This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы решили попробовать что-то новое и создали ИИ-аватар в нейронной сети Heygen. Пока результат выглядит довольно забавно, но ведь это только начало! 😄
Чтобы создать аватар, мы:
Следите за нашей новой рубрикой об использовании нейросетей! Мы уверены, что за ними будущее, и готовы делиться нашим опытом.
Как вам идея? Хотели бы видеть больше таких экспериментов? 👇
😁 - да, давайте еще!
😱 - спасибо, не надо...
#ИИ #аватар #нейросети #искусственныйинтеллект #heygen
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5👍4😱1
Отчет о внедрении ИИ в промышленность: важный шаг к будущему.
Внедрение ИИ становится не просто трендом, а необходимостью для развития промышленности. Новый отчет Федерального центра прикладного развития ИИ охватывает множество отраслей — от химической до авиакосмической.
Особенно ценны примеры успешных кейсов, которые демонстрируют реальную пользу от применения технологий. Для руководителей и специалистов этот документ — инструмент, который поможет найти эффективные решения для своих предприятий.
Инновации продолжают двигать промышленность вперёд, и этот отчёт — подтверждение их значимости.
#инновации #ИИ #промышленность
📌 Akselsource®Инжиниринг
Внедрение ИИ становится не просто трендом, а необходимостью для развития промышленности. Новый отчет Федерального центра прикладного развития ИИ охватывает множество отраслей — от химической до авиакосмической.
Особенно ценны примеры успешных кейсов, которые демонстрируют реальную пользу от применения технологий. Для руководителей и специалистов этот документ — инструмент, который поможет найти эффективные решения для своих предприятий.
Инновации продолжают двигать промышленность вперёд, и этот отчёт — подтверждение их значимости.
#инновации #ИИ #промышленность
📌 Akselsource®Инжиниринг
Telegram
Минпромторг России
📄 Представлен отчёт о внедрении ИИ в промышленность в 2024 году
👾 Эксперты Федерального центра прикладного развития ИИ подготовили документ, освещающий химическую, энергетическую, атомную, металлургическую, авиакосмическую и лёгкую промышленности, приборостроение…
👾 Эксперты Федерального центра прикладного развития ИИ подготовили документ, освещающий химическую, энергетическую, атомную, металлургическую, авиакосмическую и лёгкую промышленности, приборостроение…
👍4👌3🔥2⚡1
Первая нейросеть: как все начиналось 🧠🔬
Друзья, благодарим за вашу активность в участии в викторине!
В 1957 году американский психолог и ученый Фрэнк Розенблатт представил миру персептрон — первую искусственную нейросеть, которая могла обучаться. Это был прорыв: в 1960 году компьютер Mark I с персептроном умел распознавать простейшие образы, например, различать треугольники и круги.
Но идея нейросетей появилась еще раньше. В 1943 году Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель искусственного нейрона, вдохновленную работой мозга.
Персептрон Розенблатта стал первой попыткой воплотить эту концепцию в реальности. Ученые верили, что дальше машины смогут мыслить, как человек, но вскоре столкнулись с ограничениями: персептрон не справлялся с более сложными задачами.
Прошли десятилетия, прежде чем мощные компьютеры и новые алгоритмы вернули нейросети в игру. Сегодня же они — основа технологий, которые мы используем каждый день, от голосовых помощников до промышленных решений.
#нейросети #ии #технологии
📌 Akselsource®Инжиниринг
Друзья, благодарим за вашу активность в участии в викторине!
В 1957 году американский психолог и ученый Фрэнк Розенблатт представил миру персептрон — первую искусственную нейросеть, которая могла обучаться. Это был прорыв: в 1960 году компьютер Mark I с персептроном умел распознавать простейшие образы, например, различать треугольники и круги.
Но идея нейросетей появилась еще раньше. В 1943 году Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель искусственного нейрона, вдохновленную работой мозга.
Персептрон Розенблатта стал первой попыткой воплотить эту концепцию в реальности. Ученые верили, что дальше машины смогут мыслить, как человек, но вскоре столкнулись с ограничениями: персептрон не справлялся с более сложными задачами.
Прошли десятилетия, прежде чем мощные компьютеры и новые алгоритмы вернули нейросети в игру. Сегодня же они — основа технологий, которые мы используем каждый день, от голосовых помощников до промышленных решений.
#нейросети #ии #технологии
📌 Akselsource®Инжиниринг
👍3🔥3⚡1
Новый AI-плагин Backflip превращает данные сетки в полностью параметрические CAD-модели.
Сегодня в Engineering Paper — интересная новость от стартапа Backflip, который специализируется на генеративном искусственном интеллекте. В конце прошлого года компания представила платформу, превращающую текстовые запросы в 3D-модели. Теперь она вышла на новый уровень, представив ИИ, способный создавать параметрические CAD-модели из данных сетки. Инструмент доступен через веб-приложение и плагин для Solidworks.
Технология позволяет преобразовывать сеточные данные, такие как облако точек, в параметрические детали. Данные сетки представляют собой простую геометрию, тогда как параметрические модели точны, редактируемы и подходят для производства. Ранее создание таких моделей требовало значительных временных затрат и профессиональных навыков. Теперь этот процесс занимает менее минуты благодаря ИИ.
ИИ анализирует геометрию сетки, определяет последовательность действий для её воссоздания и автоматически создаёт параметрическую модель в Solidworks. Пользователь получает четыре варианта на выбор, все они редактируемы и полностью совместимы с Solidworks.
Разработка Backflip открывает новые возможности для производителей, упрощая ремонт и замену деталей. Особенно это полезно для специалистов, не имеющих опыта работы в CAD-системах, но обладающих практическими навыками работы с материалами.
Автоматизация проектирования с помощью ИИ может значительно ускорить процесс модернизации деталей и снизить затраты на их разработку. В компании «Аксель» мы изучаем потенциал подобных технологий для промышленного инжиниринга и оцениваем их эффективность в реальных производственных процессах.
Как вы думаете, готовы ли предприятия активно внедрять AI-решения в проектирование?
#проектирование #3dмоделирование #автоматизация #ИИ
📌 Akselsource Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Engineering.com
AI can now use Solidworks
Backflip’s new AI-based plug-in turns mesh data into fully parametric CAD models, plus more news from Dassault Systèmes, Creaform and Trimble.
🔥4❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁 ИИ-аватар, дубль два!
Помните вот этот наш первый эксперимент с харизматичной дамой, которая рассказывала о важности NDA? Встречайте её серьёзного напарника — мужчина в костюме, за рабочим столом, с выражением «мы всё решим» на лице. И он не просто так пришёл — он говорит о важном.
Что изменилось:
➡️ Персонаж — теперь это солидный мужчина за рабочим столом. Минимум эмоций, максимум серьёзности. Почти как в жизни.
➡️ Подача — чуть менее «вау, что это было?!», чуть больше «дайте нам премию за технологический прорыв».
Мы продолжаем тестировать формат и искать идеальный баланс между пользой, юмором и футуризмом. Потому что ИИ + инженерия = всё ещё контент будущего 🤖
Как вам новая версия?
❤️ - супер!
😁 - дама была повеселее)
#ИИ #аватар #нейросети #искусственныйинтеллект #heygen
📌 Akselsource®Инжиниринг
Помните вот этот наш первый эксперимент с харизматичной дамой, которая рассказывала о важности NDA? Встречайте её серьёзного напарника — мужчина в костюме, за рабочим столом, с выражением «мы всё решим» на лице. И он не просто так пришёл — он говорит о важном.
Что изменилось:
Мы продолжаем тестировать формат и искать идеальный баланс между пользой, юмором и футуризмом. Потому что ИИ + инженерия = всё ещё контент будущего 🤖
Как вам новая версия?
❤️ - супер!
😁 - дама была повеселее)
#ИИ #аватар #нейросети #искусственныйинтеллект #heygen
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4😁3🔥1
Центр искусственного интеллекта Сколтеха стал одним из семи победителей третьей волны отбора исследовательских проектов в сфере ИИ. В рамках проекта будет создана мультиагентная система инженерного искусственного интеллекта (МАС ИИ) — библиотека интеллектуальных агентов под управлением ИИ-оркестратора. Она охватит весь цикл инженерных задач: от поиска и обработки данных до генерации и проверки CAD-документации.
В 2025 году планируется разработать базовую архитектуру системы, запустить пилот по автокоррекции кода с индустриальным партнёром, провести исследования по снижению "галлюцинаций" у языковых моделей и ввести в эксплуатацию новый HPC-кластер. Также стартует программа повышения квалификации по генеративному ИИ.
К 2026 году появится опытный образец системы с модулями генерации и верификации инженерных чертежей. Завершатся отраслевые пилоты в нефтегазовом секторе. По оценке разработчиков, внедрение МАС ИИ позволит сократить время тестирования ПО до 50% и снизить затраты на проектирование до 30%.
Проект реализуется при поддержке Минэкономразвития. Объём гранта для каждого из победивших центров — 676 млн рублей. Всего в этой волне финансирование составит 4,7 млрд рублей.
Источник: interfax-russia.ru
#новости@akselsource #ИИ@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱3❤2👍2🔥1
В 2024 году искусственный интеллект стал настоящим взрывом — кажется, почти каждая компания теперь называет свой продукт AI-инструментом. И в этом море предложений легко потеряться. Большинство инженеров не хотят полностью менять привычный стек ради новой платформы, но всё же не прочь сэкономить время с помощью ИИ.
В этом посте подборка из 5 AI-инструментов, которые:
не требуют изучения сложного софта;
реально полезны инженерам;
имеют бесплатные версии.
Подойдут разработчикам любой специализации: механикам, программистам, системным и любым другим инженерам.
Leo превращает ваше текстовое описание устройства в чистые, фотореалистичные рендеры. Плюс — формирует технический документ с требованиями, ресурсами, стандартами и законами.
Отличие от DALL-E и Midjourney — реалистичность. Leo создаёт то, что можно реально разработать, а не «концепт-арт в духе sci-fi».
Платформа создаёт концепт-карты по ключевым словам. Можно выбрать тип вопросов: "Что это?", "Плюсы и минусы", "Объясни как школьнику" и т.п.
Пример: Вводите «Сверхпроводники» — получаете интеллект-карту с пояснениями, источниками и связями.
Perplexity — один из лучших универсальных ИИ-помощников. Отвечает быстро, ссылается на источники, распознаёт PDF, помогает с документацией, ищет запчасти.
Пример:
— Загрузка 115-страничного PDF по контроллерам
— Вопрос: «Что делают эти порты?»
— Ответ: краткое описание всех портов + примеры
Загружаете PDF, выделяете нужный фрагмент и получаете объяснение (от уровня «5-летний ребёнок» до «эксперт»).
Codeium — альтернатива Copilot, которая:
- поддерживает 70+ языков
- интегрируется в 40+ IDE
- учитывает весь проект при генерации
Эти AI-инструменты не требуют перестройки процессов, зато сэкономят часы на рутине, поиске, ресёрче и визуализации.
Пусть ИИ работает, а вы проектируйте и создавайте.
Источник: www.simplexitypd.com
#ИИ@akselsource #технологии@akselsource #нейросети@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4⚡1😱1
🇷🇺 В России запустили ИИ-переводчик научных текстов на 42 языках.
Платформа Инвенторус объявила о запуске собственного ИИ-помощника Николы. Он умеет переводить научные статьи и патенты с технической терминологией с 42 языков.
Это ответ на уход из России международных баз Web of Science и Scopus. Команда собрала собственный массив научных данных. По словам основателей, он охватывает до 98% мировой науки и пополняется на 46 000 документов в день.
Что умеет «Никола»:
🌟 Переводит сложные научные и инженерные тексты
🌟 Создаёт краткие ИИ-резюме к статьям
🌟 Формирует аналитические отчёты
🌟 Говорит на 42 языках, включая китайский, немецкий, корейский, японский и др.
Доступ к «Николе» открывается через регистрацию на платформе «Инвенторус». После заполнения профиля вы получите неделю пробного доступа к версии InventPro с полным функционалом.
Источник: gazeta.ru
#ИИ@akselsource #наука@akselsource #технологии@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
Платформа Инвенторус объявила о запуске собственного ИИ-помощника Николы. Он умеет переводить научные статьи и патенты с технической терминологией с 42 языков.
Это ответ на уход из России международных баз Web of Science и Scopus. Команда собрала собственный массив научных данных. По словам основателей, он охватывает до 98% мировой науки и пополняется на 46 000 документов в день.
Что умеет «Никола»:
Доступ к «Николе» открывается через регистрацию на платформе «Инвенторус». После заполнения профиля вы получите неделю пробного доступа к версии InventPro с полным функционалом.
Источник: gazeta.ru
#ИИ@akselsource #наука@akselsource #технологии@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👌2👍1
GenCAD - серьёзная заявка на революцию в инженерном проектировании. Нейросеть создает CAD-модели по фото, включая всю параметризованную историю, это экономит недели работы. Отличный инструмент для ускорения НИОКР и сокращения времени вывода продукта на рынок.
Следим внимательно.
#ИИ@akselsource #нейросети@akselsource #GenCAD@akselsource
📌 Akselsource®Инжиниринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
Про AutoCAD можно забыть. Создана нейросеть на замену всем САПР – она строит модели по фотографии. Видео - CNews
Состоялся запуск нейросети GenCAD для генерации CAD-моделей по фотографии. Достаточно загрузить в нее изображение...
🔥4👍2❤1