌افزار
✔️ وارد کردن فایل‌ها، تصاویر، اشکال، جداول و لینک‌ها
✔️ طراحی و تنظیم انواع نمودارها
✔️ سامان‌دهی و مدیریت داده‌ها
✔️ فرمول‌نویسی و آشنایی با کدنویسی در اکسل
✔️ آموزش توابع پرکاربرد و کاربردی اکسل
✔️ نکات و ترفندهای تکمیلی

✨ این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به تحلیل داده و تمامی افرادی که قصد یادگیری اصولی اکسل را دارند، مناسب است.

📩 جهت ثبت‌نام به شناسه زیر پیام دهید:
@anjoman_statistics

| انجمن علمی آمار دانشگاه قم |
🆔 @statistics_qom

┄┄┅┅┅🌷⃟‌🇮🇷 ┅┅┅┄┄
📌 انجمن علمی دانشجویی آمار معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا(س) با همکاری گروه آمار دانشگاه و سایر انجمن‌های علمی کشور برگزار می‌کند:

🐍 دوره جامع برنامه‌نویسی Python 🐍

👤 مدرس: سرکار خانم زهرا مهربان
کارشناس مهندسی کامپیوتر
دانشگاه تهران

📅 زمان برگزاری: از ۳ مرداد ۱۴۰۵
📆 روزهای برگزاری: شنبه، دوشنبه و چهارشنبه
📚 مدت دوره: ۱۲ جلسه آموزشی
⏰ ساعت ۱۵ الی ۱۶:۳۰

💻 مجازی - در بستر ادوبی کانکت

💰 هزینه ثبت‌نام:
۱,۷۰۰,۰۰۰ تومان

📘 سرفصل‌های دوره:
🔹 مبانی پایتون، متغیرها و رشته‌ها
🔹 ساختارهای کنترلی (if، for، while)
🔹 لیست‌ها و متدهای کاربردی
🔹توابع، توابع بازگشتی و Lambda
🔹مجموعه‌ها، دیکشنری و Tuple
🔹 کار با NumPy
🔹 تحلیل داده با Pandas
🔹مصورسازی داده با Matplotlib

🎗 همراه با اعطای گواهی معتبر دوزبانه 🔖

📲 برای ثبت‌نام به آیدی زیر مراجعه کنید:
@Stat_Alzahra

❅ انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://alzahrastatisticsassociation.github.io/statistics-links/

❅ معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س) ❅
https://eitaa.com/farhangialzahraplans

دوستان دبیرانجمن آمار که تو گروه دبیران انجمن نیستین
پیام بدید تا لینک رو براتون ارسال کنم
@Amar_kadeh_admin

Machine Learning
یا
Deep Learning
کدام را باید یاد بگیریم؟

اگر دنیای هوش مصنوعی برایتان پیچیده به نظر می‌رسد، این اینفوگرافیک تفاوت‌های اصلی Machine Learning و Deep Learning را به‌صورت ساده و کاربردی نشان می‌دهد. از نحوه یادگیری و نیاز به داده گرفته تا توان پردازشی، پیچیدگی مدل‌ها و مثال‌های واقعی، همه‌چیز را یکجا مقایسه کرده‌ایم.

💬 به نظر شما آینده هوش مصنوعی بیشتر در اختیار Machine Learning است یا Deep Learning؟ دیدگاهتان را در کامنت‌ها بنویسید.

#هوش_مصنوعی
#MachineLearning #DeepLearning

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

⁨ کاملا حق با من بود 😀⁩

پ . ن : همیشه هوش مصنوعی خوب جواب نمی‌ده 🤣
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

⚠️ رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش‌های آماری در پژوهش‌های علوم پزشکی است، اما نتایج یک مطالعه منتشر شده در PLOS ONE (2025) نشان می‌دهد که بسیاری از پژوهشگران هنوز در تفسیر و گزارش نتایج آن با چالش‌های جدی روبه‌رو هستند.

🎬 در این ویدئو به مهم‌ترین یافته‌های این مطالعه پرداخته شده است، از جمله:
✅ تمرکز بیش از حد بر P-value و معنی‌داری آماری
✅ نادیده گرفتن اندازه اثر و اهمیت بالینی نتایج
✅ اهمیت حضور متخصص آمارزیستی از مرحله طراحی مطالعه تا انتشار نتایج

📩 پیام اصلی پژوهش:
پژوهشگران نباید فقط به P-value تکیه کنند، بلکه باید یافته‌ها را در چارچوب اهمیت علمی و بالینی آن‌ها تفسیر کنند. همچنین مشارکت متخصصان آمار و روش‌شناسی در تمام مراحل پژوهش می‌تواند کیفیت و قابلیت اعتماد نتایج را افزایش دهد.

🔸️ تهیه و تنظیم: دکتر ثریا معمر،
دکتری آمارزیستی

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

بانک صادرات ایران، از میان فارغ التحصیلان دانشگاه ها، بدون آزمون  برای تصدی واحدهای ستادی، دعوت به همکاری می کند.

شرایط استخدام نیرو:

مقطع تحصیلی: کارشناسی، ارشد و دکتری
جنسیت: خانم و آقا
جذب نیرو: از سراسر کشور
رشته های مورد نیاز: مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، آمار، ریاضی، حسابداری، اقتصاد، مدیریت(گرایش منابع انسانی، مالی و بازاریابی)، حقوق

لینک ثبت نام:
https://recruit.bsi.ir/Account/Login?ReturnUrl=%2F

دانشگاه های منتخب: تهران، شهید بهشتی،‌ علامه طباطبائی، صنعتی شریف، علم و صنعت ایران، امیرکبیر، خواجه نصیرالدین طوسی،‌فارغ‌التحصیلان مقطع دکتری واحد علوم تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران

┏━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

سلام و درود 🌱
ما دوباره برگشتیم...

📊 از تقسیم تا احتمال شرطی؛ از احتمال شرطی تا یادگیری ماشین

شاید عجیب به نظر برسه، ولی یکی از مفاهیم مهم آمار و یادگیری ماشین، از یه عمل خیلی ساده شروع میشه: تقسیم.

وقتی میگیم:

۱۰ ÷ ۲ = ۵

در واقع فقط یه محاسبه انجام ندادیم؛ داریم از خودمون می‌پرسیم:

««عدد ۲ چند بار توی دل عدد ۱۰ جا می‌گیره؟»»

تقسیم یعنی یه کمیت رو نسبت به یه مرجع بسنجیم. یعنی مخرج مرجع مقایسه‌ست و صورت، مقداریه که داریم بررسیش می‌کنیم.

واسه همین هم تقسیم بر صفر تعریف نشده؛ چون وقتی مرجعی وجود نداشته باشه، دیگه مقایسه هم معنی نداره. حتی ۰÷۰ هم نامعینه، چون هیچ جواب یکتایی براش وجود نداره.

حالا همین ایده رو بیاریم توی دنیای احتمال.

احتمال شرطی در واقع چیزی جز یه تقسیم هوشمندانه نیست.

P(A|B) = P(A∩B) / P(B)

یعنی:

««اگه فقط دنیایی رو ببینیم که توش B اتفاق افتاده، احتمال اینکه A هم رخ بده چقدره؟»»

دقت کنید که اینجا هم مخرج، مرجع جدید ماست. یعنی دیگه کل فضای نمونه رو نگاه نمی‌کنیم؛ فقط همون بخشی رو می‌بینیم که شرط برقرار شده.

دقیقاً همین ایده توی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) هم وجود داره؛ جدولی که «واقعیت» و «پیش‌بینی مدل» رو کنار هم می‌ذاره تا ببینیم مدل کجا درست عمل کرده و کجا واقعیت رو با چیز دیگه‌ای اشتباه (Confuse) گرفته.

به خاطر همین، تقریباً تمام معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین، چیزی جز احتمال شرطی نیستن.

🔹 Recall = TP / (TP + FN)

یعنی:

«اگه واقعاً یه نمونه مثبت باشه، مدل با چه احتمالی می‌تونه پیداش کنه؟»

🔹 Precision = TP / (TP + FP)

یعنی:

«اگه مدل گفت یه نمونه مثبته، با چه احتمالی واقعاً مثبته؟»

🔹 Specificity = TN / (TN + FP)

یعنی:

«اگه واقعاً یه نمونه منفی باشه، مدل با چه احتمالی درست منفی تشخیصش میده؟»

💡 نکته‌ی طلایی:

به جای اینکه فرمول‌ها رو حفظ کنید، فقط به مخرج کسر نگاه کنید.

مخرج همون مرجع مقایسه یا به زبان احتمال، شرط احتماله.

وقتی مرجع رو فهمیدید، فرمول‌ها دیگه حفظ‌کردنی نیستن؛ خودتون می‌تونید از روی مفهوم دوباره بسازیدشون.

✨ پیشنهاد می‌کنم خودتون هم چند دقیقه به این فرمول‌ها فکر کنید. سعی کنید برای هر کدوم یه مثال بزنید و از خودتون بپرسید:

««اینجا مرجع مقایسه چیه؟»
«دارم دنیا رو از دید کدوم گروه نگاه می‌کنم؟»»

اگر تونستید این نگاه احتمال شرطی رو پیدا کنید، مطمئن باشید دیگه این فرمول‌ها رو هیچ‌وقت فراموش نمی‌کنید.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

حتما سعی کنید پیش خودتون بازم مثال بزنید و تحلیل کنید
برای خود منم یادگرفتن خصوصا این قسمت از یادگیری ماشین خیلی سخت بود تا اینکه نشستم دروس پایه رو خوندم و واقعا به این حرف رسیدم که پایه ی همه ی این مفاهیم
ریاضی و اماری هست که هرکسی کامل نمیخونه
حتما امار و ریاضیتونو قوی کنین
و دانشجو های امار هم بدونین که این حوزه برای شما اماده و ساخته شده
هرجا توی فرمول فرم کسری دیدین
دید احتمال شرطی و مفهوم تقسیم ریاضی ای که بهتون گفتم رو یادتون نره

در ادامه ی مطالب...

دوره ای به نام یادگیری ماشین آماری منبع دانشگاهی قوی برای علاقه مندان

به شدت توصیه میشه اگه زبانتون خوبه

🔴 #فوری اعلام زمان ثبت‌نام کنکور کارشناسی ارشد وزارت بهداشت ۱۴۰۵

ثبت‌نام آزمون کارشناسی ارشد وزارت بهداشت از ۱۰ تا ۱۸ مردادماه ۱۴۰۵ انجام خواهد شد.


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━