🦞 Моё честное мнение про OpenClaw

Несколько дней тестов позади. Тот самый ИИ-агент, который за последние недели переименовывался трижды. Clawdbot, потом Moltbot, теперь OpenClaw.

145 тысяч звёзд на GitHub. Один из самых быстрорастущих опенсорсных проектов в истории. Базово я рассказывал в прошлом посте, что это за зверь такой.

Почему так взлетело? Поразмышляем ↓

Claude Code или любая другая CLI умеют примерно то же самое. Но, кажется, что в головах людей это «инструменты для разработчиков». Нужны какие-то базовые знания. А терминал — это страшно.

Мне кажется, дело вот в этом чат-мессенджер интерфейсе. Один раз пострадал в терминале, прошел онбординг. Пару команд, и ты общаешься с агентом в Telegram. Как с другом. А он уже тебе там все сервисы подключит. Сливай все ключи, настроит.

Вот этот момент зацепил большинство. Потому что вроде как просто, а удобств много.

Ещё важное: необязательно нужны API-ключи. Можно подключить свою подписку Claude или ChatGPT напрямую. Для многих это решающий фактор. Однако каким-то образом на подписке Max я достаточно быстро уперся в лимиты.

🤝 Что мне понравилось

🤝 Проактивность. Можно настроить, чтобы сам писал — напоминания, уведомления о письмах, события из календаря. Не ждёт команды. С утра настроил прям мини-отчет, который меня пробуждает.

🤝 Память. Он запоминает всё: контекст, привычки, историю общения. Со временем подстраивается под тебя. Сессии — это круто. Но я такое же сделал внутри Second Brain.

🤝 Куча интеграций. Skills и MCP. Сообщество активно пилит новые. Появился целый каталог — можно брать готовые и переиспользовать. Но при этом то же самое можно использовать и в обычных CLI.

🤝 Теперь про обратную сторону

🤝 Проект сырой. Это признают все, кто тестировал. Много чего нужно допиливать, скиллы работают через раз. Раз в несколько часов у меня что-то отваливалось и выдавало ошибку.

🤝 Безопасность. Агент имеет полный доступ к системе, выполняет любые команды, может менять свои настройки. Нет никаких ограничений из коробки. Если ставить на свой компьютер — это риск. Поэтому и скупают голые Mac Mini.

🤝 Расходы. Если использовать подписку — нормально. Если через API с дорогой моделью в постоянном режиме — может набежать прилично. Но это настраивается.

🤝 Настройка. VPS, Docker, ключи. Люди (я в том числе) покупают отдельные Mac Mini специально под это, чтобы агент работал круглосуточно. Это уже уровень увлечённости выше среднего.

🤝 Как это соотносится с тем, что я строю?

Разные философии. OpenClaw — агент в мессенджере, который работает постоянно и сам проявляет инициативу. Second Brain — система по запросу внутри Claude Code. На мой взгляд, это более безопасно.

У OpenClaw ниже порог входа для тех, кто не хочет в терминал. У меня — больше контроля и предсказуемости. Тут ты реально строишь свою операционную систему.

Интересно, что скиллы из OpenClaw можно переиспользовать. Они по сути те же. Взял, адаптировал, добавил к себе. Сообщество уже наработало приличную базу.

Еще какое-то время потестирую, но пользоваться дальше вряд ли стану. Все-таки система Second Brain ближе под мои задачи.

🤝 Кстати, интенсив по построению Second Brain стартует уже 5 февраля, в этот четверг. Там разберём, как собирать подобные системы: от базовой настройки до сложных сценариев. Цена уже повысилась, следующее повышение — 4 февраля. Для читателей канала есть промокод CLAW на скидку 7 000₽ — подробнее тут.

Напоследок. Сам разработчик OpenClaw говорит прямо: это хобби-проект, если технически не подкованы — лучше пока не ставить. Как-то так.

Ваше мнение? Что бы добавили или с чем не согласны? Дискуссия в комментариях ↓

И по традиции: если было полезно — поставь 🔥

🤝 AI для людей

🌐 Это лучший AI-браузер для любых задач

По версии меня, конечно же.

За последний год появилось много AI-браузеров. Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, Opera Neon (и даже такое, да). Но один из первых, на который я перешёл — Dia.

Его делает команда The Browser Company. Возможно, ты слышал про их предыдущий проект — Arc. Это был и есть браузер для гиков: вертикальные вкладки, воркспейсы, кастомизация всего подряд. Стиль.

Я сидел на нём года два. Красивый, удобный, но AI-функции там были минимальные.

В июне 2025 они выкатили Dia. И, конечно же, я переехал. Уже три месяца он у меня основной.

Под капотом движок хромиум, так что миграция простая — все расширения работают. Но суть в другом: AI тут встроен в саму логику браузера.

Есть скиллы — готовые AI-шорткаты для типовых задач. Суммаризация страницы, фактчекинг, планирование. Можно создавать свои. Прям как в Claude. Механика оттуда.

Есть память — браузер запоминает контекст и предпочтения. Чем дольше пользуешься, тем точнее ответы.

Можно в чате упоминать открытые вкладки и работать с ними. Например, сравнить товары из трёх табов или собрать информацию в один документ.

Бесплатной версии мне хватает. Но есть и платная.

Ещё момент: браузер реально стильный. Анимации, градиенты, минимализм. В сравнении с тем же Atlas или Comet — разница заметна. Для меня это прям важно.

Но в целом браузером с каждым днем пользуюсь все меньше. Складывается ощущение, что они потихоньку уходят в прошлое. Подобные решения — попытка переродить старые инструменты.

Если интересно, могу сделать полноценный обзор: как выглядит, как работает, стоит ли переходить. Накидайте 🔥

Используете AI-браузеры? Если нет, почему?

🤝 AI для людей

🚨 Уже завтра стартует интенсив

По построению персонального Second Brain AI на базе Claude Code. AI-агенты, автоматизация рутины и тайм-менеджмент.

У нас собирается крутая группа талантливых профессионалов. Некоторые из запросов ребят можно почитать на скрине выше.

На завтра заготовлено больше 100 слайдов ценнейшей информации. Пойдем прям с основ и фундамента. Чтобы вкатиться плавненько.

🤝 Финальное напоминание: цена повысится сегодня в 23:59, а завтра после начала занятий набор будет закрыт. Все серьезно.

Поэтому для всех, кто думал: пора принимать решение. По ссылкам ниже можно еще и промокод на скидку приятный найти. Если прям сильно надо.

🤝 Узнать подробности
🤝 Выбрать формат участия

Если все пропустил, можешь почитать посты выше. Там вся хронология.

Будем строить второй мозг c AI!

🤝 AI для людей

😡 Мне надоело платить дизайнерам

Психанул и решил проблему раз и навсегда. Теперь мой дизайнер — Claude Code. Пока только для презентаций.

Проблема AI-сервисов для создания слайдов — это выглядит прям убого. Сервисы типа Gamma делают посредственный дизайн по шаблонам. Чего-то «вау» там не родить.

А мне нужно конкретное. Презентация должна быть в брендинге моей компании. Шрифты, цвета, визуальный язык. Вот это основное.

Раньше казалось, что это нереально. Прям из области фантастики. Но с появлением Opus 4.5 и готовых библиотек UI-компонентов я решил эту задачу.

🧧 Что сделал:

🤝 Собрал библиотеку слайд-компонентов — титульные, списки, таблицы, диаграммы. Каждый — React-компонент с анимациями и фирменным стилем. Навайбкодил.

🤝 Упаковал всё это в skill внутри Claude Code как часть моего Second Brain.

🤝 Когда нужна преза — описываю контент в структурированном виде: тезисы, визуал, заметки. Отдельным файликом. Запускаю скилл. Opus собирает из этого готовые слайды.

🤝 Открываю локально, вижу результат, сохраняю нужное. И уже ручками иду допиливать, как надо.

Экономия — десятки часов и тысяч рублей в месяц.

Идеальный сценарий: когда PDF генерируется автоматом. Пока до этого не дошёл. Возможно, докручу.

Но главное — я добился нужного дизайна. Это было непросто. Зато теперь каждая презентация выглядит как надо, а не как шаблон из конструктора.

В комментариях прикреплю примеры. Гляньте.

Дизайнеры, простите! Мы просто станем общаться чуть реже, но точно не прощаемся.

🤝 AI для людей

🚘 Собираем команду из 5 ИИ-агентов и наблюдаем, как они работают

На прошлой неделе вышел Opus 4.6. Модель хороша — одно контекстное окно в 1 млн токенов у Антропиков чего стоит. Но не это меня зацепило.

Главное — Agent Teams в Claude Code. Настоящая мультиагентность. И не только для программистов.

Раньше всё было просто: один агент, один контекст, одна задача за раз. Да, были субагенты — можно было отправить помощника «сходить и разобраться». Но он возвращался с отчётом и умирал.

Не мог написать другому агенту, не мог поспорить, не мог скоординироваться. Одноразовый исполнитель.

Теперь ты описываешь задачу, создаешь план и просишь создать команду — а дальше агенты работают параллельно.

У них общий список задач, они переписываются между собой, спорят, дополняют друг друга.

Один закончил свою часть — пишет второму напрямую, без посредников.

Главный агент координирует процесс, распределяет задачи, собирает результат. Этого тимлида можно попросить вообще ничего не делать руками. Чтобы только делегировал задачи.

И ты можешь зайти к любому из них в сессию, посмотреть, что делает, написать что-то в чат.

На скрине — мой пример. Я описал продуктовую задачу. Без описания состава команды. Claude сам создал бэкендера, фронтендера и DevOps-инженера. Плюс подтянул тестировщика и безопасника.

Они параллельно писали код, коммитили, тестировали формы, проверяли уязвимости.

Каждый в своём контексте, но в одной команде. И это далеко не предел — агентов может быть сильно больше.

🤝 Зачем это вообще нужно?

🤝 Точечность. Попроси одного агента проверить и производительность, и безопасность, и архитектуру — первое сделает нормально, остальное по остаточному принципу. Раздели на троих — каждый копает глубоко. Прям как с людьми.

🤝 Конфликт. Разработчик хочет побыстрее написать код. Безопасник хочет, чтобы код был защищённым. Тестировщик — чтобы всё работало. Они в естественном конфликте, и через споры и поиск консенсуса рождается качество. Опять же — ровно как в живой команде.

🤝 Контекстное окно. Модель ограничена — нельзя дать ей весь проект целиком. Когда каждый агент держит в голове только свою часть, он внимательнее к деталям. Меньше контекст — больше внимания.

Можно собрать продакта, UX-исследователя и критика — каждый смотрит на задачу со своего угла.

Или задачи, которые вообще не связаны с разработкой. Например, отдел маркетинга. Вполне реально, если заморочиться.

🤝 Пара нюансов

🤝Фича экспериментальная. Чтобы включить, нужно внести изменения в settings.json — вот тут вся информация более подробно.

🤝Токены ест безбожно. Каждый агент — отдельная сессия со своим контекстным окном. Пять агентов — примерно пятикратный расход. Поэтому для рутины это избыточно. А вот для задач, где параллельная работа реально нужна — самое то.

Подобные фреймворки уже существовали ранее. Но теперь это нативный функционал внутри Claude Code. Официально. Общий список задач, система сообщений между агентами, управление их жизненным циклом — всё из коробки.

Крайне крутая штука. Советую испробовать каждому. Опять же: для любых задач. Качество повысится кратно. Отличный опыт!

Кто уже пробовал? Делитесь обратной связью ↓

🤝 AI для людей

🧱 Почему AI не приживётся в вашей компании

За последний год через нас в Glake прошло немало компаний с запросом на внедрение AI. Автоматизировать процессы, построить агентов, сделать «чтобы само работало».

И за это время у меня сформировалось одно наблюдение, которым хочу поделиться.

Есть два уровня работы с AI в компании. И их критически важно разделять.

Первый — личная продуктивность. Это когда сотрудник открывает ChatGPT, Claude или Gemini и решает свои рабочие задачи. Или через какую-нибудь внутреннюю инфраструктуру с LLM под капотом. Пишет текст, анализирует документ, готовит письмо. Просто ускоряет себя как специалиста.

Второй — системная промышленная автоматизация. Это когда мы выстраиваем автономные процессы, которые работают без постоянного участия человека. Агенты, пайплайны, интеграции. Другой масштаб, другая сложность.

И вот в чём штука. Второй уровень не приживётся, если команда не живёт на первом.

Ровно как строить второй этаж без фундамента. Выглядит классно на бумаге, но разваливается при первом контакте с реальностью.

Как это обычно происходит. Собственник или руководитель загорается идеей, идёт внедрять. Нанимает подрядчика или делает сам. Строит автоматизацию.

А сотрудники совсем не понимают, зачем это нужно. Не чувствуют ценности. Потому что они сами в повседневной работе нейросети не используют.

В итоге — решение есть, а культуры нет. И автоматизация тихо умирает. Люди возвращаются к привычным процессам, а деньги уходят в пустоту.

Это особенно актуально для малого и среднего бизнеса, где нет корпоративного ресурса на «продавливание» изменений сверху.

Уверен, если задаться вопросом, можно найти конкретные исследования, которые подтверждают этот тезис.

Что из этого следует. Внедрение AI в компании — это не проект. Это процесс. И он должен быть последовательным.

Сначала — культура. Сотрудники должны сами попробовать, распробовать, увидеть ценность на своих задачах. Потом — системные решения, которые они уже будут понимать и поддерживать.

Только в такой последовательности из этого получится что-то рабочее. В противном случае это выбрасывание денег с красивой обёрткой. На мой взгляд, конечно.

А как у вас в компании с этим обстоят дела?

🤝 AI для людей

🏮 Как повысить эффективность работы с AI-агентами

Когда мир потихоньку освоил промпт-инжиниринг, начали появляться новые формы этого явления.

В декабре прошлого года Антропики придумали Skills. Сегодня это стало стандартом индустрии. Как MCP.

А большинство людей работают с нейросетями все так же: каждый раз модельке объясняют всё заново. В лучшем случае создают проекты с контекстом и системным промптом.

Есть актуальный, простой и изящный способ это починить. Называется скилл.

🤝 Skill — это папка с файлами внутри. Ключевой — SKILL.md. На скрине то, как примерно это выглядит. По факту это описание бизнес-процесса для агента. Как и что он должен делать. Причём внутри — не только текст: можно хранить скрипты, шаблоны, дополнительные документы. Агент запускает их по необходимости.

🤝 Чем скиллы хороши

🤝

Не едят контекст

. При старте агент загружает только короткое описание — название и пару строк. Полное содержимое подтягивается только когда задача совпадает с назначением. Можно упаковать внутрь огромный регламент, кучу примеров, скрипты — на контекстное окно это почти не влияет. Скиллов может быть загружено много.

🤝

Вызываются сами

. Не нужно помнить команду или каждый раз естественно задавать роль. Агент читает задачу, понимает, что она попадает под нужный скилл — и применяет его автоматически.

🤝

Работает глобально и локально

. Это если про CLI речь. Скилл можно положить в домашнюю директорию, и он будет доступен во всех проектах. Или внутрь конкретного проекта — и он будет работать только там.

🤝

Хранит всё нужное рядом

. Внутри скилла не только инструкция. Скрипты, шаблоны, референсные документы, примеры формата вывода. Всё лежит в одной папке, агент берёт нужное сам по ходу задачи.

У меня сейчас установлено внутри Claude примерно 30+ скиллов. В разных проектах разные. Каждый экономит прилично времени.

Отдельное удовольствие — выстраивать взаимосвязи MCP, Skills и Agents. Это тема отдельного поста. Напишите, если интересно.

Повторяющиеся процессы я стараюсь упаковывать в скиллы, тем самым обогащая среду для работы. Буквально в одном окне можно решать разные задачи. Агент сам поймет, какой скилл использовать в нужный момент времени.

Важно: скиллы — это не только про Claude. Как стандарт они появились практически везде в том или ином виде. И не только про код, разумеется.

Например, их спокойно можно использовать как в Claude Code, так и в Cursor. Или в Claude Cowork. Не меняя ничего. А еще их можно скачивать готовые и обмениваться.

Если наберём

50 🔥 реакций

— покажу на реальных примерах, как правильно писать свои скиллы с нуля и где скачивать готовые, чтобы просто устанавливать в пару действий

Используете скиллы в работе? Расскажите про свои кейсы ↓

🤝 AI для людей

🚨 Прошел месяц интенсива по Second Brain AI

Сегодня вечером пройдёт финальное занятие. Делюсь мыслями, что из этого вышло.

Стартанули 5 февраля, целый месяц вместе. Пять занятий и куча практики между ними.

Большинство ребят построили свои персональные оперционные системы на базе Claude Code, которые реально помогают автоматизировать рутину на работе и дома. Реальные AI-ассистенты.

Я ими очень горжусь. Там что-то невероятное. Обязательно расскажу про это.

Есть и те, кто прямо сказал: тяжело. Объем информации большой. Интенсив все-таки. Но продолжают разбираться. Это самое ценное.

В процессе этой преподавательской деятельности я размышлял, какая цель интенсива? Какой осязаемый результат я могу дать?

И, кажется, я её сформулировал.

Цель — не повторить мою систему. Мой репозиторий и так в открытом доступе, бери и пользуйся. И даже не просто «построить свою», хотя это важно.

Финальная цель глубже — помочь овладеть инструментарием AI-технологий. Понимать, что можно сделать с MCP, скиллами, AI-агентами, оркестрацией.

Как это все перекладывать на реальные задачи. Как это связывать между собой. Не как разработчик — а как человек, который хочет автоматизировать свою рутину и выстроить инфраструктуру под себя.

И речь вообще не про программирование. Речь про управление, бизнес, продуктивность. Про то, чтобы понимать возможности — и уметь их применять.

Можно как угодно относиться к вайбкодингу и подобным явлениям, но если грамотно использовать эти инструменты — это сильно прокачивает тебя как специалиста.

Этот навык будет только дорожать. И чем раньше погрузишься, тем легче будет потом.

Я обязательно поделюсь отзывами участников. Нереально крутые специалисты и предприниматели. Многие меня переплюнули в своих наработках.

А пока — думаю над вторым потоком интенсива. Возможно, он поменяет форму, но содержание будет неизменно.

Если тебе это интересно, заполни анкету ожидания по ссылке ниже. Это ни к чему не обязывает. Просто поможет мне понять спрос и подготовиться.

Ну и как это обычно бывает — лучшие условия получат те, кто в списке.

→ Заполнить анкету ожидания

До встречи!

🤝 AI для людей

📵 Мы больше не платим за софт

Всё чаще слышу этот тезис. От разных людей. Чаще всего — от предпринимателей и менеджеров, которые прикоснулись к магическому Claude Code, Lovable, Cursor и прочим инструментам для вайбкодинга.

Логика такая: если раньше мы как бизнес платили десятки тысяч рублей в месяц за какой-то cервис, теперь можно за вечер навайбкодить или разово заплатить за разработку такого же решения и использовать внутри компании. Ведь разработка тоже стала дешевле.

Зачем платить за подписку, если ИИ соберет тебе аналог за пару часов? Это применимо и к рядовому пользователю.

Мне кажется, в этом реально есть доля правды. Мой опыт это подтверждает. Если речь не идёт про коммерческий продукт для клиентов — я всеми руками за. В этом есть здравый смысл.

Но глобально SaaS не умирает. Он просто мутирует. Делать плохой софт по подписке больше не получится. Делать простой софт — тоже. И еще сильнее будет решать маркетинг.

🤝 За какой софт мы продолжим платить

🤝 Системы с накопленными данными. Если продукт работает на ретроспективных данных, которые собирались годами — это не про код. Тут речь про данные.

🤝 Агентные экосистемы. Если софт умеет интегрироваться с другими агентами, становится хабом для автоматизаций, его ценность только растёт. Тренд на это. Гляньте, например, во что превратился Notion.

🤝 Кровеносные системы бизнеса. Например, CRM. На них завязаны процессы десятков людей. Переезжать куда-то может быть сильно дороже.

🤝 Критически важные системы. Можно навайбкодить таск-трекер для себя. А вот навайбкодить платёжную систему будет сложно. По разным причинам.

🤝 Безопасность. Этим все сказано. Вайбкодинг не про безопасность, если этим вопросом не задаваться.

🤝 Инфраструктура. Тоже нужны знания, чтобы поддерживать навайбкоженное. Нормальный софт об этом думает.

Навык «вайбкодить» сейчас — это не только про программирование. Это про навык решать задачи иным способом, который делает специалиста ценнее. Даже если мы не пишем код. Сдвиг мышления. Искренне так считаю. 

Ваше мнение?

🔥 — SaaS никуда не денется, просто изменится
🤝 — SaaS обречён и скоро все будут строить своё

Давайте дискутировать!

🤝 AI для людей

🍎 Как я навайбкодил замену подписки за 2 часа

В продолжение предыдущего поста покажу на конкретном примере, как это работает. Прям личное использование.

Моя регулярная проблема: информационный поток в AI-сфере огромный. Каждый день выходят новости, обновления моделей, запуски сервисов. Есть десятки каналов в Telegram и ресурсов, за которыми я слежу. И мозг физически не способен всё это переваривать.

Я взял и создал себе Telegram-бота с помощью Claude Code. Что он умеет: прям в боте добавляю источники — Telegram-каналы, сайты, — и раз в сутки получаю дайджест. Выжимку ключевых новостей за день. Реклама удаляется, повторы тоже, нерелевантное фильтруется. Остаётся только то, что мне важно знать.

Прямо из дайджеста могу перейти в оригинальный канал, задать вопрос по новости, оценить или сохранить пост в свою базу знаний. А здесь еще и интеграция в Second Brain. Формирую персональный архив по теме.

Точно есть готовые решения за 5-10$ в месяц, которые делают что-то похожее. Но я за пару часов наговорил задачу, собрал бота, поставил на свой сервер, и теперь он работает автономно. Мои расходы — только токены и сервер, на котором и так крутится куча всего. В перспективе это сильно выгоднее.

Но дело даже не в экономии. Как и писал ранее, дело в образе мышления. Если раньше у меня была проблема, я шел искать сервис. Теперь у меня проблема — я сажусь и решаю её сам. При условии, что это что-то супер понятное. Пространство для творчества колоссальное.

Если хотите, выложу открытый репозиторий этого проекта, чтобы вы могли развернуть такое же у себя. Дайте знать реакциями, пойму по отклику ↓

🤝 AI для людей

⛽️ Где брать скиллы для AI-агентов

В недавнем посте рассказывал, что использование технологии скиллов кратно повышает эффективность работы ИИ-агентов. Не важно, что вы делаете: вайбкодите, решаете задачу с нейросетью, автоматизируете рутину. Ныне скиллы — стандарт индустрии.

Инструменты типа OpenClaw породили огромную экосистему этих скиллов. Но вместе с этим пришли серьёзные проблемы с безопасностью.

Если мы используем готовые, они могут содержать всякие трояны, малвари и красть API-ключи. Одно время на маркетплейсе для OpenClaw такого было много.

Поэтому важно фундаментально понимать, где их вообще брать и какие есть нюансы. Поговорим про это.

Какие есть способы?

🤝 Создавать самостоятельно

Самый безопасный путь. Можно просто попросить агента — он сам сгенерирует SKILL.md под вашу задачу. А можно использовать официальный скилл от Anthropic — skill-creator. Скилл для создания скиллов. Он прям крутой. Особенно с последним обновлением. Здесь главное знать, чего вы хотите. Это не всегда просто.

🤝 Скачивать и использовать готовые

Эти ресурсы могу рекомендовать:

🤝GitHub — самый очевидный источник. Официальный репозиторий Антропик и тысячи комьюнити-репозиториев. Но со вторым надо быть аккуратнее.

🤝Smithery — давний крупнейший маркетплейс MCP-серверов, теперь и со скиллами. Можно искать и устанавливать через CLI. Удобно, что всё в одном месте: и MCP, и скиллы.

🤝SkillHub — большой каталог скиллов. Фишка: AI-оценка качества по пяти критериям. Такая проверка.

В этом деле главное — безопасность.

Если вы скачиваете скиллы откуда-то, обязательно проверяйте их перед установкой. На многих агрегаторах скиллы выкладывают без серьёзной проверки.

На GitHub некоторым гарантом является количество звёзд и активность сообщества. Много звёзд у скам-скилла вряд ли будет. Но это не стопроцентная защита.

Относитесь к каждому скиллу как к программе, которую вы запускаете на своей машине. Потому что это ровно то, что происходит.

Убежден, что обвес из скиллов сильно бустит результат. Такая простая, но революционная технология. Главное — подходить к этому с головой.

Выложить мои самые любимые скиллы? И делитесь своими в комментариях, будет интересно посмотреть ↓

🤝 AI для людей

💥 Хорошая новость для вайбкодеров

Модель Opus 4.6 с 1 млн токенов контекста теперь стоит по умолчанию в Claude Code для подписок Max. Раньше этот режим был доступен только через API с отдельной оплатой.

Что это меняет?

Контекстное окно — рабочая память модели. Чем оно больше, тем дольше она держит всё в голове: структуру проекта, историю изменений, зависимости между файлами.

Раньше при работе с забитой историей запускалась компрессия контекста — детали терялись, и отладка превращалась в хождение по кругу. Приходилось придумывать всякие изощрения, как эффективнее работать, когда задачи большие.

С 1 млн окном это не уходит, но становится сильно проще.

Я последние дни тестировал — достаточно тяжело дойти до лимита даже в объёмных задачах. Ну, а когда это входит в подписку, задумываться об удорожании процесса пока не приходится.

Более того: на ближайшие выходные Антропик кратно поднял лимиты. Всё для того, чтобы мы нещадно вайбкодили.

Маркетинг — он такой! А 1 млн контекстное окно и вправду круто!

🤝 AI для людей

🏓 Опубликовал бот и скилл с AI-дайджестом новостей

Пост выше набрал хорошие реакции, так что выполняю обещание. Выкладываю проект и скилл, который вы можете поднять у себя.

Напомню: это — Telegram-бот, который каждое утро присылает персональную сводку новостей по вашим ресурсам. Добавляешь каналы и RSS-источники — он сам собирает, фильтрует рекламу и повторы, группирует по темам и выдаёт готовую выжимку.

Из дайджеста можно перейти к оригиналу, задать вопрос по новости или сохранить в личную базу. Не надо платить за подписки. Расходы — токены и ваш сервер.

Весь проект — чистый вайбкодинг. Описал задачу, Claude Code написал код, я поставил на сервер. Для публичного использования точно так же упаковал. Страшно представить, сколько такой проект стоил бы раньше.

Упаковал в двух вариантах:

🤝 Скилл — устанавливается одной командой. Пишешь /digest — получаешь сводку прямо в терминале. Работает через публичные страницы каналов, без Telethon и без сервера. Проще всего попробовать, но автономно работать не будет — каждый раз придется запускать руками. И это условно бесплатно.

🤝 Полноценный Telegram-бот — ставится на VPS, работает 24/7. Сам собирает контент, сам обрабатывает, сам присылает дайджест утром. Поддерживает приватные каналы через Telethon. Есть интерактивный установщик.

Для второго варианта специально сделал так, чтобы с установкой справился любой. Нужно запустить один скрипт — он пошагово спрашивает все ключи и настройки, сам собирает, авторизует и запускает.

Ну или можно попросить Claude Code задеплоить — он и с этим справится. Но тут аккуратно.

Там же есть пошаговая инструкция, куда жать и что писать.

🤝 Скачать скилл и проект бота

Пользуйтесь!

🤝 AI для людей