Редакция «ЭЙ АЙ. Образование» побывала на фестивале создателей контента MEDIALABFEST. Код индустрии – и И да, на каждой сцене — ИИ. Не тренд, а новая реальность.
• актуальные тенденции и антитренды в медиа;
• аутентичность vs трендовость в контенте;
• новые стратегии маркетинга и брендинга;
• свежие форматы и каналы продвижения;
• работа с инфлюенсерами;
• влияние алгоритмов платформ на восприятие информации.
🔁Чем длиннее диалог, тем больше ловит галлюцинации нейросеть.
Главное — не просто «уметь пользоваться», а понимать контекст, цель и качество результата.
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы к вам с находкой, которая поможет тем, кто работает с иностранными источниками!
💡 Случайно нашли способ переводить иностранные сайты и видео.
Многие знают, что автоматический перевод может вызывать головную боль, а постоянное «копировать-вставить» отнимает много времени.
Именно для таких случаев существует «Immersive Translate». Он может выполнять ИИ-перевод веб-страниц и видео в реальном времени.
Что вам нужно сделать, чтобы попробовать самим:
🔎 1. Добавьте расширение Immersive Translate в браузер, выполнив шаги из видеоинструкции.
📕 2. Откройте любую статью на английском языке и нажмите кнопку перевода на боковой панели, чтобы перевести весь текст с помощью нейросети.
📎 3. Immersive Translate также переводит видео, но эта функция сейчас доступна только для YouTube и Netflix.
#гайд
Многие знают, что автоматический перевод может вызывать головную боль, а постоянное «копировать-вставить» отнимает много времени.
Именно для таких случаев существует «Immersive Translate». Он может выполнять ИИ-перевод веб-страниц и видео в реальном времени.
Что вам нужно сделать, чтобы попробовать самим:
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не говорите, что никогда не загружали большие документы в ллмку и не просили её с ними поработать. Обычно в конце вы открывали документ и находили ещё кучу полезных тезисов и, конечно, отчитывали нейросеть: почему ты не включил этот пункт? почему пропустил это? будь внимательнее!!! проверь себя!!!
Современные нейросети вроде ChatGPT, Claude или Gemini построены на архитектуре трансформеров.
Их ключевая суперспособность – внимание: модель «смотрит» на каждое слово и определяет, какие другие слова связаны с ним по смыслу.
Но у этой магии есть цена:
Если в тексте 10 000 слов, модель должна сравнить каждое слово с каждым, а это уже миллионы операций
Поэтому трансформеры плохо справляются с длинными документами: они «забывают начало», путаются в контексте и требуют огромных серверов, чтобы всё посчитать.
Сейчас активно рождается поколение post-Transformer моделей: они учатся распределять внимание разумнее, а не тратить ресурсы впустую.
Главные тейки:
модель не сравнивает всё со всем, а только «важное с важным».
эти модели не хранят всё «в памяти», как трансформер, а описывают состояние текста математически.
Похоже, ИИ ждет эпоха «длинного контекста»
ИИ-системы смогут читать архивы, судебные дела, переписки и
А ещё можно будет свои любимые книжки с ИИ обсудить. В связи с этим вопрос: что б вы дали ИИ почитать из любимого?
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👍1
OpenAI меняет правила игры. Они не просто выпустили новую версию ИИ-видеогенератора с физикой и звуком. Они запустили глобальный социальный «эксперимент».
В чём суть?
Параллельно с Sora 2 они запустили полузакрытую соцсеть.
Доступ к ней пока есть только у пользователей iPhone в США и Канаде — и то по инвайтам.
Что это значит на практике?
По сути, они дали тысячам людей самим тестировать нейросеть в полевых условиях, генерируя тонны контента. И попутно — своими действиями и промтами — дообучать её.
TikTok, но все видео сгенерированы ИИ. А вы — главный режиссёр
Это лента, где каждый ролик создан нейросетью. Самое спорное нововведение — система «Камео», где вы можете разрешить использовать своё лицо в чужих видео.
1. Стирание границ между реальным и сгенерированным контентом.
2. Риски с дипфейками и личностью.
3. Непредсказуемость алгоритмов в массовых руках.
Но кто вас остановит?
Пока одни спорят об этике, другие уже вовсю генерируют. И Разработчики не бросили пользователей без инструкции.
Вот их официальный шаблон
Описание простым, но подробным языком. Персонажи, одежда, обстановка, погода. Чем детальнее — тем точнее результат.
🎥 Кинематография:
- Кадр: [тип плана и ракурс, например: «широкий план с нижнего ракурса»]
- Настроение:[атмосфера, например: «кинематографично и напряженно»]
- [Действие 1: четкое и конкретное]
- [Действие 2: следующий момент]
[Короткие и естественные реплики, если нужны]
Теперь каждый из вас — и режиссёр, и сценарист
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱5❤1👏1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня мы знакомимся с нейросетью, которая решит ваши проблемы с минимальным вмешательством человека.
При этом после регистрации вы сразу получите 1000 бонусных баллов.
Инструкция по доступу:
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1🤔1
Вчера в Центре ИИ СПбГУ прошел митап, где преподаватели и студенты искали баланс между запретами и возможностями искусственного интеллекта в учебе. Делимся главными тезисами.
Сергей Курушкин, доцент СПбГУ, обозначил проблему: Этика ИИ в образовании — серая зона. Нам не объясняют границу между достойными и недостойными методами.
ИИ — это просто программа. Она не может быть этичной или неэтичной. Хороший и плохой — это про людей.
Александра Литвинова, старший преподаватель СПбГУ, предложила практическое решение.
Прокрастинация — это сигнал, а ИИ-инструменты — ваша опора. ИИ сможет разобрать для вас любую задачу на шаги. Если разрезать ее на кусочки — она станет выглядеть вполне исполнимой.
Ольга Акимова, доцент МГУ, дала четкий алгоритм для преподавателей:
1. Ресурс «Magic school» помогает создать «устойчивые» к ИИ задания.
2. DeepSeek улучшает и «накручивает» креативность.
Если не хотите, чтобы всю математику просчитала машина — добавьте гуманитарного знания.
Наша команда тоже поучаствовала во встрече!
Мы представили своих LLM-ботов в Telegram:
ИИ в образовании — это не враг и не панацея. Это всего-навсего инструмент. Вопрос только в том, кто и как им управляет!
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥3
В России создают первую игру, полностью сделанную с помощью ИИ — проект уже получил инвестиции из ОАЭ
Московская студия Games for Gamers (G4G) разрабатывает игру, где всё — от артов и диалогов до трейлеров и механик — создают нейросети (ChatGPT, Claude, Midjourney, Stable Diffusion и др.)
Проект привлёк финансирование от инвесторов из ОАЭ — часть вложений связана с сюжетной аркой про бедняка из Абу-Даби, который разбогател благодаря смекалке.
⚡️ На данный момент:
🔘 Проект на стадии активной разработки, название держат в секрете;
🔘 Авторы подчеркивают: ИИ помогает, но людей не заменяет — финальный контент будут редактировать специалисты;
🔘 В игре будет «живой» мир: персонажи и их истории генерируются в реальном времени:
💡 ИИ всё глубже входит в геймдев — ускоряет создание контента, открывает новые формы взаимодействия и ставит перед индустрией вопрос: где заканчивается код и начинается креатив?
#ньюс
Московская студия Games for Gamers (G4G) разрабатывает игру, где всё — от артов и диалогов до трейлеров и механик — создают нейросети (ChatGPT, Claude, Midjourney, Stable Diffusion и др.)
Проект привлёк финансирование от инвесторов из ОАЭ — часть вложений связана с сюжетной аркой про бедняка из Абу-Даби, который разбогател благодаря смекалке.
Представьте, вы заходите в таверну и встречаете персонажа, которого секунду назад не существовало. Его история и облик созданы ИИ — и этот герой будет только у вас. Мы следим, чтобы инновации служили геймплею, а не разрушали его.
💡 ИИ всё глубже входит в геймдев — ускоряет создание контента, открывает новые формы взаимодействия и ставит перед индустрией вопрос: где заканчивается код и начинается креатив?
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса стала умнее 🙂
🙂 Яндекс представил несколько крутых обновлений и новых возможностей для пользователей.
1. Алиса AI — универсальная нейросеть🧠
Теперь Алиса не только чат-бот, но и мощная нейросеть, доступная в поиске, приложении и на сайте🙂
2. Усовершенствованные модели🧠
Под капотом Алисы работают новейшие разработки Яндекса:
3. Агенты Алисы😈
Алиса может:
✅ бронировать столики в ресторанах и записываться в салоны красоты;
✅ искать выгодные товары на маркетплейсах;
✅ анализировать сайты, документы и делать расчёты.
4. Алиса в Яндекс.Браузере🙂
Модель поможет найти цитаты из книги в огромной PDF или разобрать лекции в видео. И ещё много всего другого :)
5. Новые устройства с Алиса AI🙂
Яндекс анонсировал новые устройства с поддержкой Алисы, которые помогут в управлении заметками и задачами, а также взаимодействовать с ИИ-агентами.
Всё релизнется в 2026!🤩
#ньюс
1. Алиса AI — универсальная нейросеть
Теперь Алиса не только чат-бот, но и мощная нейросеть, доступная в поиске, приложении и на сайте
Она умеет:✅ понимать и анализировать запросы, показывать картинки, видео и данные из Яндекс Карт;✅ запоминать важные дела и напоминать о них;✅ помогать с домашками: проверка пунктуации, решение уравнений, разбор слова.
2. Усовершенствованные модели
Под капотом Алисы работают новейшие разработки Яндекса:
Alice AI LLM
— языковая модель, которая теперь может отвечать на вопросы, анализируя текст, изображения и видео.
Alice AI VLM
— распознавание образов, идеально подходит для геометрии и рукописного текста.
Alice AI ART
— генерация картинок с улучшенным качеством и точностью.
3. Агенты Алисы
Алиса может:
4. Алиса в Яндекс.Браузере
Модель поможет найти цитаты из книги в огромной PDF или разобрать лекции в видео. И ещё много всего другого :)
5. Новые устройства с Алиса AI
Яндекс анонсировал новые устройства с поддержкой Алисы, которые помогут в управлении заметками и задачами, а также взаимодействовать с ИИ-агентами.
Всё релизнется в 2026!
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🎉3🔥2🤔1
Платформа Canva представила новую ИИ-модель, созданную после покупки британской компании Serif(создателя Affinity) и стартапа Leonardo AI.
Теперь Canva может генерировать редактируемые макеты — не просто картинки, а проекты со слоями и объектами, где можно менять текст, цвета и элементы вручную.
ИИ понимает структуру композиции и помогает быстро собирать визуалы для постов, презентаций и сайтов — с возможностью доработки под стиль бренда.
Базовые функции Canva остаются бесплатными, а расширенные ИИ-инструменты доступны в Pro-тарифе (около $12.99 в месяц).
На старте многие функции можно протестировать без оплаты.
Для задач соцсетей и брендинга Canva действительно может стать альтернативой, хотя для глубокой фоторетуши и работы с пикселями Photoshop остаётся сильнее.
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏2❤1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы знаем, что для работы с ИИ желательно ещё научится правильно создавать забросы в нейросеть.
Чтож, теперь вам нужно приложить ещё меньше усилий: появилась подборка из 50 промтов, которые генерируют кинематографичные сцены за минуты.
Промты детализированы до мелочей — освещение, движения, эмоции, звуки и даже диалоги. Всё это структурированно так, чтобы ИИ точно понял что вы от него хотите.
#Гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👏1
Cursor: решаем проблемы с кодом
🔍 Нашли для вас крутую штуку!
Cursor — это интеллектуальный редактор кода, разработанный на основе VS Code, со встроенным AI-ассистентом для программирования.
🧠 Это как иметь рядом никогда не устающего эксперта по программированию, готового помочь вам писать код, исправлять ошибки и оптимизировать проекты!
🧐 Как использовать:
1️⃣ Начало работы:
Посетите сайт для загрузки и установки (поддерживает Windows/Mac/Linux)
2️⃣ Работа с горячими клавишами:
🔘 Cmd/Ctrl + K: для общения с ИИ, описания задач
🔘 Cmd/Ctrl + L: для получения объяснений выделенного кода
🔘 Клавиша Tab: для принятия предложений ИИ
3️⃣ Примеры:
🔘 Хотите написать функцию? Просто скажите ИИ: «Напиши функцию быстрой сортировки на Python»
🔘 Не понимаете код? Выделите его и нажмите Cmd/Ctrl+L для подробного объяснения
🔘 Возникла ошибка? Отправьте сообщение об ошибке ИИ, и он поможет проанализировать и исправить её
💡 Ещё одна деталь:
После бесплатного пробного периода требуется подписка. Она потребуется вам, если захотите повысить эффективность.
❓ Ну что, пробуем?
#Гайд
Cursor — это интеллектуальный редактор кода, разработанный на основе VS Code, со встроенным AI-ассистентом для программирования.
Посетите сайт для загрузки и установки (поддерживает Windows/Mac/Linux)
После бесплатного пробного периода требуется подписка. Она потребуется вам, если захотите повысить эффективность.
#Гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2❤🔥1🤩1
Взломать переписку с нейросетью стало проще: об уязвимости ИИ-приложений
🔍 Что случилось
По данным центра расследования киберугроз Solar 4RAYS, в третьем квартале 2025 года зафиксирован взрывной рост уязвимостей в веб-приложениях, созданных на базе ИИ. Речь идёт о десятках популярных сервисов — Aibox, Liner, Telegai, Deepy, Chaindesk, Ai2 Playground и других.
Из-за уязвимостей злоумышленники могут внедрять вирусы, получать доступ к внутренним данным и даже читать переписки пользователей с нейросетями.
💡Почему так происходит:
⚡️ Многие разработчики используют сгенерированный код без тестирования — так называемый вайб-кодинг;
⚡️ В ИИ-сервисах появились новые типы атак — «промпт-инъекции», когда злоумышленники внедряют вредоносные команды прямо в текстовые запросы;
⚡️ Отсутствует контроль входных данных и мониторинг «аномального поведения» моделей.
✅ Что делать:
1️⃣ Не используйте один аккаунт для личных и рабочих задач.
2️⃣ Регулярно очищайте историю диалогов в ИИ-сервисах.
3️⃣ Избегайте загрузки файлов и вставки кода из непроверенных источников.
4️⃣ Если создаёте собственные AI-приложения — обязательно проводите аудит безопасности и проверку сгенерированного кода.
#научпоп
🔍 Что случилось
По данным центра расследования киберугроз Solar 4RAYS, в третьем квартале 2025 года зафиксирован взрывной рост уязвимостей в веб-приложениях, созданных на базе ИИ. Речь идёт о десятках популярных сервисов — Aibox, Liner, Telegai, Deepy, Chaindesk, Ai2 Playground и других.
Из-за уязвимостей злоумышленники могут внедрять вирусы, получать доступ к внутренним данным и даже читать переписки пользователей с нейросетями.
💡Почему так происходит:
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱3👏1🤯1
За год рынок ИИ в нашей стране вырос на 25%. Один из секретов рынка: мало кто учит нейросети с нуля. Ведь проще взять готовую модель и дообучить.
Пример из жизни: Когда Яндекс делает нейросеть для юристов, они не учат её русскому языку и логике с нуля. Они берут YandexGPT (которая уже умная) и быстро «дотюнивают» её на судебных решениях и законах.
Почему это проще?
Фишка в том, что нейросети сейчас — как студент-отличник. Его не надо учить с первого класса — дали учебник по узкой теме, и через пару дней он уже спец!
Вот поэтому в России:
— Сбер дообучает GigaChat для банковских операций
— VK настраивает модели под соцсети
— Даже «Лаборатория Касперского» дообучает ИИ для кибербезопасности
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети снова удивляют и снова не там, где мы их обычно используем 🧠
Если смотреть презентации разработчиков LLM, то складывается интересная картина: акценты почти всегда падают на решение задач в области физики и математики, генерацию идеально работающего кода, быстрое перепрограммирование💻
Наши наставники из Яндекса в своих исследованиях также подчёркивают рост моделей именно в точных дисциплинах, и это логично.
🤔 Почему? — спросите вы (ну же, спрашивайте)
Ответ — в природе задач.
Для математики, программирования или формальной логики всегда есть чёткий ответ: решение либо корректно, либо нет. Это идеально подходит для автоматического обучения. Машину можно «награждать» за правильный результат, и она сама научится на миллионах подобных примеров.
Но есть пользователи, (мы, гуманитарии), которые используют нейросети более прозаично: придумать идею, развить мысль, накидать варианты поста и многое другое.
Так почему нейросети так кРиВо креативят?😬
Применим на кейсах из журналистики. Задумаемся: как нейросеть должна понять, что текст «хорошо написан»? или что именно этот инсайт в статье действительно цепляет и его стоит вынести в заголовок?🤯
Здесь нет финального ответа, нет абсолютного критерия качества, который можно превратить в цифру и подать модели как награду. Алгоритм не может автоматически проверить, насколько удачно он преподнёс новость или выстроил нарратив.
Именно поэтому ИИ объективно проще прокачать в точных задачах🎹
Хотя признаем, что в бытовых сценариях модели уже достаточно сильные: могут написать черновик текста, подсказать структуру материала, смоделировать коммуникационную стратегию, но качественный результат всё ещё упирается в человеческое решение.
Не потому что ИИ «плох», а потому что гуманитарные задачи по определению плохо поддаются автоматическому измерению.
А вы как думаете, если ИИ так хорошо работает там, где есть правильный ответ, то что станет «правильным ответом» в профессиях, где его никогда не существовало?🤔
#научпоп
Если смотреть презентации разработчиков LLM, то складывается интересная картина: акценты почти всегда падают на решение задач в области физики и математики, генерацию идеально работающего кода, быстрое перепрограммирование
Наши наставники из Яндекса в своих исследованиях также подчёркивают рост моделей именно в точных дисциплинах, и это логично.
Для математики, программирования или формальной логики всегда есть чёткий ответ: решение либо корректно, либо нет. Это идеально подходит для автоматического обучения. Машину можно «награждать» за правильный результат, и она сама научится на миллионах подобных примеров.
Но есть пользователи, (мы, гуманитарии), которые используют нейросети более прозаично: придумать идею, развить мысль, накидать варианты поста и многое другое.
Так почему нейросети так кРиВо креативят?
Применим на кейсах из журналистики. Задумаемся: как нейросеть должна понять, что текст «хорошо написан»? или что именно этот инсайт в статье действительно цепляет и его стоит вынести в заголовок?
Здесь нет финального ответа, нет абсолютного критерия качества, который можно превратить в цифру и подать модели как награду. Алгоритм не может автоматически проверить, насколько удачно он преподнёс новость или выстроил нарратив.
Именно поэтому ИИ объективно проще прокачать в точных задачах
Хотя признаем, что в бытовых сценариях модели уже достаточно сильные: могут написать черновик текста, подсказать структуру материала, смоделировать коммуникационную стратегию, но качественный результат всё ещё упирается в человеческое решение.
Не потому что ИИ «плох», а потому что гуманитарные задачи по определению плохо поддаются автоматическому измерению.
А вы как думаете, если ИИ так хорошо работает там, где есть правильный ответ, то что станет «правильным ответом» в профессиях, где его никогда не существовало?
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2🥰2
Сегодня синтетические тексты — совсем не редкость. Поэтому давайте поговорим о том как их распознать, или, что важнее — как сделать так, чтобы ваши собственные легально сгенерированные тексты не выглядели как бездушный штамп.
Текст разбит на списки, таблицы и блоки даже там, где это не несет смысловой нагрузки. Создается ощущение «шаблонности».
Нейросети обожают использовать именно тройные тире с пробелами вместо других разделителей. Это их любимый маркер.
Нейросеть после двоеточия часто начинает новое предложение с заглавной буквы, даже если по правилам русского языка это не требуется. Например: «Важно: Сегодня мы изучим этот вопрос».
Нейросети, особенно настроенные на английский язык, часто ставят кавычки-лапки ("...") вместо принятых в русской типографике «ёлочек».
Текст в таких случаях пестрит штампованными оборотами:
«Стоит отметить, что…», «Другими словами…», «В итоге можно сделать вывод…».
А ещё ИИ любит такие клише: «мощный инструмент», «изучение данного вопроса показывает», «выстраивание доверительных отношений».
Много слов, но мало конкретики. Фразы вроде «является ключевым аспектом», «в современном динамичном мире».
Текст стерильный, в нем нет авторского отношения, шуток или живых примеров из практики.
Все мысли изложены последовательно, но без неожиданных поворотов, инсайтов или легкой провокационности, присущей человеку.
Как вы думаете: а этот текст был сгенерирован?
#Гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2😱1
Это ИИ-платформа, которая за полгода взлетела до оценки $1+ млрд и уже бросает вызов Google и Microsoft. Вместо списка ссылок она выдаёт готовые динамические страницы Sparkpages — по сути, мини-исследования с текстами, графикой, выводами и структурой.
Выбираем категорию Media & Content и пишем:
«Придумай концепт Rutube-проекта про технологии: визуальный стиль, обложки, персонаж, структуру канала и оформление лендинга».
• логотип;
• moodboard;
• фирменный стиль;
• обложки для роликов;
• маскод (с вариантами);
• структура контент-плана
• сайт проекта, который можно полностью редактировать — менять текст, двигать элементы, удалять фон, добавлять эффекты.
Хочешь — выделяешь персонажу глаза и пишешь:
«Добавь очки».
И он просто… добавляет.
Подключаешь почту — GenSpark сам:
• сортирует письма;
• пишет краткие резюме;
• создаёт черновики ответов;
• превращает переписку в презентацию.
Работа в команде в реальном времени:
• совместное редактирование сайтов, документов, презентаций;
• общий чат с ИИ;
• синхронные изменения для всех участников.
Хотите разбор отдельной функции — пишите, продолжим!
#гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
ИИ, который реально ДУМАЕТ 🤯
Представьте нейросеть, которая не просто дает ссылки, а сама думает и делает за вас вашу работу. Чтож, Zhipu AI выпустила именно такой ИИ — AutoGLM.
🧠 Вот он – карманный гений, который не просто ищет информацию, он:
🔘 Анализирует данные из интернета.
🔘 Сравнивает и рассуждает, строя «цепочку мыслей».
🔘 Создаёт готовый продукт: отчёт, стратегию или план.
🛠 Как использовать его на полную:
1. Сформулируйте задачу. Чем четче, тем лучше.
2. Доверьтесь ему. AutoGLM сам решит, как её выполнить: найдет данные, проанализирует изображения и текст.
3. Получите результат. Готовый анализ, документ или выжимку — без лишней воды.
💡 Примеры промптов:
🧑🎓 Учёба: «Напиши структуру курсовой по квантовой физике с актуальными источниками».
💼 Бизнес: «Проанализируй последние новости рынка и предложи 3 точки роста для малого бизнеса».
🛒 Покупки: «Сравни характеристики и цены последних моделей iPhone и посоветуй лучшую по соотношению цена/качество».
✈️ Отпуск: «Составь маршрут путешествия по Италии на 10 дней с учётом моих интересов к архитектуре и еде».
✨ Главные преимущества:
🔘 Умнее многих: Точность превышает 90% благодаря продвинутой архитектуре.
🔘 Всевидящий: Понимает и текст, и картинки.
🔘 Выгодный: Модель GLM-Z1-Air по мощности не уступает топовым аналогам, а стоимость использования в 30 раз ниже!
Готовы делегировать рутину ИИ?🥺
#Ньюс
Представьте нейросеть, которая не просто дает ссылки, а сама думает и делает за вас вашу работу. Чтож, Zhipu AI выпустила именно такой ИИ — AutoGLM.
🛠 Как использовать его на полную:
1. Сформулируйте задачу. Чем четче, тем лучше.
2. Доверьтесь ему. AutoGLM сам решит, как её выполнить: найдет данные, проанализирует изображения и текст.
3. Получите результат. Готовый анализ, документ или выжимку — без лишней воды.
Готовы делегировать рутину ИИ?
#Ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тук-тук, к вам КОТ 🐈⬛ 😅
Признаемся сразу, коты тут вообще ни при чем.
⚙️ Chain-of-Thought (CoT) — это приём, которым языковая модель пользуется, чтобы решать самые сложные задачи. Она раскладывает процесс решения на последовательные шаги и «рассуждает» почти как человек.
✈️ Ai-тренеры поместили в ее обучающий корпус идеальные примеры школьных сочинений, научных работ и эссе, чтобы LLM могли статистически их анализировать и применять такую же структуру к своим задачам.
🧑💻 CoT появился в 2022 году благодаря работе исследователей из Google Brain, которые показали, что крупные модели начинают демонстрировать новые формы поведения:
🔍 Когда моделькам показывали пошаговые объяснения — они в какой-то момент начинали сами генерировать рассуждения. И качество решений значительно улучшилось!
👍 Сегодня CoT используется повсеместно: он повышает точность в математике, логических задачах, программировании, планировании и лежит в основе многих научных методов. Хотя, вообще-то, это просто побочный эффект от масштаба и данных.
…Думаю, как привлечь подписчиков заголовком. Ищу то, что все любят. Кот…
#научпоп
Признаемся сразу, коты тут вообще ни при чем.
…Думаю, как привлечь подписчиков заголовком. Ищу то, что все любят. Кот…
#научпоп
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Alibaba превратила браузер в ИИ-монстра. Qwen теперь живёт внутри 200 миллионов устройств 🚀
Пока мы выбираем между чат-ботами, Alibaba сделала ход конём. Компания не просто добавила ИИ в браузер — она перестроила сам Quark вокруг своей нейросети Qwen.
И масштаб впечатляет: весь браузер Quark (включая мобильные версии) уже используют около 200 миллионов человек. Новое ИИ-обновление уже доступно в десктопной версии.
Что умеет этот симбиоз браузера и ИИ?
Представьте, что нейросеть — не отдельное приложение, а естественная часть интерфейса. Именно этого добились в Alibaba с моделью Qwen 2.5-Max:
🔎 Поиск стал диалогом: Задаете вопрос прямо в адресной строке — получаете развёрнутый ответ. Выделяете текст на странице — мгновенно получаете выжимку, перевод или объяснение.
📕 Исследования «на лету»: Идеально для работы с информацией. Браузер ищет данные в сети, проверяет факты и помогает структурировать их в документы.
⚙️ Помощник в реальных задачах: Генерирует изображения, помогает написать текст, спланировать поездку. В официальных материалах даже упоминается информационная медицинская диагностика.
Зачем это Alibaba? Всё просто — битва за экосистему. Конкуренты тоже не спят:
1. Microsoft встраивает Copilot в Edge
2. Google интегрирует Gemini в Chrome
3. Яндекс развивает ИИ-поиск и браузер
4. Perplexity строит свой ИИ-поисковик
Доступно ли это нам?
Десктопную версию Quark AI можно скачать с официального сайта . Сайт доступен из разных стран, включая РФ. Однако важно понимать:
⚠️ Основной интерфейс и функции заточены под китайский рынок
⚠️ Русского языка в интерфейсе пока нет
⚠️ Полноценная глобальная версия может появиться позже
Что в итоге?
Alibaba сделала серьезную заявку, показав, как может выглядеть будущее: не «браузер + ИИ», а «браузер-как-ИИ». Когда нейросеть становится не дополнительной функцией, а основным способом взаимодействия с цифровым миром.
#ньюс
Пока мы выбираем между чат-ботами, Alibaba сделала ход конём. Компания не просто добавила ИИ в браузер — она перестроила сам Quark вокруг своей нейросети Qwen.
И масштаб впечатляет: весь браузер Quark (включая мобильные версии) уже используют около 200 миллионов человек. Новое ИИ-обновление уже доступно в десктопной версии.
Что умеет этот симбиоз браузера и ИИ?
Представьте, что нейросеть — не отдельное приложение, а естественная часть интерфейса. Именно этого добились в Alibaba с моделью Qwen 2.5-Max:
Зачем это Alibaba? Всё просто — битва за экосистему. Конкуренты тоже не спят:
1. Microsoft встраивает Copilot в Edge
2. Google интегрирует Gemini в Chrome
3. Яндекс развивает ИИ-поиск и браузер
4. Perplexity строит свой ИИ-поисковик
Доступно ли это нам?
Десктопную версию Quark AI можно скачать с официального сайта . Сайт доступен из разных стран, включая РФ. Однако важно понимать:
Что в итоге?
Alibaba сделала серьезную заявку, показав, как может выглядеть будущее: не «браузер + ИИ», а «браузер-как-ИИ». Когда нейросеть становится не дополнительной функцией, а основным способом взаимодействия с цифровым миром.
#ньюс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Митап от нашей кафедры 🔥
Друзья, хотим пригласить вас обсудить искусственный интеллект в научных исследованиях в Центр ИИ СПбГУ!
Дата: 18 декабря.
Время: 16–18:00.
Адрес: Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия 1-3 (схема прохода)
Мы пригласили преподавателей СПбГУ, ИТ-экспертов и наших младших коллег, чтобы подискутировать о разных сторонах ИИ в научной деятельности.
Вот, что какие темы мы затронем:
РАСПОЗНАВАНИЕ ИИ-КОНТЕНТА🤔
Александр Поляков, ассистент, младший научный сотрудник Высшей школы журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ, кандидат политических наук на примере синтетических текстов расскажет об этике и распознавании подобного медиаконтента.
ПРЕДВЗЯТОСТЬ LLM😂
Магистранты первого курса «Международная журналистика и мировая политика» СПбГУ представят результаты исследования о предвзятости больших языковых моделей при интерпретации международных событий.
RAG-СИСТЕМЫ👩💻
Артур Мустафин, аспирант ИТМО, инженер-программист расскажет про эволюцию веб-приложений с ИИ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ-СИСТЕМ В БИЗНЕСЕ📈
Екатерина Корнюшина, генеральный директор Aineurochem и aiDeepFake, ИТ-эксперт, расскажет о двух своих проектах:
🧪 в области цифровой химии — ИИ-сиситема для генерации молекул по заданным свойствам, оптимизации рецептур и прогнозированию свойств материалов
⚡️ в области ПО — ИИ-система для выявления синтетического медиаконтента (дипфейков)
Для посещения митапа нужно только зарегистрироваться, вход свободный😑
Друзья, хотим пригласить вас обсудить искусственный интеллект в научных исследованиях в Центр ИИ СПбГУ!
Дата: 18 декабря.
Время: 16–18:00.
Адрес: Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия 1-3 (схема прохода)
Мы пригласили преподавателей СПбГУ, ИТ-экспертов и наших младших коллег, чтобы подискутировать о разных сторонах ИИ в научной деятельности.
Вот, что какие темы мы затронем:
РАСПОЗНАВАНИЕ ИИ-КОНТЕНТА
Александр Поляков, ассистент, младший научный сотрудник Высшей школы журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ, кандидат политических наук на примере синтетических текстов расскажет об этике и распознавании подобного медиаконтента.
ПРЕДВЗЯТОСТЬ LLM
Магистранты первого курса «Международная журналистика и мировая политика» СПбГУ представят результаты исследования о предвзятости больших языковых моделей при интерпретации международных событий.
RAG-СИСТЕМЫ
Артур Мустафин, аспирант ИТМО, инженер-программист расскажет про эволюцию веб-приложений с ИИ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИИ-СИСТЕМ В БИЗНЕСЕ
Екатерина Корнюшина, генеральный директор Aineurochem и aiDeepFake, ИТ-эксперт, расскажет о двух своих проектах:
Для посещения митапа нужно только зарегистрироваться, вход свободный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥2👍1