Начало выше ☝️

Сейчас я всё это делаю в одном инструменте — Claude Code. В нём я продумываю всю цепочку вопросов, сценарии, ветвления, какие блоки должны идти первыми, какие следом, какие варианты ответов. Задаю структуру экранов, стилистику контента, общий сторителлинг. И всё это тут же превращается в план и запускается в поэтапную разработку. Звучит серьёзно, но на всё уходит два-три дня (можно и меньше если упарываться, но мы то на вайбе?), а не недели, как раньше. Если нужно добавить новый экран, изменить порядок шагов или протестировать новую логику — это десятки минут, максимум с тестированием, а не часы или дни. Для бизнеса это значит возможность прогонять десятки экспериментов за короткое время, искать рост и проверять гипотезы вживую. Т.е. продукт создает тот же человек, который его и придумал или придумывает на ходу, а не отдельная команда, где контекст может легко исказиться или потеряться.

Теперь протестировать идею стало сильно проще, быстрее и дешевле. Я каждый день, запуская в терминале команду “claude” в папке проекта, до сих пор офигеваю, что могу просто сосредоточиться на творчестве. Я творю, создаю, а всё остальное происходит само — без погружения в мелкие детали и без страха, что где-то не хватает знаний. Идеальный сетап. И ничего не ломается! Много хейта, что вся эта AI разработка от лукавого и еще вам аукнется и будете искать AI-клинера. Уверен, что так не будет.

Итог. Небольшая связка “продакт + AI-разработчик” закрывает те же задачи, что раньше требовали большой команды. Меньше согласований, меньше швов, больше скорости. Цель та же самая: выйти на рынок и подтвердить ценность, но путь стал в разы короче и дешевле. Да, вероятно нам потребуется привлекать дизайнера или каких-то узких специалистов, но это будет разовые задачи, а не постоянная работа над проектом.

Если вам такое интересно читать, буду стараться чаще рассказывать о реальных кейсах, решении реальных задах в текущих рабочих процессах. Я вроде и так это делаю, но понял, что я уже много чего попробовал, пробую каждый день, применяю, но реже стал рассказывать вам о реальном своём опыте. В общем с вас огонёчки, с меня больше “прикладных” постов на канале 😃 Кстати, а у меня тут есть разработчики мобильных приложений? Или спецы, кто специализируется по мобильным приложениям (предприниматели, продакты, дизайнеры)?

AI терминал

Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном.

И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня.

Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp.

Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”.

Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык.
Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи.

Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках.
В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно.

Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить.

А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно.

Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Или слишком пафосно так говорить? Ха-ха. В общем место, где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески.

Скачать Warp тут

Как Claude Code помог нам в рекламной атрибуции

Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетcя и гугл тоже постепенно затягивает гайки в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше.

Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуция. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно.

У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Claude Code!

Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Claude Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда.

Claude Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. После этого просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, подправили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения!

Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала. А Claude Code для меня еще больше стал незаменимым инструментом. У вас может быть даже своя команда разработки, или разработка на заказ, но суть в том, что вы как заказчик часто не лезете в код и не знаете что там в нём (заказчик часто далек технически от понимания кода) и используя такие инструменты как Claude Code, Codex и другие, можно легко изучить качество кода вашего продукта, провести детальный анализ и понять, всё ли у вас окей. Пробуйте, полезно.

Используем Claude Code для локализации

Я как-то уже делал пост про свой скрипт для автоматизации переводов строк мобильного приложения с помощью OpenAI моделей. Он отлично работает, но всегда есть нюансы. Скрипт работает только со строками. У него есть общий контекст про приложение, но он не видит, где эта строка расположена, на каком экране, в каком месте интерфейса. Эти моменты не учитываются, а хотелось бы!

Я даже думал о том, чтобы группировать строки по блокам, точнее по экранам, перед отправкой, или даже добавлять скриншоты экранов, чтобы дать больше контекста. Но тогда настройка такого скрипта для нового проекта превращается в непростое дело, да и не для нового тоже. Нужно делать скриншоты разных экранов, добавлять всё это. Хотя такая реализация вполне себе годится на отдельный стартап.

И вот, раз уж вся разработка нового приложения у меня идёт через Claude Code, я подумал, а почему бы использовать его для локализации на новые языки? Он видит всё: где находится строка на экране, какой вокруг неё контекст, какие рядом экраны, какая стилистика у всего приложения, особенно у экранов “слева” и “справа” (зависимые, например единый стиль сторителинга на онборде).

И это сработало!

Для начала в режиме планирования в Claude Code я формирую базу знаний: стиль перевода, для какой аудитории, какие нюансы учесть, примеры переводов. Claude сам собирает эту информацию на основе уже существующих строк в приложении, делает анализ, и далее прошу сохранить его это в .md файл. Это и становится базой знаний для дальнейших переводов.

А дальше запускаем процесс исполнения и идём по всем экранам и делаем переводы. Потом можно пройтись с верификацией, подправить стиль, где он вдруг поехал. Но качество перевода стало лучше и стиль сохраняется как нужно, потому что контекста теперь гораздо больше.

Такое вот применение Claude Code не для кода, но всё равно внутри разработки нового продукта.

Claude Code умер, пятница, работа встала!

Claude for Excel

Claude уже завоевал доверия у специалистов разных направлений, хотя среди них конечно заметную долю занимают разработчики. Но Anthropic не стоит на месте и как-то нужно и дальше популяризировать Claude. И почему бы не пойти помогать людям с Экселем? Anthropic не первые в этом направлении, но могут сделать что-то действительно интересней и удобнее чем другие игроки. Google, например, такое себе решение с гугл шитами сделал. ChatGPT лучше справляется через коннектор.

Claude for Excel умеет:

– Отвечать на вопросы по любой ячейке за секунды. Можно спросить про конкретную формулу, целый лист или как считаются данные между вкладками. В ответе будут ссылки на ячейки, чтобы сразу проверить логику.
– Проверять разные сценарии, не ломая формулы. Можно менять исходные данные или допущения, а Claude обновит всё по цепочке и покажет, что изменилось и почему.
– Находит и исправляет ошибки вроде #REF!, #VALUE! или циклические ссылки. Объясняет, что пошло не так и как это починить, не затрагивая остальное.
– Умеет собирать финансовые модели с нуля по запросу или заполнять готовые шаблоны новыми данными, сохраняя все формулы и связи.

А еще прикольно, что тут будут работать и Claude Skills для финансовых задач.

Пока waitlist, можно записываться, а можно просто дождаться публичного доступа. Почитать больше деталей можно в блоге.

Похоже, децентрализация добралась и до меня. Теперь я тоже часть этого эксперимента, а всё благодаря Никите Лихачёву и его идее сделать децентрализованное интервью с крутыми ребятами!

Он поговорил с братьями Либерманами про AI, AGI и децентрализацию. Братья — серийные предприниматели и визионеры, за плечами которых десяток проектов: от AR-стартапа, купленного Snapchat, до новой сети децентрализованных AI-вычислений. Они постоянно двигаются между технологиями, философией и тем, как устроено будущее.

Разговор вышел настооооолько масштабным, что Никита решил воплотить идею буквально и каждая глава интервью выходит на разных каналах.

У меня глава про децентрализацию управления. Читайте её целиком ниже, а ссылки на остальные главы будут в оглавлении. Погнали! 👇

Глава 6. Децентрализация управления

Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению →

Допустим, изобилие неизбежно, контроль невозможен. Даже среди государств можно наблюдать децентрализацию: после Второй мировой количество стран увеличилось с 51 до 193. «Но этого недостаточно», — признаёт Давид.

Компании всегда нарушают обещания, потому что могут. Google говорил, что в выдаче не будет рекламы. Telegram — что будет бесплатным. OpenAI — что будет некоммерческой.

Братья ещё давно предлагали OpenAI необычную структуру: инвесторы получают долю только в коммерческой части, но не в головной структуре с моделями. Пограничена мультипликатором — остальное идёт в nonprofit: «Сверхприбыль должна делать продукт дешевле для людей».

Но OpenAI выбрала другой путь.

28 октября OpenAI завершила реструктуризацию и убрала ограничения на прибыль инвесторов. Теперь это обычная коммерческая структура, и по мере привлечения новых инвестиций доля фонда будет размываться. А реальный контроль будет у Сэма Альтмана.

«Единственное, как такие обещания могут работать, — если они запрограммированы в протокол», — объясняет Давид. Протокол не врёт и не меняет правила. «В биткоине монет никогда не будет больше, чем определено протоколом», — добавляет Даниил.

Но чем это отличается от демократии? «Демократия никогда не делает для всех, она делает для большинства. И большинство меняется», — отвечает Даниил.

В демократии 51% может принять решение, ущемляющее 49%. В протоколе у меньшинства всегда есть право на экзит — форк. «49% могут сняться и уйти, сделать своё». Поэтому успешные протоколы требуют консенсуса 90-99%, а не просто большинства.
Даниил добавляет: «Многие успешные онлайн-проекты — это моды и форки. Dota 2 — форк Warcraft 3. Counter-Strike — форк Half-Life».

Право на выход, возможность форкнуться — фундаментальная характеристика здоровой системы. «В национальных государствах у тебя нет такой опции», — констатирует Давид.

Децентрализация полиции

Как может выглядеть децентрализованное общество? Даниил приводит пример с полицией в США.

Там в среднем три сотрудника правоохранительных органов на тысячу человек. Как их децентрализовать? Через платформу на блокчейне регистрируются кандидаты, проходят тесты. Каждый гражданин отдаёт голос за трёх, но должность получат те, кто наберёт 1000 голосов.

Зарплата — из общих налогов. «Это прямое управление: я выбрал вот этих трёх, дал им свою квоту доверия. Дальше они договариваются — формируют полицейский участок, выбирают босса участка».

Ещё пример: контроль оружия в США. Всем кажется, что общество делится на два лагеря — за и против. Но в городах люди чаще считают оружие плохой идеей: концентрация людей высокая, один придурок может нанести много вреда. В сельской местности типа Техаса население ценит право на оружие больше. Случись что, полиция приедет через три часа, когда твоё тело остынет.

«Плотность населения определяет мнение о праве на ношение оружия», — резюмирует Даниил.

Децентрализованная система могла бы учесть этот контекст. Но мажоритарная навязывает выбор «или-или».

Низы не могут, верхи не хотят

Переход к децентрализации будет происходить снизу через решение реальных проблем, считают братья.

Баладжи Шринивасан проводит конференцию The Network State о сетевых государствах будущего. «Ты не представляешь, сколько там людей. Зал в несколько тысяч человек полон», — впечатлён Давид. Приезжают представители государств, фонды. Это уже не маргинальная идея.

Нельзя построить децентрализованную систему, выпросив право на неё у централизованных систем. «Но мы думаем, что можно построить на том, что в итоге будет проводиться референдум, который будет делать это возможным», — возражает Давид. «Будут изобретены другие социальные структуры, и людям понравится, потому что они действительно будут богаче. Тогда назад это решение не откатится».

Для этого не нужно революции: «Люди проголосуют за это, просто потому что это лучше. Но это произойдёт, только если в действительности этот новый мир сильно богаче для всех». Пока в этом уверенности нет.

Некоторые подробности 4-дневного увольнения Sam Altman осенью 2023-го года были раскрыты в среду на этой неделе в ходе суда, рассматривающего федеральный иск Elon Musk против OpenAI по поводу корпоративной реструктуризации, пишет TheInformation. Было опубликовано 60 страниц транскрипций допросов и показаний.

Среди прочего, в расшифровке подробно обсуждается обширная документация внутренних конфликтов в OpenAI, которую Ilya Sutskever направил некоторым другим членам совета директоров до того, как те уволили Sama. Сам Ilya практически не комментировал свою роль в тот период.

На допросе Sutskever вспомнил, что надеялся на провал переговоров по объединению OpenAI и Anthropic (да-да, и такие велись! Но про них стало известно почти сразу ещё 2 года назад), «потому что действительно не хотел, чтобы OpenAI объединилась с Anthropic».

Через четыре дня после увольнения Altman, которое привело к угрозе более 700 сотрудников уволиться в знак протеста, совет директоров восстановил его в должности генерального директора. В течение этого периода позиция самого Sutskever также изменилась, и в итоге он поддержал возвращение Sam Altman.

Именно Ilya подтолкнул независимых членов совета директоров того времени к принятию решения, отправив им электронное письмо с двумя служебными записками, в которых описал поведение Sam и сооснователя и президента OpenAI Greg Brockman, вызывавшее у него тревогу.

«Sam постоянно лжёт, подрывает позиции своих руководителей и натравливает их друг на друга», — говорилось в служебной записке, согласно словам адвоката Маска во время допроса. Адвокат затем спросил: «Какое действие, по вашему мнению, было бы уместным в данной ситуации?». «Увольнение» — ответил Ilya.

Представитель OpenAI заявил: «Эти утверждения были полностью изучены во время независимого расследования совета директоров, который единогласно пришёл к выводу, что Sam и Greg — правильные лидеры для OpenAI. Они постоянно демонстрируют устойчивость и глубокую преданность нашей миссии и людям, которые её реализуют». Напомню, что расследование велось независимой командой юристов и аудиторов, и что в тот момент Sam/Greg не входили в совет директоров, и на их место был назначен, например, Larry Summers, бывший директор Национального экономического совета и министр финансов США.

«Sam был вытеснен из Y Combinator за подобное поведение. Он создавал хаос, запускал множество новых проектов, сталкивал людей друг с другом и, как следствие, плохо управлял YC», — гласила записка Sutskever, как сообщил адвокат OpenAI.

Sutskever отметил, что эту информацию о работе Altman в Y Combinator—престижном стартап-акселераторе, которым Altman руководил в качестве президента с 2014 по 2019 год—ему рассказала Mira Murati. Основатель Y Combinator Paul Graham, который некогда и назначил Sam вместо себя, опроверг информацию о том, что Altman был уволен из акселератора с подобной формулировкой.

Также в служебной записке Sutskever рассказал и о своих личных конфликтах с Altman. Согласно записке, Dario Amodei хотел руководить всей исследовательской деятельностью OpenAI и настаивал на увольнении Greg Brockman (тогда — СТО компании).

Sutskever сообщил, что перед попыткой увольнения он составил 52-страничную записку с приложением скриншотов переписок между Altman и другими руководителями, в которых описаны предполагаемые случаи обмана со стороны Sam, поскольку некоторые члены совета директоров просили его предоставить документальное подтверждение.

Суд обязал Ilya Sutskever предоставить дополнительную информацию о его собственном финансовом интересе в OpenAI, а также представить собранное им досье на Greg Brockman. По информации The Wall Street Journal, эта записка была посвящена предполагаемым случаям буллинга со стороны последнего.

Anthropic раздаёт подарки

Не так давно они запустили Claude Code на вебе и в мобильном приложении, и видимо чтобы популяризировать этот канал, раздают бесплатные кредиты (в эквиваленте цен на API) для текущих подписчиков Pro и Max

Акция действует ограниченное время, с 4 по 18 ноября. И что-то мне кажется, для некоторых особого смысла это не представлет.

- Для Pro подписчиков выдали $250 в кредитах
- Для Max подписчиков выдали аж по $1000 в кредитах

Кредиты эти выдали независимо от лимитов вашей текущей подписки, действуют они только на вебе и в мобильных приложениях Claude Code, и стоимость токенов эквивалентна ценам как если вы через API делали эти запросы.

Чтобы получить свой подарок, достаточно зайти на https://claude.ai/code и увидите сверху бонус. Я свой уже получил, но как тратить даже не представляю, потому что использую Claude Code через CLI.

Детали промо акции читать тут.

В коде ChatGPT обнаружено упоминание GPT-5.1

Значит не за горами релиз!

Только если честно, я уже не понимаю, что мы вообще ждем от новых моделей с индексом х.1 (или любые другие минорные обновления). Учитывая, что OpenAI делает свои модели максимально сухими, уже есть движение в сторону запрета давать медицинские рекомендации и всякое такое. С одной стороны я понимаю причину, с другой стороны у AI отбирают возможность быть AI и давать любые советы, на то ведь оно и AI.

А еще всё больше слухов о том, что в этом месяце от Гугла можно ожидать релиз Nano Banana 2.

Ват э тайм ту би элайв? 😎

AI становится всё мощнее, всё сильнее, всё больше мы ему делегируем, всё больше он будет делать за нас. Какие-то профессии будут исчезать, какие-то появляться. Будут рождаться новые направления, новые ниши, новые потребности. А что-то будет уходить из нашей жизни безвозвратно, и однажды дети точно спросят что-то в таком духе: «Папа, а как вы раньше сами писали код? Это же зашквар». Или кринж… Хотя, конечно, слово уже будет другое, у каждого поколения свои словечки.

Сегодняшние студенты вроде бы учатся ради будущей работы, но на деле читерят и перекладывают часть учёбы на AI, обучая и тренируя того, кто потом эту работу у них и заберёт. Парадоксально! Мы находимся в транзитной зоне, на переходе из одной эры в другую.

И знаете, недавно осознал, что пора всерьёз подступиться к классике и начать собирать свою библиотеку, которая будет актуальна всегда и вне времени, и наверное, откроет все ответы на извечные вопросы человека. Кажется, что с AI эти ответы мы не найдем, а только больше погрязнем в вопросах 😀

В ChatGPT появились групповые чаты

Слухи подтвердились! Я ранее писал, что вот-вот должна появиться возможность общаться в ChatGPT нескольким людям в рамках одного чата и спустя несколько дней ушло в релиз! Вы узнали одни из первых получается 😎

Увы, пока только как пилотный проект и обкатка на нескольких странах: Япония, Новая Зеландия, Южная Корея и Тайвань.

Сергей, я подготовил саммари для твоего телеграм канала со списком возможностей групповых чатов, все участники группового чата одобрили этот текст единогласно.

Что позволяют групповые чаты:

— Можно создавать общий чат и работать вместе с друзьями, семьей или коллегами.
— В одном чате могут быть до двадцати человек, вход по ссылке.
— Если добавить людей в уже существующий личный чат, ChatGPT не меняет твой личный чат, а создаёт новый групповой с копией всей истории, и только туда добавляет участников
— У каждого участника есть свой профиль с именем и фото.
— Можно менять название группы, добавлять и удалять людей, отключать уведомления.
— В групповых чатах ChatGPT не отвачает и не лезет во все подряд сообщения, он следит, анализирует и сам понимает, когда полезно ответить, и всегда откликается, если обратиться к нему конкретно с запросом.
— В групповых чатах доступны все привычные нам возможности: поиск, загрузка файлов и фото, генерация изображений и голосовой ввод.
— ChatGPT умеет ставить реакции на сообщения и может использовать аватарки участников, например когда создаёт персонализированные изображения внутри группы
— В группе лимиты учитываются только тогда, когда отвечает сама модель, а не когда люди общаются между собой. И если ChatGPT отвечает, запрос списывается с лимита того участника, кому он фактически отвечает по контексту.
— В групповых чатах персональная память ChatGPT отключена, он не использует её и не запоминает ничего нового из таких разговоров.

Добавить больше нечего. Релиз просто космос! Ждём, когда раскатят на весь мир. Больше про групповые чаты в блоге OpenAI.

Они: «Когда выйдет GPT-5, мы избавимся от зоопарка моделей и объединим в одну, чтобы пользователям было проще и удобнее»

Также они:

Времена меняются, как и приоритеты 😁

В ответ на твит Сэма по маленькие победы