Чем AI-мир удивил за последние 24 часа:

– OpenAI обновили Sora до версии 2. Теперь видео до 25 секунд для Pro и до 15 для всех. Добавили сториборды — можно задать несколько сцен и собрать из них связанное видео с общим сюжетом и стилем. Улучшили физику, свет и движение камеры. Видео стало выглядеть живее и кинематографичнее.

– Google выкатили Veo 3.1. Раньше звук просто накладывался поверх видео, а теперь он генерируется вместе с ним и синхронизируется с движением и контекстом. Появился монтаж — можно соединять сцены, делать переходы и расширять кадры. Veo превращается из генератора коротких роликов в инструмент для сторителлинга. Соц сетям и UGC приходит конец?

– Anthropic выпустили Claude Haiku 4.5 — быструю модель доступную для всех пользователей. Подходит для задач, где важна скорость: код, API, чат-боты, анализ данных. Работает почти на уровне Sonnet 4, но в три раза дешевле.

– У ChatGPT обновилась память. Раньше она просто копила всё подряд и могла переполняться. Теперь сама управляет данными — сортирует, объединяет дубли и отодвигает неактуальное, чтобы не захламляться.

– И наконец, ChatGPT Go тариф расширился на десятки новых стран. Теперь доступен почти в 90 странах. Это недорогой тариф меньше 5 долларов в месяц. Go даёт заметно больше возможностей, чем бесплатная версия: больше сообщений, генераций изображений, загрузок файлов и увеличенную память. Но без доступа к Sora, Connectors и Agents. На iOS в некоторых странах пока недоступен.

Говори, сокращай

Обожаю Wispr Flow, с помощью которого набираю тексты. Включаю его по сочетанию клавиш и диктую, чтобы на выходе получить правильный текст почти всегда (домофон исключение)

Надобавлял сокращений в разделе Snippets, теперь супер кайфую, что можно не искать ссылки и прописывать повторяющиеся адреса, номера и прочие штуки. Фича доступна на Mac, Windows и iOS

FYI, для записи поста поменял свои данные

Кажется, OpenAI сегодня анонсируют свой браузер!

UPD: анонсировали браузер ChatGPT Atlas.

Тестим!

Вчера много кто писал, что в браузере ChatGPT Atlas заблочена страница Claude

Либо OpenAI одумалась, либо у меня почему-то работает. А у вас открывает claud.ai из Atlas?

А вот новости с полей о моём любимом браузере Arc

Точнее новость о его приемнике Dia, который еще не дорос до крутости Arc браузера. Обещают, что в режиме Advanced в течение года завезут в Dia всё то, за что полюбился всем Arc.

А лучше бы, если OpenAI все плюшки Arc завёз бы в Atlas. Это был бы мега подгон!

AI ускоряет запуск стартапов в 10х

TLDR: Несвойственный мне лонгрид, разбит на 2 поста. Не влезло! 😃

В наше время стало значительно проще запускать новые проекты и стартапы. Раньше приходилось ломать голову: с чего начать, как это сделать, кто мне нужен, что мне нужно и где взять деньги на специалистов? Теперь всё иначе. AI экономит недели, а иногда и месяцы, снимает гору задач и расходов. Ему можно доверить всё: исследования, анализ, проектирование, разработку, архитектуру, мозгоштурмы — всё, чтобы быстрее прийти к нужной идее и реальному решению.

Я уже давно занимаюсь запуском стартапов в нише мобильных приложений. У меня есть опыт во всех ключевых областях: от разработки до маркетинга. Когда-то я был разработчиком, поэтому технически понимаю всё, что нужно, чтобы не потеряться в коде. У меня есть продуктовый вижн, чувствую, как должен работать пользовательский путь, легко спорю дизайнерами (и часто побеждаю или просто продавливаю, ха-ха), потому что насмотренность и вкус уже выработаны годами. В монетизации, аналитике, маркетинге тоже разбираюсь достаточно, чтобы строить стратегию, а не гадать по кофейной гуще. Я не эксперт в каждой области, но это и не нужно. Такой набор знаний превращает меня в мини-команду внутри одного человека или как говорят “человек-оркестр”. Одно плохо, клонировать нельзя 😃 А AI кратно усиливает мои скиллы — ускоряет, систематизирует, убирает рутину.

Мы недавно отошли от классической модели разработки. Потому что она в наши дни медленная и дорогая. Всё познается в сравнении. Чем больше людей в цепочке, тем больше потерь. Продакт пишет задачу, дизайнер ждет согласования, разработчик потом правит, тестировщик проверяет, проект-менеджер синхронизирует всех между собой. Каждое решение проходит через пять рук, и даже простое изменение превращается в мини-проект. Много коммуникаций, много ожидания, много накладных расходов.

Вот примерный процесс, как сейчас мы создаём новое приложение на AI рельсах. Я отвечаю за замысел, пользовательский путь и “ощущение” продукта. В команде у меня есть помощник в лице AI-разработчика. Каждый день человек развивается, пробует, изучает новое как правильно разрабатывать с помощью AI инструментов. Он следит за архитектурой, запускает код-ревью, собирает билды, ловит узкие кейсы, которые я мог не дотестировать. Мы заранее фиксируем роли, правила и стиль кода, поэтому архитектура не расползается. Когда ты не один в поле воин и роли у каждого понятны, разработка с AI идет в разы быстрее. Одному тоже можно легко, но будет чуть дольше. Я создаю и воплощаю, AI-разработчик удерживает проект в нужном русле, подхватывает реализацию нужных фичей, докручивает рутину вроде интеграций разных сторонних SDK, настройки окружений, тестов, пайплайнов, сервера.

Я использую Claude Code и терминал Warp, чтобы удобно держать несколько вкладок с Claude Code. Часто параллелю две или три независимые задачи — например, онбординг, пейвол и аналитику. Развожу работу по модулям, чтобы задачи не пересекались в коде, но выполнялись одновременно.

Кстати, вот конкретный кейс, расскажу, как я создал онбординг в новом приложении. Онбординг — это набор экранов (не всегда только лишь экраны, а процесс посадки пользователя от первого запуска до, например, покупки или ключевых действий в приложении, после которых он понимает о чем продукт и начинаем им пользоваться), обычно после первого запуска, на которых пользователь отвечает на разные вопросы: про свои цели, задачи, боли, привычки, интересы. Для человека это персонализация опыта в продукте, возможность подстроить приложение под себя. А для бизнеса — это воронка продаж. Именно на онбординге происходит до 70% покупок. Мб для кого-то будет открытие, но факт! Пользователь еще не видел сам продукт, но уже верит, что именно здесь решится его задача, и покупает ожидание.

Продолжение ниже👇

Начало выше ☝️

Сейчас я всё это делаю в одном инструменте — Claude Code. В нём я продумываю всю цепочку вопросов, сценарии, ветвления, какие блоки должны идти первыми, какие следом, какие варианты ответов. Задаю структуру экранов, стилистику контента, общий сторителлинг. И всё это тут же превращается в план и запускается в поэтапную разработку. Звучит серьёзно, но на всё уходит два-три дня (можно и меньше если упарываться, но мы то на вайбе?), а не недели, как раньше. Если нужно добавить новый экран, изменить порядок шагов или протестировать новую логику — это десятки минут, максимум с тестированием, а не часы или дни. Для бизнеса это значит возможность прогонять десятки экспериментов за короткое время, искать рост и проверять гипотезы вживую. Т.е. продукт создает тот же человек, который его и придумал или придумывает на ходу, а не отдельная команда, где контекст может легко исказиться или потеряться.

Теперь протестировать идею стало сильно проще, быстрее и дешевле. Я каждый день, запуская в терминале команду “claude” в папке проекта, до сих пор офигеваю, что могу просто сосредоточиться на творчестве. Я творю, создаю, а всё остальное происходит само — без погружения в мелкие детали и без страха, что где-то не хватает знаний. Идеальный сетап. И ничего не ломается! Много хейта, что вся эта AI разработка от лукавого и еще вам аукнется и будете искать AI-клинера. Уверен, что так не будет.

Итог. Небольшая связка “продакт + AI-разработчик” закрывает те же задачи, что раньше требовали большой команды. Меньше согласований, меньше швов, больше скорости. Цель та же самая: выйти на рынок и подтвердить ценность, но путь стал в разы короче и дешевле. Да, вероятно нам потребуется привлекать дизайнера или каких-то узких специалистов, но это будет разовые задачи, а не постоянная работа над проектом.

Если вам такое интересно читать, буду стараться чаще рассказывать о реальных кейсах, решении реальных задах в текущих рабочих процессах. Я вроде и так это делаю, но понял, что я уже много чего попробовал, пробую каждый день, применяю, но реже стал рассказывать вам о реальном своём опыте. В общем с вас огонёчки, с меня больше “прикладных” постов на канале 😃 Кстати, а у меня тут есть разработчики мобильных приложений? Или спецы, кто специализируется по мобильным приложениям (предприниматели, продакты, дизайнеры)?

Иногда читаешь каналы про AI и уже не понимаешь, это всё пишут “роботы” или ещё живые люди. Все вокруг эксперты и владыки вселенной, рассуждают о трансформации бизнеса, но часто палец о палец не ударили в реальных проектах.

А вот у Гриши наоборот. Он техдир на аутсорсе и пишет так, будто только что вышел с созвона и сразу делится выводами. Без воды, без “срочно надо внедрять AI, потому что будущее”.

Только реальные кейсы и честные наблюдения, как технологии реально помогают, а где мешают.

Вот что уже можно почитать:

— как не превратить внедрение AI в ещё один бесполезный проект
— как понять, что сайт лёг не от клиентов
— как быть на всех встречах сразу и не свихнуться
— как автоматизировать разбор аудио, если отдел продаж говорит больше, чем делает
— и почему AI часто “не заводится” в компаниях

А в свежем посте — история, как AI убил бизнес по созданию песен на заказ. И не обозшлось без AI. Suno и школьники за три рубля просто обнулили рынок. Больно, но честно. И с выводами.

Если хотите читать про технологии без поз и пафоса — вот сюда: Техдир на аутсорсе

#промо_пост

AI терминал

Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном.

И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня.

Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp.

Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”.

Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык.
Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи.

Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках.
В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно.

Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить.

А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно.

Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Или слишком пафосно так говорить? Ха-ха. В общем место, где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески.

Скачать Warp тут

Как Claude Code помог нам в рекламной атрибуции

Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетcя и гугл тоже постепенно затягивает гайки в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше.

Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуция. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно.

У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Claude Code!

Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Claude Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда.

Claude Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. После этого просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, подправили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения!

Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала. А Claude Code для меня еще больше стал незаменимым инструментом. У вас может быть даже своя команда разработки, или разработка на заказ, но суть в том, что вы как заказчик часто не лезете в код и не знаете что там в нём (заказчик часто далек технически от понимания кода) и используя такие инструменты как Claude Code, Codex и другие, можно легко изучить качество кода вашего продукта, провести детальный анализ и понять, всё ли у вас окей. Пробуйте, полезно.

Используем Claude Code для локализации

Я как-то уже делал пост про свой скрипт для автоматизации переводов строк мобильного приложения с помощью OpenAI моделей. Он отлично работает, но всегда есть нюансы. Скрипт работает только со строками. У него есть общий контекст про приложение, но он не видит, где эта строка расположена, на каком экране, в каком месте интерфейса. Эти моменты не учитываются, а хотелось бы!

Я даже думал о том, чтобы группировать строки по блокам, точнее по экранам, перед отправкой, или даже добавлять скриншоты экранов, чтобы дать больше контекста. Но тогда настройка такого скрипта для нового проекта превращается в непростое дело, да и не для нового тоже. Нужно делать скриншоты разных экранов, добавлять всё это. Хотя такая реализация вполне себе годится на отдельный стартап.

И вот, раз уж вся разработка нового приложения у меня идёт через Claude Code, я подумал, а почему бы использовать его для локализации на новые языки? Он видит всё: где находится строка на экране, какой вокруг неё контекст, какие рядом экраны, какая стилистика у всего приложения, особенно у экранов “слева” и “справа” (зависимые, например единый стиль сторителинга на онборде).

И это сработало!

Для начала в режиме планирования в Claude Code я формирую базу знаний: стиль перевода, для какой аудитории, какие нюансы учесть, примеры переводов. Claude сам собирает эту информацию на основе уже существующих строк в приложении, делает анализ, и далее прошу сохранить его это в .md файл. Это и становится базой знаний для дальнейших переводов.

А дальше запускаем процесс исполнения и идём по всем экранам и делаем переводы. Потом можно пройтись с верификацией, подправить стиль, где он вдруг поехал. Но качество перевода стало лучше и стиль сохраняется как нужно, потому что контекста теперь гораздо больше.

Такое вот применение Claude Code не для кода, но всё равно внутри разработки нового продукта.

Claude Code умер, пятница, работа встала!