А еще сегодня у OpenAI запланирован “загадочный” стрим. Об этом, как и всегда, они сообщили в Твиттере (еще раз напоминание, что в OpenAI живут на Твиттер-вайбе). В 20:00 по Москве.

Судя по видео, напоминает Оператора, вероятно что-то связанное с его обновлением.

А вдруг браузер представят? Курсор описывает форму пятиугольника. На что это может намекать? 😃 5 углов? GPT-5? 😅

Вайб-разработка у меня вышла на новый уровень

Сегодня впервые попробовал делать всё не на бегу, а по уму. И понял, что немного прокачался в вайб-разработке. Если раньше я просто открывал Cursor и говорил: “напиши вот это”, “исправь там”, то теперь всё выглядит иначе.

В этот раз начал с мозгоштурма с o3 и Deep Research: вместе разобрали идею, подобрали нужные библиотеки и зависимости, обсудили варианты архитектуры и интеграцию с календарями, подумали про хранение данных и обработку задач с помощью openai agents sdk.

Потом попросил сгенерировать README и agents.md — получилось нормальное описание проекта, где всё расписано по шагам, и чёткое техническое задание с описанием ролей, сценариев, логики обработки задач и требований к API.

Эти файлы залил в новую репу на гитхабе.

Codex и Claude Code решил не трогать, а сделать всё в моём любимом Cursor.

Дальше открыл проект в Cursor, попросил: “прочитай оба файла и сделай подробный план, распиши задачи (issues) в GitHub, подзадачи, критерии готовности для каждой фичи, и чтобы всё было покрыто тестами”.

Cursor сам создал список задач (issues), всё разбил на отдельные этапы: сначала настройка окружения, потом базовая архитектура, подключение библиотек, реализация кор фичей, интеграции, обработка разных форм ввода.

В каждом issue чек-листы, что нужно сделать, критерии, по которым можно считать задачу выполненной, для всего были созданы автотесты. Cursor запускал тесты сам, если что-то не работало сам же правил код, коммитил, пушил, закрывал задачи, переходил к следующей.

В итоге за полдня у меня готовый планировщик на базе OpenAI Agents SDK. Можно кидать задачи хоть голосом, хоть текстом, хоть целым списком, он сам разбирает, классифицирует и добавляет их в календарь.

Работает и с простыми задачами, и с более сложными расписаниями, если, например, надо сдвинуть все задачи или быстро поменять приоритеты. Порой нужен был такой бот в ТГ, которому быстро накидываешь мысли, задачи, планы, а он чтобы сам всё это разгребал и чтобы я в итоге ничего не забыл. А еще чтобы мне доверенные люди в ТГ сами накидывали задач и получали уведомляшку, когда я эту задачу выполняю. Или например сами выясняли у моего ассистента когда у меня есть свободные слоты в календаре.

Теперь понимаю, как должно выглядеть “ai-first”, когда проект строится сразу по уму, а не как обычно. Приятно удивлён. Даже не так, я в диком восторге!😃

Куда я вечно пропадаю?

Честно? Меня захватила в последние недели вайб-разработка. Не хочется читать новости, хочется творить! Я взялся оптимизировать всю рутину — всё, что меня отвлекает или отнимает время. Эти «ща я быстренько гляну» превращаются в ежедневный марафон:

– опять собрать все инвойсы для бухгалтерии,
– ой, а чего это у нас Retention D1 вниз пошел,
– ой, а чего это у нас ARPU с июня просел, а где просел, а почему просел?
– а пришли плиз код из письма?
– а почему у нас расходы на рекламу взлетели, доход нет?

И ты опять в табличках и аналитике, работаешь на бухгалтеров и обслуживание всех запросов команды, вместо того чтобы строить продукт. Каждый день вылезает пачка однотипных действий, которые поглощают тебя, и почти везде напрашивается автоматизация, а лучше агентные решения.

Например, в стартапе ты сосредоточен на движении вперёд, но при этом легко прозевать важные сигналы в аналитике. Что-то начинает ползти вниз: ARPU, Retention, какие-то конверсии, но глаз это заметит не сразу, через месяц, а бывает и 1.5-2. А AI всё видит сразу, дай только данные и команду “копай” (без выводом домой не приходи).

Еженедельные отчёты важнейшая штука. Надо понимать, как окупаются вложения в когорты, кто пришёл год назад, кто месяц назад, как изменилась окупаемость, что будет через два-три месяца. Один такой отчёт обновлять вручную часа два минимум. А их не один, а 3-4. Каждую неделю! Это дикий отсос энергии (и времени).

Собрал скрипт с помощью Cursor, собирает всё необходимое из разных систем аналитик, заносит в табличку и обновляет 100+ недель данных в прошлое. Ночью запускается, с утра проснулся – всё готово. Такой дикий кайф испытываешь, когда видишь, что таблица живёт и теперь заполняется сама, а не вручную. Красота.

Работа с продуктовой аналитикой отдельная тема, очень сложная и затратная по времени. Поиск проблем, инсайтов, гипотез роста и прочее. Пишем AI-аналитика с агентным подходом, с кучей хэндофф агентов и набором тулов. Спрашиваешь с утра “у нас всё ок?” или “что-то жаренным запахло!”. AI идёт и копает: после какого релиза началась просадка, какие рекламные каналы повлияли, а может органика просела в определенной стране, что изменилось в поведении пользователей, где отклонения. Таскает метрики, пересекает релизы, рекламные кампании, продуктовые фичи, делает гипотезы. Без нытья, без выгорания и стабильно выдает результат! Пить-есть не просит.

А ещё я писал про AI-планировщик задач (он всё ещё в работе и в начале своего пути). А еще про спам-бота тоже писал (руки не доберутся доделать и запустить его в бой. Сорри, шлюхоботы и предложения о пассивном доходе в комментах подождут еще недельку, но скоро им конец! 😃).

А недавно понял, что надо срочно делать локализации на кучу языков. Сейчас всё только на английском, в Xсode все строки лежат в JSON. Закинуть в ChatGPT — не вариант, слишком много, он схалявит, переведёт кусками. Что делаем? Запускаем Cursor (или любимый вами инструмент), пишем микро-тул под локализацию с учётом контекста продукта, стиля. И через час у разработчиков куча новых языков. Расширяем географию, не привлекая переводчиков (как интересно они поживают?)

Периодически мне прилетает в личку: “AI точно не просто хайп? Что подскажешь? А где учиться? Куда копать?”. Особенно от тех, кто не в индустрии, но чувствует, что момент может ускользнуть.

Так вот, момент не ускользает. Он только начался. Запрыгивай и плыви.

Если ты в работе что-то делаешь руками по второму разу — это уже заявка на автоматизацию.

Если у тебя нет времени на главное, потому что погряз в рутине, это точно заявка на то, чтобы подключить AI в помощники.

Сегодня любой может стать человеком-оркестром. Главное — захотеть.
И дать AI поработать за тебя. Пока ты спишь он готовит отчеты, пока ты завариваешь кофе, он находит инсайты для роста, пока ты в созвоне, AI пишет команде разработки, что они последним релизом уронили конверсию в оплату и нужно срочно хот-фиксить.

Всем плюс вайб, много вайб-кода! И ждём больших новостей! 😅

GPT-5 выходит в августе.

OpenAI наконец подтверждает, что релиз намечен в начале августа. Альтман уже показывал GPT-5 вживую: модель решает мгновенно сложные задачи, там где человек теряется. Сам Сэм признался, что почувствовал себя “бесполезным” рядом с GPT-5. Почувствуем ли мы тоже самое? 😀

GPT-5 объединит все лучшие фичи прошлых поколений и добавит reasoning из o3, так что выбирать между моделями больше не придётся. Будет обычная версия, mini (и та, и другая в ChatGPT и API), а nano только через API.

В этот раз OpenAI делает ставку на одну универсальную модель вместо кучи отдельных. Ждём запуск 🚀

Нестареющая классика ☕️

Кажется, мы подходим к новой точке c роботами. Человекоподобные роботы, ещё недавно казавшиеся чем-то из далёкого будущего, вдруг стали… ну, почти достижимыми. Цены уже не в миллионах (цена на Unitree R1 от $6K). Cмотришь и думаешь: да, пока дорого, но это уже уровень “при желании можно”. А потом попадается видео: блогеры показывают, как у них дома бегает робот. Настоящий. С руками и “лицом”.

И вот ты сидишь, смотришь и ловишь себя на мысли: блин, тоже хочу, чтобы у меня такой же ходил дома, болтал с детьми, поднимал игрушки, чуть криво, может быть, но старательно и порой смешно. Веселить явно будет!

Кажется, пользы пока немного. Но с роботами-пылесосами было так же. Я долго скептически смотрел на них когда-то. Потом один знакомый купил, нахваливал. Потом второй. Потом третий. И я такой: может, и правда стоит попробовать? И купил и теперь это классный помощник по уборке.

С этими гуманоидными будет то же самое. Сначала хайп, потом первые счастливчики, потом привычка.

Тем более это уже не просто техника. Пылесосы ведь стали первыми бытовыми устройствами, которым дают имена. Никто же не зовёт мультиварку Валерой. А вот наш Томас – пожалуйста. Это уже другие отношения. Почти как с питомцем. И с домашними роботами будет то же самое.

Часто, кстати, слышу — “а зачем делать их человекоподобными? это же не самая удобная форма для роботов, не оптимальная конструкция”. Возможно, так. Но именно с человекоподобным проще общаться, психологически понятнее. Хотя да, встанешь ночью попить воды, а он стоит в темноте и таращит на тебя красные или синие глаза. И вроде бы просто ждёт, может помочь… а тебе уже кажется, что он решил тебя замочить 😅

Сейчас они простые, вероятно глючные, далеко от зарядки не убегут, делают мало полезного по дому, но если отматать на год назад, то сразу будет виден прогрес в их развитии и можно легко предположить, что уже через год мы продвинемся ещё дальше.. И всё пойдёт по знакомой траектории. Купил, обновления, новое поколение, умнее, стабильнее, полезнее.

Наступят времена (быстрее чем думается нам) и, кажется, не за горами когда и роботов будем обновлять как “айфоны”. Кто-то каждый год, если бюджет позволяет. Кто-то через два-три поколения. Но движемся мы именно туда. Сначала инфлюенсеры и те, у кого есть на это деньги. Потом друзья вокруг. Или вы сами часть этого хайпа и early adopters. А дальше все остальные. Привыкли, втянулись. Без него уже как-то не так. Как сейчас с роботами-пылесосами. Уходишь из дома со словами “Алиса, запусти Томаса”, возвращаешься, и либо чистота либо он где-то поймал кроссовок и зажевал шнурок и застрял 😅Неуклюжий! А вот был бы рядом человекоподобный робот, помог бы малышу распутаться 😃