#xos
Каждый раз, когда приходится слышать об очередных апокрифических чудодейственных таблетках, которые вылечивают рак, диабет и еще имеют побочку в виде повышения либидо, я сомневаюсь. На сомнения обычно следует сногсшибательный ответ: «Я знаю тех и вот тех, кому 100% помогло. Безнадежный был, сейчас марафон бегает». Или туда же: «Вот у тех-то ребенку прививку от кори сделали и потом он заболел, так что эти ваши прививки бутор».
Как примерно выглядит нормальный процесс клинических испытаний лекарства, на основе которых делают заключения об эффективности лекарства? Берут n больных, делят их на две группы с примерно равным количеством мужчин, женщин, стариков, молодых, детей, пациентов в тяжелой стадии, католиков и протестантов, etc [последнее - шутка], то есть группы должны быть более-менее однородны по составу.
Всех участников обследуют, берут анализы, фиксируют состояние на момент начала испытаний. Их одинаково кормят и исключают другие виды лечения, которые могут повлиять на результат.
Одной группе дают тестируемое лекарство, второй пустые белые пилюли [контрольная группа]. Пациенты не знают дали им пустые пилюли или лекарство, чтобы исключить психологический эффект. Врачи тоже не знают дают они пустые пилюли или лекарство [это условие «слепого» исследования, которое соблюдается не всегда], чтобы не было желания что-то намутить.
После окончания курса больных снова исследуют, берут анализы, опрашивают. Состояние и анализы тех кому давали лекарство сравнивают с теми кому давали пустые таблетки. Потом дают эти результаты математикам, которые оценивают вероятность того, что полученные результаты не результат стечения обстоятельств [t-test]. Общее правило такое, что чем больше n испытуемых и чем сильнее разница между контрольной и тестируемой группой, тем надежнее результат.
После чего, делается заключение об эффективности применения лекарства в категория вероятности излечения. Если вы хотите ответственно подходить к выбору лекарств и не принимать все что «навязывает масонский ВОЗ», начинайте с изучения клинических испытаний.
Вообще основы бытовой статистики это обязательный предмет для изучения детям. В наших школах такому не научат, поэтому восполните пробел самостоятельно. Это поможет детям чаще принимать верные решения и реже ошибаться.
Ræstmæ ut.
Каждый раз, когда приходится слышать об очередных апокрифических чудодейственных таблетках, которые вылечивают рак, диабет и еще имеют побочку в виде повышения либидо, я сомневаюсь. На сомнения обычно следует сногсшибательный ответ: «Я знаю тех и вот тех, кому 100% помогло. Безнадежный был, сейчас марафон бегает». Или туда же: «Вот у тех-то ребенку прививку от кори сделали и потом он заболел, так что эти ваши прививки бутор».
Как примерно выглядит нормальный процесс клинических испытаний лекарства, на основе которых делают заключения об эффективности лекарства? Берут n больных, делят их на две группы с примерно равным количеством мужчин, женщин, стариков, молодых, детей, пациентов в тяжелой стадии, католиков и протестантов, etc [последнее - шутка], то есть группы должны быть более-менее однородны по составу.
Всех участников обследуют, берут анализы, фиксируют состояние на момент начала испытаний. Их одинаково кормят и исключают другие виды лечения, которые могут повлиять на результат.
Одной группе дают тестируемое лекарство, второй пустые белые пилюли [контрольная группа]. Пациенты не знают дали им пустые пилюли или лекарство, чтобы исключить психологический эффект. Врачи тоже не знают дают они пустые пилюли или лекарство [это условие «слепого» исследования, которое соблюдается не всегда], чтобы не было желания что-то намутить.
После окончания курса больных снова исследуют, берут анализы, опрашивают. Состояние и анализы тех кому давали лекарство сравнивают с теми кому давали пустые таблетки. Потом дают эти результаты математикам, которые оценивают вероятность того, что полученные результаты не результат стечения обстоятельств [t-test]. Общее правило такое, что чем больше n испытуемых и чем сильнее разница между контрольной и тестируемой группой, тем надежнее результат.
После чего, делается заключение об эффективности применения лекарства в категория вероятности излечения. Если вы хотите ответственно подходить к выбору лекарств и не принимать все что «навязывает масонский ВОЗ», начинайте с изучения клинических испытаний.
Вообще основы бытовой статистики это обязательный предмет для изучения детям. В наших школах такому не научат, поэтому восполните пробел самостоятельно. Это поможет детям чаще принимать верные решения и реже ошибаться.
Ræstmæ ut.