AI терминал
Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном.
И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня.
Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp.
Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”.
Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык.
Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи.
Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках.
В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно.
Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить.
А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно.
Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Или слишком пафосно так говорить? Ха-ха. В общем место, где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески.
Скачать Warp тут
Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном.
И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня.
Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp.
Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”.
Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык.
Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи.
Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках.
В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно.
Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить.
А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно.
Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Или слишком пафосно так говорить? Ха-ха. В общем место, где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески.
Скачать Warp тут
🔥36❤10👍4🤣1
Как Claude Code помог нам в рекламной атрибуции
Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетcя и гугл тоже постепенно затягивает гайки в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше.
Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуция. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно.
У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Claude Code!
Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Claude Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда.
Claude Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. После этого просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, подправили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения!
Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала. А Claude Code для меня еще больше стал незаменимым инструментом. У вас может быть даже своя команда разработки, или разработка на заказ, но суть в том, что вы как заказчик часто не лезете в код и не знаете что там в нём (заказчик часто далек технически от понимания кода) и используя такие инструменты как Claude Code, Codex и другие, можно легко изучить качество кода вашего продукта, провести детальный анализ и понять, всё ли у вас окей. Пробуйте, полезно.
Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетcя и гугл тоже постепенно затягивает гайки в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше.
Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуция. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно.
У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Claude Code!
Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Claude Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда.
Claude Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. После этого просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, подправили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения!
Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала. А Claude Code для меня еще больше стал незаменимым инструментом. У вас может быть даже своя команда разработки, или разработка на заказ, но суть в том, что вы как заказчик часто не лезете в код и не знаете что там в нём (заказчик часто далек технически от понимания кода) и используя такие инструменты как Claude Code, Codex и другие, можно легко изучить качество кода вашего продукта, провести детальный анализ и понять, всё ли у вас окей. Пробуйте, полезно.
🔥14❤6👍5
Забавляет современный фактчекинг в соц сетях
К примеру, под многими тредами/твитами в Твиттере первым же ответом часто идет “grok это правда?”. И grok: “Да, это правда” или наоборот “Нет, это неправда…”. И людям этих ответов достаточно, как догма! А вот сделать фактчекинг ответов того же грока уже никого не заботит😃
Я даже в Claude Code делая анализ, получаю детальный отчет, часто прошу еще раз перепроверить свои ответы, копнуть глубже, изучить детально еще раз, чтобы ничего не упустить или не сделать лишнего.
К примеру, под многими тредами/твитами в Твиттере первым же ответом часто идет “grok это правда?”. И grok: “Да, это правда” или наоборот “Нет, это неправда…”. И людям этих ответов достаточно, как догма! А вот сделать фактчекинг ответов того же грока уже никого не заботит
Я даже в Claude Code делая анализ, получаю детальный отчет, часто прошу еще раз перепроверить свои ответы, копнуть глубже, изучить детально еще раз, чтобы ничего не упустить или не сделать лишнего.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥4🤣4
Используем Claude Code для локализации
Я как-то уже делал пост про свой скрипт для автоматизации переводов строк мобильного приложения с помощью OpenAI моделей. Он отлично работает, но всегда есть нюансы. Скрипт работает только со строками. У него есть общий контекст про приложение, но он не видит, где эта строка расположена, на каком экране, в каком месте интерфейса. Эти моменты не учитываются, а хотелось бы!
Я даже думал о том, чтобы группировать строки по блокам, точнее по экранам, перед отправкой, или даже добавлять скриншоты экранов, чтобы дать больше контекста. Но тогда настройка такого скрипта для нового проекта превращается в непростое дело, да и не для нового тоже. Нужно делать скриншоты разных экранов, добавлять всё это. Хотя такая реализация вполне себе годится на отдельный стартап.
И вот, раз уж вся разработка нового приложения у меня идёт через Claude Code, я подумал, а почему бы использовать его для локализации на новые языки? Он видит всё: где находится строка на экране, какой вокруг неё контекст, какие рядом экраны, какая стилистика у всего приложения, особенно у экранов “слева” и “справа” (зависимые, например единый стиль сторителинга на онборде).
И это сработало!
Для начала в режиме планирования в Claude Code я формирую базу знаний: стиль перевода, для какой аудитории, какие нюансы учесть, примеры переводов. Claude сам собирает эту информацию на основе уже существующих строк в приложении, делает анализ, и далее прошу сохранить его это в .md файл. Это и становится базой знаний для дальнейших переводов.
А дальше запускаем процесс исполнения и идём по всем экранам и делаем переводы. Потом можно пройтись с верификацией, подправить стиль, где он вдруг поехал. Но качество перевода стало лучше и стиль сохраняется как нужно, потому что контекста теперь гораздо больше.
Такое вот применение Claude Code не для кода, но всё равно внутри разработки нового продукта.
Я как-то уже делал пост про свой скрипт для автоматизации переводов строк мобильного приложения с помощью OpenAI моделей. Он отлично работает, но всегда есть нюансы. Скрипт работает только со строками. У него есть общий контекст про приложение, но он не видит, где эта строка расположена, на каком экране, в каком месте интерфейса. Эти моменты не учитываются, а хотелось бы!
Я даже думал о том, чтобы группировать строки по блокам, точнее по экранам, перед отправкой, или даже добавлять скриншоты экранов, чтобы дать больше контекста. Но тогда настройка такого скрипта для нового проекта превращается в непростое дело, да и не для нового тоже. Нужно делать скриншоты разных экранов, добавлять всё это. Хотя такая реализация вполне себе годится на отдельный стартап.
И вот, раз уж вся разработка нового приложения у меня идёт через Claude Code, я подумал, а почему бы использовать его для локализации на новые языки? Он видит всё: где находится строка на экране, какой вокруг неё контекст, какие рядом экраны, какая стилистика у всего приложения, особенно у экранов “слева” и “справа” (зависимые, например единый стиль сторителинга на онборде).
И это сработало!
Для начала в режиме планирования в Claude Code я формирую базу знаний: стиль перевода, для какой аудитории, какие нюансы учесть, примеры переводов. Claude сам собирает эту информацию на основе уже существующих строк в приложении, делает анализ, и далее прошу сохранить его это в .md файл. Это и становится базой знаний для дальнейших переводов.
А дальше запускаем процесс исполнения и идём по всем экранам и делаем переводы. Потом можно пройтись с верификацией, подправить стиль, где он вдруг поехал. Но качество перевода стало лучше и стиль сохраняется как нужно, потому что контекста теперь гораздо больше.
Такое вот применение Claude Code не для кода, но всё равно внутри разработки нового продукта.
❤11👍5🔥4
ИИ в разработке: реальное ускорение или очередной хайп?
Полгода назад Дарио Амодей из Anthropic заявил: к сентябрю 2025 года 90% кода будут писать нейросети — не помощники, а полноценная замена разработчиков.
Наступил ноябрь. Пророчество не сбылось — но IT-индустрия изменилась радикально.
Собрали инженеров из Surf, Magnit OMMI, Сбер, Атол, у которых AI уже встроен в pipeline: генерит код, предлагает архитектуру, ревьюит PR-ы быстрее лида.
Обсудили как все происходит в бигтехе и серьезной разработке:
🔵 Кто теперь пишет код: человек или нейронка?
🔵 Что будет с джунами, если GPT делает их задачи за 5 минут?
🔵 И можно ли доверить AI проектирование продакшен-систем?
🎚️ Ответы смотрите на YouTube!
Полгода назад Дарио Амодей из Anthropic заявил: к сентябрю 2025 года 90% кода будут писать нейросети — не помощники, а полноценная замена разработчиков.
Наступил ноябрь. Пророчество не сбылось — но IT-индустрия изменилась радикально.
Собрали инженеров из Surf, Magnit OMMI, Сбер, Атол, у которых AI уже встроен в pipeline: генерит код, предлагает архитектуру, ревьюит PR-ы быстрее лида.
Обсудили как все происходит в бигтехе и серьезной разработке:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🤣2😭1
Claude for Excel
Claude уже завоевал доверия у специалистов разных направлений, хотя среди них конечно заметную долю занимают разработчики. Но Anthropic не стоит на месте и как-то нужно и дальше популяризировать Claude. И почему бы не пойти помогать людям с Экселем? Anthropic не первые в этом направлении, но могут сделать что-то действительно интересней и удобнее чем другие игроки. Google, например, такое себе решение с гугл шитами сделал. ChatGPT лучше справляется через коннектор.
Claude for Excel умеет:
– Отвечать на вопросы по любой ячейке за секунды. Можно спросить про конкретную формулу, целый лист или как считаются данные между вкладками. В ответе будут ссылки на ячейки, чтобы сразу проверить логику.
– Проверять разные сценарии, не ломая формулы. Можно менять исходные данные или допущения, а Claude обновит всё по цепочке и покажет, что изменилось и почему.
– Находит и исправляет ошибки вроде #REF!, #VALUE! или циклические ссылки. Объясняет, что пошло не так и как это починить, не затрагивая остальное.
– Умеет собирать финансовые модели с нуля по запросу или заполнять готовые шаблоны новыми данными, сохраняя все формулы и связи.
А еще прикольно, что тут будут работать и Claude Skills для финансовых задач.
Пока waitlist, можно записываться, а можно просто дождаться публичного доступа. Почитать больше деталей можно в блоге.
Claude уже завоевал доверия у специалистов разных направлений, хотя среди них конечно заметную долю занимают разработчики. Но Anthropic не стоит на месте и как-то нужно и дальше популяризировать Claude. И почему бы не пойти помогать людям с Экселем? Anthropic не первые в этом направлении, но могут сделать что-то действительно интересней и удобнее чем другие игроки. Google, например, такое себе решение с гугл шитами сделал. ChatGPT лучше справляется через коннектор.
Claude for Excel умеет:
– Отвечать на вопросы по любой ячейке за секунды. Можно спросить про конкретную формулу, целый лист или как считаются данные между вкладками. В ответе будут ссылки на ячейки, чтобы сразу проверить логику.
– Проверять разные сценарии, не ломая формулы. Можно менять исходные данные или допущения, а Claude обновит всё по цепочке и покажет, что изменилось и почему.
– Находит и исправляет ошибки вроде #REF!, #VALUE! или циклические ссылки. Объясняет, что пошло не так и как это починить, не затрагивая остальное.
– Умеет собирать финансовые модели с нуля по запросу или заполнять готовые шаблоны новыми данными, сохраняя все формулы и связи.
А еще прикольно, что тут будут работать и Claude Skills для финансовых задач.
Пока waitlist, можно записываться, а можно просто дождаться публичного доступа. Почитать больше деталей можно в блоге.
🔥12❤3
Похоже, децентрализация добралась и до меня. Теперь я тоже часть этого эксперимента, а всё благодаря Никите Лихачёву и его идее сделать децентрализованное интервью с крутыми ребятами!
Он поговорил с братьями Либерманами про AI, AGI и децентрализацию. Братья — серийные предприниматели и визионеры, за плечами которых десяток проектов: от AR-стартапа, купленного Snapchat, до новой сети децентрализованных AI-вычислений. Они постоянно двигаются между технологиями, философией и тем, как устроено будущее.
Разговор вышел настооооолько масштабным, что Никита решил воплотить идею буквально и каждая глава интервью выходит на разных каналах.
У меня глава про децентрализацию управления. Читайте её целиком ниже, а ссылки на остальные главы будут в оглавлении. Погнали! 👇
Он поговорил с братьями Либерманами про AI, AGI и децентрализацию. Братья — серийные предприниматели и визионеры, за плечами которых десяток проектов: от AR-стартапа, купленного Snapchat, до новой сети децентрализованных AI-вычислений. Они постоянно двигаются между технологиями, философией и тем, как устроено будущее.
Разговор вышел настооооолько масштабным, что Никита решил воплотить идею буквально и каждая глава интервью выходит на разных каналах.
У меня глава про децентрализацию управления. Читайте её целиком ниже, а ссылки на остальные главы будут в оглавлении. Погнали! 👇
🔥5
Глава 6. Децентрализация управления
Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению →
Допустим, изобилие неизбежно, контроль невозможен. Даже среди государств можно наблюдать децентрализацию: после Второй мировой количество стран увеличилось с 51 до 193. «Но этого недостаточно», — признаёт Давид.
Компании всегда нарушают обещания, потому что могут. Google говорил, что в выдаче не будет рекламы. Telegram — что будет бесплатным. OpenAI — что будет некоммерческой.
Братья ещё давно предлагали OpenAI необычную структуру: инвесторы получают долю только в коммерческой части, но не в головной структуре с моделями. Пограничена мультипликатором — остальное идёт в nonprofit: «Сверхприбыль должна делать продукт дешевле для людей».
Но OpenAI выбрала другой путь.
28 октября OpenAI завершила реструктуризацию и убрала ограничения на прибыль инвесторов. Теперь это обычная коммерческая структура, и по мере привлечения новых инвестиций доля фонда будет размываться. А реальный контроль будет у Сэма Альтмана.
«Единственное, как такие обещания могут работать, — если они запрограммированы в протокол», — объясняет Давид. Протокол не врёт и не меняет правила. «В биткоине монет никогда не будет больше, чем определено протоколом», — добавляет Даниил.
Но чем это отличается от демократии? «Демократия никогда не делает для всех, она делает для большинства. И большинство меняется», — отвечает Даниил.
В демократии 51% может принять решение, ущемляющее 49%. В протоколе у меньшинства всегда есть право на экзит — форк. «49% могут сняться и уйти, сделать своё». Поэтому успешные протоколы требуют консенсуса 90-99%, а не просто большинства.
Даниил добавляет: «Многие успешные онлайн-проекты — это моды и форки. Dota 2 — форк Warcraft 3. Counter-Strike — форк Half-Life».
Право на выход, возможность форкнуться — фундаментальная характеристика здоровой системы. «В национальных государствах у тебя нет такой опции», — констатирует Давид.
Децентрализация полиции
Как может выглядеть децентрализованное общество? Даниил приводит пример с полицией в США.
Там в среднем три сотрудника правоохранительных органов на тысячу человек. Как их децентрализовать? Через платформу на блокчейне регистрируются кандидаты, проходят тесты. Каждый гражданин отдаёт голос за трёх, но должность получат те, кто наберёт 1000 голосов.
Зарплата — из общих налогов. «Это прямое управление: я выбрал вот этих трёх, дал им свою квоту доверия. Дальше они договариваются — формируют полицейский участок, выбирают босса участка».
Ещё пример: контроль оружия в США. Всем кажется, что общество делится на два лагеря — за и против. Но в городах люди чаще считают оружие плохой идеей: концентрация людей высокая, один придурок может нанести много вреда. В сельской местности типа Техаса население ценит право на оружие больше. Случись что, полиция приедет через три часа, когда твоё тело остынет.
«Плотность населения определяет мнение о праве на ношение оружия», — резюмирует Даниил.
Децентрализованная система могла бы учесть этот контекст. Но мажоритарная навязывает выбор «или-или».
Низы не могут, верхи не хотят
Переход к децентрализации будет происходить снизу через решение реальных проблем, считают братья.
Баладжи Шринивасан проводит конференцию The Network State о сетевых государствах будущего. «Ты не представляешь, сколько там людей. Зал в несколько тысяч человек полон», — впечатлён Давид. Приезжают представители государств, фонды. Это уже не маргинальная идея.
Нельзя построить децентрализованную систему, выпросив право на неё у централизованных систем. «Но мы думаем, что можно построить на том, что в итоге будет проводиться референдум, который будет делать это возможным», — возражает Давид. «Будут изобретены другие социальные структуры, и людям понравится, потому что они действительно будут богаче. Тогда назад это решение не откатится».
Для этого не нужно революции: «Люди проголосуют за это, просто потому что это лучше. Но это произойдёт, только если в действительности этот новый мир сильно богаче для всех». Пока в этом уверенности нет.
Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению →
Допустим, изобилие неизбежно, контроль невозможен. Даже среди государств можно наблюдать децентрализацию: после Второй мировой количество стран увеличилось с 51 до 193. «Но этого недостаточно», — признаёт Давид.
Компании всегда нарушают обещания, потому что могут. Google говорил, что в выдаче не будет рекламы. Telegram — что будет бесплатным. OpenAI — что будет некоммерческой.
Братья ещё давно предлагали OpenAI необычную структуру: инвесторы получают долю только в коммерческой части, но не в головной структуре с моделями. Пограничена мультипликатором — остальное идёт в nonprofit: «Сверхприбыль должна делать продукт дешевле для людей».
Но OpenAI выбрала другой путь.
28 октября OpenAI завершила реструктуризацию и убрала ограничения на прибыль инвесторов. Теперь это обычная коммерческая структура, и по мере привлечения новых инвестиций доля фонда будет размываться. А реальный контроль будет у Сэма Альтмана.
«Единственное, как такие обещания могут работать, — если они запрограммированы в протокол», — объясняет Давид. Протокол не врёт и не меняет правила. «В биткоине монет никогда не будет больше, чем определено протоколом», — добавляет Даниил.
Но чем это отличается от демократии? «Демократия никогда не делает для всех, она делает для большинства. И большинство меняется», — отвечает Даниил.
В демократии 51% может принять решение, ущемляющее 49%. В протоколе у меньшинства всегда есть право на экзит — форк. «49% могут сняться и уйти, сделать своё». Поэтому успешные протоколы требуют консенсуса 90-99%, а не просто большинства.
Даниил добавляет: «Многие успешные онлайн-проекты — это моды и форки. Dota 2 — форк Warcraft 3. Counter-Strike — форк Half-Life».
Право на выход, возможность форкнуться — фундаментальная характеристика здоровой системы. «В национальных государствах у тебя нет такой опции», — констатирует Давид.
Децентрализация полиции
Как может выглядеть децентрализованное общество? Даниил приводит пример с полицией в США.
Там в среднем три сотрудника правоохранительных органов на тысячу человек. Как их децентрализовать? Через платформу на блокчейне регистрируются кандидаты, проходят тесты. Каждый гражданин отдаёт голос за трёх, но должность получат те, кто наберёт 1000 голосов.
Зарплата — из общих налогов. «Это прямое управление: я выбрал вот этих трёх, дал им свою квоту доверия. Дальше они договариваются — формируют полицейский участок, выбирают босса участка».
Ещё пример: контроль оружия в США. Всем кажется, что общество делится на два лагеря — за и против. Но в городах люди чаще считают оружие плохой идеей: концентрация людей высокая, один придурок может нанести много вреда. В сельской местности типа Техаса население ценит право на оружие больше. Случись что, полиция приедет через три часа, когда твоё тело остынет.
«Плотность населения определяет мнение о праве на ношение оружия», — резюмирует Даниил.
Децентрализованная система могла бы учесть этот контекст. Но мажоритарная навязывает выбор «или-или».
Низы не могут, верхи не хотят
Переход к децентрализации будет происходить снизу через решение реальных проблем, считают братья.
Баладжи Шринивасан проводит конференцию The Network State о сетевых государствах будущего. «Ты не представляешь, сколько там людей. Зал в несколько тысяч человек полон», — впечатлён Давид. Приезжают представители государств, фонды. Это уже не маргинальная идея.
Нельзя построить децентрализованную систему, выпросив право на неё у централизованных систем. «Но мы думаем, что можно построить на том, что в итоге будет проводиться референдум, который будет делать это возможным», — возражает Давид. «Будут изобретены другие социальные структуры, и людям понравится, потому что они действительно будут богаче. Тогда назад это решение не откатится».
Для этого не нужно революции: «Люди проголосуют за это, просто потому что это лучше. Но это произойдёт, только если в действительности этот новый мир сильно богаче для всех». Пока в этом уверенности нет.
🔥9🤣6❤4