· 텔레그램 채널 가입 — 250P
· 포털 사전등록 — 75P
· X·인스타그램 팔로우 및 좋아요 — 각 25P
· 링크 포함 게시물 작성 — 250P

· 가장 큰 문제는 신뢰성
· 사람을 돌보는 로봇이라면 100번 중 한 번의 실수도 받아들이기 어렵다는 것
· 이를 줄이려면 로봇이 학습할 실제 인간 행동 데이터가 많이 필요하다는 설명

· 사람이 머리에 휴대폰을 장착하고 실제 작업을 촬영
· 수집한 데이터를 정제해 AI 연구소의 로봇 학습용으로 제공
· 영상뿐 아니라 소리·촉각·움직임 등 다양한 데이터를 함께 수집하는 방향

발표에서는 중남미와 한국을 가장 큰 커뮤니티로 꼽았습니다. 중남미에서는 150만 건 이상의 작업 수행·약 $3M의 커뮤니티 수익을 소개했고요.
참여자들이 데이터를 만드는 작업을 하고 보상을 받는 구조입니다.

기업에 데이터 제공 → 매출 발생 → 사업에서 남는 현금흐름으로 $KGEN 바이백 → 소각

· 0G를 스테이킹하고 a0G를 받음
· a0G를 담보로 잠그고 iAI를 발행
· iAI를 스테이킹하면 매일 AI 크레딧 지급
· 크레딧으로 0G Private Computer·0G App 등 지원 서비스 이용

Private Computer는 AI 모델과 API를 이용하는 연산 서비스이고, 0G App에서는 AI와 대화하거나 자연어로 앱을 만들 수 있습니다.
토큰만 발행하는 게 아니라, 그 토큰으로 확보한 크레딧을 실제 제품에서 쓰도록 연결하는 것이죠.
여기에 Comfy.fun은 AI 에이전트와 토큰을 출시하고 거래하는 런치패드입니다.

보유 자산을 활용해 AI 크레딧을 확보하고, 에이전트는 자신의 활동에서 발생하는 수익으로 계속 작동할 비용을 마련하는 그림입니다.